modeli

Inception: Mercury 3

Markdown · JSON

Inception: Mercury 3

inception/mercury-3
InceptionBesediloVhod 0,0002 $ / 1KIzhod 0,0007 $ / 1K

Difuzijski besedilni model Inception za pogovore, obsežne dokumente in zaporedne miselne naloge.

Besedilni model na osnovi difuzije

Mercury 3 je model Inception, ki za ustvarjanje besedila uporablja difuzijski pristop. Nadaljuje družino Mercury, razvito za interaktivne aplikacije in naloge z več zaporednimi klici modela. Inception pri Mercury 3 izpostavlja pogovorno podporo, učenje, delo s podatki in iskalne agentske poteke.

Difuzijska arhitektura je lastnost modela. Ne določa odzivnega časa konkretne aplikacije: ta je odvisen tudi od obsega zahteve, dolžine rezultata in pogojev obdelave. V Ailoot Mercury 3 sprejme in vrne besedilo. Vmesnik je primeren za razlage, obdelavo dokumentov in pripravo naslednjega koraka na podlagi podanih informacij.

Velik kontekst za povezano delo

Za Mercury 3 je v Ailoot naveden kontekst 1 000 000 žetonov. Ena razprava lahko združi obsežen nabor besedil: opis izdelka, pravila, korespondenco in zahteve glede rezultata. Velik kontekst je uporaben, kadar mora odgovor hkrati upoštevati več delov naloge, denimo primerjati navodila podpore s pogodbenimi pogoji ter pripraviti odgovor na konkretni zahtevek.

Dokumente označite, ohranite njihove naslove in zahtevajte navedbo podlage za vsak sklep. Pri večstopenjski nalogi določite vmesne rezultate: najprej ustrezna pravila, nato analizo primera in zatem osnutek odgovora. Tako rezultat lažje preverite in dopolnite eno stopnjo brez ponovnega opisovanja celotne naloge.

Interaktivni primeri

V učnem pogovoru lahko Mercury 3 analizira rešitev, pripravi namig ali razloži pojem na določeni ravni. Pri podatkih podajte opis polj, besedilni vzorec in vprašanje za razlago vzorcev ali načrt preoblikovanja. Pri podpori dodajte pravila in zahtevajte razumljiv odgovor, prilagojen uporabnikovi situaciji.

Ti primeri uporabljajo besedilni model kot del delovnega procesa. Samostojno spletno iskanje, upravljanje brskalnika, dostop do sistemov podjetja in glasovni pogovor so odvisni od orodij aplikacije. Mercury Voice in Mercury Decide sta ločena izdelka Inception; njune specializirane zmožnosti ne sodijo v opis Mercury 3.

Na voljo prek Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
Ni navedeno v katalogu
Največji odgovor
Ni navedeno v katalogu
Vhod
0,0002 $ / 1K
Izhod
0,0007 $ / 1K
Branje predpomnilnika
0,00002 $ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
Ni navedeno v katalogu
Največji odgovor
Ni navedeno v katalogu
Vhod
0,0002 $ / 1K
Izhod
0,0007 $ / 1K
Branje predpomnilnika
0,00002 $ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
Ni navedeno v katalogu
Največji odgovor
Ni navedeno v katalogu
Vhod
0,0002 $ / 1K
Izhod
0,0007 $ / 1K
Branje predpomnilnika
0,00002 $ / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
Ni navedeno v katalogu
Največji odgovor
Ni navedeno v katalogu
Vhod
0,0002 $ / 1K
Izhod
0,0007 $ / 1K
Branje predpomnilnika
0,00002 $ / 1K
inception/mercury-3 · JSON
{"about":"### Besedilni model na osnovi difuzije\n\nMercury 3 je model Inception, ki za ustvarjanje besedila uporablja difuzijski pristop. Nadaljuje družino Mercury, razvito za interaktivne aplikacije in naloge z več zaporednimi klici modela. Inception pri Mercury 3 izpostavlja pogovorno podporo, učenje, delo s podatki in iskalne agentske poteke.\n\nDifuzijska arhitektura je lastnost modela. Ne določa odzivnega časa konkretne aplikacije: ta je odvisen tudi od obsega zahteve, dolžine rezultata in pogojev obdelave. V Ailoot Mercury 3 sprejme in vrne besedilo. Vmesnik je primeren za razlage, obdelavo dokumentov in pripravo naslednjega koraka na podlagi podanih informacij.\n\n### Velik kontekst za povezano delo\n\nZa Mercury 3 je v Ailoot naveden kontekst 1 000 000 žetonov. Ena razprava lahko združi obsežen nabor besedil: opis izdelka, pravila, korespondenco in zahteve glede rezultata. Velik kontekst je uporaben, kadar mora odgovor hkrati upoštevati več delov naloge, denimo primerjati navodila podpore s pogodbenimi pogoji ter pripraviti odgovor na konkretni zahtevek.\n\nDokumente označite, ohranite njihove naslove in zahtevajte navedbo podlage za vsak sklep. Pri večstopenjski nalogi določite vmesne rezultate: najprej ustrezna pravila, nato analizo primera in zatem osnutek odgovora. Tako rezultat lažje preverite in dopolnite eno stopnjo brez ponovnega opisovanja celotne naloge.\n\n### Interaktivni primeri\n\nV učnem pogovoru lahko Mercury 3 analizira rešitev, pripravi namig ali razloži pojem na določeni ravni. Pri podatkih podajte opis polj, besedilni vzorec in vprašanje za razlago vzorcev ali načrt preoblikovanja. Pri podpori dodajte pravila in zahtevajte razumljiv odgovor, prilagojen uporabnikovi situaciji.\n\nTi primeri uporabljajo besedilni model kot del delovnega procesa. Samostojno spletno iskanje, upravljanje brskalnika, dostop do sistemov podjetja in glasovni pogovor so odvisni od orodij aplikacije. Mercury Voice in Mercury Decide sta ločena izdelka Inception; njune specializirane zmožnosti ne sodijo v opis Mercury 3.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Inception","canonical_model":"inception/mercury-3","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"inception/mercury-3","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"inception/mercury-3","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra"}],"name":"Inception: Mercury 3","price":{"in":0.2,"in_label":null,"out":0.7,"out_label":null,"sort_in":0.2,"sort_out":0.7,"varies":false},"public_id":"inception/mercury-3","short":"Difuzijski besedilni model Inception za pogovore, obsežne dokumente in zaporedne miselne naloge."}

Vprašanja

Kako izberem model za svojo nalogo?

Najprej določite potreben vhod in izhod: besedilo, sliko, zvok ali video. Nato primerjajte združljive metode API, točen ID modela ali trenutno ciljno vrednost vzdevka, ceno in obračunsko enoto. Brezplačni GET /v1/models navede modele, dostopne vašemu ključu.

Ali vsak model podpira vse metode API in vrste medijev?

Uporabite metode API ter vrste vhoda in izhoda, navedene na kartici modela. Podpora besedilu, slikam, zvoku ali videu je odvisna od izbranega modela in metode; pred pošiljanjem podatkov preverite ustrezni primer zahteve.

Kakšna je razlika med ID modela in vzdevkom?

Točen ID označuje določen model. Vzdevek kaže na model, njegova ciljna vrednost pa se lahko spremeni. V katalogu preverite trenutno ciljno vrednost vzdevka; ko integracija potrebuje določen model, uporabite točen ID.

Kako primerjam cene pred pošiljanjem zahteve?

Na kartici modela preverite ceno in obračunsko enoto izbrane metode API. Primerjajte enako enoto ter vrsto vhoda in izhoda; zgodovina zahtev prikazuje dejansko porabo in zaračunani znesek.

Kaj omogoča naročnina?

Popust na nakup žetonov za redno delo. Paket izberite po obsegu zahtev; pogoji in cena so prikazani ob naročilu.

Kako uporabim kodo za do 50% popusta?

Promocijsko kodo vnesite ob nakupu žetonov. Končni znesek se preračuna po akcijskih pogojih, višina popusta pa je vidna pred plačilom.