glm-4.1v-thinking-flash
GLM-4.1V-Thinking-Flash er Zhipus visuelle ræsonnementsmodel til diagramanalyse, videnskabelige illustrationer, dokumentbilleder og spørgsmål om brugergrænseflader.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsglm-4.1v-thinking-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesglm-4.1v-thinking-flash
Om modellen
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
GLM-4.1V-Thinking-Flash kombinerer visuel forståelse med indbygget ræsonnement. Zhipu beskriver modellen til fortolkning af billeder og dokumentsider, herunder diagrammer, matematiske problemer, brugergrænsefladers struktur og kobling af beskrivelser til synlige elementer. Formålet er at forbinde det, som ses i materialet, med en forklaring af svaret.
Gør det visuelle spørgsmål præcist
Til et diagram bevarer du akseetiketter, signaturforklaring og enheder og angiver derefter sammenligningen eller beregningen. Til en illustration angiver du problemstillingen og læselige annotationer. Til en brugergrænseflade identificerer du brugerens mål og de kontroller eller det layout, som skal undersøges. Disse detaljer hjælper med at skelne en synlig observation fra en antagelse.
Bed om et anvendeligt resultat
Bed om en diagramfortolkning, en gennemregnet løsning, en beskrivelse af de relevante grænsefladeelementer eller en implementeringsbeskrivelse til frontend. Gem kildebilledet sammen med svaret, og kontrollér de etiketter, mængder og placeringer, resultatet afhænger af.
Via Ailoot bruger du det nøjagtige model-ID i /v1/chat/completions og holder billedet sammen med dets spørgsmål i samtalen. Formen til billedindhold bruger image_url; understøttede billedkilder kan indeholde en billedadresse eller en base64-data-URI. Hent hele JSON-svaret eller alle SSE-segmenter, når stream er aktiveret, og gem usage sammen med det færdige resultat.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions glm-4.1v-thinking-flash
glm-4.1v-thinking-flashStart
GLM-4.1V-Thinking-Flash er Zhipus visuelle ræsonnementsmodel til diagramanalyse, videnskabelige illustrationer, dokumentbilleder og spørgsmål om brugergrænseflader.
- Accepterede input
- Tekst · Billeder
- Resultater
- Tekst
Tilgængelig i Ailoot · input og metoder
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Inputtyper
text,image- Outputtyper
text- Outputformat
- JSON or SSE
| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser glm-4.1v-thinking-flash Betingelser: Brug præcis denne routingvælger for Ailoot. | Standard— |
Feltmessages | Typearray | KravPåkrævet | Værdier og grænser Betingelser: | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: | Standardfalse |
Kombinationer af inputmaterialer
text_input · Påkrævet: messages
image_with_text · Påkrævet: messages with actual image content blocks
Metodeparametre og livscyklus
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages |
Parameteroptional | Kontraktstream |
Parametermaterial_types | Kontrakttext, image |
Parameterconditions | KontraktBrug præcis denne routingvælger for Ailoot., Denne protokol overfører billedindhold, når netop den valgte model understøtter billedforståelse. Adgang via protokollen dokumenterer ikke, at alle modeller understøtter billeder. |
Metodealiaser: /chat/completions
Livscyklus: synchronous_or_streamed
Priser
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
- Hurtig tilstand
- Standardpris Når hurtig tilstand er valgt
- flex-tilstand
- Standardpris Når flex-tilstanden er valgt
- Maksimal ræsonneringsindsats
- Standardpris Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats
- Priser for eksplicit caching
- Ikke aktiveret Når der anmodes om eksplicit caching
- Nulsatser for ren tekstbehandling
- Cache, værktøjer og medier følger de særskilt angivne prisbetingelser. Til input og output udelukkende som tekst
Ailoot-takster
Priser efter konfiguration
| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens $0 / 1K tokens Output · Outputtokens $0 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
Eksempelanmodninger
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.1v-thinking-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Hent og gem resultater
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Behold alle færdige resultater
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Bevar hver indholdsblok, hvert ID for et værktøjskald, en eventuel returneret signatur for tankeprocessen, alle SSE-deltaer og de fuldstændige forbrugsdata. Det første tekstfragment er ikke hele resultatet.
Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres
Bevar det oprindelige X-Client-Request-ID samt svaret og headerne. Et ukendt resultat eller et resultat med status result_pending_check giver ikke tilladelse til endnu en oprettelse.
Svarfelter
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[] | Typeobject |
Feltusage | Typeobject |
Fejl og næste trin
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseEt påkrævet felt, en modelvælger, en type eller en inputrepræsentation er ugyldig. | Næste trinUndersøg de returnerede valideringsoplysninger, før du forbereder en separat anmodning. |
Svar | BetingelseDen oprindelige anmodning eller resultatet er ukendt eller skal kontrolleres. | Næste trinBevar de oprindelige identifikatorer og headere; læs kun understøttede status- eller biblioteksposter. Indsend ikke oprettelsesanmodningen igen. |
Aliaser
Modelaliaser
Ailoot Ultra glm-4.1v-thinking-flash
Aliaser for metodestier
/chat/completions
Relaterede kalder-ID’er
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages glm-4.1v-thinking-flash
glm-4.1v-thinking-flashStart
GLM-4.1V-Thinking-Flash er Zhipus visuelle ræsonnementsmodel til diagramanalyse, videnskabelige illustrationer, dokumentbilleder og spørgsmål om brugergrænseflader.
- Accepterede input
- Tekst · Billeder
- Resultater
- json · sse
Tilgængelig i Ailoot · input og metoder
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Inputtyper
text,image- Outputtyper
json,sse- Outputformat
- JSON or SSE
| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser glm-4.1v-thinking-flash Betingelser: Brug præcis denne routingvælger for Ailoot. | Standard— |
Feltmessages | Typearray | KravPåkrævet | Værdier og grænser Betingelser: | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: | Standardfalse |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimum: 1 Betingelser: | Standard— |
Kombinationer af inputmaterialer
text_input · Påkrævet: messages
image_with_text · Påkrævet: messages with actual image content blocks
Metodeparametre og livscyklus
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional | Kontraktstream |
Parametermaterial_types | Kontrakttext, image |
Parameterconditions | KontraktBrug præcis denne routingvælger for Ailoot., Denne protokol overfører billedindhold, når netop den valgte model understøtter billedforståelse. Adgang via protokollen dokumenterer ikke, at alle modeller understøtter billeder. |
Livscyklus: synchronous_or_streamed
Priser
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
- Hurtig tilstand
- Standardpris Når hurtig tilstand er valgt
- flex-tilstand
- Standardpris Når flex-tilstanden er valgt
- Maksimal ræsonneringsindsats
- Standardpris Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats
- Priser for eksplicit caching
- Ikke aktiveret Når der anmodes om eksplicit caching
- Nulsatser for ren tekstbehandling
- Cache, værktøjer og medier følger de særskilt angivne prisbetingelser. Til input og output udelukkende som tekst
Ailoot-takster
Priser efter konfiguration
| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens $0 / 1K tokens Output · Outputtokens $0 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
Eksempelanmodninger
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.1v-thinking-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Hent og gem resultater
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Behold alle færdige resultater
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Bevar hver indholdsblok, hvert ID for et værktøjskald, en eventuel returneret signatur for tankeprocessen, alle SSE-deltaer og de fuldstændige forbrugsdata. Det første tekstfragment er ikke hele resultatet.
Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres
Bevar det oprindelige X-Client-Request-ID samt svaret og headerne. Et ukendt resultat eller et resultat med status result_pending_check giver ikke tilladelse til endnu en oprettelse.
Svarfelter
| Felt | Type |
|---|---|
Feltcontent[] | Typeobject |
Feltusage | Typeobject |
Fejl og næste trin
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseEt påkrævet felt, en modelvælger, en type eller en inputrepræsentation er ugyldig. | Næste trinUndersøg de returnerede valideringsoplysninger, før du forbereder en separat anmodning. |
Svar | BetingelseDen oprindelige anmodning eller resultatet er ukendt eller skal kontrolleres. | Næste trinBevar de oprindelige identifikatorer og headere; læs kun understøttede status- eller biblioteksposter. Indsend ikke oprettelsesanmodningen igen. |
Aliaser
Modelaliaser
Ailoot Ultra glm-4.1v-thinking-flash
Aliaser for metodestier
/chat/completions
Relaterede kalder-ID’er
FAQ · glm-4.1v-thinking-flash
- Hvilke input og resultater er tilgængelige?
POST /v1/chat/completions·glm-4.1v-thinking-flash:text,image→textPOST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:text,image→json,sse- Hvilke felter bruger anmodningen?
POST /v1/chat/completions·glm-4.1v-thinking-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:model,messages,stream,max_tokens- Hvilke grænser gælder?
POST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:max_tokens.minimum:1