glm-4.1v-thinking-flash
GLM-4.1V-Thinking-Flash adalah model penalaran visual Zhipu untuk analisis grafik, diagram ilmiah, gambar dokumen, dan pertanyaan antarmuka.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsglm-4.1v-thinking-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesglm-4.1v-thinking-flash
Tentang model
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GLM-4.1V-Thinking-Flash memadukan pemahaman visual dengan penalaran bawaan. Zhipu menjelaskan model ini untuk menafsirkan gambar dan halaman dokumen, termasuk grafik, persoalan matematika, struktur antarmuka, dan pengaitan informasi dengan lokasi visual. Tujuannya menghubungkan hal yang tampak dalam materi dengan penjelasan jawaban.
Buat pertanyaan visual yang tepat
Untuk grafik, pertahankan label sumbu, legenda, dan satuan, lalu sebutkan perbandingan atau perhitungan yang diminta. Untuk diagram, berikan pernyataan persoalan dan anotasi yang terbaca. Untuk antarmuka, tentukan tujuan pengguna serta kontrol atau tata letak yang perlu diperiksa. Detail ini membantu membedakan pengamatan yang terlihat dari asumsi.
Minta hasil yang dapat ditindaklanjuti
Minta penafsiran grafik, penyelesaian dengan langkah kerja, deskripsi elemen antarmuka yang relevan, atau brief implementasi frontend. Simpan gambar sumber bersama jawaban, dan periksa label, besaran, serta lokasi yang menjadi dasar hasil.
Melalui Ailoot, gunakan ID model yang persis ini di /v1/chat/completions dan pertahankan gambar bersama pertanyaannya dalam percakapan. Bentuk konten gambar memakai image_url; sumber gambar yang didukung dapat memuat alamat gambar atau URI data base64. Kumpulkan jawaban JSON lengkap atau seluruh segmen SSE saat stream diaktifkan, dan simpan usage bersama hasil yang telah selesai.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions glm-4.1v-thinking-flash
glm-4.1v-thinking-flashMulai
GLM-4.1V-Thinking-Flash adalah model penalaran visual Zhipu untuk analisis grafik, diagram ilmiah, gambar dokumen, dan pertanyaan antarmuka.
- Masukan yang diterima
- Teks · Gambar
- Hasil
- Teks
Tersedia di Ailoot · masukan & metode
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Masukan
text,image- Keluaran
text- Format keluaran
- JSON or SSE
| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan glm-4.1v-thinking-flash Kondisi: Gunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan. | Bawaan— |
Kolommessages | Jenisarray | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaanfalse |
Kombinasi bahan masukan
text_input · Wajib: messages
image_with_text · Wajib: messages with actual image content blocks
Parameter metode dan siklus hidup
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parameteroptional | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Parameterconditions | KontrakGunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan., Protokol ini membawa konten gambar jika model yang dipilih memang mendukung pengenalan visual. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan bahwa setiap model mendukung gambar. |
Alias metode: /chat/completions
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Paket
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
- Mode Fast
- Tarif standar Saat mode fast dipilih
- Mode Flex
- Tarif standar Saat mode flex dipilih
- Upaya penalaran maksimum
- Tarif standar Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default
- Harga cache eksplisit
- Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta
- Tarif nol khusus teks
- Cache, alat, dan media mengikuti ketentuan harga masing-masing yang tercantum secara terpisah. Untuk masukan dan keluaran yang hanya berupa teks
Tarif Ailoot
Harga menurut konfigurasi
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.1v-thinking-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap blok konten, ID pemanggilan alat, tanda tangan penalaran jika dikembalikan, semua delta SSE, dan data penggunaan lengkap. Potongan teks pertama bukanlah hasil keseluruhan.
Jika respons asli perlu diperiksa
Simpan X-Client-Request-ID asli, respons, dan header. Hasil yang tidak diketahui atau result_pending_check tidak mengizinkan permintaan pembuatan kedua.
Kolom respons
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[] | Jenisobject |
Kolomusage | Jenisobject |
Kesalahan dan langkah berikutnya
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiKolom wajib, pemilih model, tipe, atau bentuk masukan tidak valid. | Langkah berikutnyaPeriksa rincian validasi yang dikembalikan sebelum menyiapkan permintaan terpisah. |
Respons | KondisiPermintaan atau hasil asli tidak diketahui atau perlu diperiksa. | Langkah berikutnyaSimpan pengenal dan header asli; baca hanya catatan status/pustaka yang didukung. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan. |
Alias
Alias model
Ailoot Ultra glm-4.1v-thinking-flash
Alias jalur metode
/chat/completions
ID pemanggil terkait
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages glm-4.1v-thinking-flash
glm-4.1v-thinking-flashMulai
GLM-4.1V-Thinking-Flash adalah model penalaran visual Zhipu untuk analisis grafik, diagram ilmiah, gambar dokumen, dan pertanyaan antarmuka.
- Masukan yang diterima
- Teks · Gambar
- Hasil
- json · sse
Tersedia di Ailoot · masukan & metode
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Masukan
text,image- Keluaran
json,sse- Format keluaran
- JSON or SSE
| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan glm-4.1v-thinking-flash Kondisi: Gunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan. | Bawaan— |
Kolommessages | Jenisarray | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaanfalse |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Minimum: 1 Kondisi: | Bawaan— |
Kombinasi bahan masukan
text_input · Wajib: messages
image_with_text · Wajib: messages with actual image content blocks
Parameter metode dan siklus hidup
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Parameterconditions | KontrakGunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan., Protokol ini membawa konten gambar jika model yang dipilih memang mendukung pengenalan visual. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan bahwa setiap model mendukung gambar. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Paket
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
- Mode Fast
- Tarif standar Saat mode fast dipilih
- Mode Flex
- Tarif standar Saat mode flex dipilih
- Upaya penalaran maksimum
- Tarif standar Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default
- Harga cache eksplisit
- Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta
- Tarif nol khusus teks
- Cache, alat, dan media mengikuti ketentuan harga masing-masing yang tercantum secara terpisah. Untuk masukan dan keluaran yang hanya berupa teks
Tarif Ailoot
Harga menurut konfigurasi
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.1v-thinking-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap blok konten, ID pemanggilan alat, tanda tangan penalaran jika dikembalikan, semua delta SSE, dan data penggunaan lengkap. Potongan teks pertama bukanlah hasil keseluruhan.
Jika respons asli perlu diperiksa
Simpan X-Client-Request-ID asli, respons, dan header. Hasil yang tidak diketahui atau result_pending_check tidak mengizinkan permintaan pembuatan kedua.
Kolom respons
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomcontent[] | Jenisobject |
Kolomusage | Jenisobject |
Kesalahan dan langkah berikutnya
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiKolom wajib, pemilih model, tipe, atau bentuk masukan tidak valid. | Langkah berikutnyaPeriksa rincian validasi yang dikembalikan sebelum menyiapkan permintaan terpisah. |
Respons | KondisiPermintaan atau hasil asli tidak diketahui atau perlu diperiksa. | Langkah berikutnyaSimpan pengenal dan header asli; baca hanya catatan status/pustaka yang didukung. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan. |
Alias
Alias model
Ailoot Ultra glm-4.1v-thinking-flash
Alias jalur metode
/chat/completions
ID pemanggil terkait
FAQ · glm-4.1v-thinking-flash
- Input dan hasil apa yang tersedia?
POST /v1/chat/completions·glm-4.1v-thinking-flash:text,image→textPOST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:text,image→json,sse- Kolom apa yang digunakan permintaan?
POST /v1/chat/completions·glm-4.1v-thinking-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:model,messages,stream,max_tokens- Batasan apa yang berlaku?
POST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:max_tokens.minimum:1