Inception: Mercury 3
inception/mercury-3Az Inception diffúziós szövegmodellje párbeszédhez, nagy dokumentumok feldolgozásához és egymásra épülő gondolkodási feladatokhoz.
Diffúzióra épülő szövegmodell
A Mercury 3 az Inception diffúziós szöveggenerálást használó modellje. A Mercury család folytatása, amelyet a fejlesztő interaktív alkalmazásokhoz és több egymás utáni modellhívást igénylő feladatokhoz fejleszt. Leírásában az Inception a párbeszédes támogatást, az oktatást, az adatfeldolgozást és a kereső ügynökfolyamatokat emeli ki.
A diffúziós architektúra a modell jellemzője. Nem határozza meg egy konkrét alkalmazás válaszidejét: az a kérés méretétől, az eredmény hosszától és a kiszolgálás feltételeitől is függ. Az Ailootban a Mercury 3 szöveget fogad és ad vissza. E felület magyarázatokhoz, dokumentumfeldolgozáshoz és a megadott információkra épülő következő lépés előkészítéséhez használható.
Nagy kontextus az összefüggő munkához
A Mercury 3 Ailootban megadott kontextusa 1 000 000 token. Egy beszélgetésben nagy szöveganyag gyűjthető össze: termékleírás, szabályok, levelezés és eredménykövetelmények. A nagy kontextus akkor hasznos, ha a válasznak több feladatrészt egyszerre kell figyelembe vennie, például támogatási útmutatót szerződéses feltételekkel összevetnie, majd konkrét megkeresésre válaszolnia.
Jelölje a dokumentumokat, tartsa meg neveiket, és kérje minden következtetés forrásának megadását. Többlépéses feladatnál határozzon meg köztes eredményt: előbb a releváns szabályok, majd az eset elemzése, végül választervezet. Ez könnyíti az ellenőrzést, és egy szakasz pontosítható a teljes feladat újbóli leírása nélkül.
Interaktív felhasználások
Tanulási párbeszédben a Mercury 3 megoldást elemezhet, rávezető segítséget készíthet vagy adott szinten fogalmat magyarázhat. Adatfeldolgozáshoz adjon mezőleírást, szöveges mintát és kérdést összefüggések magyarázatához vagy átalakítási tervhez. Ügyféltámogatáshoz mellékeljen szabályokat, és kérjen érthető választ a felhasználó helyzetére.
E folyamatok a szövegmodellt a munka részeként használják. Az önálló internetes keresés, böngészővezérlés, vállalati rendszerek elérése és hangos beszélgetés az alkalmazás bekapcsolt eszközeitől függ. A Mercury Voice és Mercury Decide külön Inception-termékek; speciális képességeik nem részei a Mercury 3 leírásának.
Elérhető az Ailoot API-n
POST /v1/messages- Bemenet
text- Kimenet
text- Kontextus
- Nincs megadva a katalógusban
- Max. válasz
- Nincs megadva a katalógusban
- Bemenet
- 0,0002 USD / 1K
- Kimenet
- 0,0007 USD / 1K
- Gyorsítótár olvasása
- 0,00002 USD / 1K
POST /v1/responses- Bemenet
text- Kimenet
text- Kontextus
- Nincs megadva a katalógusban
- Max. válasz
- Nincs megadva a katalógusban
- Bemenet
- 0,0002 USD / 1K
- Kimenet
- 0,0007 USD / 1K
- Gyorsítótár olvasása
- 0,00002 USD / 1K
POST /v1/chat/completions- Bemenet
text- Kimenet
text- Kontextus
- Nincs megadva a katalógusban
- Max. válasz
- Nincs megadva a katalógusban
- Bemenet
- 0,0002 USD / 1K
- Kimenet
- 0,0007 USD / 1K
- Gyorsítótár olvasása
- 0,00002 USD / 1K
POST /v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent- Bemenet
text- Kimenet
text- Kontextus
- Nincs megadva a katalógusban
- Max. válasz
- Nincs megadva a katalógusban
- Bemenet
- 0,0002 USD / 1K
- Kimenet
- 0,0007 USD / 1K
- Gyorsítótár olvasása
- 0,00002 USD / 1K
inception/mercury-3 · JSON
{"about":"### Diffúzióra épülő szövegmodell\n\nA Mercury 3 az Inception diffúziós szöveggenerálást használó modellje. A Mercury család folytatása, amelyet a fejlesztő interaktív alkalmazásokhoz és több egymás utáni modellhívást igénylő feladatokhoz fejleszt. Leírásában az Inception a párbeszédes támogatást, az oktatást, az adatfeldolgozást és a kereső ügynökfolyamatokat emeli ki.\n\nA diffúziós architektúra a modell jellemzője. Nem határozza meg egy konkrét alkalmazás válaszidejét: az a kérés méretétől, az eredmény hosszától és a kiszolgálás feltételeitől is függ. Az Ailootban a Mercury 3 szöveget fogad és ad vissza. E felület magyarázatokhoz, dokumentumfeldolgozáshoz és a megadott információkra épülő következő lépés előkészítéséhez használható.\n\n### Nagy kontextus az összefüggő munkához\n\nA Mercury 3 Ailootban megadott kontextusa 1 000 000 token. Egy beszélgetésben nagy szöveganyag gyűjthető össze: termékleírás, szabályok, levelezés és eredménykövetelmények. A nagy kontextus akkor hasznos, ha a válasznak több feladatrészt egyszerre kell figyelembe vennie, például támogatási útmutatót szerződéses feltételekkel összevetnie, majd konkrét megkeresésre válaszolnia.\n\nJelölje a dokumentumokat, tartsa meg neveiket, és kérje minden következtetés forrásának megadását. Többlépéses feladatnál határozzon meg köztes eredményt: előbb a releváns szabályok, majd az eset elemzése, végül választervezet. Ez könnyíti az ellenőrzést, és egy szakasz pontosítható a teljes feladat újbóli leírása nélkül.\n\n### Interaktív felhasználások\n\nTanulási párbeszédben a Mercury 3 megoldást elemezhet, rávezető segítséget készíthet vagy adott szinten fogalmat magyarázhat. Adatfeldolgozáshoz adjon mezőleírást, szöveges mintát és kérdést összefüggések magyarázatához vagy átalakítási tervhez. Ügyféltámogatáshoz mellékeljen szabályokat, és kérjen érthető választ a felhasználó helyzetére.\n\nE folyamatok a szövegmodellt a munka részeként használják. Az önálló internetes keresés, böngészővezérlés, vállalati rendszerek elérése és hangos beszélgetés az alkalmazás bekapcsolt eszközeitől függ. A Mercury Voice és Mercury Decide külön Inception-termékek; speciális képességeik nem részei a Mercury 3 leírásának.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Inception","canonical_model":"inception/mercury-3","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"inception/mercury-3","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"inception/mercury-3","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra"}],"name":"Inception: Mercury 3","price":{"in":0.2,"in_label":null,"out":0.7,"out_label":null,"sort_in":0.2,"sort_out":0.7,"varies":false},"public_id":"inception/mercury-3","short":"Az Inception diffúziós szövegmodellje párbeszédhez, nagy dokumentumok feldolgozásához és egymásra épülő gondolkodási feladatokhoz."}