Inception: Mercury 3
inception/mercury-3Difuzijski besedilni model Inception za pogovore, obsežne dokumente in zaporedne miselne naloge.
Besedilni model na osnovi difuzije
Mercury 3 je model Inception, ki za ustvarjanje besedila uporablja difuzijski pristop. Nadaljuje družino Mercury, razvito za interaktivne aplikacije in naloge z več zaporednimi klici modela. Inception pri Mercury 3 izpostavlja pogovorno podporo, učenje, delo s podatki in iskalne agentske poteke.
Difuzijska arhitektura je lastnost modela. Ne določa odzivnega časa konkretne aplikacije: ta je odvisen tudi od obsega zahteve, dolžine rezultata in pogojev obdelave. V Ailoot Mercury 3 sprejme in vrne besedilo. Vmesnik je primeren za razlage, obdelavo dokumentov in pripravo naslednjega koraka na podlagi podanih informacij.
Velik kontekst za povezano delo
Za Mercury 3 je v Ailoot naveden kontekst 1 000 000 žetonov. Ena razprava lahko združi obsežen nabor besedil: opis izdelka, pravila, korespondenco in zahteve glede rezultata. Velik kontekst je uporaben, kadar mora odgovor hkrati upoštevati več delov naloge, denimo primerjati navodila podpore s pogodbenimi pogoji ter pripraviti odgovor na konkretni zahtevek.
Dokumente označite, ohranite njihove naslove in zahtevajte navedbo podlage za vsak sklep. Pri večstopenjski nalogi določite vmesne rezultate: najprej ustrezna pravila, nato analizo primera in zatem osnutek odgovora. Tako rezultat lažje preverite in dopolnite eno stopnjo brez ponovnega opisovanja celotne naloge.
Interaktivni primeri
V učnem pogovoru lahko Mercury 3 analizira rešitev, pripravi namig ali razloži pojem na določeni ravni. Pri podatkih podajte opis polj, besedilni vzorec in vprašanje za razlago vzorcev ali načrt preoblikovanja. Pri podpori dodajte pravila in zahtevajte razumljiv odgovor, prilagojen uporabnikovi situaciji.
Ti primeri uporabljajo besedilni model kot del delovnega procesa. Samostojno spletno iskanje, upravljanje brskalnika, dostop do sistemov podjetja in glasovni pogovor so odvisni od orodij aplikacije. Mercury Voice in Mercury Decide sta ločena izdelka Inception; njune specializirane zmožnosti ne sodijo v opis Mercury 3.
Na voljo prek Ailoot API
POST /v1/messages- Vhod
text- Izhod
text- Kontekst
- Ni navedeno v katalogu
- Največji odgovor
- Ni navedeno v katalogu
- Vhod
- 0,0002 $ / 1K
- Izhod
- 0,0007 $ / 1K
- Branje predpomnilnika
- 0,00002 $ / 1K
POST /v1/responses- Vhod
text- Izhod
text- Kontekst
- Ni navedeno v katalogu
- Največji odgovor
- Ni navedeno v katalogu
- Vhod
- 0,0002 $ / 1K
- Izhod
- 0,0007 $ / 1K
- Branje predpomnilnika
- 0,00002 $ / 1K
POST /v1/chat/completions- Vhod
text- Izhod
text- Kontekst
- Ni navedeno v katalogu
- Največji odgovor
- Ni navedeno v katalogu
- Vhod
- 0,0002 $ / 1K
- Izhod
- 0,0007 $ / 1K
- Branje predpomnilnika
- 0,00002 $ / 1K
POST /v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent- Vhod
text- Izhod
text- Kontekst
- Ni navedeno v katalogu
- Največji odgovor
- Ni navedeno v katalogu
- Vhod
- 0,0002 $ / 1K
- Izhod
- 0,0007 $ / 1K
- Branje predpomnilnika
- 0,00002 $ / 1K
inception/mercury-3 · JSON
{"about":"### Besedilni model na osnovi difuzije\n\nMercury 3 je model Inception, ki za ustvarjanje besedila uporablja difuzijski pristop. Nadaljuje družino Mercury, razvito za interaktivne aplikacije in naloge z več zaporednimi klici modela. Inception pri Mercury 3 izpostavlja pogovorno podporo, učenje, delo s podatki in iskalne agentske poteke.\n\nDifuzijska arhitektura je lastnost modela. Ne določa odzivnega časa konkretne aplikacije: ta je odvisen tudi od obsega zahteve, dolžine rezultata in pogojev obdelave. V Ailoot Mercury 3 sprejme in vrne besedilo. Vmesnik je primeren za razlage, obdelavo dokumentov in pripravo naslednjega koraka na podlagi podanih informacij.\n\n### Velik kontekst za povezano delo\n\nZa Mercury 3 je v Ailoot naveden kontekst 1 000 000 žetonov. Ena razprava lahko združi obsežen nabor besedil: opis izdelka, pravila, korespondenco in zahteve glede rezultata. Velik kontekst je uporaben, kadar mora odgovor hkrati upoštevati več delov naloge, denimo primerjati navodila podpore s pogodbenimi pogoji ter pripraviti odgovor na konkretni zahtevek.\n\nDokumente označite, ohranite njihove naslove in zahtevajte navedbo podlage za vsak sklep. Pri večstopenjski nalogi določite vmesne rezultate: najprej ustrezna pravila, nato analizo primera in zatem osnutek odgovora. Tako rezultat lažje preverite in dopolnite eno stopnjo brez ponovnega opisovanja celotne naloge.\n\n### Interaktivni primeri\n\nV učnem pogovoru lahko Mercury 3 analizira rešitev, pripravi namig ali razloži pojem na določeni ravni. Pri podatkih podajte opis polj, besedilni vzorec in vprašanje za razlago vzorcev ali načrt preoblikovanja. Pri podpori dodajte pravila in zahtevajte razumljiv odgovor, prilagojen uporabnikovi situaciji.\n\nTi primeri uporabljajo besedilni model kot del delovnega procesa. Samostojno spletno iskanje, upravljanje brskalnika, dostop do sistemov podjetja in glasovni pogovor so odvisni od orodij aplikacije. Mercury Voice in Mercury Decide sta ločena izdelka Inception; njune specializirane zmožnosti ne sodijo v opis Mercury 3.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Inception","canonical_model":"inception/mercury-3","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"inception/mercury-3","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"inception/mercury-3","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra"}],"name":"Inception: Mercury 3","price":{"in":0.2,"in_label":null,"out":0.7,"out_label":null,"sort_in":0.2,"sort_out":0.7,"varies":false},"public_id":"inception/mercury-3","short":"Difuzijski besedilni model Inception za pogovore, obsežne dokumente in zaporedne miselne naloge."}