النماذج

Inception: Mercury 3

Markdown · JSON

Inception: Mercury 3

inception/mercury-3
Inceptionالنصالإدخال ⁦‏0.0002 US$⁩ / 1Kالإخراج ⁦‏0.0007 US$⁩ / 1K

نموذج Inception نصي قائم على الانتشار للحوار والعمل مع المستندات الكبيرة والمهام الذهنية المتتابعة.

نموذج نصي قائم على الانتشار

Mercury 3 نموذج من Inception يستخدم نهج الانتشار في توليد النص. وهو امتداد لعائلة Mercury التي يطورها المطور للتطبيقات التفاعلية والمهام التي تتضمن عدة طلبات متتابعة إلى النموذج. وفي وصف Mercury 3، تركز Inception على الدعم الحواري والتعليم والعمل مع البيانات وسيناريوهات وكلاء البحث.

بنية الانتشار خاصية للنموذج. وهي لا تحدد زمن الاستجابة في تطبيق بعينه: فالنتيجة تعتمد أيضاً على حجم الطلب وطول المخرجات وظروف الخدمة. يقبل Mercury 3 في Ailoot نصاً ويعيد نصاً. وتناسب هذه الواجهة الشروحات ومعالجة المستندات وإعداد الخطوة التالية في مهمة بالاستناد إلى المعلومات المقدمة.

سياق كبير لعمل مترابط

السياق المعلن لـ Mercury 3 في Ailoot هو ⁦1 000 000⁩ توكن. يمكن جمع مجموعة كبيرة من المواد النصية في نقاش واحد: وصف منتج وقواعد ومراسلات ومتطلبات للنتيجة. وتظهر الفائدة العملية للسياق الكبير حين يجب أن تراعي الإجابة عدة أجزاء من المهمة معاً، مثل مقارنة تعليمات الدعم بشروط العقد وإعداد إجابة عن طلب محدد.

لهذا الطلب، يفيد تعريف المستندات والحفاظ على أسمائها وطلب تحديد المادة التي يستند إليها كل استنتاج. وإذا كانت المهمة متعددة الخطوات، فحدّد نتيجة وسيطة: قائمة بالقواعد ذات الصلة أولاً، ثم تحليل الحالة، ثم مسودة الإجابة. يجعل ذلك النتيجة أسهل للتحقق، ويتيح تنقيح مرحلة واحدة دون إعادة وصف المهمة كاملة.

سيناريوهات تفاعلية

في الحوار التعليمي، يمكن استخدام Mercury 3 لتحليل حل أو إعداد تلميح أو شرح مفهوم بمستوى محدد. وفي العمل مع البيانات، يمكن تقديم وصف الحقول وعينة نصية وسؤال للحصول على تفسير للأنماط أو خطة تحويل. وللدعم، يمكن إرفاق القواعد وطلب صياغة إجابة واضحة تراعي حالة المستخدم.

تستخدم هذه السيناريوهات النموذج النصي جزءاً من سير العمل. أما البحث المستقل في الإنترنت والتحكم في المتصفح والوصول إلى أنظمة الشركة والمحادثة الصوتية فتعتمد على الأدوات الموصولة بالتطبيق. Mercury Voice وMercury Decide منتجان مستقلان من Inception؛ ولا تدخل قدراتهما المتخصصة في وصف Mercury 3.

متاح عبر Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
الإدخال
text
الإخراج
text
السياق
غير محدد في الكتالوج
الحد الأقصى للإجابة
غير محدد في الكتالوج
الإدخال
⁦‏0.0002 US$⁩ / 1K
الإخراج
⁦‏0.0007 US$⁩ / 1K
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت
⁦‏0.00002 US$⁩ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
الإدخال
text
الإخراج
text
السياق
غير محدد في الكتالوج
الحد الأقصى للإجابة
غير محدد في الكتالوج
الإدخال
⁦‏0.0002 US$⁩ / 1K
الإخراج
⁦‏0.0007 US$⁩ / 1K
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت
⁦‏0.00002 US$⁩ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
الإدخال
text
الإخراج
text
السياق
غير محدد في الكتالوج
الحد الأقصى للإجابة
غير محدد في الكتالوج
الإدخال
⁦‏0.0002 US$⁩ / 1K
الإخراج
⁦‏0.0007 US$⁩ / 1K
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت
⁦‏0.00002 US$⁩ / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent
الإدخال
text
الإخراج
text
السياق
غير محدد في الكتالوج
الحد الأقصى للإجابة
غير محدد في الكتالوج
الإدخال
⁦‏0.0002 US$⁩ / 1K
الإخراج
⁦‏0.0007 US$⁩ / 1K
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت
⁦‏0.00002 US$⁩ / 1K
inception/mercury-3 · JSON
{"about":"### نموذج نصي قائم على الانتشار\n\nMercury 3 نموذج من Inception يستخدم نهج الانتشار في توليد النص. وهو امتداد لعائلة Mercury التي يطورها المطور للتطبيقات التفاعلية والمهام التي تتضمن عدة طلبات متتابعة إلى النموذج. وفي وصف Mercury 3، تركز Inception على الدعم الحواري والتعليم والعمل مع البيانات وسيناريوهات وكلاء البحث.\n\nبنية الانتشار خاصية للنموذج. وهي لا تحدد زمن الاستجابة في تطبيق بعينه: فالنتيجة تعتمد أيضاً على حجم الطلب وطول المخرجات وظروف الخدمة. يقبل Mercury 3 في Ailoot نصاً ويعيد نصاً. وتناسب هذه الواجهة الشروحات ومعالجة المستندات وإعداد الخطوة التالية في مهمة بالاستناد إلى المعلومات المقدمة.\n\n### سياق كبير لعمل مترابط\n\nالسياق المعلن لـ Mercury 3 في Ailoot هو 1 000 000 توكن. يمكن جمع مجموعة كبيرة من المواد النصية في نقاش واحد: وصف منتج وقواعد ومراسلات ومتطلبات للنتيجة. وتظهر الفائدة العملية للسياق الكبير حين يجب أن تراعي الإجابة عدة أجزاء من المهمة معاً، مثل مقارنة تعليمات الدعم بشروط العقد وإعداد إجابة عن طلب محدد.\n\nلهذا الطلب، يفيد تعريف المستندات والحفاظ على أسمائها وطلب تحديد المادة التي يستند إليها كل استنتاج. وإذا كانت المهمة متعددة الخطوات، فحدّد نتيجة وسيطة: قائمة بالقواعد ذات الصلة أولاً، ثم تحليل الحالة، ثم مسودة الإجابة. يجعل ذلك النتيجة أسهل للتحقق، ويتيح تنقيح مرحلة واحدة دون إعادة وصف المهمة كاملة.\n\n### سيناريوهات تفاعلية\n\nفي الحوار التعليمي، يمكن استخدام Mercury 3 لتحليل حل أو إعداد تلميح أو شرح مفهوم بمستوى محدد. وفي العمل مع البيانات، يمكن تقديم وصف الحقول وعينة نصية وسؤال للحصول على تفسير للأنماط أو خطة تحويل. وللدعم، يمكن إرفاق القواعد وطلب صياغة إجابة واضحة تراعي حالة المستخدم.\n\nتستخدم هذه السيناريوهات النموذج النصي جزءاً من سير العمل. أما البحث المستقل في الإنترنت والتحكم في المتصفح والوصول إلى أنظمة الشركة والمحادثة الصوتية فتعتمد على الأدوات الموصولة بالتطبيق. Mercury Voice وMercury Decide منتجان مستقلان من Inception؛ ولا تدخل قدراتهما المتخصصة في وصف Mercury 3.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Inception","canonical_model":"inception/mercury-3","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"inception/mercury-3","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"inception/mercury-3","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra"}],"name":"Inception: Mercury 3","price":{"in":0.2,"in_label":null,"out":0.7,"out_label":null,"sort_in":0.2,"sort_out":0.7,"varies":false},"public_id":"inception/mercury-3","short":"نموذج Inception نصي قائم على الانتشار للحوار والعمل مع المستندات الكبيرة والمهام الذهنية المتتابعة."}

الأسئلة

كيف أختار نموذجًا لمهمتي؟

حدد أولًا الإدخال والإخراج المطلوبين: نص أو صورة أو صوت أو فيديو. ثم قارن طرق API المتوافقة، وID النموذج الدقيق أو النموذج الذي يشير إليه الاسم البديل حاليًا، والسعر، ووحدة الفوترة. طلب GET /v1/models مجاني ويعرض النماذج المتاحة لمفتاحك.

هل يدعم كل نموذج جميع طرق API وأنواع الوسائط؟

استخدم طرق API وأنواع الإدخال والإخراج المذكورة في بطاقة النموذج. يعتمد دعم النصوص والصور والصوت والفيديو على النموذج والطريقة المحددين؛ راجع مثال الطلب الخاص بهما قبل إرسال بياناتك.

ما الفرق بين ID النموذج والاسم البديل؟

يشير ID النموذج الدقيق إلى نموذج محدد. أما الاسم البديل فيشير إلى نموذج، وقد يتغير النموذج الذي يشير إليه. تحقق في الكتالوج من النموذج الذي يشير إليه الاسم البديل حاليًا؛ واستخدم ID الدقيق عندما يتطلب التكامل نموذجًا بعينه.

كيف أقارن الأسعار قبل إرسال طلب؟

راجع بطاقة النموذج لمعرفة السعر ووحدة الفوترة لطريقة API المحددة. قارن باستخدام الوحدة نفسها ونوع الإدخال والإخراج نفسه؛ يعرض سجل الطلبات الاستخدام الفعلي والمبلغ المخصوم.

ما فائدة الاشتراك؟

خصم على شراء الرموز للعمل المنتظم. اختر خطة بحسب حجم الطلبات؛ وتظهر شروط الاشتراك وتكلفته عند الشراء.

كيف أستخدم رمز خصم حتى 50%؟

أدخل الرمز الترويجي عند شراء الرموز. يعاد حساب المبلغ النهائي وفق شروط العرض؛ ويظهر حجم الخصم قبل الدفع.