glm-4.1v-thinking-flash
GLM-4.1V-Thinking-Flash è il modello di ragionamento visivo di Zhipu per l’analisi di grafici, diagrammi scientifici, immagini di documenti e domande sulle interfacce.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsglm-4.1v-thinking-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesglm-4.1v-thinking-flash
Informazioni sul modello
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
GLM-4.1V-Thinking-Flash combina comprensione visiva e ragionamento integrato. Zhipu descrive il modello come adatto a interpretare immagini e pagine di documenti, compresi grafici, problemi matematici, struttura delle interfacce e localizzazione di elementi visivi. Il suo obiettivo è collegare ciò che compare nel materiale a una spiegazione della risposta.
Formula con precisione la domanda visiva
Per un grafico, conserva le etichette degli assi, la legenda e le unità, quindi indica il confronto o il calcolo richiesto. Per un diagramma, fornisci l’enunciato del problema e annotazioni leggibili. Per un’interfaccia, identifica l’obiettivo dell’utente e i controlli o il layout da esaminare. Questi dettagli aiutano a distinguere un’osservazione visibile da un’ipotesi.
Chiedi un risultato utilizzabile
Richiedi un’interpretazione del grafico, una soluzione svolta, una descrizione degli elementi pertinenti dell’interfaccia oppure un brief per l’implementazione frontend. Conserva l’immagine di origine con la risposta e verifica le etichette, le quantità e le posizioni da cui dipende il risultato.
Tramite Ailoot, usa l’esatto ID del modello in /v1/chat/completions e mantieni l’immagine insieme alla sua domanda nella conversazione. Il formato del contenuto immagine usa image_url; le fonti supportate possono contenere un indirizzo immagine oppure un URI dati base64. Raccogli la risposta JSON completa o tutti i segmenti SSE quando stream è abilitato e conserva usage insieme al risultato completato.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions glm-4.1v-thinking-flash
glm-4.1v-thinking-flashIntroduzione
GLM-4.1V-Thinking-Flash è il modello di ragionamento visivo di Zhipu per l’analisi di grafici, diagrammi scientifici, immagini di documenti e domande sulle interfacce.
- Input accettati
- Testo · Immagini
- Risultati
- Testo
Disponibile in Ailoot · input e metodi
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Tipi di input
text,image- Tipi di output
text- Formato di output
- JSON or SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti glm-4.1v-thinking-flash Condizioni: Usa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot. | Predefinito— |
Campomessages | Tipoarray | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Condizioni: | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: | Predefinitofalse |
Combinazioni di materiali in input
text_input · Obbligatorio: messages
image_with_text · Obbligatorio: messages with actual image content blocks
Parametri e ciclo di vita del metodo
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages |
Parametrooptional | Contrattostream |
Parametromaterial_types | Contrattotext, image |
Parametroconditions | ContrattoUsa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot., Questo protocollo trasporta contenuti di immagine quando lo specifico modello selezionato supporta la visione. L’accettazione delle richieste da parte del protocollo non dimostra che tutti i modelli possano elaborare immagini. |
Alias del metodo: /chat/completions
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Tariffe
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
- Modalità rapida
- Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida
- Modalità flex
- Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex
- Sforzo massimo di ragionamento
- Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)
- Tariffe della cache esplicita
- Non abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita
- Tariffe a zero per il solo testo
- La cache, gli strumenti e i contenuti multimediali seguono le rispettive condizioni di prezzo, elencate separatamente. Per ingresso e uscita di solo testo
Tariffe Ailoot
Prezzi per configurazione
| Configurazione | Listino delle tariffe | Costo |
|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input $0 / 1K token Output · Token in output $0 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
Esempi di richieste
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.1v-thinking-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Ricevi e salva i risultati
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Conserva tutti i risultati completati
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva tutti i blocchi di contenuto, gli ID delle chiamate agli strumenti, le firme del ragionamento quando vengono restituite, tutti gli incrementi SSE e i dati completi di consumo. Il primo frammento di testo non è il risultato completo.
Se occorre verificare la risposta originale
Conserva l’X-Client-Request-ID originale, la risposta e le intestazioni. Un esito sconosciuto o result_pending_check non autorizza una seconda creazione.
Campi della risposta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[] | Tipoobject |
Campousage | Tipoobject |
Errori e passaggi successivi
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneUn campo obbligatorio, il selettore del modello, il tipo o la rappresentazione dei dati in ingresso non è valido. | Passaggio successivoEsamina i dettagli di validazione restituiti prima di preparare una richiesta separata. |
Risposta | CondizioneLa richiesta originale o il relativo risultato è sconosciuto o richiede una verifica. | Passaggio successivoConserva gli identificatori e le intestazioni originali; consulta solo i record di stato o della libreria supportati. Non inviare di nuovo la richiesta di creazione. |
Alias
Alias del modello
Ailoot Ultra glm-4.1v-thinking-flash
Alias dei percorsi dei metodi
/chat/completions
ID di chiamata correlati
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages glm-4.1v-thinking-flash
glm-4.1v-thinking-flashIntroduzione
GLM-4.1V-Thinking-Flash è il modello di ragionamento visivo di Zhipu per l’analisi di grafici, diagrammi scientifici, immagini di documenti e domande sulle interfacce.
- Input accettati
- Testo · Immagini
- Risultati
- json · sse
Disponibile in Ailoot · input e metodi
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Tipi di input
text,image- Tipi di output
json,sse- Formato di output
- JSON or SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti glm-4.1v-thinking-flash Condizioni: Usa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot. | Predefinito— |
Campomessages | Tipoarray | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Condizioni: | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: | Predefinitofalse |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Minimo: 1 Condizioni: | Predefinito— |
Combinazioni di materiali in input
text_input · Obbligatorio: messages
image_with_text · Obbligatorio: messages with actual image content blocks
Parametri e ciclo di vita del metodo
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages, max_tokens |
Parametrooptional | Contrattostream |
Parametromaterial_types | Contrattotext, image |
Parametroconditions | ContrattoUsa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot., Questo protocollo trasporta contenuti di immagine quando lo specifico modello selezionato supporta la visione. L’accettazione delle richieste da parte del protocollo non dimostra che tutti i modelli possano elaborare immagini. |
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Tariffe
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
- Modalità rapida
- Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida
- Modalità flex
- Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex
- Sforzo massimo di ragionamento
- Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)
- Tariffe della cache esplicita
- Non abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita
- Tariffe a zero per il solo testo
- La cache, gli strumenti e i contenuti multimediali seguono le rispettive condizioni di prezzo, elencate separatamente. Per ingresso e uscita di solo testo
Tariffe Ailoot
Prezzi per configurazione
| Configurazione | Listino delle tariffe | Costo |
|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input $0 / 1K token Output · Token in output $0 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
Esempi di richieste
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.1v-thinking-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Ricevi e salva i risultati
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Conserva tutti i risultati completati
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva tutti i blocchi di contenuto, gli ID delle chiamate agli strumenti, le firme del ragionamento quando vengono restituite, tutti gli incrementi SSE e i dati completi di consumo. Il primo frammento di testo non è il risultato completo.
Se occorre verificare la risposta originale
Conserva l’X-Client-Request-ID originale, la risposta e le intestazioni. Un esito sconosciuto o result_pending_check non autorizza una seconda creazione.
Campi della risposta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocontent[] | Tipoobject |
Campousage | Tipoobject |
Errori e passaggi successivi
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneUn campo obbligatorio, il selettore del modello, il tipo o la rappresentazione dei dati in ingresso non è valido. | Passaggio successivoEsamina i dettagli di validazione restituiti prima di preparare una richiesta separata. |
Risposta | CondizioneLa richiesta originale o il relativo risultato è sconosciuto o richiede una verifica. | Passaggio successivoConserva gli identificatori e le intestazioni originali; consulta solo i record di stato o della libreria supportati. Non inviare di nuovo la richiesta di creazione. |
Alias
Alias del modello
Ailoot Ultra glm-4.1v-thinking-flash
Alias dei percorsi dei metodi
/chat/completions
ID di chiamata correlati
FAQ · glm-4.1v-thinking-flash
- Quali input e risultati sono disponibili?
POST /v1/chat/completions·glm-4.1v-thinking-flash:text,image→textPOST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:text,image→json,sse- Quali campi usa la richiesta?
POST /v1/chat/completions·glm-4.1v-thinking-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:model,messages,stream,max_tokens- Quali limiti si applicano?
POST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:max_tokens.minimum:1