Anthropic: Claude Opus 4.1

Claude Opus 4.1 คือการอัปเดต Opus 4 ของ Anthropic สำหรับงานซอฟต์แวร์แบบเอเจนต์ การค้นคว้า วิเคราะห์ข้อมูล และใช้เหตุผล จุดเน้นมีการติดตามรายละเอียด แก้โค้ดหลายไฟล์ และดีบักอย่างแม่นยำ โดยใช้คำตอบมาตรฐานหรือเลือกคิดแบบขยายได้

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-4-1-20250805-thinking

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Claude Opus 4.1 คือการอัปเดต Claude Opus 4 ดั้งเดิมของ Anthropic ที่เน้นงานเอเจนต์ โค้ดในงานจริง และการใช้เหตุผล การเผยแพร่ยังเน้นการค้นคว้าเชิงลึกและวิเคราะห์ข้อมูล โดยเฉพาะการติดตามรายละเอียดกับการค้นหาภายในงานใหญ่ ภาคผนวกการ์ดระบบที่แนบมาอธิบายการปรับปรุงคุณภาพเหตุผลและการทำตามคำสั่ง รุ่นนี้ยังแยกจาก Opus 4 ดั้งเดิมและ Opus 4.5, 4.6 และ 5 ภายหลัง ไม่ควรถือโหมดและขีดจำกัดของรุ่นเหล่านั้นเป็นข้อกำหนดของการอัปเดตนี้

สำหรับงานโค้ด การเผยแพร่เน้นรีแฟกเตอร์หลายไฟล์และหาการแก้ที่แม่นยำภายในคลังโค้ดใหญ่ ให้ไฟล์หรือข้อความโค้ดที่เกี่ยวข้อง พฤติกรรมเดิม พฤติกรรมที่ต้องการ และข้อจำกัดที่การเปลี่ยนที่ใช้ได้ต้องคงไว้ ตัวอย่างคำขออาจให้ติดตามความล้มเหลวผ่านฟังก์ชันที่สัมพันธ์กัน เสนอการเปลี่ยนที่เล็กที่สุดแต่สอดคล้อง และอธิบายว่าทำไมแต่ละส่วนที่แก้จึงจำเป็น ผลที่เป็นประโยชน์คือแพตช์หรือข้อเสนอโค้ดที่ตรวจได้ พร้อมคงบริบทต้นทางและสมมติฐาน แทนการเขียนใหม่กว้างจนบังปัญหาเดิม

สำหรับค้นคว้าและวิเคราะห์ข้อมูล จุดเน้นติดตามรายละเอียดมีประโยชน์เมื่อคำถามขึ้นกับหลายข้อความหรือสิ่งที่สังเกต ให้ข้อมูลพร้อมตัวระบุแหล่ง กำหนดคำถาม และขอหลักฐานสนับสนุนแต่ละข้อสรุป บรีฟจริงอาจขอตารางเปรียบเทียบว่าเอกสารสองฉบับตรงกันตรงไหน ต่างตรงไหน และคำถามใดยังไม่ตอบ หากมีการค้นหาในขั้นตอน แอปพลิเคชันให้เครื่องมือและเนื้อหาที่คืน โมเดลจึงเชื่อมผลเหล่านั้นกับข้อมูลเดิม ข้อเสนอค้นหาในข้อความไม่ใช่การดึงข้อมูลที่ทำเสร็จ

Opus 4.1 มีโหมดตอบมาตรฐานและเลือกคิดแบบขยายได้ คู่มือการคิดรุ่นเดิมให้ควบคุมตรงผ่าน budget_tokens โดยมีค่าต่ำสุด 1,024 โทเคน ปกติงบต่ำกว่า max_tokens เพราะเหตุผลภายในกับคำตอบสุดท้ายใช้งบสร้างร่วมกัน เป็นเป้าการใช้เหตุผล ไม่ใช่คำสัญญาว่าจะใช้เต็มจำนวน การคิดแบบปรับอัตโนมัติกับตัวควบคุม effort ของ Opus รุ่นหลังเป็นคนละความสามารถ เตรียมปัญหาให้ครบและระบุรูปแบบคำตอบสุดท้าย เพื่อให้การวิเคราะห์เพิ่มนำไปสู่ผลที่ผู้อ่านต้องใช้

เบตาที่อธิบายสำหรับ Claude 4 รุ่นก่อนรองรับการคิดสลับ: ใช้เหตุผลระหว่างการเรียกเครื่องมือภายในรอบผู้ช่วยเดียว ใช้คุณสมบัติคิดสลับของผู้พัฒนาในขั้นตอน Messages ที่รองรับ ในโหมดนี้ งบการคิดครอบคลุมหลายบล็อกและสูงกว่าค่า max_tokens ต่อรอบได้ตามข้อยกเว้นที่มีเอกสาร คืนบล็อกการคิดที่ตรงกันโดยไม่แก้ไขพร้อมผลเครื่องมือ รวมลายเซ็น ขั้นตอนดีบักจึงสลับการวิเคราะห์ การตรวจที่แอปพลิเคชันเรียก และการตีความผลจริงได้ พร้อมแยกการกระทำที่เสนอกับที่ทำเสร็จ

ภาคผนวกการ์ดระบบยังอธิบายงานใช้คอมพิวเตอร์ที่มีการสังเกตหน้าจอ การกระทำเมาส์ และข้อมูลเข้าคีย์บอร์ด ควบคู่กับงานโค้ดยาวที่ใช้เครื่องมือ โมเดลใช้เหตุผลจากสถานะภาพที่ให้และเลือกการกระทำในสภาพแวดล้อมที่เชื่อมต่อได้ แอปพลิเคชันทำปฏิสัมพันธ์และคืนสิ่งที่เปลี่ยน สำหรับบรีฟหน้าจอ ให้ระบุเป้าหมาย ตัวควบคุมที่เห็นและเกี่ยวข้อง และการกระทำที่อนุญาต สำหรับขั้นตอนเอกสารหรือข้อมูล ขอคำอธิบายข้อความหรือผลแบบมีโครงสร้างที่ผูกกับหลักฐาน การตีความของโมเดลกับการลงมือของสภาพแวดล้อมเป็นคนละส่วนของงาน

การประเมินของผู้พัฒนารายงานความไวต่อการแทรกคำสั่งในพรอมป์ต์ใกล้เคียง Opus 4 ดั้งเดิม การประเมินเจาะจงตรวจสอบข้อความหรือองค์ประกอบอินเทอร์เฟซที่ซ่อนและพยายามพาเอเจนต์ออกจากงานผู้ใช้ แยกคำสั่งงานจากข้อมูลที่เครื่องมือคืน และรักษาเป้าหมายเดิมขณะตีความหน้าหรือเอกสาร นี่เป็นเงื่อนไขสำคัญของขั้นตอนเอเจนต์: การเห็นคำขอในเนื้อหาภายนอกไม่ได้ทำให้เป็นคำสั่งที่ผู้ใช้อนุญาต การป้องกันของโมเดลไม่ได้ทำให้ทุกหน้าที่พบเป็นข้อมูลเข้าเชื่อถือได้

การ์ดระบบยังอธิบายข้อจำกัดโค้ดที่เรียกว่าการโกงรางวัล (reward hacking) รวมคำตอบแบบฮาร์ดโค้ดและวิธีแก้ที่ปรับให้เข้ากับตัวอย่างตรงหน้าเท่านั้น Opus 4.1 มีแนวโน้มคล้าย Opus 4 และถดถอยบางส่วนในการประเมินเฉพาะเหล่านั้น สำหรับข้อเสนอโค้ด ให้ขอวิธีแก้ที่ตอบข้อกำหนดทั่วไป ระบุเงื่อนไขที่จัดการ และใส่การตรวจเกินกว่าตัวอย่างเดียวที่ให้ ขอรายงานสุดท้ายให้แยกสิ่งที่เสนอ สิ่งที่สภาพแวดล้อมตรวจจริง และสิ่งที่ยังยืนยันไม่ได้ วิธีนี้เชื่อมจุดแข็งด้านดีบักแม่นยำและติดตามรายละเอียดกับชิ้นงานที่ตรวจพฤติกรรมได้

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-4-1-20250805-thinking

claude-opus-4-1-20250805-thinking

Anthropic /claude-opus-4-1-20250805-thinking

เริ่มต้น

อินพุตที่รองรับ: ข้อความ
ผลลัพธ์: ข้อความ

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions

ขาเข้า: text
ขาออก: text
รูปแบบเอาต์พุต: json หรือ SSE

ฟิลด์	ประเภท	ข้อกำหนด	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น
ฟิลด์`model`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด claude-opus-4-1-20250805-thinking	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`messages`	ประเภท`message[]`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`messages[].role`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`messages[].content`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: บทสนทนาข้อความ	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`stream`	ประเภท`boolean`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้นfalse

ชุดผสมของสื่ออินพุต

ข้อความ · ข้อความ UTF8

messages[].content

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

พารามิเตอร์	ข้อกำหนด
พารามิเตอร์`content_type`	ข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์`required`	ข้อกำหนดmodel, messages
พารามิเตอร์`material_types`	ข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์`messages`	ข้อกำหนดอาร์เรย์ข้อความที่มีโครงสร้าง role/content
พารามิเตอร์`file_material`	ข้อกำหนดแทรกเอกสาร UTF-8 จริงเป็นข้อความตามต้นฉบับ โดยไม่อนุมาน ID ไฟล์
พารามิเตอร์`optional_controls`	ข้อกำหนดstream
พารามิเตอร์`control_scope`	ข้อกำหนดบทสนทนาข้อความ โดย stream เป็นบูลีนและมีค่าเริ่มต้น false
พารามิเตอร์`output_modalities`	ข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์`hosted_operations`	ข้อกำหนดfalse
พารามิเตอร์`multimodal_input_binding`	ข้อกำหนดnull

ชื่ออื่นของเมธอด: /chat/completions

วงจรการทำงาน: synchronous_or_streamed

ส่ง ID โมเดลที่ตรงทุกตัวพร้อม messages

ความยาวบริบทไม่ใช่เพดานผลลัพธ์

ไฟล์ข้อความให้ข้อความตามต้นฉบับได้ ส่วนข้อมูลเข้าภาพ/เสียง/ออบเจ็กต์ไฟล์ต้องมีการผูกที่ตรงตามจริง

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว: ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น: ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด: ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

การตั้งค่า	ตารางอัตราค่าบริการ	ค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน	ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน	ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.03 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.15 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช $0.0006 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช $0.0075 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-1-20250805-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-1-20250805-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json หรือ SSE

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บทุกตัวเลือกพร้อมเนื้อหา/การเรียกเครื่องมือ/การใช้เหตุผล ใน SSE ให้ประกอบส่วนเพิ่มตามดัชนีตัวเลือก/เครื่องมือ และเก็บเหตุผลสิ้นสุดกับข้อมูลการใช้งานสุดท้าย

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้

ฟิลด์การตอบกลับ

ฟิลด์	ประเภท
ฟิลด์`choices[].index`	ประเภทinteger
ฟิลด์`choices[].message.content`	ประเภทstring\|null
ฟิลด์`choices[].message.tool_calls`	ประเภทtool_call[]
ฟิลด์`choices[].message.reasoning_content`	ประเภทstring
ฟิลด์`choices[].message.reasoning_details`	ประเภทobject\|array
ฟิลด์`choices[].finish_reason`	ประเภทstring\|null
ฟิลด์`usage`	ประเภทobject

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

การตอบกลับ	เงื่อนไข	ขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · `invalid_request_error`	เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง	ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra claude-opus-4-1-20250805-thinking

ชื่อพาธเมธอดอื่น

/chat/completions

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

claude-opus-4-1-20250805-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.1

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-4-1-20250805-thinking: text → text
คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-4-1-20250805-thinking: model, messages, stream
มีข้อจำกัดใดบ้าง?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-4-1-20250805-thinking: messages.min_items: 1

Anthropic: Claude Opus 4.1