glm-4.1v-thinking-flash
GLM-4.1V-Thinking-Flash er Zhipus modell for visuell resonnering i diagramanalyse, vitenskapelige illustrasjoner, dokumentbilder og spørsmål om grensesnitt.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsglm-4.1v-thinking-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesglm-4.1v-thinking-flash
Om modellen
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
GLM-4.1V-Thinking-Flash kombinerer visuell forståelse med innebygd resonnering. Zhipu beskriver modellen som egnet til å tolke bilder og dokumentsider, inkludert diagrammer, matematiske oppgaver, grensesnittstruktur og kobling mellom visuelle elementer og deres plassering. Formålet er å knytte det som vises i materialet, til en forklaring av svaret.
Gjør det visuelle spørsmålet presist
For et diagram bevarer du akseetiketter, tegnforklaring og enheter, og angir deretter sammenligningen eller beregningen. For en illustrasjon legger du ved problemstillingen og lesbare merknader. For et grensesnitt angir du brukerens mål og kontrollene eller oppsettet som skal undersøkes. Disse detaljene hjelper med å skille en synlig observasjon fra en antakelse.
Be om et resultat som kan brukes videre
Be om en diagramtolkning, en gjennomarbeidet løsning, en beskrivelse av relevante grensesnittelementer eller en oppgavebeskrivelse for frontend-implementering. Behold kildebildet sammen med svaret, og kontroller etikettene, mengdene og plasseringene som resultatet bygger på.
Gjennom Ailoot bruker du den nøyaktige modell-ID-en i /v1/chat/completions og holder bildet sammen med spørsmålet i samtalen. Bildeinnholdet angis med image_url; støttede bildekilder kan inneholde en bildeadresse eller en base64-data-URI. Samle hele JSON-svaret eller alle SSE-segmentene når stream er aktivert, og behold usage sammen med det ferdige resultatet.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions glm-4.1v-thinking-flash
glm-4.1v-thinking-flashStart
GLM-4.1V-Thinking-Flash er Zhipus modell for visuell resonnering i diagramanalyse, vitenskapelige illustrasjoner, dokumentbilder og spørsmål om grensesnitt.
- Godkjente inndata
- Tekst · Bilder
- Resultater
- Tekst
Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Inndatatyper
text,image- Utdatatyper
text- Utdataformat
- JSON or SSE
| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser glm-4.1v-thinking-flash Vilkår: Bruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot. | Standard— |
Feltmessages | Typearray | KravPåkrevd | Verdier & grenser Vilkår: | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: | Standardfalse |
Kombinasjoner av inngående materialer
text_input · Påkrevd: messages
image_with_text · Påkrevd: messages with actual image content blocks
Metodeparametere og livssyklus
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages |
Parameteroptional | Avtalestream |
Parametermaterial_types | Avtaletext, image |
Parameterconditions | AvtaleBruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot., Denne protokollen overfører bildeinnhold når akkurat den valgte modellen støtter bildeforståelse. At protokollen godtas, betyr ikke at alle modeller støtter bilder. |
Metodealiaser: /chat/completions
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Priser
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
- Hurtigmodus
- Standardpris Når hurtigmodus er valgt
- Flex-modus
- Standardpris Når flex-modus er valgt
- Maksimal resonneringsinnsats
- Standardpris Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats
- Priser for eksplisitt mellomlagring
- Ikke aktivert Når eksplisitt mellomlagring forespørres
- Nullsatser for ren tekst
- Hurtigbuffer, verktøy og medier følger sine særskilt oppførte prisvilkår. For inndata og utdata som bare består av tekst
Ailoot-satser
Priser etter konfigurasjon
| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
Eksempelforespørsler
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.1v-thinking-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Motta og lagre resultater
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Behold alle ferdige resultater
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold hver innholdsblokk, verktøykallets ID, resonneringssignaturen når den returneres, alle SSE-deltaer og fullstendige bruksdata. Det første tekstfragmentet er ikke hele resultatet.
Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres
Behold opprinnelig X-Client-Request-ID, svaret og hodene. Et ukjent resultat eller result_pending_check gir ikke tillatelse til en ny opprettelsesforespørsel.
Svarfelter
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[] | Typeobject |
Feltusage | Typeobject |
Feil og neste trinn
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårEt obligatorisk felt, en modellvelger, en type eller en representasjon av inndata er ugyldig. | Neste trinnUndersøk de returnerte valideringsdetaljene før du forbereder en separat forespørsel. |
Svar | VilkårDen opprinnelige forespørselen eller resultatet er ukjent eller må kontrolleres. | Neste trinnBehold opprinnelige identifikatorer og hoder; les bare status- eller biblioteksposter som støttes. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt. |
Aliaser
Modellaliaser
Ailoot Ultra glm-4.1v-thinking-flash
Aliaser for metodestier
/chat/completions
Tilknyttede anroper-ID-er
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages glm-4.1v-thinking-flash
glm-4.1v-thinking-flashStart
GLM-4.1V-Thinking-Flash er Zhipus modell for visuell resonnering i diagramanalyse, vitenskapelige illustrasjoner, dokumentbilder og spørsmål om grensesnitt.
- Godkjente inndata
- Tekst · Bilder
- Resultater
- json · sse
Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Inndatatyper
text,image- Utdatatyper
json,sse- Utdataformat
- JSON or SSE
| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser glm-4.1v-thinking-flash Vilkår: Bruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot. | Standard— |
Feltmessages | Typearray | KravPåkrevd | Verdier & grenser Vilkår: | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: | Standardfalse |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minimum: 1 Vilkår: | Standard— |
Kombinasjoner av inngående materialer
text_input · Påkrevd: messages
image_with_text · Påkrevd: messages with actual image content blocks
Metodeparametere og livssyklus
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional | Avtalestream |
Parametermaterial_types | Avtaletext, image |
Parameterconditions | AvtaleBruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot., Denne protokollen overfører bildeinnhold når akkurat den valgte modellen støtter bildeforståelse. At protokollen godtas, betyr ikke at alle modeller støtter bilder. |
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Priser
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
- Hurtigmodus
- Standardpris Når hurtigmodus er valgt
- Flex-modus
- Standardpris Når flex-modus er valgt
- Maksimal resonneringsinnsats
- Standardpris Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats
- Priser for eksplisitt mellomlagring
- Ikke aktivert Når eksplisitt mellomlagring forespørres
- Nullsatser for ren tekst
- Hurtigbuffer, verktøy og medier følger sine særskilt oppførte prisvilkår. For inndata og utdata som bare består av tekst
Ailoot-satser
Priser etter konfigurasjon
| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
Eksempelforespørsler
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.1v-thinking-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Motta og lagre resultater
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Behold alle ferdige resultater
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold hver innholdsblokk, verktøykallets ID, resonneringssignaturen når den returneres, alle SSE-deltaer og fullstendige bruksdata. Det første tekstfragmentet er ikke hele resultatet.
Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres
Behold opprinnelig X-Client-Request-ID, svaret og hodene. Et ukjent resultat eller result_pending_check gir ikke tillatelse til en ny opprettelsesforespørsel.
Svarfelter
| Felt | Type |
|---|---|
Feltcontent[] | Typeobject |
Feltusage | Typeobject |
Feil og neste trinn
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårEt obligatorisk felt, en modellvelger, en type eller en representasjon av inndata er ugyldig. | Neste trinnUndersøk de returnerte valideringsdetaljene før du forbereder en separat forespørsel. |
Svar | VilkårDen opprinnelige forespørselen eller resultatet er ukjent eller må kontrolleres. | Neste trinnBehold opprinnelige identifikatorer og hoder; les bare status- eller biblioteksposter som støttes. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt. |
Aliaser
Modellaliaser
Ailoot Ultra glm-4.1v-thinking-flash
Aliaser for metodestier
/chat/completions
Tilknyttede anroper-ID-er
FAQ · glm-4.1v-thinking-flash
- Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?
POST /v1/chat/completions·glm-4.1v-thinking-flash:text,image→textPOST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:text,image→json,sse- Hvilke felt bruker forespørselen?
POST /v1/chat/completions·glm-4.1v-thinking-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:model,messages,stream,max_tokens- Hvilke grenser gjelder?
POST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:max_tokens.minimum:1