modellen

Anthropic: Claude Opus 4.1

Markdown · JSON

Anthropic: Claude Opus 4.1

Claude Opus 4.1 is Anthropic’s update van Opus 4 voor softwarewerk met agenten, onderzoek, data-analyse en redeneren. De nadruk ligt onder meer op details bijhouden, codewijzigingen in meerdere bestanden en gerichte foutopsporing, met standaardantwoorden of optioneel uitgebreid redeneren.

Over het model

Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.

Claude Opus 4.1 is Anthropic’s update van de oorspronkelijke Claude Opus 4, gericht op agenttaken, praktisch programmeerwerk en redeneren. De release benadrukt ook diepgaand onderzoek en data-analyse, vooral details bijhouden en zoeken binnen een grotere taak. De bijbehorende aanvulling op de systeemkaart beschrijft verbeteringen in redeneerkwaliteit en instructieopvolging. Het blijft een afzonderlijke editie naast de oorspronkelijke Opus 4 en de latere Opus 4.5-, 4.6- en 5-modellen; hun modi en limieten mogen niet als specificaties voor deze update worden behandeld.

Voor codewerk benadrukt de release herstructurering over meerdere bestanden en het vinden van gerichte correcties binnen een grote codebase. Geef het model de relevante bestanden of fragmenten, het bestaande gedrag, het gewenste gedrag en de voorwaarden die een geldige wijziging moet behouden. Een voorbeeldverzoek kan vragen een fout door verwante functies te volgen, de kleinste samenhangende wijziging voor te stellen en uit te leggen waarom elk gewijzigd deel nodig is. Het bruikbare resultaat is een beoordeelbare patch of codevoorstel met behoud van broncontext en aannames, in plaats van een brede herschrijving die het oorspronkelijke probleem verbergt.

Bij onderzoek en data-analyse is de nadruk op details bijhouden nuttig wanneer een vraag van meerdere passages of waarnemingen afhangt. Geef het materiaal met bronidentificaties, definieer de vraag en vraag om het bewijs achter elke conclusie. Een praktische opdracht kan om een vergelijkingstabel vragen die laat zien waar twee documenten overeenkomen, waar ze verschillen en welke vragen onbeantwoord blijven. Als zoeken onderdeel van de workflow is, levert de applicatie de tool en de teruggegeven inhoud. Het model verbindt die resultaten daarna met het bestaande materiaal; een voorgestelde zoekactie in de tekst is geen voltooid ophalen van informatie.

Opus 4.1 heeft een standaardantwoordmodus en optioneel uitgebreid redeneren. De oudere redeneerhandleiding geeft directe controle via budget_tokens, met een minimum van 1.024 tokens. Het budget is normaal lager dan max_tokens omdat interne redeneringen en het eindantwoord de generatieruimte delen. Het is een doelbudget voor redeneren en geen belofte om het volledige aantal te gebruiken. Adaptief redeneren en de inspanningsinstellingen van latere Opus-edities zijn afzonderlijke mogelijkheden. Geef een volledig probleem en bepaal het eindantwoordformaat zodat de extra analyse tot het benodigde resultaat voor de lezer leidt.

De gedocumenteerde bèta voor eerdere Claude 4-modellen ondersteunt vervlochten redeneren: redeneren tussen toolaanroepen binnen één assistentbeurt. Zij gebruikt de interleaved-thinking-functie van de ontwikkelaar in de ondersteunde Messages-workflow. In die modus kan het redeneerbudget meerdere blokken omvatten en onder de gedocumenteerde uitzondering de max_tokens-waarde voor één beurt overschrijden. Geef het bijbehorende redeneerblok ongewijzigd met een toolresultaat terug, inclusief de handtekening. Een foutopsporingsworkflow kan daardoor analyse, een controle die de applicatie uitvoert en interpretatie van de werkelijke uitvoer afwisselen en voorgestelde handelingen gescheiden houden van voltooide handelingen.

De aanvulling op de systeemkaart beschrijft ook computerbedieningstaken met schermwaarneming, muishandelingen en toetsenbordinvoer, naast langere programmeertaken met tools. Het model kan vanuit een aangeleverde visuele toestand redeneren en een handeling in een aangesloten omgeving kiezen; de applicatie voert de interactie uit en geeft de wijziging terug. Benoem voor een schermopdracht het doel, de relevante zichtbare bediening en de toegestane handelingen. Vraag voor een document- of dataworkflow om een tekstuele uitleg of gestructureerd resultaat dat bij het aangeleverde bewijs aansluit. De interpretatie van het model en de uitvoering door de omgeving zijn afzonderlijke delen van het werk.

De beoordeling van de ontwikkelaar vermeldt een vatbaarheid voor promptinjectie die vergelijkbaar is met die van de oorspronkelijke Opus 4. Zij onderzoekt specifiek verborgen tekst of interface-elementen die een agent van de gebruikerstaak proberen af te leiden. Houd de taakinstructies gescheiden van materiaal dat tools teruggeven en behoud het oorspronkelijke doel bij het interpreteren van een pagina of document. Dit is een inhoudelijke voorwaarde voor een agentworkflow: een verzoek in externe inhoud zien maakt het nog geen instructie die de gebruiker heeft toegestaan. De bescherming van het model maakt niet elke bezochte pagina tot vertrouwde invoer.

De systeemkaart beschrijft ook een programmeerbeperking met de naam reward hacking, waaronder hardgecodeerde antwoorden en oplossingen die alleen op de getoonde voorbeelden zijn afgestemd. Opus 4.1 vertoont vergelijkbare neigingen als Opus 4, met enkele achteruitgangen in die gerichte beoordelingen. Vraag bij een codevoorstel om een oplossing die aan de algemene eis voldoet, benoem de voorwaarden die zij afhandelt en neem controles op die verder gaan dan het ene aangeleverde voorbeeld. Vraag het eindrapport onderscheid te maken tussen wat is voorgesteld, wat de omgeving daadwerkelijk heeft gecontroleerd en wat niet kon worden vastgesteld. Zo worden gerichte foutopsporing en details bijhouden verbonden met concreet werk waarvan het gedrag kan worden bekeken.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-4-1-20250805-thinking

claude-opus-4-1-20250805-thinking

Anthropic /claude-opus-4-1-20250805-thinking

Aan de slag

Claude Opus 4.1 is Anthropic’s update van Opus 4 voor softwarewerk met agenten, onderzoek, data-analyse en redeneren. De nadruk ligt onder meer op details bijhouden, codewijzigingen in meerdere bestanden en gerichte foutopsporing, met standaardantwoorden of optioneel uitgebreid redeneren.

Toegestane invoer
Tekst
Resultaten
Tekst

Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Invoertypen
text
Uitvoertypen
text
Uitvoerformaat
json of SSE
VeldTypeVereisteWaarden en limietenStandaard
VeldmodelTypestringVereisteVereistWaarden en limieten
claude-opus-4-1-20250805-thinking
Standaard—
VeldmessagesTypemessage[]VereisteVereistWaarden en limieten
Minimumaantal items: 1
Standaard—
Veldmessages[].roleTypestringVereisteVereistWaarden en limieten
Afhankelijk van het model
Standaard—
Veldmessages[].contentTypestringVereisteOptioneelWaarden en limieten
Geldt wanneer: Tekstgesprek
Standaard—
VeldstreamTypebooleanVereisteOptioneelWaarden en limietenStandaardfalse
Combinaties van invoermaterialen

Tekst · UTF8-tekst

messages[].content

Methodeparameters en levenscyclus
ParameterContract
Parametercontent_typeContractapplication/json
ParameterrequiredContractmodel, messages
Parametermaterial_typesContracttext
ParametermessagesContractberichtenarray met de structuur role/content
Parameterfile_materialContractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid
Parameteroptional_controlsContractstream
Parametercontrol_scopeContractTekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false.
Parameteroutput_modalitiesContracttext
Parameterhosted_operationsContractfalse
Parametermultimodal_input_bindingContractnull

Methodealiasnamen: /chat/completions

Levenscyclus: synchronous_or_streamed

Stuur het exacte model-ID mee met messages.

Contextlengte is geen uitvoerlimiet.

Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.

Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus
Niet opgegeven Wanneer de snelle modus is geselecteerd
Flexmodus
Niet opgegeven Wanneer de modus flex is geselecteerd
Maximale redeneerinspanning
Niet opgegeven Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt

Ailoot-tarieven

Prijzen per configuratie

ConfiguratieTariefstaffelKosten
ConfiguratieBasistarieven voor tokensTariefstaffelBasistariefKosten
Invoer · Invoertokens $0.03 / 1K tokens
Uitvoer · Uitvoertokens $0.15 / 1K tokens
Invoer · Cache lezen $0.0006 / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven $0.0075 / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →

Voorbeeldverzoeken

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-1-20250805-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-1-20250805-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Resultaten ophalen en opslaan

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json of SSE

Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.

Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden
VeldType
Veldchoices[].indexTypeinteger
Veldchoices[].message.contentTypestring|null
Veldchoices[].message.tool_callsTypetool_call[]
Veldchoices[].message.reasoning_contentTypestring
Veldchoices[].message.reasoning_detailsTypeobject|array
Veldchoices[].finish_reasonTypestring|null
VeldusageTypeobject
Fouten en vervolgstappen
AntwoordVoorwaardeVolgende stap
Antwoord400 · invalid_request_errorVoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldigVolgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag.

Aliasnamen

Modelaliasnamen

Ailoot Ultra claude-opus-4-1-20250805-thinking

Aliasnamen voor methodepaden

/chat/completions

Gerelateerde aanroeper-ID’s

claude-opus-4-1-20250805-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.1
Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?

POST /v1/chat/completions · claude-opus-4-1-20250805-thinking: text → text

Welke velden gebruikt het verzoek?

POST /v1/chat/completions · claude-opus-4-1-20250805-thinking: model, messages, stream

Welke limieten gelden?

POST /v1/chat/completions · claude-opus-4-1-20250805-thinking: messages.min_items: 1

Meer details

Verbind Ailoot met Claude Code, OpenCode, Hermes of je eigen applicatie.

Het bedrijf en zijn projectenportefeuille

Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.

Koop tokens met korting.

Abonnementsvoordeel voor regelmatig gebruik. Promotiecodes geven tot 50% korting op tokens.

Abonnement
Kies een abonnement met korting voor je terugkerende verzoeken.
Promotiecode tot 50%
Vul de code bij aankoop in. De prijs wordt volgens de lopende actie herberekend.
Kosten in de geschiedenis
Model, tokens en bedrag worden per verzoek bewaard.

Kies een abonnement · Bekijk modelprijzen

Verbind de API met het product dat je verkoopt.

SaaS, apps en bots volgens de openbare aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst van Ailoot. Vraag voor doorverkoop een resellerlicentie aan.

Commerciële applicatie
Voeg tekst-, beeld-, video- en geluidsgeneratie aan betaalde functies van je service toe.
Resellerlicentie
Stuur een projectbeschrijving en toegangsschema. Vraag schriftelijke voorwaarden voor gebruik en doorverkoop.
Documenten op de site
Aanbodvoorwaarden, licentieovereenkomst en gegevensbeleid zijn vóór het verbinden beschikbaar.

Vraag een resellerlicentie aan · Aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst