glm-4.1v-thinking-flash
O GLM-4.1V-Thinking-Flash é o modelo de raciocínio visual da Zhipu para análise de gráficos, diagramas científicos, imagens de documentos e questões sobre interfaces.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsglm-4.1v-thinking-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesglm-4.1v-thinking-flash
Sobre o modelo
Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
O GLM-4.1V-Thinking-Flash combina compreensão visual com raciocínio integrado. A Zhipu apresenta o modelo para interpretação de imagens e páginas de documentos, incluindo gráficos, problemas matemáticos, estrutura de interfaces e localização de elementos visuais. O seu objetivo é relacionar o que aparece no material com uma explicação da resposta.
Formule a pergunta visual com precisão
Num gráfico, preserve os rótulos dos eixos, a legenda e as unidades e, depois, indique a comparação ou o cálculo. Num diagrama, forneça o enunciado do problema e anotações legíveis. Numa interface, identifique o objetivo do utilizador e os controlos ou a disposição a examinar. Estes pormenores ajudam a distinguir uma observação visível de um pressuposto.
Peça um resultado aplicável
Peça uma interpretação do gráfico, uma solução com os passos, uma descrição dos elementos relevantes da interface ou uma especificação para implementação do frontend. Guarde a imagem de origem com a resposta e confira os rótulos, as quantidades e as posições de que o resultado depende.
Através da Ailoot, utilize o ID exato do modelo em /v1/chat/completions e mantenha a imagem com a respetiva pergunta na conversa. O formato do conteúdo de imagem utiliza image_url; as fontes de imagem suportadas podem conter um endereço de imagem ou um URI de dados base64. Recolha a resposta JSON completa ou todos os segmentos SSE quando stream estiver ativado e guarde usage juntamente com o resultado concluído.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions glm-4.1v-thinking-flash
glm-4.1v-thinking-flashIntrodução
O GLM-4.1V-Thinking-Flash é o modelo de raciocínio visual da Zhipu para análise de gráficos, diagramas científicos, imagens de documentos e questões sobre interfaces.
- Entradas aceites
- Texto · Imagens
- Resultados
- Texto
Disponível no Ailoot · entradas e métodos
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Entrada
text,image- Saída
text- Formato de saída
- JSON or SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites glm-4.1v-thinking-flash Condições: Utilize exatamente este seletor de encaminhamento do Ailoot. | Predefinição— |
Campomessages | Tipoarray | RequisitoObrigatório | Valores e limites Condições: | Predefinição— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: | Predefiniçãofalse |
Combinações de materiais de entrada
text_input · Obrigatório: messages
image_with_text · Obrigatório: messages with actual image content blocks
Parâmetros e ciclo de vida do método
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratomodel, messages |
Parâmetrooptional | Contratostream |
Parâmetromaterial_types | Contratotext, image |
Parâmetroconditions | ContratoUtilize exatamente este seletor de encaminhamento do Ailoot., Este protocolo transporta conteúdo de imagem quando o modelo concreto selecionado suporta visão. A aceitação de pedidos pelo protocolo não comprova que todos os modelos consigam processar imagens. |
Aliases do método: /chat/completions
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Tarifários
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
- Modo rápido
- Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado
- Modo flex
- Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado
- Esforço máximo de raciocínio
- Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)
- Preços da cache explícita
- Não ativado Quando é pedida cache explícita
- Tarifas a zero apenas para texto
- A cache, as ferramentas e os conteúdos multimédia seguem as respetivas condições de preço, indicadas separadamente. Para entrada e saída apenas de texto
Tarifas Ailoot
Preços por configuração
| Configuração | Tabela de tarifas | Custo |
|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Custo Entrada · Tokens de entrada $0 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache $0 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache $0 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
Exemplos de pedidos
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.1v-thinking-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Receber e guardar os resultados
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Guardar todos os resultados concluídos
Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Conserve todos os blocos de conteúdo, os ID de chamadas de ferramentas, as assinaturas de raciocínio que sejam devolvidas, todos os incrementos SSE e os dados completos de consumo. O primeiro fragmento de texto não é o resultado completo.
Se for necessário verificar a resposta original
Mantenha o X-Client-Request-ID original, a resposta e os cabeçalhos. Um resultado desconhecido ou result_pending_check não autoriza uma segunda criação.
Campos da resposta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[] | Tipoobject |
Campousage | Tipoobject |
Erros e passos seguintes
| Resposta | Condição | Passo seguinte |
|---|---|---|
Resposta400 · invalid_request_error | CondiçãoUm campo obrigatório, o seletor de modelo, o tipo ou a representação da entrada é inválido. | Passo seguinteAnalise os detalhes de validação devolvidos antes de preparar um pedido separado. |
Resposta | CondiçãoO pedido original ou o respetivo resultado é desconhecido ou requer uma verificação. | Passo seguinteMantenha os identificadores e os cabeçalhos originais; consulte apenas os registos de estado ou da biblioteca suportados. Não volte a enviar o pedido de criação. |
Aliases
Aliases do modelo
Ailoot Ultra glm-4.1v-thinking-flash
Aliases dos caminhos dos métodos
/chat/completions
IDs de chamada relacionados
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages glm-4.1v-thinking-flash
glm-4.1v-thinking-flashIntrodução
O GLM-4.1V-Thinking-Flash é o modelo de raciocínio visual da Zhipu para análise de gráficos, diagramas científicos, imagens de documentos e questões sobre interfaces.
- Entradas aceites
- Texto · Imagens
- Resultados
- json · sse
Disponível no Ailoot · entradas e métodos
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Entrada
text,image- Saída
json,sse- Formato de saída
- JSON or SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites glm-4.1v-thinking-flash Condições: Utilize exatamente este seletor de encaminhamento do Ailoot. | Predefinição— |
Campomessages | Tipoarray | RequisitoObrigatório | Valores e limites Condições: | Predefinição— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: | Predefiniçãofalse |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObrigatório | Valores e limites Mínimo: 1 Condições: | Predefinição— |
Combinações de materiais de entrada
text_input · Obrigatório: messages
image_with_text · Obrigatório: messages with actual image content blocks
Parâmetros e ciclo de vida do método
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratomodel, messages, max_tokens |
Parâmetrooptional | Contratostream |
Parâmetromaterial_types | Contratotext, image |
Parâmetroconditions | ContratoUtilize exatamente este seletor de encaminhamento do Ailoot., Este protocolo transporta conteúdo de imagem quando o modelo concreto selecionado suporta visão. A aceitação de pedidos pelo protocolo não comprova que todos os modelos consigam processar imagens. |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Tarifários
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
- Modo rápido
- Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado
- Modo flex
- Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado
- Esforço máximo de raciocínio
- Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)
- Preços da cache explícita
- Não ativado Quando é pedida cache explícita
- Tarifas a zero apenas para texto
- A cache, as ferramentas e os conteúdos multimédia seguem as respetivas condições de preço, indicadas separadamente. Para entrada e saída apenas de texto
Tarifas Ailoot
Preços por configuração
| Configuração | Tabela de tarifas | Custo |
|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Custo Entrada · Tokens de entrada $0 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache $0 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache $0 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
Exemplos de pedidos
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.1v-thinking-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Receber e guardar os resultados
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Guardar todos os resultados concluídos
Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Conserve todos os blocos de conteúdo, os ID de chamadas de ferramentas, as assinaturas de raciocínio que sejam devolvidas, todos os incrementos SSE e os dados completos de consumo. O primeiro fragmento de texto não é o resultado completo.
Se for necessário verificar a resposta original
Mantenha o X-Client-Request-ID original, a resposta e os cabeçalhos. Um resultado desconhecido ou result_pending_check não autoriza uma segunda criação.
Campos da resposta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocontent[] | Tipoobject |
Campousage | Tipoobject |
Erros e passos seguintes
| Resposta | Condição | Passo seguinte |
|---|---|---|
Resposta400 · invalid_request_error | CondiçãoUm campo obrigatório, o seletor de modelo, o tipo ou a representação da entrada é inválido. | Passo seguinteAnalise os detalhes de validação devolvidos antes de preparar um pedido separado. |
Resposta | CondiçãoO pedido original ou o respetivo resultado é desconhecido ou requer uma verificação. | Passo seguinteMantenha os identificadores e os cabeçalhos originais; consulte apenas os registos de estado ou da biblioteca suportados. Não volte a enviar o pedido de criação. |
Aliases
Aliases do modelo
Ailoot Ultra glm-4.1v-thinking-flash
Aliases dos caminhos dos métodos
/chat/completions
IDs de chamada relacionados
FAQ · glm-4.1v-thinking-flash
- Que entradas e resultados estão disponíveis?
POST /v1/chat/completions·glm-4.1v-thinking-flash:text,image→textPOST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:text,image→json,sse- Que campos utiliza o pedido?
POST /v1/chat/completions·glm-4.1v-thinking-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:model,messages,stream,max_tokens- Que limites se aplicam?
POST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:max_tokens.minimum:1