Anthropic: Claude Opus 4.1

Claude Opus 4.1 — Anthropic kompaniyasining agentga asoslangan dasturiy ishlar, tadqiqot, ma’lumotlar tahlili va fikrlash uchun Opus 4 yangilanishi. Uning yo‘nalishlari tafsilotlarni kuzatish, bir necha faylga kod o‘zgartirishlari va aniq nosozliklarni tuzatishni o‘z ichiga oladi; standart javoblar yoki ixtiyoriy kengaytirilgan fikrlash mavjud.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-4-1-20250805-thinking

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Claude Opus 4.1 — Anthropic kompaniyasining agent vazifalari, haqiqiy dasturlash va fikrlashga yo‘naltirilgan asl Claude Opus 4 yangilanishi. Relizda chuqur tadqiqot va ma’lumotlar tahlili, ayniqsa katta vazifa ichida tafsilotlarni kuzatish va qidirishdan foydalanish ham ta’kidlangan. Ilova qilingan tizim kartasi qo‘shimchasida fikrlash sifati va ko‘rsatmalarga rioya qilish yaxshilanishlari tavsiflangan. U asl Opus 4 va keyingi Opus 4.5, 4.6 hamda 5 modellaridan alohida nashr bo‘lib qoladi; ularning rejim va chegaralarini bu yangilanish spetsifikatsiyasi deb qabul qilmaslik kerak.

Kod bilan ishlash uchun reliz bir necha faylni refaktoring qilish va katta kod bazasi ichidagi aniq tuzatishlarni topishni ta’kidlaydi. Modelga tegishli fayllar yoki parchalar, mavjud xatti-harakat, kerakli xatti-harakat va to‘g‘ri o‘zgartirish saqlashi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Namunaviy so‘rov bog‘liq funksiyalar bo‘ylab nosozlikni kuzatish, eng kichik izchil o‘zgartirishni taklif etish va har bir o‘zgartirilgan qism nega kerakligini tushuntirishni so‘rashi mumkin. Foydali natija asl muammoni yashiradigan keng qayta yozish emas, balki manba konteksti va farazlari saqlangan, ko‘rib chiqish mumkin bo‘lgan patch yoki kod taklifidir.

Tadqiqot va ma’lumotlar tahlilida tafsilotlarni kuzatish yo‘nalishi savol bir necha parcha yoki kuzatuvga bog‘liq bo‘lganda foydali. Materialni manba identifikatorlari bilan bering, savolni belgilang va har bir xulosani tasdiqlovchi dalilni so‘rang. Amaliy topshiriqda ikki hujjat qayerda mos kelishi, qayerda farqlanishi va qaysi savollar javobsiz qolishini ko‘rsatadigan taqqoslash jadvali so‘ralishi mumkin. Qidirish ish jarayonining qismi bo‘lsa, vositani va u qaytargan kontentni ilova taqdim etadi. Model bu natijalarni mavjud material bilan bog‘laydi; uning matnida qidirish taklif etilishi qidirish tugallanganini anglatmaydi.

Opus 4.1 standart javob rejimiga va ixtiyoriy kengaytirilgan fikrlashga ega. Avvalgi fikrlash qo‘llanmasi eng kam 1,024 token bilan budget_tokens orqali bevosita boshqaruv beradi. Budjet odatda max_tokens dan past bo‘ladi, chunki ichki fikrlash va yakuniy javob umumiy yaratish limitidan foydalanadi. U butun hajmni sarflash va’dasi emas, fikrlash uchun maqsadli hajmdir. Keyingi Opus nashrlarining moslashuvchan fikrlashi va fikrlash kuchini boshqarish sozlamalari alohida imkoniyatlardir. Qo‘shimcha tahlil o‘quvchiga kerakli natijaga olib kelishi uchun muammoni to‘liq tayyorlang va yakuniy javob formatini belgilang.

Avvalgi Claude 4 modellari uchun hujjatlashtirilgan beta imkoniyati bir yordamchi navbati ichida vosita chaqiruvlari orasida fikrlashni qo‘llab-quvvatlaydi. U qo‘llab-quvvatlanadigan Messages ish jarayonida ishlab chiqaruvchining fikrlashni chaqiruvlar bilan navbatlashtirish imkoniyatidan foydalanadi. Bu rejimda fikrlash budjeti bir necha blokni qamrab olishi va hujjatlashtirilgan istisno bo‘yicha bir navbatning max_tokens qiymatidan oshishi mumkin. Tegishli fikrlash blokini, jumladan uning imzosini vosita natijasi bilan o‘zgartirmasdan qaytaring. Shunda nosozlikni aniqlash ish jarayoni taklif etilgan amallarni tugallanganlaridan ajratgan holda tahlil, ilova bajargan tekshiruv va haqiqiy chiqish talqinini navbatlashtirishi mumkin.

Tizim kartasi qo‘shimchasida vositalar bilan uzoqroq dasturlash vazifalari bilan bir qatorda ekranni kuzatish, sichqoncha amallari va klaviatura kirishini o‘z ichiga olgan kompyuterdan foydalanish vazifalari ham tavsiflangan. Model taqdim etilgan vizual holatdan kelib chiqib fikrlashi va ulangan muhitda amal tanlashi mumkin; o‘zaro amalni ilova bajaradi va nima o‘zgarganini qaytaradi. Ekranga oid topshiriqda maqsad, tegishli ko‘rinadigan boshqaruvlar va ruxsat etilgan amallarni aniqlang. Hujjat yoki ma’lumot ish jarayonida taqdim etilgan dalilga bog‘langan matnli tushuntirish yoki tuzilmali natijani so‘rang. Model talqini va muhit bajarishi ishning alohida qismlaridir.

Ishlab chiqaruvchining baholashi modelning yashirin ko‘rsatmalar ta’siriga beriluvchanligi asl Opus 4 dagiga o‘xshash ekanini bildiradi. Unda agentni foydalanuvchi vazifasidan chetga burishga urinadigan yashirin matn yoki interfeys elementlari alohida tekshiriladi. Vazifa ko‘rsatmalarini vositalar qaytargan materialdan ajrating va sahifa yoki hujjatni talqin qilganda asl maqsadni saqlang. Bu agent ish jarayoni uchun muhim shart: tashqi kontent ichida bir so‘rov ko‘rinishi uni foydalanuvchi ruxsat bergan ko‘rsatmaga aylantirmaydi. Model himoyalari uchragan har bir sahifani ishonchli kirishga aylantirmaydi.

Uning tizim kartasida mukofot mexanizmini aldash deb ataladigan dasturlash cheklovi ham tavsiflangan, jumladan javoblarni kodga qat’iy kiritish va faqat model oldidagi misollarga moslangan yechimlar. Opus 4.1 Opus 4 ga o‘xshash moyilliklarni ko‘rsatadi, shu yo‘nalishdagi baholashlarda ayrim yomonlashishlar ham bor. Kod taklifida umumiy talabni bajaradigan yechimni so‘rang, u qamrab oladigan shartlarni aniqlang va bitta taqdim etilgan misoldan tashqari tekshiruvlarni kiriting. Yakuniy hisobotda nima taklif etilgani, muhit nimani haqiqatan tekshirgani va nimani aniqlab bo‘lmaganini ajratishni so‘rang. Bu modelning aniq nosozlik tuzatish va tafsilot kuzatish kuchlarini xatti-harakati tekshiriladigan aniq natijaga bog‘laydi.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-4-1-20250805-thinking

claude-opus-4-1-20250805-thinking

Anthropic /claude-opus-4-1-20250805-thinking

Boshlash

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari: Matn
Natijalar: Matn

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions

Kirish: text
Chiqish: text
Chiqish formati: json yoki SSE

Maydon	Tur	Talab	Qiymatlar va cheklovlar	Standart
Maydon`model`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar claude-opus-4-1-20250805-thinking	Standart—
Maydon`messages`	Tur`message[]`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1	Standart—
Maydon`messages[].role`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq	Standart—
Maydon`messages[].content`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Matnli suhbat	Standart—
Maydon`stream`	Tur`boolean`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standartfalse

Kirish materiallari birikmalari

Matn · UTF8 matni

messages[].content

Usul parametrlari va hayot sikli

Parametr	Parametr talablari
Parametr`content_type`	Parametr talablariapplication/json
Parametr`required`	Parametr talablarimodel, messages
Parametr`material_types`	Parametr talablaritext
Parametr`messages`	Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi
Parametr`file_material`	Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi
Parametr`optional_controls`	Parametr talablaristream
Parametr`control_scope`	Parametr talablariMatnli suhbat; stream mantiqiy qiymat bo‘lib, standart holatda false.
Parametr`output_modalities`	Parametr talablaritext
Parametr`hosted_operations`	Parametr talablarifalse
Parametr`multimodal_input_binding`	Parametr talablarinull

Usul taxalluslari: /chat/completions

Hayot sikli: synchronous_or_streamed

Aniq model IDsini messages bilan yuboring.

Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.

Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim: Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi: Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi: Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Sozlama	Tariflar jadvali	To‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar	Tariflar jadvaliAsosiy tarif	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.03 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.15 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0006 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0075 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-1-20250805-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-1-20250805-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json yoki SSE

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.

Javob maydonlari

Maydon	Tur
Maydon`choices[].index`	Turinteger
Maydon`choices[].message.content`	Turstring\|null
Maydon`choices[].message.tool_calls`	Turtool_call[]
Maydon`choices[].message.reasoning_content`	Turstring
Maydon`choices[].message.reasoning_details`	Turobject\|array
Maydon`choices[].finish_reason`	Turstring\|null
Maydon`usage`	Turobject

Xatolar va keyingi qadamlar

Javob	Shart	Keyingi qadam
Javob400 · `invalid_request_error`	ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri	Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra claude-opus-4-1-20250805-thinking

Usul yo‘llari taxalluslari

/chat/completions

Chaqirish uchun tegishli ID lar

claude-opus-4-1-20250805-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.1

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-4-1-20250805-thinking: text → text
So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-4-1-20250805-thinking: model, messages, stream
Qanday cheklovlar amal qiladi?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-4-1-20250805-thinking: messages.min_items: 1

Anthropic: Claude Opus 4.1