OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst ist OpenAIs auf Präzision ausgerichtetes Modell für Bildgenerierung und -bearbeitung. Es akzeptiert Text- und Bildeingaben und erzeugt Bildausgaben. Verwenden Sie es, wenn eine kreative Aufgabe von sorgfältigen Änderungen an vorhandenem Material, der Arbeit mit visuellen Referenzen oder der Verfeinerung einer Komposition über mehrere Schritte abhängt. Das Briefing kann eine neue Szene erstellen, ein vorhandenes Bild transformieren oder eine Bearbeitung eines ausgewählten Bereichs lenken. Sunburst und Flare sind separate Ausgaben: Sunburst betont Bearbeitungspräzision, während Flare für schnelle alltägliche Generierung positioniert ist.

Beschreiben Sie für ein neues Bild Motiv, Umgebung, Komposition, Beleuchtung und Stil und geben Sie anschließend das geplante Format und den Verwendungszweck an. Fordern Sie für ein Produktkonzept etwa eine Glaslampe auf einer Steinoberfläche mit weichem Seitenlicht, klar sichtbarer Silhouette und Freiraum für eine Überschrift an. Benennen Sie für eine Bearbeitung die Änderung und die Elemente, die erkennbar bleiben sollen: den Hintergrund ersetzen, das Licht anpassen oder ein Material verändern und dabei die ausgewählte Komposition erhalten. Die direkten Generierungs- und Bearbeitungsabläufe des Herstellers erlauben einen Prompt mit bis zu 32.000 Zeichen und ein bis zehn Ergebnisse.

Referenzbasierte Bearbeitung kann bis zu sechzehn Eingabebilder verwenden. Geben Sie jedem Bild eine Rolle, damit die Anweisung zwischen zu erhaltendem Motiv, zu verwendender Umgebung und anzuwendendem Stil unterscheidet. Das Modell kann außerdem mit einer Maske arbeiten, die einen zu ändernden Bereich kennzeichnet. Quelle und Maske benötigen dasselbe Format und dieselben Abmessungen, und die Maske muss einen Alphakanal haben; der Leitfaden nennt eine Größenanforderung unter 50 MB. Bei mehreren Quellbildern gilt die Maske für das erste. Sie lenkt die angeforderte Änderung, statt eine harte Grenze zu garantieren; fügen Sie daher Erhaltungsvorgaben in das Briefing ein und kontrollieren Sie den umgebenden Bereich im Ergebnis.

Die Qualitätseinstellungen sind low, medium, high, xhigh, max und auto, mit auto als Standard. Low kann einen schnellen visuellen Entwurf unterstützen; höhere Einstellungen lassen sich sinnvoll vergleichen, wenn feine Details wichtig sind. Qualität ist von Ausgabeabmessungen und Dateikomprimierung getrennt. Standardgrößen umfassen 1024 × 1024, 1536 × 1024 und 1024 × 1536 Pixel; automatische oder benutzerdefinierte Abmessungen sind ebenfalls verfügbar. Wählen Sie das Format passend zum fertigen Layout, bevor Sie entscheiden, wie viel Detail das Bild benötigt.

Benutzerdefinierte Abmessungen müssen Vielfache von sechzehn Pixeln sein, keine Kante darf 3840 Pixel überschreiten, das Seitenverhältnis muss zwischen 1:3 und 3:1 bleiben und die Gesamtfläche zwischen 655.360 und 8.294.400 Pixeln liegen. Diese Bedingungen gelten gemeinsam. Ein Querformat von 3840 × 2160 passt zur oberen Flächengrenze; eine lange Kante allein macht ein beliebiges Abmessungspaar hingegen nicht gültig. Auflösungen oberhalb von 2560 × 1440 werden als experimentell beschrieben. Halten Sie wichtige Objekte, Text und nutzbaren Freiraum innerhalb des geplanten Beschnitts, statt auf mehr Pixel zur Lösung der Komposition zu vertrauen.

PNG ist das standardmäßige Ausgabeformat; JPEG und WebP werden ebenfalls unterstützt. Für JPEG und WebP lässt sich eine Komprimierung von 0 bis 100 wählen. Transparente, deckende und automatische Hintergründe dienen unterschiedlichen Layoutanforderungen. Wählen Sie für Transparenz PNG oder WebP, damit das Ergebnis einen Alphakanal erhalten kann. Ein transparentes Asset kann anschließend in einer anderen Komposition platziert werden, während ein deckendes Bild seinen eigenen Hintergrund mitbringt. Bewahren Sie die tatsächlich fertige Datei gemeinsam mit Briefing und ausgewählten Ausgabeeinstellungen auf.

OpenAI dokumentiert direkte Generierung und Bearbeitung sowie ein dialogbasiertes Bildgenerierungswerkzeug, das frühere Ergebnisse behalten und Folgeanweisungen anwenden kann. In diesem dialogbasierten Ablauf kann die Aktion automatisch, erzwungene Generierung oder erzwungene Bearbeitung sein, wenn ein Bild im Kontext liegt. Verwenden Sie das gewählte Bild als Ausgangspunkt für die nächste Änderung, statt stillschweigend auf eine andere Variante zu wechseln. Der dokumentierte Streamingablauf kann vor dem fertigen Ergebnis bis zu drei Teilbilder liefern; eine Teilvorschau macht den Fortschritt sichtbar, ist aber nicht das fertige Asset. Die Herstellerschnittstelle unterstützt außerdem Stapelverarbeitung.

Prüfen Sie bearbeitetes Motiv, Schrift, Objektplatzierung und die Grenze einer maskierten Änderung in der geplanten Anzeigegröße. GPT Image kann weiterhin Schwierigkeiten mit präziser Textpositionierung, strukturierten Layouts oder Konsistenz bei wiederkehrenden Motiven und Markenelementen haben. Eine gezielte nächste Anweisung sollte das sichtbare Problem und die zu erhaltenden Elemente benennen. Sunburst eignet sich für einen präzisen, referenzgeleiteten kreativen Ablauf, dessen fertiges Artefakt anhand eines konkreten visuellen Briefings beurteilt werden kann und für den höhere Qualität, Abmessungen und Transparenz passend zum Artefakt gewählt werden.