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Inception: Mercury 3

Markdown · JSON

Inception: Mercury 3

inception/mercury-3
InceptionTextoEntrada 0,0002 US$ / 1KSaída 0,0007 US$ / 1K

Modelo textual de difusão da Inception para diálogos, trabalho com documentos extensos e tarefas intelectuais sucessivas.

Um modelo de texto baseado em difusão

O Mercury 3 é um modelo da Inception que utiliza uma abordagem de difusão para gerar texto. Dá continuidade à família Mercury, que o fabricante desenvolve para aplicações interativas e tarefas com várias consultas sucessivas ao modelo. Na descrição do Mercury 3, a Inception destaca o apoio conversacional, o ensino, o trabalho com dados e cenários de pesquisa com agentes.

A arquitetura de difusão é uma propriedade do modelo. Não determina o tempo de resposta de uma aplicação concreta: o resultado depende também do volume do pedido, da extensão da resposta e das condições do serviço. Na Ailoot, o Mercury 3 recebe texto e devolve texto. Esta interface é adequada a explicações, processamento de documentos e preparação do passo seguinte de uma tarefa com base na informação fornecida.

Contexto amplo para trabalho relacionado

Para o Mercury 3 na Ailoot está indicado um contexto de 1 000 000 de tokens. Numa única discussão pode reunir um conjunto extenso de materiais textuais: descrição do produto, regras, correspondência e requisitos do resultado. O valor prático de um contexto amplo surge quando a resposta deve considerar várias partes da tarefa em simultâneo, por exemplo, comparar instruções de apoio ao cliente com condições contratuais e preparar uma resposta a um pedido concreto.

Para esse pedido, é útil identificar os documentos, conservar os respetivos nomes e pedir que cada conclusão indique o material em que se baseia. Se a tarefa tiver vários passos, defina um resultado intermédio: primeiro uma lista de regras relevantes, depois a análise do caso e, por fim, um projeto de resposta. Isto facilita a verificação e permite afinar uma etapa sem voltar a descrever toda a tarefa.

Cenários interativos

Num diálogo de aprendizagem, o Mercury 3 pode ser utilizado para analisar uma solução, preparar uma pista ou explicar um conceito ao nível indicado. No trabalho com dados, pode fornecer a descrição dos campos, uma amostra textual e uma pergunta para obter uma explicação de padrões ou um plano de transformação. Para apoio ao cliente, junte as regras e peça uma resposta clara que tenha em conta a situação do utilizador.

Estes cenários utilizam o modelo textual como parte de um processo de trabalho. A pesquisa autónoma na internet, o controlo do navegador, o acesso aos sistemas da empresa e a comunicação por voz dependem das ferramentas ligadas à aplicação. O Mercury Voice e o Mercury Decide são produtos separados da Inception; as suas capacidades especializadas não fazem parte da descrição do Mercury 3.

Disponível através da API Ailoot

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
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Contexto
Não especificado no catálogo
Resposta máx.
Não especificado no catálogo
Entrada
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Leitura da cache
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Não especificado no catálogo
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Não especificado no catálogo
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Não especificado no catálogo
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Não especificado no catálogo
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Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent
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Não especificado no catálogo
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Perguntas

Como escolher um modelo para a minha tarefa?

Identifique primeiro a entrada e a saída necessárias: texto, imagem, áudio ou vídeo. Compare depois os métodos API compatíveis, o ID exato do modelo ou o destino atual do alias, o preço e a unidade de faturação. GET /v1/models é gratuito e lista os modelos disponíveis para a sua chave.

Cada modelo suporta todos os métodos API e tipos de conteúdo?

Use os métodos API e os tipos de entrada e saída indicados na ficha do modelo. O suporte de texto, imagens, áudio ou vídeo depende do modelo e do método escolhidos; consulte o respetivo exemplo de pedido antes de enviar os seus dados.

Qual é a diferença entre o ID de um modelo e um alias?

Um ID exato identifica um modelo específico. Um alias aponta para um modelo e o seu destino pode mudar. Confirme o destino atual do alias no catálogo; use o ID exato quando a integração precisar de um modelo específico.

Como comparar os preços antes de enviar um pedido?

Consulte na ficha do modelo o preço e a unidade de faturação do método API escolhido. Compare a mesma unidade e os mesmos tipos de entrada e saída; o histórico de pedidos mostra a utilização real e o montante debitado.

O que oferece a subscrição?

Um desconto na compra de tokens para trabalho regular. Escolha o plano conforme o volume de pedidos; as condições e o preço da subscrição aparecem na adesão.

Como aplico um código promocional com até 50% de desconto?

Introduza o código promocional ao comprar tokens. O total é recalculado segundo as condições da campanha; o desconto é visível antes do pagamento.