Recraft: Recraft V3
Recraft V3は、文字を考慮した構図とスタイル制御で、写真、イラスト、グラフィックレイアウトを制作します。別々のラスター版とSVG版が、ポスター、ブランド画像シリーズ、アイコンなど、言葉と視覚構造を連携させるデザインに適しています。
モデルについて
この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。
Recraft V3は、写真やイラストのシーンに加えてグラフィックデザインにも対応する画像生成モデルです。文章の制作指示で被写体、舞台、構図を記述し、画像を得ます。V3は、再学習せずに例示画像からスタイルの一貫性を保つ仕組みを維持しつつ、Recraftの文字描画とフォトリアリズムを発展させています。
構図の一部としての文字
V3は、長めの文章や中程度の大きさの文字を含む、画像内のテキストを扱います。Recraftは、画像生成前に単語と配置を定めるレイアウト段階を説明しています。レイアウトは制作指示から自動生成することも、Recraftのデザイン環境で手動配置することもできます。これにより、見出し、イラスト、補足文を一つの構図で結びつけられます。開発元は、固定のピクセル格子ではなく画像に対する相対値で表す、明示的なテキストレイアウト座標も記載しています。各テキスト要素には一つの単語と、正規化座標の四つの頂点を含めます。(0, 0)が左上、(1, 1)が右下です。座標はこの範囲を超えることもでき、その場合は形状が切り取られます。明示的なテキストレイアウトの単語は、記載された文字制限に従う必要があります。
ポスターや表紙では正確な文言を提供し、先頭の行、配置場所、画像による支え方という優先順位を記述します。採用する結果を選ぶ際に、描画された綴りと間隔を確認します。
スタイル、パレット、表現方針
V3には、写真、イラスト、エンブレムのプリセットスタイルと、別のベクタースタイルライブラリがあります。ラスター版の標準スタイルはRecraft V3 Raw、ベクター版の標準はVector artです。Photorealismは写真の見た目を目指し、Illustrationは様式化した質感、陰影、より複雑な色の変化に対応します。ベクタースタイルは形状、限定されたパレット、フラットな塗りや単純なグラデーションを重視します。
カスタムスタイルは、参照画像、既存の互換スタイル、またはその組み合わせから作成できます。画像シリーズ全体で再利用できる視覚的な方向性を与えます。記載された混合制御では、参照と元のスタイルに個別の重みを設定でき、重みの数は入力元の数と一致させます。混合ポリシーとしてPaletteMatchとMaxWeightが挙げられています。開発元はスタイル参照画像を最大10枚認め、V3では通常のスタイルマッチングを使います。保存済みカスタムスタイルと直接のスタイル参照は代替の入力で、カスタムスタイルは生成に使うモデルと一致している必要があります。
優先色と背景色でパレットを誘導します。RGB色は最大10色で、各成分は0~255です。任意の相対重みは0~1で、全色に指定するか、どの色にも指定しないかのどちらかとし、合計は1を超えられません。artistic levelは、静的ですっきりした表現の0から、より動的で風変わりな構図の5まで指定できます。ネガティブプロンプトは不要な要素を記述し、別のno-text制御は埋め込みテキストレイアウトを無効にします。再現性のためのランダムシードも使えます。これらはシーン、スタイル、視覚レイアウトをそれぞれ制御する手段です。
ラスター画像と独立したSVG版
RecraftはV3の二つの版を記載しています。ラスター版はロスレスWebPまたはPNGを生成し、写真の細部、陰影、質感のあるイラストに適しています。Recraft V3 VectorはSVGを生成します。パスと形状で構成され、固定のピクセル解像度に縛られず拡大縮小できます。ピクトグラム、ロゴ案、バッジ、精細なベクター作品に適しています。ラスターからベクターへの変換は、ベクター作品を直接生成する処理とは別です。
両版には独自の識別があります。ベクター風の見た目の画像と、実際のSVG出力は異なる選択肢です。V3という共通名だけで全処理が同じ形式を返すと考えず、制作ワークフローを準備する段階で必要な出力を選びます。
既存作品の編集と仕上げ
RecraftのV3ドキュメントには、画像から画像への生成、インペインティング、アウトペインティング、背景の置換・生成が記載されています。画像から画像への処理は既存画像と新しい制作指示を組み合わせます。インペインティングは画像と同じサイズのマスクを使い、選んだ領域を再生成します。アウトペインティングは元のフレーム外に内容を追加します。背景処理は被写体の周囲を扱います。
付属のツールには、消去、背景除去、ベクター化、二つのアップスケール方式もあります。Creative upscalingは新しい細部を加えることがあり、crisp upscalingは既存内容をより鮮明で大きく描くことを目指します。それぞれ独自の入力と結果を持つ別の処理であり、ラスター版やベクター版のモデル名に追加の意味を持たせるものではありません。
プロンプト、サイズ、原画像の制限
開発元のV3生成仕様は、最大1000文字のプロンプトと、1リクエストにつき1~6枚の画像を受け付けます。対応アスペクト比は1:1、2:1、1:2、3:2、2:3、4:3、3:4、5:4、4:5、6:10、14:10、10:14、16:9、9:16の14種類です。ラスターの例には1024x1024、1820x1024、1024x1820があります。ラスター寸法は対応リストから選び、SVGは固定のピクセル寸法なしでアスペクト比を使います。サイズ省略時は開発元のシステムがプロンプトから選びます。
画像入力処理について、開発元はPNG、JPG、WebPと、各処理で認められる場合のSVGを挙げています。ファイルは20 MB未満、16 MP以下、長辺4096ピクセル以下である必要があります。短辺は256ピクセル以上ですが、crisp upscalingには32ピクセルの例外があります。マスクは画像と同じサイズで純粋な白黒を使い、スタイル参照は合計64 MBが上限です。
Ailoot APIのプロジェクトでは、作業を具体的な画像制作指示に落とし込みます。正確な文言、物体の配置、視覚スタイル、目的の構図を記述してください。ポスター、商品シーン、アイコンシリーズでは必要な指示が異なります。各結果の使い方を決める際は、V3の版と処理の区別を維持します。
Ailoot Ultra · 画像 POST /v1/images/generations recraft/recraft-v3
recraft/recraft-v3はじめに
Recraft V3は、文字を考慮した構図とスタイル制御で、写真、イラスト、グラフィックレイアウトを制作します。別々のラスター版とSVG版が、ポスター、ブランド画像シリーズ、アイコンなど、言葉と視覚構造を連携させるデザインに適しています。
- 対応する入力
- テキスト · 画像
- 結果
- 画像
Ailootで利用可能 · 入力とメソッド
Ailoot Ultra · 画像 POST /v1/images/generations
- 入力の種類
text,image- 出力の種類
image- 出力形式
- 画像ファイル
| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|
フィールドmodel | 種類string | 要件必須 | 値と制限 recraft/recraft-v3 | デフォルト— |
フィールドprompt | 種類string | 要件必須 | 値と制限 最小の長さ: 1 | デフォルト— |
フィールドn | 種類integer | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 最大値: 6 | デフォルト— |
フィールドaspect_ratio | 種類string | 要件任意 | 値と制限 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, auto | デフォルト— |
フィールドinput_references | 種類array | 要件任意 | 値と制限 最小項目数: 0 最大項目数: 1 | デフォルト— |
入力素材の組み合わせ
テキストから画像へ · 必須: prompt
メソッドのパラメータとライフサイクル
| パラメータ | 仕様 |
|---|---|
パラメータcontent_type | 仕様application/json |
パラメータrequired | 仕様model, prompt |
パラメータmaterial_types | 仕様text, image |
パラメータoptional_controls | 仕様aspect_ratio, n, input_references |
パラメータexact_supported_parameters | 仕様{"aspect_ratio":{"type":"enum","values":["1:1","4:3","3:4","16:9","9:16","auto"]},"n":{"type":"range","min":1,"max":6},"input_references":{"type":"range","min":0,"max":1}} |
パラメータreference_material_rule | 仕様実際に顧客が提供した参照画像だけを使用してください。プロバイダーのエンドポイント条件が適用されます。 |
メソッドのエイリアス: /v1/images
ライフサイクル: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · 実際に返された task_id またはメディアライブラリのレコード
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
正確なモデルと、文書に記載された入力フィールドを使用してください。
完全なレスポンス、実際の出力、および元の返却IDをすべて保持してください。
料金
最終料金の計算方法
表示料金は生成前の費用の見積もりです。最終請求額は、元の生成処理に記録された費用から計算されます。実測された出力時間や予測数量が、そのまま最終的な課金数量になるわけではありません。
料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。
- 高速モード
- 未指定 高速モードが選択されている場合
- Flex モード
- 未指定 flex モードが選択されている場合
- 最大推論量
- 未指定 推論量が最大で、調整に既定値(default)を使用する場合
比較用の推定料金
設定別の価格
各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。
| 設定 | 料金表 | 予測数量 | 課金単位 | 料金 |
|---|---|---|---|---|
| 設定基本トークン料金 | 料金表基本料金 | 予測数量— | 課金単位— | 料金 入力 · 入力トークン · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 出力 · 出力トークン · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 · 比較専用の見積もり — / 1K トークン |
| 設定Ultra | 料金表— | 予測数量— | 課金単位出力画像あたり | 料金 出力 · 画像出力 · 比較専用の見積もり $0.08 出力画像あたり |
| 設定生成費用の見積もり | 料金表— | 予測数量生成1回分の概算 | 課金単位— | 料金 出力 · 推定生成コスト · 比較専用の見積もり $0.08 生成前の見積もり この見積もりは追加料金ではなく、完了した生成処理に対する固定料金でもありません。 |
Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →
参考料金の詳細
モデル単位の参照料金表は、メソッド選択、見積もり、課金を変更しません。実際の課金には、選択したAilootメソッドの料金を適用します。
画像料金の設定
設定別の価格
| 設定 | 課金条件 | 料金 |
|---|---|---|
| 設定出力画像 | 課金条件料金バリエーションは宣言されていません。 | 料金 出力 · 出力画像 $0.08 画像あたり 同等の掲載項目は同じ料金を示しています。二つ目の料金が加算されるわけではありません。 |
リクエスト例
Ailoot Ultra · 画像
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'recraft/recraft-v3', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
request={'model': 'recraft/recraft-v3', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "recraft/recraft-v3", "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"};
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
encoded=uri.slice(comma+1);
}
if(encoded) {
if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
raw=Buffer.from(encoded,"base64");
} else if(uri) {
const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
} else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
結果を受け取って保存
Ailoot Ultra · 画像
返された画像をすべてダウンロードするか、Base64の内容を保存
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
完了した結果をすべて保存
完了した画像をすべて保存してください。返された各URLから取得するか、Base64の内容をデコードしてください。
すべてのデータ項目と使用量全体を保持し、実際に返された画像をすべて所有アセットとして保存してください。URLやIDを捏造しないでください。
元のレスポンスを確認する場合
画像の生成または編集の結果に確認が必要な場合は、元の operation_id/X-Client-Request-ID と、返された結果情報を保存してください。実際の task_id または asset_id の値を使い、メディアライブラリから自分が所有する既存の結果を取得してください。生成/編集リクエストを再送したり、operation_id からポーリング URL を組み立てたりしないでください。
レスポンスのフィールド
| フィールド | 種類 |
|---|---|
フィールドcreated | 種類integer |
フィールドdata[].url | 種類string |
フィールドdata[].b64_json | 種類base64 string |
フィールドusage | 種類object |
エイリアス
モデルのエイリアス
Ailoot Ultra recraft/recraft-v3
メソッドパスのエイリアス
/v1/images
関連する呼び出し用ID
FAQ · Recraft: Recraft V3
- 利用できる入力と結果は何ですか?
POST /v1/images/generations·recraft/recraft-v3:text,image→image- リクエストはどの項目を使用しますか?
POST /v1/images/generations·recraft/recraft-v3:model,prompt,n,aspect_ratio,input_references- どの制限が適用されますか?
POST /v1/images/generations·recraft/recraft-v3:n.minimum:1;n.maximum:6