Anthropic: Claude Opus 4.1
A Claude Opus 4.1 az Anthropic Opus 4 frissítése ügynökalapú szoftveres munkához, kutatáshoz, adatelemzéshez és gondolkodáshoz. Fókuszában a részletek követése, a többfájlos kódmódosítások és a pontos hibakeresés áll, szokásos válaszokkal vagy választható kiterjesztett gondolkodással.
A modellről
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Claude Opus 4.1 az Anthropic eredeti Claude Opus 4 modelljének frissítése, ügynökfeladatokra, valós programozási munkára és gondolkodásra összpontosítva. Bemutatója a mélyreható kutatást és adatelemzést is kiemeli, különösen a részletek követését és a keresés alkalmazását egy nagyobb feladaton belül. A mellékelt rendszerkártya-kiegészítés a gondolkodás minőségének és az utasításkövetésnek a javulását ismerteti. Továbbra is külön kiadás az eredeti Opus 4 és a későbbi Opus 4.5, 4.6 és 5 modellek mellett; azok módjai és korlátai nem tekinthetők e frissítés specifikációinak.
Kódmunkánál a bemutató a több fájlra kiterjedő refaktorálást és a nagy kódbázison belüli pontos javítások azonosítását hangsúlyozza. Adja meg a modellnek a megfelelő fájlokat vagy részleteket, a meglévő viselkedést, a kívánt viselkedést és az érvényes módosítás által megőrzendő korlátokat. Egy szemléltető kérés megkérheti, hogy kövessen végig egy hibát kapcsolódó függvényeken, javasolja a legkisebb egységes módosítást, és magyarázza meg minden megváltoztatott rész szükségességét. A hasznos eredmény ellenőrizhető kódjavítás vagy kódjavaslat, amely megőrzi a forráskontextust és a feltételezéseket olyan átfogó újraírás helyett, amely elfedi az eredeti problémát.
Kutatásnál és adatelemzésnél a részletek követésére helyezett hangsúly akkor hasznos, ha a kérdés több részlettől vagy megfigyeléstől függ. Adja meg az anyagot forrásazonosítókkal, határozza meg a kérdést, és kérje az egyes következtetéseket alátámasztó bizonyítékokat. Egy gyakorlati feladatleírás olyan összehasonlító táblázatot kérhet, amely megmutatja, hol egyezik két dokumentum, hol térnek el, és mely kérdések maradnak megválaszolatlanul. Ha a munkafolyamat része a keresés, az alkalmazás adja az eszközt és annak visszaadott tartalmát. A modell ezután ezeket az eredményeket kapcsolja össze a meglévő anyaggal; a szövegében javasolt keresés nem elvégzett lekérés.
Az Opus 4.1 szokásos válaszmóddal és választható kiterjesztett gondolkodással rendelkezik. A korábbi gondolkodási útmutató közvetlen vezérlést ad a budget_tokens használatával, legalább 1 024 tokennel. A keret rendszerint kisebb a max_tokens értékénél, mert a belső gondolkodás és a végső válasz közös generálási keretet használ. Ez gondolkodási célérték, nem ígéret a teljes mennyiség felhasználására. A későbbi Opus kiadások adaptív gondolkodása és erőfeszítés-vezérlői külön képességek. Készítsen elő teljes problémaleírást, és adja meg a végső válasz formátumát, hogy a további elemzés az olvasó számára szükséges eredményhez vezessen.
A korábbi Claude 4 modellekhez dokumentált béta támogatja a közbeiktatott gondolkodást: egy asszisztenskörön belül az eszközhívások közötti gondolkodást. A szolgáltató közbeiktatott gondolkodási funkcióját használja a támogatott Messages munkafolyamatban. Ebben a módban a gondolkodási keret több blokkra terjedhet ki, és a dokumentált kivétel szerint meghaladhatja az egy körre vonatkozó max_tokens értéket. A megfelelő gondolkodási blokkot változatlanul küldje vissza az eszközeredménnyel együtt, az aláírását is beleértve. Egy hibakeresési munkafolyamat így váltogathat elemzést, az alkalmazás által végrehajtott ellenőrzést és a tényleges kimenet értelmezését, miközben elkülöníti a javasolt műveleteket az elvégzettektől.
A rendszerkártya-kiegészítés a képernyő megfigyelésével, egérműveletekkel és billentyűzetbevitellel járó számítógép-használati feladatokat is leírja az eszközökkel végzett hosszabb programozási munkák mellett. A modell a megadott vizuális állapotból gondolkodhat, és műveletet választhat egy csatlakoztatott környezetben; az alkalmazás végzi az interakciót, és visszaadja, mi változott. Képernyőalapú feladatleíráshoz azonosítsa a célt, a megfelelő látható vezérlőket és az engedélyezett műveleteket. Dokumentum- vagy adatmunkafolyamatnál kérjen a megadott bizonyítékokhoz kötött szöveges magyarázatot vagy strukturált eredményt. A modell értelmezése és a környezet végrehajtása a munka külön részei.
A szolgáltató értékelése az eredeti Opus 4 modelléhez hasonló promptinjekciós érzékenységről számol be. Kifejezetten olyan rejtett szöveget vagy interfészelemeket vizsgál, amelyek az ügynököt a felhasználó feladatától próbálják eltéríteni. Tartsa külön a feladat utasításait az eszközök által visszaadott anyagtól, és oldal vagy dokumentum értelmezésekor őrizze meg az eredeti célt. Ez az ügynök-munkafolyamat lényeges feltétele: a külső tartalomban látott kérés nem válik ettől a felhasználó által engedélyezett utasítássá. A modell védelmei nem tesznek minden felkeresett oldalt megbízható bemenetté.
Rendszerkártyája jutalomkijátszásnak nevezett programozási korlátot is leír, beleértve a kódba rögzített válaszokat és a modell előtt lévő példákra szabott megoldásokat. Az Opus 4.1 az Opus 4 modellhez hasonló hajlamokat mutat, néhány visszaeséssel ezekben a célzott értékelésekben. Kódjavaslatnál kérjen az általános követelményt teljesítő megoldást, azonosítsa az általa kezelt feltételeket, és szerepeljenek ellenőrzések az egyetlen megadott példán túl is. Kérje, hogy a végső jelentés különítse el a javaslatot, azt, amit a környezet ténylegesen ellenőrzött, és azt, ami nem volt megállapítható. Így a modell pontos hibakeresési és részletkövetési erősségei konkrét, vizsgálható viselkedésű eredményhez kapcsolódnak.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-4-1-20250805-thinking
claude-opus-4-1-20250805-thinking
claude-opus-4-1-20250805-thinkingKezdő lépések
A Claude Opus 4.1 az Anthropic Opus 4 frissítése ügynökalapú szoftveres munkához, kutatáshoz, adatelemzéshez és gondolkodáshoz. Fókuszában a részletek követése, a többfájlos kódmódosítások és a pontos hibakeresés áll, szokásos válaszokkal vagy választható kiterjesztett gondolkodással.
- Elfogadott bemenetek
- Szöveg
- Eredmények
- Szöveg
Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Bemenet
text- Kimenet
text- Kimeneti formátum
- json vagy SSE
| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok claude-opus-4-1-20250805-thinking | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Szöveges beszélgetés | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Bemeneti anyagok kombinációi
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
Metódus paraméterei és életciklusa
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétercontrol_scope | SzerződésSzöveges beszélgetés; a stream logikai érték, alapértéke false. |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Metódus álnevei: /chat/completions
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
Díjcsomagok
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
- Gyors mód
- Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
- Flex mód
- Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
- Maximális gondolkodási ráfordítás
- Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik
Ailoot-díjak
Árak beállításonként
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.03 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.15 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
Példakérések
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-1-20250805-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-1-20250805-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Eredmények fogadása és mentése
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json vagy SSE
Őrizzen meg minden elkészült eredményt
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Ha az eredeti választ ellenőrizni kell
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
Válaszmezők
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
Hibák és következő lépések
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Álnevek
Modell álnevei
Ailoot Ultra claude-opus-4-1-20250805-thinking
Metódusútvonalak álnevei
/chat/completions
Kapcsolódó modellazonosítók
FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.1
- Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?
POST /v1/chat/completions·claude-opus-4-1-20250805-thinking:text→text- Mely mezőket használja a kérés?
POST /v1/chat/completions·claude-opus-4-1-20250805-thinking:model,messages,stream- Milyen korlátok érvényesek?
POST /v1/chat/completions·claude-opus-4-1-20250805-thinking:messages.min_items:1