glm-4.1v-thinking-flash
GLM-4.1V-Thinking-Flash yra Zhipu vaizdinio samprotavimo modelis diagramų, mokslinių schemų, dokumentų vaizdų analizei ir klausimams apie sąsajas.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsglm-4.1v-thinking-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesglm-4.1v-thinking-flash
Apie modelį
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GLM-4.1V-Thinking-Flash derina vaizdinį supratimą su integruotu samprotavimu. Zhipu aprašo modelį kaip skirtą vaizdams ir dokumentų puslapiams interpretuoti, įskaitant diagramas, matematikos uždavinius, sąsajos struktūrą ir teksto susiejimą su vaizdo vietomis. Jo paskirtis – susieti tai, kas matoma medžiagoje, su atsakymo paaiškinimu.
Tiksliai suformuluokite vaizdinį klausimą
Diagramoje išsaugokite ašių žymes, legendą ir vienetus, tada įvardykite palyginimą ar skaičiavimą. Schemai pateikite uždavinio sąlygą ir įskaitomas anotacijas. Sąsajai nurodykite naudotojo tikslą ir valdiklius ar išdėstymą, kuriuos reikia išnagrinėti. Šios detalės padeda atskirti tai, kas tiesiogiai matoma, nuo prielaidos.
Prašykite praktiškai panaudojamo rezultato
Prašykite diagramos interpretacijos, uždavinio sprendimo su paaiškintais žingsniais, susijusių sąsajos elementų aprašymo arba vartotojo sąsajos įgyvendinimo aprašo. Šaltinio vaizdą laikykite kartu su atsakymu ir patikrinkite žymes, kiekius bei vietas, nuo kurių priklauso rezultatas.
Per Ailoot naudokite tikslų modelio ID galiniame taške /v1/chat/completions, o pokalbyje vaizdą laikykite kartu su jam skirtu klausimu. Vaizdo turinio forma naudoja image_url; palaikomi vaizdo šaltiniai gali pateikti vaizdo adresą arba base64 duomenų URI. Surinkite visą JSON atsakymą arba visus SSE segmentus, kai įjungtas stream, ir kartu su užbaigtu rezultatu išsaugokite usage.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions glm-4.1v-thinking-flash
glm-4.1v-thinking-flashPradžia
GLM-4.1V-Thinking-Flash yra Zhipu vaizdinio samprotavimo modelis diagramų, mokslinių schemų, dokumentų vaizdų analizei ir klausimams apie sąsajas.
- Leidžiamos įvestys
- Tekstas · Vaizdai
- Rezultatai
- Tekstas
Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Įvestis
text,image- Išvestis
text- Išvesties formatas
- JSON or SSE
| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos glm-4.1v-thinking-flash Sąlygos: Naudokite būtent šį Ailoot maršrutizavimo parinkiklį. | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasarray | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: | Numatytafalse |
Įvesties medžiagos deriniai
text_input · Privaloma: messages
image_with_text · Privaloma: messages with actual image content blocks
Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasoptional | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext, image |
Parametrasconditions | SpecifikacijaNaudokite būtent šį Ailoot maršrutizavimo parinkiklį., Šiuo protokolu perduodamas paveikslėlių turinys, kai būtent pasirinktas modelis palaiko vaizdų supratimą. Protokolo priėmimas nepatvirtina, kad visi modeliai palaiko paveikslėlius. |
Metodo pseudonimai: /chat/completions
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Planai
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
- Spartusis režimas
- Standartinis įkainis Pasirinkus spartųjį režimą
- Flex režimas
- Standartinis įkainis Pasirinkus flex režimą
- Didžiausios samprotavimo pastangos
- Standartinis įkainis Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
- Išreikštinio podėlio kainodara
- Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio
- Nuliniai tarifai tik tekstui
- Podėliui, įrankiams ir medijai taikomos atskirai nurodytos jų kainodaros sąlygos. Įvesčiai ir išvesčiai, kurias sudaro tik tekstas
Ailoot įkainiai
Kainos pagal konfigūraciją
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
Užklausų pavyzdžiai
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.1v-thinking-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Gauti ir išsaugoti rezultatus
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Išsaugoti visus baigtus rezultatus
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną turinio bloką, įrankio iškvietimo ID, mąstymo parašą, jei jis grąžintas, visus SSE pokyčius ir išsamius naudojimo duomenis. Pirmasis teksto fragmentas nėra visas rezultatas.
Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą
Išsaugokite pradinį X-Client-Request-ID, atsakymą ir antraštes. Nežinomas rezultatas arba result_pending_check nesuteikia leidimo siųsti antrą kūrimo užklausą.
Atsakymo laukai
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[] | Tipasobject |
Laukasusage | Tipasobject |
Klaidos ir tolesni veiksmai
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaPrivalomas laukas, modelio parinkiklis, tipas arba įvesties pateikimo forma yra netinkami. | Kitas žingsnisPrieš rengdami atskirą užklausą, peržiūrėkite grąžintą išsamią patikros informaciją. |
Atsakymas | SąlygaPradinė užklausa arba rezultatas nežinomi arba juos reikia patikrinti. | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinius identifikatorius ir antraštes; skaitykite tik palaikomus būsenos ar bibliotekos įrašus. Nesiųskite kūrimo užklausos dar kartą. |
Pseudonimai
Modelių pseudonimai
Ailoot Ultra glm-4.1v-thinking-flash
Metodų kelių pseudonimai
/chat/completions
Susiję ID iškvietimui
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages glm-4.1v-thinking-flash
glm-4.1v-thinking-flashPradžia
GLM-4.1V-Thinking-Flash yra Zhipu vaizdinio samprotavimo modelis diagramų, mokslinių schemų, dokumentų vaizdų analizei ir klausimams apie sąsajas.
- Leidžiamos įvestys
- Tekstas · Vaizdai
- Rezultatai
- json · sse
Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Įvestis
text,image- Išvestis
json,sse- Išvesties formatas
- JSON or SSE
| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos glm-4.1v-thinking-flash Sąlygos: Naudokite būtent šį Ailoot maršrutizavimo parinkiklį. | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasarray | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: | Numatytafalse |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Sąlygos: | Numatyta— |
Įvesties medžiagos deriniai
text_input · Privaloma: messages
image_with_text · Privaloma: messages with actual image content blocks
Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext, image |
Parametrasconditions | SpecifikacijaNaudokite būtent šį Ailoot maršrutizavimo parinkiklį., Šiuo protokolu perduodamas paveikslėlių turinys, kai būtent pasirinktas modelis palaiko vaizdų supratimą. Protokolo priėmimas nepatvirtina, kad visi modeliai palaiko paveikslėlius. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Planai
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
- Spartusis režimas
- Standartinis įkainis Pasirinkus spartųjį režimą
- Flex režimas
- Standartinis įkainis Pasirinkus flex režimą
- Didžiausios samprotavimo pastangos
- Standartinis įkainis Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
- Išreikštinio podėlio kainodara
- Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio
- Nuliniai tarifai tik tekstui
- Podėliui, įrankiams ir medijai taikomos atskirai nurodytos jų kainodaros sąlygos. Įvesčiai ir išvesčiai, kurias sudaro tik tekstas
Ailoot įkainiai
Kainos pagal konfigūraciją
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
Užklausų pavyzdžiai
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.1v-thinking-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Gauti ir išsaugoti rezultatus
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Išsaugoti visus baigtus rezultatus
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną turinio bloką, įrankio iškvietimo ID, mąstymo parašą, jei jis grąžintas, visus SSE pokyčius ir išsamius naudojimo duomenis. Pirmasis teksto fragmentas nėra visas rezultatas.
Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą
Išsaugokite pradinį X-Client-Request-ID, atsakymą ir antraštes. Nežinomas rezultatas arba result_pending_check nesuteikia leidimo siųsti antrą kūrimo užklausą.
Atsakymo laukai
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukascontent[] | Tipasobject |
Laukasusage | Tipasobject |
Klaidos ir tolesni veiksmai
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaPrivalomas laukas, modelio parinkiklis, tipas arba įvesties pateikimo forma yra netinkami. | Kitas žingsnisPrieš rengdami atskirą užklausą, peržiūrėkite grąžintą išsamią patikros informaciją. |
Atsakymas | SąlygaPradinė užklausa arba rezultatas nežinomi arba juos reikia patikrinti. | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinius identifikatorius ir antraštes; skaitykite tik palaikomus būsenos ar bibliotekos įrašus. Nesiųskite kūrimo užklausos dar kartą. |
Pseudonimai
Modelių pseudonimai
Ailoot Ultra glm-4.1v-thinking-flash
Metodų kelių pseudonimai
/chat/completions
Susiję ID iškvietimui
FAQ · glm-4.1v-thinking-flash
- Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?
POST /v1/chat/completions·glm-4.1v-thinking-flash:text,image→textPOST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:text,image→json,sse- Kokius laukus naudoja užklausa?
POST /v1/chat/completions·glm-4.1v-thinking-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:model,messages,stream,max_tokens- Kokie apribojimai taikomi?
POST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:max_tokens.minimum:1