glm-4.1v-thinking-flash
GLM-4.1V-Thinking-Flash 是智譜的視覺推理模型，適用於圖表分析、科學圖解、文件圖片與介面問題。
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsglm-4.1v-thinking-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesglm-4.1v-thinking-flash
關於模型
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
GLM-4.1V-Thinking-Flash 結合視覺理解與內建推理。智譜將此模型用於解讀圖片與文件頁面，包括圖表、數學問題、介面結構與視覺定位。其用途是將材料中呈現的內容與答案說明連結起來。
精確描述視覺問題
圖表應保留座標軸標籤、圖例與單位，再指出要比較或計算的項目。圖解應提供題目敘述與可讀的註記。介面應指出使用者目標，以及要檢查的控制項或版面。這些細節有助於區分可見觀察與假設。
要求可採取行動的結果
可要求圖表解讀、附解題過程的答案、相關介面元素的說明，或前端實作任務說明。將來源圖片與答案一起保存，並檢查結果所依據的標籤、數量與位置。
透過 Ailoot，請在 /v1/chat/completions 使用確切的模型 ID，並在對話中將圖片與相關問題放在一起。圖片內容格式使用 image_url；支援的圖片來源可包含圖片網址或 base64 data URI。收集完整 JSON 答案，或在啟用 stream 時收齊所有 SSE 片段，並將 usage 與完成的結果一併保留。
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions glm-4.1v-thinking-flash
glm-4.1v-thinking-flash入門
GLM-4.1V-Thinking-Flash 是智譜的視覺推理模型，適用於圖表分析、科學圖解、文件圖片與介面問題。
- 接受的輸入
- 文字 · 圖片
- 結果
- 文字
Ailoot 可用 · 輸入與方法
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- 輸入
text,image- 輸出
text- 輸出格式
- JSON or SSE
| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 glm-4.1v-thinking-flash 條件: 請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。 | 預設值— |
欄位messages | 類型array | 要求必填 | 值與限制 條件: | 預設值— |
欄位stream | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 條件: | 預設值false |
輸入素材組合
text_input · 必填： messages
image_with_text · 必填： messages with actual image content blocks
方法參數與生命週期
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, messages |
參數optional | 規格stream |
參數material_types | 規格text, image |
參數conditions | 規格請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。, 所選的特定模型支援視覺能力時，可透過此協定傳送圖片內容。協定接受請求不代表每個模型都具備圖片處理能力。 |
方法別名： /chat/completions
生命週期： synchronous_or_streamed
方案
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
- 快速模式
- 標準費率 選取快速模式時
- flex 模式
- 標準費率 選取 flex 模式時
- 最高推理強度
- 標準費率 最高推理強度採用 default 調整值時
- 顯式快取計價
- 未啟用 請求顯式快取時
- 純文字零費率
- 快取、工具與媒體各依其另行列出的計價條件計費。 適用於純文字輸入與輸出
Ailoot 費率
各設定的價格
| 設定 | 費率表 | 費用 |
|---|---|---|
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 $0 / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
請求範例
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.1v-thinking-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
接收並儲存結果
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
保留所有已完成的結果
請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。
請保留每個內容區塊、工具呼叫 ID、傳回時附帶的思考簽章、所有 SSE 增量資料及完整用量資訊。第一段文字片段並非完整結果。
需要檢查原始回應時
請保留原始 X-Client-Request-ID、回應與標頭。結果不明或為 result_pending_check 時，不代表可以第二次建立。
回應欄位
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位choices[] | 類型object |
欄位usage | 類型object |
錯誤與後續步驟
| 回應 | 條件 | 下一步 |
|---|---|---|
回應400 · invalid_request_error | 條件必要欄位、模型選擇值、型別或輸入表示格式無效。 | 下一步準備另一個獨立請求前，請檢視傳回的驗證詳情。 |
回應 | 條件原始請求或結果不明，或需要檢查。 | 下一步請保留原始識別碼與標頭，僅讀取支援的狀態資料或媒體庫紀錄。請勿再次提交建立請求。 |
別名
模型別名
Ailoot Ultra glm-4.1v-thinking-flash
方法路徑別名
/chat/completions
相關呼叫用 ID
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages glm-4.1v-thinking-flash
glm-4.1v-thinking-flash入門
GLM-4.1V-Thinking-Flash 是智譜的視覺推理模型，適用於圖表分析、科學圖解、文件圖片與介面問題。
- 接受的輸入
- 文字 · 圖片
- 結果
- json · sse
Ailoot 可用 · 輸入與方法
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- 輸入
text,image- 輸出
json,sse- 輸出格式
- JSON or SSE
| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 glm-4.1v-thinking-flash 條件: 請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。 | 預設值— |
欄位messages | 類型array | 要求必填 | 值與限制 條件: | 預設值— |
欄位stream | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 條件: | 預設值false |
欄位max_tokens | 類型integer | 要求必填 | 值與限制 最小值: 1 條件: | 預設值— |
輸入素材組合
text_input · 必填： messages
image_with_text · 必填： messages with actual image content blocks
方法參數與生命週期
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, messages, max_tokens |
參數optional | 規格stream |
參數material_types | 規格text, image |
參數conditions | 規格請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。, 所選的特定模型支援視覺能力時，可透過此協定傳送圖片內容。協定接受請求不代表每個模型都具備圖片處理能力。 |
生命週期： synchronous_or_streamed
方案
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
- 快速模式
- 標準費率 選取快速模式時
- flex 模式
- 標準費率 選取 flex 模式時
- 最高推理強度
- 標準費率 最高推理強度採用 default 調整值時
- 顯式快取計價
- 未啟用 請求顯式快取時
- 純文字零費率
- 快取、工具與媒體各依其另行列出的計價條件計費。 適用於純文字輸入與輸出
Ailoot 費率
各設定的價格
| 設定 | 費率表 | 費用 |
|---|---|---|
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 $0 / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
請求範例
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.1v-thinking-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
接收並儲存結果
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
保留所有已完成的結果
請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。
請保留每個內容區塊、工具呼叫 ID、傳回時附帶的思考簽章、所有 SSE 增量資料及完整用量資訊。第一段文字片段並非完整結果。
需要檢查原始回應時
請保留原始 X-Client-Request-ID、回應與標頭。結果不明或為 result_pending_check 時，不代表可以第二次建立。
回應欄位
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位content[] | 類型object |
欄位usage | 類型object |
錯誤與後續步驟
| 回應 | 條件 | 下一步 |
|---|---|---|
回應400 · invalid_request_error | 條件必要欄位、模型選擇值、型別或輸入表示格式無效。 | 下一步準備另一個獨立請求前，請檢視傳回的驗證詳情。 |
回應 | 條件原始請求或結果不明，或需要檢查。 | 下一步請保留原始識別碼與標頭，僅讀取支援的狀態資料或媒體庫紀錄。請勿再次提交建立請求。 |
別名
模型別名
Ailoot Ultra glm-4.1v-thinking-flash
方法路徑別名
/chat/completions
相關呼叫用 ID
FAQ · glm-4.1v-thinking-flash
- 可以使用哪些輸入與結果？
POST /v1/chat/completions·glm-4.1v-thinking-flash:text,image→textPOST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:text,image→json,sse- 請求使用哪些欄位？
POST /v1/chat/completions·glm-4.1v-thinking-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:model,messages,stream,max_tokens- 適用哪些限制？
POST /v1/messages·glm-4.1v-thinking-flash:max_tokens.minimum:1