Inception: Mercury 3
inception/mercury-3Mô hình văn bản khuếch tán của Inception cho hội thoại, tài liệu lớn và tác vụ trí tuệ tuần tự.
Mô hình văn bản dựa trên khuếch tán
Mercury 3 là mô hình Inception dùng phương pháp khuếch tán để tạo văn bản. Đây là phần tiếp nối họ Mercury được phát triển cho ứng dụng tương tác và tác vụ gọi mô hình nhiều lượt liên tiếp. Mô tả Mercury 3 của Inception nhấn mạnh hỗ trợ qua hội thoại, giáo dục, làm việc với dữ liệu và quy trình tác tử tìm kiếm.
Kiến trúc khuếch tán là đặc tính mô hình, không xác định thời gian trả lời của ứng dụng cụ thể: kết quả còn phụ thuộc dung lượng yêu cầu, độ dài đầu ra và điều kiện phục vụ. Trong Ailoot API, Mercury 3 nhận và trả văn bản. Giao diện này phù hợp để giải thích, xử lý tài liệu và chuẩn bị bước tiếp theo dựa trên thông tin được cung cấp.
Ngữ cảnh lớn cho công việc liên quan
Mercury 3 trong Ailoot API có ngữ cảnh 1 000 000 token. Có thể tập hợp nhiều tài liệu văn bản trong một cuộc thảo luận: mô tả sản phẩm, quy tắc, thư từ và yêu cầu kết quả. Giá trị thực tế của ngữ cảnh lớn xuất hiện khi câu trả lời phải xét nhiều phần cùng lúc, chẳng hạn đối chiếu hướng dẫn hỗ trợ với điều khoản hợp đồng rồi soạn trả lời cho yêu cầu cụ thể.
Với yêu cầu đó, nên đánh dấu tài liệu, giữ tên và yêu cầu nêu nguồn làm căn cứ cho từng kết luận. Nếu có nhiều bước, đặt kết quả trung gian: danh sách quy tắc liên quan trước, rồi phân tích trường hợp, sau đó dự thảo câu trả lời. Nhờ vậy dễ kiểm tra kết quả và làm rõ một giai đoạn mà không phải mô tả lại toàn bộ tác vụ.
Tình huống tương tác
Trong hội thoại học tập, có thể dùng Mercury 3 để phân tích lời giải, chuẩn bị gợi ý hoặc giải thích khái niệm ở mức đã đặt. Với dữ liệu, gửi mô tả trường, mẫu dữ liệu dạng văn bản và câu hỏi để nhận giải thích quy luật hoặc kế hoạch chuyển đổi. Với hỗ trợ, đính kèm quy tắc và yêu cầu soạn câu trả lời dễ hiểu theo tình huống người dùng.
Các tình huống này dùng mô hình văn bản như một phần quy trình. Tự tìm trên mạng, điều khiển trình duyệt, truy cập hệ thống doanh nghiệp và hội thoại giọng nói phụ thuộc công cụ của ứng dụng. Mercury Voice và Mercury Decide là sản phẩm riêng của Inception; các khả năng chuyên biệt của chúng không thuộc mô tả Mercury 3.
Có sẵn qua Ailoot API
POST /v1/messages- Đầu vào
text- Đầu ra
text- Ngữ cảnh
- Không nêu trong danh mục
- Độ dài câu trả lời tối đa
- Không nêu trong danh mục
- Đầu vào
- 0,0002 US$ / 1K
- Đầu ra
- 0,0007 US$ / 1K
- Đọc bộ nhớ đệm
- 0,00002 US$ / 1K
POST /v1/responses- Đầu vào
text- Đầu ra
text- Ngữ cảnh
- Không nêu trong danh mục
- Độ dài câu trả lời tối đa
- Không nêu trong danh mục
- Đầu vào
- 0,0002 US$ / 1K
- Đầu ra
- 0,0007 US$ / 1K
- Đọc bộ nhớ đệm
- 0,00002 US$ / 1K
POST /v1/chat/completions- Đầu vào
text- Đầu ra
text- Ngữ cảnh
- Không nêu trong danh mục
- Độ dài câu trả lời tối đa
- Không nêu trong danh mục
- Đầu vào
- 0,0002 US$ / 1K
- Đầu ra
- 0,0007 US$ / 1K
- Đọc bộ nhớ đệm
- 0,00002 US$ / 1K
POST /v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent- Đầu vào
text- Đầu ra
text- Ngữ cảnh
- Không nêu trong danh mục
- Độ dài câu trả lời tối đa
- Không nêu trong danh mục
- Đầu vào
- 0,0002 US$ / 1K
- Đầu ra
- 0,0007 US$ / 1K
- Đọc bộ nhớ đệm
- 0,00002 US$ / 1K
inception/mercury-3 · JSON
{"about":"### Mô hình văn bản dựa trên khuếch tán\n\nMercury 3 là mô hình Inception dùng phương pháp khuếch tán để tạo văn bản. Đây là phần tiếp nối họ Mercury được phát triển cho ứng dụng tương tác và tác vụ gọi mô hình nhiều lượt liên tiếp. Mô tả Mercury 3 của Inception nhấn mạnh hỗ trợ qua hội thoại, giáo dục, làm việc với dữ liệu và quy trình tác tử tìm kiếm.\n\nKiến trúc khuếch tán là đặc tính mô hình, không xác định thời gian trả lời của ứng dụng cụ thể: kết quả còn phụ thuộc dung lượng yêu cầu, độ dài đầu ra và điều kiện phục vụ. Trong Ailoot API, Mercury 3 nhận và trả văn bản. Giao diện này phù hợp để giải thích, xử lý tài liệu và chuẩn bị bước tiếp theo dựa trên thông tin được cung cấp.\n\n### Ngữ cảnh lớn cho công việc liên quan\n\nMercury 3 trong Ailoot API có ngữ cảnh 1 000 000 token. Có thể tập hợp nhiều tài liệu văn bản trong một cuộc thảo luận: mô tả sản phẩm, quy tắc, thư từ và yêu cầu kết quả. Giá trị thực tế của ngữ cảnh lớn xuất hiện khi câu trả lời phải xét nhiều phần cùng lúc, chẳng hạn đối chiếu hướng dẫn hỗ trợ với điều khoản hợp đồng rồi soạn trả lời cho yêu cầu cụ thể.\n\nVới yêu cầu đó, nên đánh dấu tài liệu, giữ tên và yêu cầu nêu nguồn làm căn cứ cho từng kết luận. Nếu có nhiều bước, đặt kết quả trung gian: danh sách quy tắc liên quan trước, rồi phân tích trường hợp, sau đó dự thảo câu trả lời. Nhờ vậy dễ kiểm tra kết quả và làm rõ một giai đoạn mà không phải mô tả lại toàn bộ tác vụ.\n\n### Tình huống tương tác\n\nTrong hội thoại học tập, có thể dùng Mercury 3 để phân tích lời giải, chuẩn bị gợi ý hoặc giải thích khái niệm ở mức đã đặt. Với dữ liệu, gửi mô tả trường, mẫu dữ liệu dạng văn bản và câu hỏi để nhận giải thích quy luật hoặc kế hoạch chuyển đổi. Với hỗ trợ, đính kèm quy tắc và yêu cầu soạn câu trả lời dễ hiểu theo tình huống người dùng.\n\nCác tình huống này dùng mô hình văn bản như một phần quy trình. Tự tìm trên mạng, điều khiển trình duyệt, truy cập hệ thống doanh nghiệp và hội thoại giọng nói phụ thuộc công cụ của ứng dụng. Mercury Voice và Mercury Decide là sản phẩm riêng của Inception; các khả năng chuyên biệt của chúng không thuộc mô tả Mercury 3.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Inception","canonical_model":"inception/mercury-3","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"inception/mercury-3","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"inception/mercury-3","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra"}],"name":"Inception: Mercury 3","price":{"in":0.2,"in_label":null,"out":0.7,"out_label":null,"sort_in":0.2,"sort_out":0.7,"varies":false},"public_id":"inception/mercury-3","short":"Mô hình văn bản khuếch tán của Inception cho hội thoại, tài liệu lớn và tác vụ trí tuệ tuần tự."}