modely

Anthropic: Claude Opus 4.1

Markdown · JSON

Anthropic: Claude Opus 4.1

Claude Opus 4.1 je aktualizace Opus 4 od Anthropic pro agentní softwarovou práci, výzkum, analýzu dat a uvažování. Zaměřuje se i na sledování detailů, změny kódu ve více souborech a přesné ladění, se standardními odpověďmi nebo volitelným rozšířeným uvažováním.

O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

Claude Opus 4.1 je aktualizace původního Claude Opus 4 od Anthropic zaměřená na agentní úlohy, programování v reálné praxi a uvažování. Vydání zdůrazňuje také hloubkový výzkum a analýzu dat, zvláště sledování detailů a použití vyhledávání v rámci větší úlohy. Doprovodný dodatek k systémové kartě popisuje zlepšení kvality uvažování a dodržování instrukcí. Zůstává samostatnou edicí od původního Opus 4 i pozdějších modelů Opus 4.5, 4.6 a 5; jejich režimy a limity se nemají považovat za specifikace této aktualizace.

U práce s kódem vydání zdůrazňuje refaktoring více souborů a nalezení přesných oprav v rozsáhlé kódové základně. Dodejte příslušné soubory či úryvky, stávající chování, požadované chování a omezení, která musí platná změna zachovat. Ilustrační požadavek může žádat vysledování selhání přes související funkce, nejmenší soudržnou změnu a vysvětlení potřebnosti každé měněné části. Užitečným výsledkem je posouditelná oprava či návrh kódu se zachovaným zdrojovým kontextem a předpoklady, nikoli široké přepsání, které zakryje původní problém.

U výzkumu a analýzy dat je zaměření na detaily užitečné, pokud otázka závisí na několika pasážích či pozorováních. Dodejte materiál s identifikátory zdrojů, definujte otázku a požádejte o důkazy podporující každý závěr. Praktické zadání může požadovat porovnávací tabulku ukazující, kde se dva dokumenty shodují, kde liší a které otázky zůstávají nezodpovězené. Pokud postup zahrnuje vyhledávání, aplikace dodává nástroj a jeho vrácený obsah. Model pak propojuje tyto výsledky s existujícím materiálem; navržené vyhledání v jeho textu není dokončené získání informací.

Opus 4.1 má standardní režim odpovědi a volitelné rozšířené uvažování. Starší průvodce uvažováním poskytuje přímé řízení pomocí budget_tokens s minimem 1024 tokenů. Rozpočet je obvykle nižší než max_tokens, protože vnitřní uvažování a konečná odpověď sdílejí limit generování. Je cílem uvažování, nikoli příslibem vyčerpat celý rozpočet tokenů. Adaptivní uvažování a ovládání effort pozdějších edic Opus jsou samostatné schopnosti. Připravte úplný problém a určete formát konečné odpovědi, aby dodatečná analýza vedla k výsledku potřebnému pro čtenáře.

Dokumentovaná beta pro starší modely Claude 4 podporuje prokládané uvažování: uvažování mezi voláními nástrojů v jednom kole asistenta. Používá funkci prokládaného uvažování producenta v podporovaném postupu Messages. V tomto režimu může rozpočet uvažování pokrýt několik bloků a podle dokumentované výjimky překročit hodnotu max_tokens pro jedno kolo. Vracejte odpovídající blok uvažování beze změny s výsledkem nástroje včetně jeho podpisu. Ladicí postup tak může střídat analýzu, kontrolu provedenou aplikací a interpretaci skutečného výstupu, při oddělení navržených akcí od dokončených.

Dodatek k systémové kartě popisuje také úlohy ovládání počítače zahrnující pozorování obrazovky, akce myši a vstup z klávesnice spolu s delšími programátorskými úlohami s nástroji. Model může uvažovat z dodaného vizuálního stavu a zvolit akci v připojeném prostředí; aplikace provede interakci a vrátí, co se změnilo. U zadání s obrazovkou určete cíl, příslušné viditelné ovládací prvky a povolené akce. U dokumentového či datového postupu požádejte o textové vysvětlení nebo strukturovaný výsledek navázaný na dodané důkazy. Interpretace modelu a provedení prostředím jsou samostatnými částmi práce.

Hodnocení producenta uvádí náchylnost k podvrženým instrukcím v promptu (prompt injection) podobnou původnímu Opus 4. Konkrétně zkoumá skrytý text nebo prvky rozhraní, které se snaží odklonit agenta od úlohy uživatele. Oddělte instrukce úlohy od materiálu vráceného nástroji a při interpretaci stránky či dokumentu zachovejte původní cíl. Jde o podstatnou podmínku agentního postupu: vidět požadavek v externím obsahu z něj nedělá instrukci schválenou uživatelem. Ochrany modelu nemění každou navštívenou stránku v důvěryhodný vstup.

Systémová karta popisuje také programátorské omezení nazývané hackování odměny (reward hacking), včetně napevno zapsaných odpovědí a řešení přizpůsobených pouze příkladům před modelem. Opus 4.1 vykazuje podobné tendence jako Opus 4, s dílčími zhoršeními v těchto cílených hodnoceních. U návrhu kódu požádejte o řešení splňující obecný požadavek, určete podmínky, které zpracovává, a zahrňte kontroly nad rámec jediného dodaného příkladu. Požádejte, aby konečná zpráva odlišila navržené kroky, skutečně provedené kontroly prostředí a to, co nebylo možné doložit. Spojuje to silné stránky přesného ladění a sledování detailů s konkrétním výstupem, jehož chování lze prohlédnout.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-4-1-20250805-thinking

claude-opus-4-1-20250805-thinking

Anthropic /claude-opus-4-1-20250805-thinking

Úvod

Claude Opus 4.1 je aktualizace Opus 4 od Anthropic pro agentní softwarovou práci, výzkum, analýzu dat a uvažování. Zaměřuje se i na sledování detailů, změny kódu ve více souborech a přesné ladění, se standardními odpověďmi nebo volitelným rozšířeným uvažováním.

Přijímané vstupy
Text
Výsledky
Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Vstup
text
Výstup
text
Výstupní formát
json nebo SSE
PoleTypPožadavekHodnoty a limityVýchozí
PolemodelTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limity
claude-opus-4-1-20250805-thinking
Výchozí—
PolemessagesTypmessage[]PožadavekPovinnéHodnoty a limity
Minimální počet položek: 1
Výchozí—
Polemessages[].roleTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limity
Závisí na modelu
Výchozí—
Polemessages[].contentTypstringPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
Platí, když: Textová konverzace
Výchozí—
PolestreamTypbooleanPožadavekVolitelnéHodnoty a limityVýchozífalse
Kombinace vstupních materiálů

Text · text UTF8

messages[].content

Parametry a životní cyklus metody
ParametrKontrakt
Parametrcontent_typeKontraktapplication/json
ParametrrequiredKontraktmodel, messages
Parametrmaterial_typesKontrakttext
ParametrmessagesKontraktpole zpráv se strukturou role/content
Parametrfile_materialKontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje
Parametroptional_controlsKontraktstream
Parametrcontrol_scopeKontraktTextová konverzace; stream je booleovská hodnota a ve výchozím nastavení je false.
Parametroutput_modalitiesKontrakttext
Parametrhosted_operationsKontraktfalse
Parametrmultimodal_input_bindingKontraktnull

Aliasy metody: /chat/completions

Životní cyklus: synchronous_or_streamed

Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.

Délka kontextu není limitem výstupu.

Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.

Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim
Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
Režim flex
Neuvedeno Při výběru režimu flex
Maximální intenzita uvažování
Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)

Sazby Ailoot

Ceny podle konfigurace

KonfiguraceTabulka sazebPoplatek
KonfiguraceZákladní sazby za tokenyTabulka sazebZákladní sazbaPoplatek
Vstup · Vstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů
Výstup · Výstupní tokeny $0.15 / 1K tokenů
Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0006 / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0075 / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-1-20250805-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-1-20250805-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Přijímání a ukládání výsledků

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json nebo SSE

Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.

Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.

Pole odpovědi
PoleTyp
Polechoices[].indexTypinteger
Polechoices[].message.contentTypstring|null
Polechoices[].message.tool_callsTyptool_call[]
Polechoices[].message.reasoning_contentTypstring
Polechoices[].message.reasoning_detailsTypobject|array
Polechoices[].finish_reasonTypstring|null
PoleusageTypobject
Chyby a další kroky
OdpověďPodmínkaDalší krok
Odpověď400 · invalid_request_errorPodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametruDalší krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra claude-opus-4-1-20250805-thinking

Aliasy cest metod

/chat/completions

Související ID modelů

claude-opus-4-1-20250805-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.1
Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?

POST /v1/chat/completions · claude-opus-4-1-20250805-thinking: text → text

Jaká pole požadavek používá?

POST /v1/chat/completions · claude-opus-4-1-20250805-thinking: model, messages, stream

Jaké limity platí?

POST /v1/chat/completions · claude-opus-4-1-20250805-thinking: messages.min_items: 1

Další podrobnosti

Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci.

Společnost a její portfolio projektů

Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách.

Nakupujte tokeny se slevou.

Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů.

Předplatné
Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou.
Promo kód až 50%
Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce.
Výdaje v historii
U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka.

Vybrat předplatné · Zobrazit ceny modelů

Připojte API k produktu, který prodáváte.

SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce.

Komerční aplikace
Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby.
Licence pro přeprodejce
Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje.
Dokumenty na webu
Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením.

Požádat o licenci přeprodejce · Nabídka a licenční smlouva