Anthropic: Claude Opus 4.1
Claude Opus 4.1は、エージェント型ソフトウェア作業、調査、データ分析、推論向けの、Opus 4に対するAnthropicの更新です。細部の追跡、複数ファイルのコード変更、正確なデバッグを重視し、標準応答または任意の拡張思考を使えます。
モデルについて
この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。
Claude Opus 4.1は、エージェントのタスク、実際のコーディング、推論を重視する、元のClaude Opus 4に対するAnthropicの更新です。公開資料は、特に細部の追跡や大きなタスクの中での検索など、詳しい調査とデータ分析も強調しています。添付のシステムカード追補は、推論品質と指示追従の改善を説明しています。元のOpus 4や、後のOpus 4.5、4.6、5モデルとは別の版であり、それらのモードや上限をこの更新の仕様として扱うべきではありません。
コードの作業では、複数ファイルのリファクタリングや、大きなコードベース内の正確な修正点の特定を重視しています。関連ファイルや抜粋、現在の動作、希望する動作、有効な変更が守るべき制約を提供してください。例えば、関連関数をまたぐ失敗を追跡し、最小限で整合した変更を提案し、各変更部分が必要な理由を説明させられます。有用な結果は、元の文脈と仮定を保った確認可能なパッチやコード案であり、元の問題を分かりにくくする広い書き直しではありません。
調査やデータ分析では、複数の箇所や観察に質問が依存するとき、細部の追跡が役立ちます。出典識別子付きの資料を提供し、質問を定め、各結論の根拠を求めてください。例えば、二つの文書の一致点、相違点、未回答の質問を示す比較表を要求できます。検索を使う場合は、アプリケーションがツールと返された内容を提供します。モデルはその結果を既存資料に結び付けます。文章内の検索案は、完了した取得ではありません。
Opus 4.1には標準応答モードと任意の拡張思考があります。従来の思考ガイドはbudget_tokensによる直接制御を示し、最小値は1,024トークンです。内部推論と最終応答が生成許容量を共有するため、通常は予算をmax_tokensより小さくします。これは推論の目標であり、全量を消費する約束ではありません。適応型思考や後のOpus版の強度制御は別の能力です。追加の分析が読者に必要な結果につながるよう、完全な問題を用意し、最終回答形式を指定してください。
以前のClaude 4モデル向けに文書化されたベータは、一つのassistantターン内で、ツール呼び出しの間に行う交互の思考に対応します。対応するMessagesの流れで、メーカーのinterleaved-thinking機能を使います。このモードでは思考予算が複数のブロックにまたがり、文書化された例外の下で、単一ターンのmax_tokens値を超えられます。対応する思考ブロックを、署名を含めて変更せず、ツール結果とともに返してください。これにより、デバッグでは、提案した操作と完了した操作を分けながら、分析、アプリケーションが実行した検証、実際の出力の解釈を交互に扱えます。
システムカードの追補は、長いツール支援のコーディングに加え、画面の観察、マウス操作、キーボード入力を伴うコンピューター操作も説明しています。モデルは提供された視覚状態から推論し、接続環境の操作を選べます。アプリケーションがやり取りを実行し、変化を返します。画面の指示では、目的、関連する見えるコントロール、許可する操作を指定してください。文書やデータの流れでは、提供証拠に結び付く文章の説明や構造化結果を求めます。モデルの解釈と環境の実行は、作業の別々の部分です。
メーカーの評価は、元のOpus 4に似たプロンプトインジェクションへの影響の受けやすさを報告しています。特に、ユーザーのタスクからエージェントをそらそうとする、隠れた文章や画面要素を調べています。タスクの指示をツールが返した資料と分け、ページや文書を解釈するときも元の目的を保持してください。これはエージェントの流れの重要な条件です。外部コンテンツ内で依頼を見たことは、ユーザーが認めた指示になることを意味しません。モデルの保護策が、遭遇するすべてのページを信頼できる入力にするわけではありません。
システムカードは、回答のハードコードや、モデルの前にある例だけに合わせた解決策など、報酬ハッキングというコーディングの制約も説明しています。Opus 4.1はOpus 4に似た傾向を示し、それらの限定的な評価の一部では性能の低下もあります。コード案では、一般的な要件を満たす解決策、扱う条件、提供した一例を超える検証を求めてください。最終報告では、提案したこと、環境が実際に確認したこと、確定できなかったことを分けさせます。これにより、正確なデバッグや細部追跡の強みを、動作を確認できる具体的な成果物に結び付けられます。
Ailoot Ultra · OpenAI チャット POST /v1/chat/completions claude-opus-4-1-20250805-thinking
claude-opus-4-1-20250805-thinking
claude-opus-4-1-20250805-thinkingはじめに
Claude Opus 4.1は、エージェント型ソフトウェア作業、調査、データ分析、推論向けの、Opus 4に対するAnthropicの更新です。細部の追跡、複数ファイルのコード変更、正確なデバッグを重視し、標準応答または任意の拡張思考を使えます。
- 対応する入力
- テキスト
- 結果
- テキスト
Ailootで利用可能 · 入力とメソッド
Ailoot Ultra · OpenAI チャット POST /v1/chat/completions
- 入力の種類
text- 出力の種類
text- 出力形式
- jsonまたはSSE
| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|
フィールドmodel | 種類string | 要件必須 | 値と制限 claude-opus-4-1-20250805-thinking | デフォルト— |
フィールドmessages | 種類message[] | 要件必須 | 値と制限 最小項目数: 1 | デフォルト— |
フィールドmessages[].role | 種類string | 要件必須 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドmessages[].content | 種類string | 要件任意 | 値と制限 適用条件: テキストでの対話 | デフォルト— |
フィールドstream | 種類boolean | 要件任意 | 値と制限 | デフォルトfalse |
入力素材の組み合わせ
テキスト · UTF8テキスト
messages[].content
メソッドのパラメータとライフサイクル
| パラメータ | 仕様 |
|---|---|
パラメータcontent_type | 仕様application/json |
パラメータrequired | 仕様model, messages |
パラメータmaterial_types | 仕様text |
パラメータmessages | 仕様role/content形式のメッセージ配列 |
パラメータfile_material | 仕様実際のUTF-8文書をテキストとしてそのまま挿入します。ファイルIDは推定しません |
パラメータoptional_controls | 仕様stream |
パラメータcontrol_scope | 仕様テキストでの対話。streamは真偽値で、既定はfalseです。 |
パラメータoutput_modalities | 仕様text |
パラメータhosted_operations | 仕様false |
パラメータmultimodal_input_binding | 仕様null |
メソッドのエイリアス: /chat/completions
ライフサイクル: synchronous_or_streamed
正確なモデルIDをmessagesとともに送ってください。
コンテキスト長は出力上限ではありません。
テキストファイルはテキストをそのまま提供できます。画像/音声/ファイルオブジェクトの入力には正確なバインディングが必要です。
料金
料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。
- 高速モード
- 未指定 高速モードが選択されている場合
- Flex モード
- 未指定 flex モードが選択されている場合
- 最大推論量
- 未指定 推論量が最大で、調整に既定値(default)を使用する場合
Ailootの料金
設定別の価格
| 設定 | 料金表 | 料金 |
|---|---|---|
| 設定トークンの基本単価 | 料金表基本料金 | 料金 入力 · 入力トークン $0.03 / 1K トークン 出力 · 出力トークン $0.15 / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り $0.0006 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み $0.0075 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →
リクエスト例
Ailoot Ultra · OpenAI チャット
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-1-20250805-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-1-20250805-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
結果を受け取って保存
Ailoot Ultra · OpenAI チャット
jsonまたはSSE
完了した結果をすべて保存
返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。
すべての選択肢と、その内容・ツール呼び出し・推論を保持してください。SSEでは選択肢/ツールのインデックスごとに差分を組み立て、最終的な終了理由と使用量を残します。
元のレスポンスを確認する場合
リクエスト/応答IDとヘッダーを保持してください。テキストジョブを取得する汎用URLは提供されません。
レスポンスのフィールド
| フィールド | 種類 |
|---|---|
フィールドchoices[].index | 種類integer |
フィールドchoices[].message.content | 種類string|null |
フィールドchoices[].message.tool_calls | 種類tool_call[] |
フィールドchoices[].message.reasoning_content | 種類string |
フィールドchoices[].message.reasoning_details | 種類object|array |
フィールドchoices[].finish_reason | 種類string|null |
フィールドusage | 種類object |
エラーと次の手順
| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
|---|---|---|
レスポンス400 · invalid_request_error | 条件必須フィールド、素材の表現形式、またはパラメーター値が不正です | 次の手順新しい生成リクエストを送る前に、指定されたフィールドを修正してください。 |
エイリアス
モデルのエイリアス
Ailoot Ultra claude-opus-4-1-20250805-thinking
メソッドパスのエイリアス
/chat/completions
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