glm-4.1v-thinking-flash
GLM-4.1V-Thinking-Flash — модель визуальных рассуждений Zhipu для анализа графиков, научных схем, изображений документов и вопросов об интерфейсах.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsglm-4.1v-thinking-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesglm-4.1v-thinking-flash
О модели
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
GLM-4.1V-Thinking-Flash объединяет понимание изображений со встроенными рассуждениями. Zhipu описывает модель как инструмент для интерпретации изображений и страниц документов, включая графики, математические задачи, структуру интерфейса и привязку к конкретным объектам на изображении. Её задача — связать видимое в материале с объяснением ответа.
Сформулируйте точный вопрос по изображению
Для графика сохраните подписи осей, легенду и единицы измерения, затем укажите нужное сравнение или вычисление. Для схемы приложите условие задачи и читаемые обозначения. Для интерфейса опишите цель пользователя и элементы управления или компоновку, которые нужно изучить. Эти детали помогают отличить видимое наблюдение от предположения.
Запросите результат, пригодный для работы
Попросите интерпретацию графика, решение с пояснениями, описание нужных элементов интерфейса или задание на реализацию фронтенда. Сохраните исходное изображение вместе с ответом и проверьте подписи, величины и расположение объектов, от которых зависит результат.
В Ailoot укажите точный ID модели в /v1/chat/completions и передайте изображение вместе с вопросом в диалоге. Для содержимого с изображением используется image_url; поддерживаемые источники изображений могут содержать адрес изображения или URI с данными base64. Соберите полный JSON-ответ или все сегменты SSE при включённом stream и сохраните usage вместе с готовым результатом.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions glm-4.1v-thinking-flash
glm-4.1v-thinking-flashНачало
GLM-4.1V-Thinking-Flash — модель визуальных рассуждений Zhipu для анализа графиков, научных схем, изображений документов и вопросов об интерфейсах.
- Допустимые входные данные
- Текст · Картинки
- Результаты
- Текст
Доступно в Ailoot · входные данные и методы
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Входные данные
text,image- Результат
text- Выходной формат
- JSON or SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-4.1v-thinking-flash Условия: Используйте этот селектор маршрутизации Ailoot в точности. | По умолчанию— |
Полеmessages | Типarray | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Условия: | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: | По умолчаниюfalse |
Сочетания входных материалов
text_input · Обязательно: messages
image_with_text · Обязательно: messages with actual image content blocks
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages |
Параметрoptional | Контрактstream |
Параметрmaterial_types | Контрактtext, image |
Параметрconditions | КонтрактИспользуйте этот селектор маршрутизации Ailoot в точности., Этот протокол передаёт содержимое изображений, если конкретная выбранная модель поддерживает их распознавание. Поддержка протокола не подтверждает возможность работы с изображениями для каждой модели. |
Псевдонимы метода: /chat/completions
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Тарифы
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
- Быстрый режим
- Стандартный тариф При выборе быстрого режима
- Режим flex
- Стандартный тариф При выборе режима flex
- Максимальная интенсивность рассуждений
- Стандартный тариф При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
- Цены явного кэширования
- Не включено Когда запрошено явное кэширование
- Нулевые тарифы только для текста
- Для кэша, инструментов и медиа действуют отдельно указанные условия тарификации. Для исключительно текстовых входных и выходных данных
Ставки Ailoot
Цены по конфигурациям
| Конфигурация | Шкала ставок | Плата |
|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые тарифы на токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены $0 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
Примеры запросов
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.1v-thinking-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Получить и сохранить результаты
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый блок содержимого, идентификатор вызова инструмента, подпись рассуждений, если она возвращена, все обновления SSE и полные данные об использовании. Первый фрагмент текста — ещё не весь результат.
Если нужно проверить исходный ответ
Сохраните исходный X-Client-Request-ID, ответ и заголовки. Неизвестный результат или result_pending_check не разрешает повторное создание.
Поля ответа
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеchoices[] | Типobject |
Полеusage | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеОбязательное поле, селектор модели, тип или представление входных данных недопустимы. | Следующий шагИзучите возвращённые сведения о проверке данных перед подготовкой отдельного запроса. |
Ответ | УсловиеИсходный запрос или результат неизвестен либо требует проверки. | Следующий шагСохраните исходные идентификаторы и заголовки; читайте только поддерживаемые записи статуса или библиотеки. Не отправляйте запрос на создание повторно. |
Псевдонимы
Псевдонимы моделей
Ailoot Ultra glm-4.1v-thinking-flash
Псевдонимы путей метода
/chat/completions
Связанные ID для вызова
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages glm-4.1v-thinking-flash
glm-4.1v-thinking-flashНачало
GLM-4.1V-Thinking-Flash — модель визуальных рассуждений Zhipu для анализа графиков, научных схем, изображений документов и вопросов об интерфейсах.
- Допустимые входные данные
- Текст · Картинки
- Результаты
- json · sse
Доступно в Ailoot · входные данные и методы
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Входные данные
text,image- Результат
json,sse- Выходной формат
- JSON or SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения glm-4.1v-thinking-flash Условия: Используйте этот селектор маршрутизации Ailoot в точности. | По умолчанию— |
Полеmessages | Типarray | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Условия: | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: | По умолчаниюfalse |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Условия: | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
text_input · Обязательно: messages
image_with_text · Обязательно: messages with actual image content blocks
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional | Контрактstream |
Параметрmaterial_types | Контрактtext, image |
Параметрconditions | КонтрактИспользуйте этот селектор маршрутизации Ailoot в точности., Этот протокол передаёт содержимое изображений, если конкретная выбранная модель поддерживает их распознавание. Поддержка протокола не подтверждает возможность работы с изображениями для каждой модели. |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Тарифы
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
- Быстрый режим
- Стандартный тариф При выборе быстрого режима
- Режим flex
- Стандартный тариф При выборе режима flex
- Максимальная интенсивность рассуждений
- Стандартный тариф При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
- Цены явного кэширования
- Не включено Когда запрошено явное кэширование
- Нулевые тарифы только для текста
- Для кэша, инструментов и медиа действуют отдельно указанные условия тарификации. Для исключительно текстовых входных и выходных данных
Ставки Ailoot
Цены по конфигурациям
| Конфигурация | Шкала ставок | Плата |
|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые тарифы на токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены $0 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
Примеры запросов
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.1v-thinking-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Получить и сохранить результаты
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый блок содержимого, идентификатор вызова инструмента, подпись рассуждений, если она возвращена, все обновления SSE и полные данные об использовании. Первый фрагмент текста — ещё не весь результат.
Если нужно проверить исходный ответ
Сохраните исходный X-Client-Request-ID, ответ и заголовки. Неизвестный результат или result_pending_check не разрешает повторное создание.
Поля ответа
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеcontent[] | Типobject |
Полеusage | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеОбязательное поле, селектор модели, тип или представление входных данных недопустимы. | Следующий шагИзучите возвращённые сведения о проверке данных перед подготовкой отдельного запроса. |
Ответ | УсловиеИсходный запрос или результат неизвестен либо требует проверки. | Следующий шагСохраните исходные идентификаторы и заголовки; читайте только поддерживаемые записи статуса или библиотеки. Не отправляйте запрос на создание повторно. |
Псевдонимы
Псевдонимы моделей
Ailoot Ultra glm-4.1v-thinking-flash
Псевдонимы путей метода
/chat/completions
Связанные ID для вызова
FAQ · glm-4.1v-thinking-flash
- Какие входные данные и результаты доступны?
POST /v1/chat/completions·glm-4.1v-thinking-flash:text,image→textPOST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:text,image→json,sse- Какие поля использует запрос?
POST /v1/chat/completions·glm-4.1v-thinking-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:model,messages,stream,max_tokens- Какие ограничения действуют?
POST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:max_tokens.minimum:1