μοντέλα

Inception: Mercury 3

Markdown · JSON

Inception: Mercury 3

inception/mercury-3
InceptionΚείμενοΕίσοδος 0,0002 $ / 1KΈξοδος 0,0007 $ / 1K

Μοντέλο κειμένου διάχυσης της Inception για διαλόγους, εργασία με μεγάλα έγγραφα και διαδοχικές νοητικές εργασίες.

Μοντέλο κειμένου βασισμένο στη διάχυση

Το Mercury 3 είναι μοντέλο της Inception που χρησιμοποιεί προσέγγιση διάχυσης για την παραγωγή κειμένου. Συνεχίζει την οικογένεια Mercury, την οποία ο δημιουργός αναπτύσσει για διαδραστικές εφαρμογές και εργασίες με πολλές διαδοχικές κλήσεις στο μοντέλο. Στην περιγραφή του Mercury 3 η Inception δίνει έμφαση στη διαλογική υποστήριξη, στη μάθηση, στην εργασία με δεδομένα και σε σενάρια πρακτόρων αναζήτησης.

Η αρχιτεκτονική διάχυσης αποτελεί ιδιότητα του μοντέλου. Δεν καθορίζει τον χρόνο απάντησης μιας συγκεκριμένης εφαρμογής: το τελικό αποτέλεσμα εξαρτάται επίσης από το μέγεθος του αιτήματος, το μήκος της εξόδου και τις συνθήκες εξυπηρέτησης. Στο Ailoot το Mercury 3 δέχεται και επιστρέφει κείμενο. Η διεπαφή είναι κατάλληλη για εξηγήσεις, επεξεργασία εγγράφων και προετοιμασία του επόμενου βήματος με βάση τις πληροφορίες που παρέχονται.

Μεγάλο πλαίσιο για συνδεδεμένη εργασία

Για το Mercury 3 στο Ailoot αναφέρεται πλαίσιο 1 000 000 tokens. Σε μία συζήτηση μπορεί να συγκεντρωθεί μεγάλο σύνολο κειμενικού υλικού: περιγραφή προϊόντος, κανόνες, αλληλογραφία και απαιτήσεις αποτελέσματος. Η πρακτική αξία του μεγάλου πλαισίου εμφανίζεται όταν η απάντηση πρέπει να λάβει υπόψη ταυτόχρονα πολλά μέρη της εργασίας, για παράδειγμα να συγκρίνει οδηγία υποστήριξης με όρους σύμβασης και να ετοιμάσει απάντηση σε συγκεκριμένο αίτημα.

Σε τέτοιο αίτημα είναι χρήσιμο να προσδιορίζονται τα έγγραφα, να διατηρούνται οι τίτλοι τους και να ζητείται αναφορά στο υλικό στο οποίο βασίζεται κάθε συμπέρασμα. Αν η εργασία έχει πολλά βήματα, ορίστε ενδιάμεσο αποτέλεσμα: πρώτα κατάλογο σχετικών κανόνων, μετά ανάλυση περίπτωσης και κατόπιν προσχέδιο απάντησης. Έτσι το αποτέλεσμα ελέγχεται ευκολότερα και μπορεί να διευκρινιστεί ένα στάδιο χωρίς επανάληψη ολόκληρης της εργασίας.

Διαδραστικές χρήσεις

Σε εκπαιδευτικό διάλογο το Mercury 3 μπορεί να αναλύσει λύση, να προετοιμάσει υπόδειξη ή να εξηγήσει έννοια στο επιθυμητό επίπεδο. Στην εργασία με δεδομένα μπορείτε να δώσετε περιγραφή πεδίων, δείγμα σε κείμενο και ερώτημα, ώστε να λάβετε εξήγηση μοτίβων ή σχέδιο μετασχηματισμού. Για υποστήριξη, προσθέστε τους κανόνες και ζητήστε σαφή απάντηση που λαμβάνει υπόψη την κατάσταση του χρήστη.

Αυτές οι χρήσεις αξιοποιούν το μοντέλο κειμένου ως μέρος μιας ροής εργασίας. Η αυτόνομη αναζήτηση στο διαδίκτυο, ο έλεγχος προγράμματος περιήγησης, η πρόσβαση σε εταιρικά συστήματα και η φωνητική συνομιλία εξαρτώνται από τα συνδεδεμένα εργαλεία της εφαρμογής. Τα Mercury Voice και Mercury Decide είναι χωριστά προϊόντα της Inception· οι εξειδικευμένες δυνατότητές τους δεν περιλαμβάνονται στην περιγραφή του Mercury 3.

Διατίθεται μέσω του Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Είσοδος
text
Έξοδος
text
Παράθυρο συμφραζομένων
Δεν ορίζεται στον κατάλογο
Μέγ. μήκος απάντησης
Δεν ορίζεται στον κατάλογο
Είσοδος
0,0002 $ / 1K
Έξοδος
0,0007 $ / 1K
Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη
0,00002 $ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Είσοδος
text
Έξοδος
text
Παράθυρο συμφραζομένων
Δεν ορίζεται στον κατάλογο
Μέγ. μήκος απάντησης
Δεν ορίζεται στον κατάλογο
Είσοδος
0,0002 $ / 1K
Έξοδος
0,0007 $ / 1K
Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη
0,00002 $ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Είσοδος
text
Έξοδος
text
Παράθυρο συμφραζομένων
Δεν ορίζεται στον κατάλογο
Μέγ. μήκος απάντησης
Δεν ορίζεται στον κατάλογο
Είσοδος
0,0002 $ / 1K
Έξοδος
0,0007 $ / 1K
Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη
0,00002 $ / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent
Είσοδος
text
Έξοδος
text
Παράθυρο συμφραζομένων
Δεν ορίζεται στον κατάλογο
Μέγ. μήκος απάντησης
Δεν ορίζεται στον κατάλογο
Είσοδος
0,0002 $ / 1K
Έξοδος
0,0007 $ / 1K
Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη
0,00002 $ / 1K
inception/mercury-3 · JSON
{"about":"### Μοντέλο κειμένου βασισμένο στη διάχυση\n\nΤο Mercury 3 είναι μοντέλο της Inception που χρησιμοποιεί προσέγγιση διάχυσης για την παραγωγή κειμένου. Συνεχίζει την οικογένεια Mercury, την οποία ο δημιουργός αναπτύσσει για διαδραστικές εφαρμογές και εργασίες με πολλές διαδοχικές κλήσεις στο μοντέλο. Στην περιγραφή του Mercury 3 η Inception δίνει έμφαση στη διαλογική υποστήριξη, στη μάθηση, στην εργασία με δεδομένα και σε σενάρια πρακτόρων αναζήτησης.\n\nΗ αρχιτεκτονική διάχυσης αποτελεί ιδιότητα του μοντέλου. Δεν καθορίζει τον χρόνο απάντησης μιας συγκεκριμένης εφαρμογής: το τελικό αποτέλεσμα εξαρτάται επίσης από το μέγεθος του αιτήματος, το μήκος της εξόδου και τις συνθήκες εξυπηρέτησης. Στο Ailoot το Mercury 3 δέχεται και επιστρέφει κείμενο. Η διεπαφή είναι κατάλληλη για εξηγήσεις, επεξεργασία εγγράφων και προετοιμασία του επόμενου βήματος με βάση τις πληροφορίες που παρέχονται.\n\n### Μεγάλο πλαίσιο για συνδεδεμένη εργασία\n\nΓια το Mercury 3 στο Ailoot αναφέρεται πλαίσιο 1 000 000 tokens. Σε μία συζήτηση μπορεί να συγκεντρωθεί μεγάλο σύνολο κειμενικού υλικού: περιγραφή προϊόντος, κανόνες, αλληλογραφία και απαιτήσεις αποτελέσματος. Η πρακτική αξία του μεγάλου πλαισίου εμφανίζεται όταν η απάντηση πρέπει να λάβει υπόψη ταυτόχρονα πολλά μέρη της εργασίας, για παράδειγμα να συγκρίνει οδηγία υποστήριξης με όρους σύμβασης και να ετοιμάσει απάντηση σε συγκεκριμένο αίτημα.\n\nΣε τέτοιο αίτημα είναι χρήσιμο να προσδιορίζονται τα έγγραφα, να διατηρούνται οι τίτλοι τους και να ζητείται αναφορά στο υλικό στο οποίο βασίζεται κάθε συμπέρασμα. Αν η εργασία έχει πολλά βήματα, ορίστε ενδιάμεσο αποτέλεσμα: πρώτα κατάλογο σχετικών κανόνων, μετά ανάλυση περίπτωσης και κατόπιν προσχέδιο απάντησης. Έτσι το αποτέλεσμα ελέγχεται ευκολότερα και μπορεί να διευκρινιστεί ένα στάδιο χωρίς επανάληψη ολόκληρης της εργασίας.\n\n### Διαδραστικές χρήσεις\n\nΣε εκπαιδευτικό διάλογο το Mercury 3 μπορεί να αναλύσει λύση, να προετοιμάσει υπόδειξη ή να εξηγήσει έννοια στο επιθυμητό επίπεδο. Στην εργασία με δεδομένα μπορείτε να δώσετε περιγραφή πεδίων, δείγμα σε κείμενο και ερώτημα, ώστε να λάβετε εξήγηση μοτίβων ή σχέδιο μετασχηματισμού. Για υποστήριξη, προσθέστε τους κανόνες και ζητήστε σαφή απάντηση που λαμβάνει υπόψη την κατάσταση του χρήστη.\n\nΑυτές οι χρήσεις αξιοποιούν το μοντέλο κειμένου ως μέρος μιας ροής εργασίας. Η αυτόνομη αναζήτηση στο διαδίκτυο, ο έλεγχος προγράμματος περιήγησης, η πρόσβαση σε εταιρικά συστήματα και η φωνητική συνομιλία εξαρτώνται από τα συνδεδεμένα εργαλεία της εφαρμογής. Τα Mercury Voice και Mercury Decide είναι χωριστά προϊόντα της Inception· οι εξειδικευμένες δυνατότητές τους δεν περιλαμβάνονται στην περιγραφή του Mercury 3.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Inception","canonical_model":"inception/mercury-3","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"inception/mercury-3","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"inception/mercury-3","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra"}],"name":"Inception: Mercury 3","price":{"in":0.2,"in_label":null,"out":0.7,"out_label":null,"sort_in":0.2,"sort_out":0.7,"varies":false},"public_id":"inception/mercury-3","short":"Μοντέλο κειμένου διάχυσης της Inception για διαλόγους, εργασία με μεγάλα έγγραφα και διαδοχικές νοητικές εργασίες."}

Ερωτήσεις

Πώς επιλέγω μοντέλο για την εργασία μου;

Προσδιορίστε πρώτα την απαιτούμενη είσοδο και έξοδο: κείμενο, εικόνα, ήχο ή βίντεο. Έπειτα συγκρίνετε τις συμβατές μεθόδους API, το ακριβές ID του μοντέλου ή το μοντέλο στο οποίο παραπέμπει τώρα το ψευδώνυμο, την τιμή και τη μονάδα χρέωσης. Το GET /v1/models είναι δωρεάν και εμφανίζει τα μοντέλα που είναι διαθέσιμα στο κλειδί σας.

Υποστηρίζει κάθε μοντέλο όλες τις μεθόδους API και όλους τους τύπους πολυμέσων;

Χρησιμοποιήστε τις μεθόδους API και τους τύπους εισόδου και εξόδου που αναφέρονται στην κάρτα του μοντέλου. Η υποστήριξη κειμένου, εικόνων, ήχου ή βίντεο εξαρτάται από το επιλεγμένο μοντέλο και τη μέθοδο· ελέγξτε το αντίστοιχο παράδειγμα αιτήματος πριν στείλετε τα δεδομένα σας.

Ποια είναι η διαφορά ανάμεσα στο ID ενός μοντέλου και σε ένα ψευδώνυμο;

Το ακριβές ID προσδιορίζει ένα συγκεκριμένο μοντέλο. Ένα ψευδώνυμο παραπέμπει σε ένα μοντέλο και το μοντέλο αυτό μπορεί να αλλάξει. Ελέγξτε στον κατάλογο σε ποιο μοντέλο παραπέμπει τώρα το ψευδώνυμο· χρησιμοποιήστε το ακριβές ID όταν η ενσωμάτωσή σας χρειάζεται συγκεκριμένο μοντέλο.

Πώς συγκρίνω τις τιμές πριν στείλω ένα αίτημα;

Ελέγξτε στην κάρτα του μοντέλου την τιμή και τη μονάδα χρέωσης για την επιλεγμένη μέθοδο API. Συγκρίνετε την ίδια μονάδα και τον ίδιο τύπο εισόδου και εξόδου· το ιστορικό αιτημάτων δείχνει την πραγματική χρήση και το ποσό που χρεώθηκε.

Τι δίνει η συνδρομή;

Έκπτωση στην αγορά token για τακτική χρήση. Επιλέξτε πρόγραμμα σύμφωνα με τον όγκο αιτημάτων σας· όροι και κόστος συνδρομής εμφανίζονται στην αγορά.

Πώς εφαρμόζω προωθητικό κωδικό έως 50%;

Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά token. Το τελικό ποσό επανυπολογίζεται με τους όρους προσφοράς· βλέπετε το ύψος έκπτωσης πριν πληρώσετε.