glm-4.1v-thinking-flash
GLM-4.1V-Thinking-Flash is Zhipu’s visuele redeneermodel voor grafiekanalyse, wetenschappelijke diagrammen, documentafbeeldingen en vragen over interfaces.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsglm-4.1v-thinking-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesglm-4.1v-thinking-flash
Over het model
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GLM-4.1V-Thinking-Flash combineert visueel begrip met ingebouwd redeneren. Zhipu beschrijft het model voor het interpreteren van afbeeldingen en documentpagina’s, waaronder grafieken, wiskundige problemen, interfacestructuur en het koppelen van begrippen aan zichtbare locaties. Het doel is om wat in het materiaal verschijnt te verbinden met een uitleg van het antwoord.
Maak de visuele vraag precies
Bewaar bij een grafiek de aslabels, legenda en eenheden en benoem vervolgens de vergelijking of berekening. Lever bij een diagram de probleemstelling en leesbare annotaties aan. Geef bij een interface het doel van de gebruiker aan en welke bedieningselementen of lay-out moeten worden onderzocht. Die details helpen een zichtbare waarneming te onderscheiden van een aanname.
Vraag om een bruikbaar resultaat
Vraag om een grafiekinterpretatie, een uitgewerkte oplossing, een beschrijving van de relevante interface-elementen of een opdrachtbeschrijving voor frontendimplementatie. Bewaar de bronafbeelding bij het antwoord en controleer de labels, hoeveelheden en locaties waarop het resultaat berust.
Gebruik via Ailoot de exacte model-ID in /v1/chat/completions en houd de afbeelding samen met de bijbehorende vraag in het gesprek. De inhoudsvorm voor afbeeldingen gebruikt image_url; ondersteunde beeldbronnen kunnen een afbeeldingsadres of een base64-data-URI bevatten. Verzamel het volledige JSON-antwoord of alle SSE-segmenten wanneer stream is ingeschakeld, en bewaar usage bij het voltooide resultaat.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions glm-4.1v-thinking-flash
glm-4.1v-thinking-flashAan de slag
GLM-4.1V-Thinking-Flash is Zhipu’s visuele redeneermodel voor grafiekanalyse, wetenschappelijke diagrammen, documentafbeeldingen en vragen over interfaces.
- Toegestane invoer
- Tekst · Afbeeldingen
- Resultaten
- Tekst
Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Invoer
text,image- Uitvoer
text- Uitvoerformaat
- JSON or SSE
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten glm-4.1v-thinking-flash Voorwaarden: Gebruik precies deze Ailoot-routeringsselector. | Standaard— |
Veldmessages | Typearray | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorwaarden: | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: | Standaardfalse |
Combinaties van invoermaterialen
text_input · Vereist: messages
image_with_text · Vereist: messages with actual image content blocks
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parameteroptional | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext, image |
Parameterconditions | ContractGebruik precies deze Ailoot-routeringsselector., Dit protocol draagt afbeeldingsinhoud over wanneer het specifieke gekozen model beeldherkenning ondersteunt. Toelating door het protocol toont niet aan dat elk model afbeeldingen kan verwerken. |
Methodealiasnamen: /chat/completions
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
- Snelle modus
- Standaardtarief Wanneer de snelle modus geselecteerd is
- Flex-modus
- Standaardtarief Wanneer de flex-modus geselecteerd is
- Maximale redeneerinspanning
- Standaardtarief Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
- Tarieven voor expliciete caching
- Niet ingeschakeld Wanneer expliciete caching wordt aangevraagd
- Nultarieven voor uitsluitend tekst
- Voor cache, tools en media gelden de afzonderlijk vermelde prijsvoorwaarden. Voor invoer en uitvoer die uitsluitend uit tekst bestaan
Ailoot-tarieven
Prijzen per configuratie
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
Voorbeeldverzoeken
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.1v-thinking-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Resultaten ophalen en opslaan
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elk inhoudsblok, elke toolaanroep-ID, de denksignatuur wanneer die wordt teruggegeven, alle SSE-delta's en de volledige gebruiksgegevens. Het eerste tekstfragment is niet het volledige resultaat.
Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar de oorspronkelijke X-Client-Request-ID, het antwoord en de headers. Een onbekende uitkomst of result_pending_check geeft geen toestemming voor een tweede aanmaakverzoek.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[] | Typeobject |
Veldusage | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeEen verplicht veld, modelselector, type of invoerrepresentatie is ongeldig. | Volgende stapBekijk de teruggegeven validatiedetails voor u een afzonderlijk verzoek voorbereidt. |
Antwoord | VoorwaardeHet oorspronkelijke verzoek of resultaat is onbekend of moet nagekeken worden. | Volgende stapBewaar de oorspronkelijke identificatoren en headers; raadpleeg enkel ondersteunde statusgegevens of bibliotheekrecords. Dien het aanmaakverzoek niet opnieuw in. |
Aliasnamen
Modelaliasnamen
Ailoot Ultra glm-4.1v-thinking-flash
Aliasnamen voor methodepaden
/chat/completions
Gerelateerde aanroeper-ID’s
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages glm-4.1v-thinking-flash
glm-4.1v-thinking-flashAan de slag
GLM-4.1V-Thinking-Flash is Zhipu’s visuele redeneermodel voor grafiekanalyse, wetenschappelijke diagrammen, documentafbeeldingen en vragen over interfaces.
- Toegestane invoer
- Tekst · Afbeeldingen
- Resultaten
- json · sse
Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Invoer
text,image- Uitvoer
json,sse- Uitvoerformaat
- JSON or SSE
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten glm-4.1v-thinking-flash Voorwaarden: Gebruik precies deze Ailoot-routeringsselector. | Standaard— |
Veldmessages | Typearray | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorwaarden: | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: | Standaardfalse |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimum: 1 Voorwaarden: | Standaard— |
Combinaties van invoermaterialen
text_input · Vereist: messages
image_with_text · Vereist: messages with actual image content blocks
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext, image |
Parameterconditions | ContractGebruik precies deze Ailoot-routeringsselector., Dit protocol draagt afbeeldingsinhoud over wanneer het specifieke gekozen model beeldherkenning ondersteunt. Toelating door het protocol toont niet aan dat elk model afbeeldingen kan verwerken. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
- Snelle modus
- Standaardtarief Wanneer de snelle modus geselecteerd is
- Flex-modus
- Standaardtarief Wanneer de flex-modus geselecteerd is
- Maximale redeneerinspanning
- Standaardtarief Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
- Tarieven voor expliciete caching
- Niet ingeschakeld Wanneer expliciete caching wordt aangevraagd
- Nultarieven voor uitsluitend tekst
- Voor cache, tools en media gelden de afzonderlijk vermelde prijsvoorwaarden. Voor invoer en uitvoer die uitsluitend uit tekst bestaan
Ailoot-tarieven
Prijzen per configuratie
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
Voorbeeldverzoeken
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.1v-thinking-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Resultaten ophalen en opslaan
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elk inhoudsblok, elke toolaanroep-ID, de denksignatuur wanneer die wordt teruggegeven, alle SSE-delta's en de volledige gebruiksgegevens. Het eerste tekstfragment is niet het volledige resultaat.
Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar de oorspronkelijke X-Client-Request-ID, het antwoord en de headers. Een onbekende uitkomst of result_pending_check geeft geen toestemming voor een tweede aanmaakverzoek.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
|---|---|
Veldcontent[] | Typeobject |
Veldusage | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeEen verplicht veld, modelselector, type of invoerrepresentatie is ongeldig. | Volgende stapBekijk de teruggegeven validatiedetails voor u een afzonderlijk verzoek voorbereidt. |
Antwoord | VoorwaardeHet oorspronkelijke verzoek of resultaat is onbekend of moet nagekeken worden. | Volgende stapBewaar de oorspronkelijke identificatoren en headers; raadpleeg enkel ondersteunde statusgegevens of bibliotheekrecords. Dien het aanmaakverzoek niet opnieuw in. |
Aliasnamen
Modelaliasnamen
Ailoot Ultra glm-4.1v-thinking-flash
Aliasnamen voor methodepaden
/chat/completions
Gerelateerde aanroeper-ID’s
FAQ · glm-4.1v-thinking-flash
- Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?
POST /v1/chat/completions·glm-4.1v-thinking-flash:text,image→textPOST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:text,image→json,sse- Welke velden gebruikt het verzoek?
POST /v1/chat/completions·glm-4.1v-thinking-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:model,messages,stream,max_tokens- Welke limieten gelden?
POST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:max_tokens.minimum:1