glm-4.1v-thinking-flash
GLM-4.1V-Thinking-Flash is het visuele redeneermodel van Zhipu voor grafiekanalyse, wetenschappelijke diagrammen, documentafbeeldingen en vragen over interfaces.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsglm-4.1v-thinking-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesglm-4.1v-thinking-flash
Over het model
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GLM-4.1V-Thinking-Flash combineert beeldbegrip met ingebouwd redeneren. Zhipu beschrijft het model als geschikt voor het interpreteren van afbeeldingen en documentpagina’s, waaronder grafieken, wiskundige problemen, interfacestructuur en het koppelen van beschrijvingen aan locaties in beelden. Het doel is te verbinden wat in het materiaal te zien is met een uitleg van het antwoord.
Formuleer de visuele vraag nauwkeurig
Behoud bij een grafiek de aslabels, legenda en eenheden en benoem vervolgens de vergelijking of berekening. Lever bij een diagram de probleemstelling en leesbare annotaties aan. Geef bij een interface het doel van de gebruiker aan en de bedieningselementen of indeling die moeten worden onderzocht. Deze details helpen zichtbare waarnemingen van aannames te onderscheiden.
Vraag om een bruikbaar resultaat
Vraag om een grafiekinterpretatie, een uitgewerkte oplossing, een beschrijving van de relevante interface-elementen of een opdrachtbeschrijving voor frontendimplementatie. Bewaar de bronafbeelding bij het antwoord en controleer de labels, hoeveelheden en locaties waarvan het resultaat afhangt.
Gebruik via Ailoot de exacte model-ID in /v1/chat/completions en houd de afbeelding bij de bijbehorende vraag in het gesprek. De vorm voor afbeeldingsinhoud gebruikt image_url; ondersteunde afbeeldingsbronnen kunnen een afbeeldingsadres of een base64-data-URI bevatten. Verzamel het volledige JSON-antwoord of alle SSE-segmenten wanneer stream is ingeschakeld en bewaar usage bij het voltooide resultaat.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions glm-4.1v-thinking-flash
glm-4.1v-thinking-flashAan de slag
GLM-4.1V-Thinking-Flash is het visuele redeneermodel van Zhipu voor grafiekanalyse, wetenschappelijke diagrammen, documentafbeeldingen en vragen over interfaces.
- Toegestane invoer
- Tekst · Afbeeldingen
- Resultaten
- Tekst
Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Invoertypen
text,image- Uitvoertypen
text- Uitvoerformaat
- JSON or SSE
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten glm-4.1v-thinking-flash Voorwaarden: Gebruik exact deze Ailoot-routeringsselector. | Standaard— |
Veldmessages | Typearray | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorwaarden: | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: | Standaardfalse |
Combinaties van invoermaterialen
text_input · Vereist: messages
image_with_text · Vereist: messages with actual image content blocks
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parameteroptional | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext, image |
Parameterconditions | ContractGebruik exact deze Ailoot-routeringsselector., Dit protocol transporteert afbeeldingsinhoud wanneer het specifiek geselecteerde model beeldherkenning ondersteunt. Toelating door het protocol toont niet aan dat elk model afbeeldingen kan verwerken. |
Methodealiasnamen: /chat/completions
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
- Snelle modus
- Standaardtarief Wanneer de snelle modus is geselecteerd
- Flexmodus
- Standaardtarief Wanneer de modus flex is geselecteerd
- Maximale redeneerinspanning
- Standaardtarief Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
- Tarieven voor expliciete caching
- Niet ingeschakeld Wanneer expliciete caching wordt aangevraagd
- Nultarieven voor uitsluitend tekst
- Voor cache, tools en media gelden de afzonderlijk vermelde prijsvoorwaarden. Voor invoer en uitvoer met uitsluitend tekst
Ailoot-tarieven
Prijzen per configuratie
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
Voorbeeldverzoeken
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.1v-thinking-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Resultaten ophalen en opslaan
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elk inhoudsblok, elke toolaanroep-ID, de denksignatuur indien geretourneerd, alle SSE-delta's en de volledige gebruiksgegevens. Het eerste tekstfragment is niet het volledige resultaat.
Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar de oorspronkelijke X-Client-Request-ID, respons en headers. Een onbekende uitkomst of result_pending_check geeft geen toestemming voor een tweede aanmaakverzoek.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[] | Typeobject |
Veldusage | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeEen verplicht veld, modelselector, type of invoerrepresentatie is ongeldig. | Volgende stapBekijk de geretourneerde validatiedetails voordat u een afzonderlijk verzoek voorbereidt. |
Antwoord | VoorwaardeHet oorspronkelijke verzoek of resultaat is onbekend of moet worden gecontroleerd. | Volgende stapBewaar de oorspronkelijke identificatoren en headers; lees alleen ondersteunde statusgegevens of bibliotheekrecords. Dien het aanmaakverzoek niet opnieuw in. |
Aliasnamen
Modelaliasnamen
Ailoot Ultra glm-4.1v-thinking-flash
Aliasnamen voor methodepaden
/chat/completions
Gerelateerde aanroeper-ID’s
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages glm-4.1v-thinking-flash
glm-4.1v-thinking-flashAan de slag
GLM-4.1V-Thinking-Flash is het visuele redeneermodel van Zhipu voor grafiekanalyse, wetenschappelijke diagrammen, documentafbeeldingen en vragen over interfaces.
- Toegestane invoer
- Tekst · Afbeeldingen
- Resultaten
- json · sse
Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Invoertypen
text,image- Uitvoertypen
json,sse- Uitvoerformaat
- JSON or SSE
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten glm-4.1v-thinking-flash Voorwaarden: Gebruik exact deze Ailoot-routeringsselector. | Standaard— |
Veldmessages | Typearray | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorwaarden: | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: | Standaardfalse |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimum: 1 Voorwaarden: | Standaard— |
Combinaties van invoermaterialen
text_input · Vereist: messages
image_with_text · Vereist: messages with actual image content blocks
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext, image |
Parameterconditions | ContractGebruik exact deze Ailoot-routeringsselector., Dit protocol transporteert afbeeldingsinhoud wanneer het specifiek geselecteerde model beeldherkenning ondersteunt. Toelating door het protocol toont niet aan dat elk model afbeeldingen kan verwerken. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
- Snelle modus
- Standaardtarief Wanneer de snelle modus is geselecteerd
- Flexmodus
- Standaardtarief Wanneer de modus flex is geselecteerd
- Maximale redeneerinspanning
- Standaardtarief Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
- Tarieven voor expliciete caching
- Niet ingeschakeld Wanneer expliciete caching wordt aangevraagd
- Nultarieven voor uitsluitend tekst
- Voor cache, tools en media gelden de afzonderlijk vermelde prijsvoorwaarden. Voor invoer en uitvoer met uitsluitend tekst
Ailoot-tarieven
Prijzen per configuratie
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
Voorbeeldverzoeken
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.1v-thinking-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Resultaten ophalen en opslaan
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elk inhoudsblok, elke toolaanroep-ID, de denksignatuur indien geretourneerd, alle SSE-delta's en de volledige gebruiksgegevens. Het eerste tekstfragment is niet het volledige resultaat.
Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar de oorspronkelijke X-Client-Request-ID, respons en headers. Een onbekende uitkomst of result_pending_check geeft geen toestemming voor een tweede aanmaakverzoek.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
|---|---|
Veldcontent[] | Typeobject |
Veldusage | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeEen verplicht veld, modelselector, type of invoerrepresentatie is ongeldig. | Volgende stapBekijk de geretourneerde validatiedetails voordat u een afzonderlijk verzoek voorbereidt. |
Antwoord | VoorwaardeHet oorspronkelijke verzoek of resultaat is onbekend of moet worden gecontroleerd. | Volgende stapBewaar de oorspronkelijke identificatoren en headers; lees alleen ondersteunde statusgegevens of bibliotheekrecords. Dien het aanmaakverzoek niet opnieuw in. |
Aliasnamen
Modelaliasnamen
Ailoot Ultra glm-4.1v-thinking-flash
Aliasnamen voor methodepaden
/chat/completions
Gerelateerde aanroeper-ID’s
FAQ · glm-4.1v-thinking-flash
- Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?
POST /v1/chat/completions·glm-4.1v-thinking-flash:text,image→textPOST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:text,image→json,sse- Welke velden gebruikt het verzoek?
POST /v1/chat/completions·glm-4.1v-thinking-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:model,messages,stream,max_tokens- Welke limieten gelden?
POST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:max_tokens.minimum:1