model

Inception: Mercury 3

Markdown · JSON

Inception: Mercury 3

inception/mercury-3
InceptionTeksInput USD 0.0002 / 1KOutput USD 0.0007 / 1K

Model teks difusi Inception untuk dialog, dokumen besar dan tugas intelektual berturutan.

Model teks berasaskan difusi

Mercury 3 ialah model Inception yang menggunakan pendekatan difusi untuk menjana teks. Model ini meneruskan keluarga Mercury yang dibangunkan untuk aplikasi interaktif dan tugas dengan beberapa panggilan model berturutan. Penerangan Mercury 3 oleh Inception menekankan sokongan perbualan, pembelajaran, kerja data dan aliran ejen carian.

Seni bina difusi ialah ciri model, bukan penentu masa jawapan aplikasi tertentu: hasil turut bergantung pada jumlah permintaan, panjang output dan keadaan perkhidmatan. Dalam Ailoot API, Mercury 3 menerima teks dan mengembalikan teks. Antara muka ini sesuai untuk penjelasan, pengolahan dokumen dan penyediaan langkah seterusnya berdasarkan maklumat yang diberikan.

Konteks besar untuk kerja berkaitan

Mercury 3 dalam Ailoot API mempunyai konteks 1 000 000 token. Banyak bahan teks boleh dihimpunkan dalam satu perbincangan: penerangan produk, peraturan, surat-menyurat dan keperluan hasil. Nilai praktikal konteks besar terserlah apabila jawapan perlu mempertimbangkan beberapa bahagian serentak, contohnya membandingkan arahan sokongan dengan syarat kontrak untuk menyediakan jawapan bagi permintaan tertentu.

Untuk permintaan sebegini, tandakan dokumen, kekalkan namanya dan minta sumber setiap kesimpulan dinyatakan. Jika tugas berperingkat, tetapkan hasil perantaraan: senarai peraturan berkaitan, kemudian analisis kes, diikuti draf jawapan. Ini memudahkan semakan dan penjelasan satu peringkat tanpa menerangkan semula seluruh tugas.

Senario interaktif

Dalam dialog pembelajaran, Mercury 3 boleh meneliti penyelesaian, menyediakan petunjuk atau menerangkan konsep pada tahap tertentu. Untuk data, berikan penerangan medan, sampel teks dan soalan untuk memperoleh penjelasan pola atau rancangan transformasi. Untuk sokongan, lampirkan peraturan dan minta jawapan jelas mengikut keadaan pengguna.

Senario ini menggunakan model teks sebagai sebahagian aliran kerja. Carian internet kendiri, kawalan pelayar, akses sistem syarikat dan perbualan suara bergantung pada alat aplikasi yang disambungkan. Mercury Voice dan Mercury Decide ialah produk Inception berasingan; keupayaan khususnya tidak termasuk dalam penerangan Mercury 3.

Tersedia melalui Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Input
text
Output
text
Konteks
Tidak dinyatakan dalam katalog
Respons maksimum
Tidak dinyatakan dalam katalog
Input
USD 0.0002 / 1K
Output
USD 0.0007 / 1K
Bacaan cache
USD 0.00002 / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Input
text
Output
text
Konteks
Tidak dinyatakan dalam katalog
Respons maksimum
Tidak dinyatakan dalam katalog
Input
USD 0.0002 / 1K
Output
USD 0.0007 / 1K
Bacaan cache
USD 0.00002 / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Input
text
Output
text
Konteks
Tidak dinyatakan dalam katalog
Respons maksimum
Tidak dinyatakan dalam katalog
Input
USD 0.0002 / 1K
Output
USD 0.0007 / 1K
Bacaan cache
USD 0.00002 / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent
Input
text
Output
text
Konteks
Tidak dinyatakan dalam katalog
Respons maksimum
Tidak dinyatakan dalam katalog
Input
USD 0.0002 / 1K
Output
USD 0.0007 / 1K
Bacaan cache
USD 0.00002 / 1K
inception/mercury-3 · JSON
{"about":"### Model teks berasaskan difusi\n\nMercury 3 ialah model Inception yang menggunakan pendekatan difusi untuk menjana teks. Model ini meneruskan keluarga Mercury yang dibangunkan untuk aplikasi interaktif dan tugas dengan beberapa panggilan model berturutan. Penerangan Mercury 3 oleh Inception menekankan sokongan perbualan, pembelajaran, kerja data dan aliran ejen carian.\n\nSeni bina difusi ialah ciri model, bukan penentu masa jawapan aplikasi tertentu: hasil turut bergantung pada jumlah permintaan, panjang output dan keadaan perkhidmatan. Dalam Ailoot API, Mercury 3 menerima teks dan mengembalikan teks. Antara muka ini sesuai untuk penjelasan, pengolahan dokumen dan penyediaan langkah seterusnya berdasarkan maklumat yang diberikan.\n\n### Konteks besar untuk kerja berkaitan\n\nMercury 3 dalam Ailoot API mempunyai konteks 1 000 000 token. Banyak bahan teks boleh dihimpunkan dalam satu perbincangan: penerangan produk, peraturan, surat-menyurat dan keperluan hasil. Nilai praktikal konteks besar terserlah apabila jawapan perlu mempertimbangkan beberapa bahagian serentak, contohnya membandingkan arahan sokongan dengan syarat kontrak untuk menyediakan jawapan bagi permintaan tertentu.\n\nUntuk permintaan sebegini, tandakan dokumen, kekalkan namanya dan minta sumber setiap kesimpulan dinyatakan. Jika tugas berperingkat, tetapkan hasil perantaraan: senarai peraturan berkaitan, kemudian analisis kes, diikuti draf jawapan. Ini memudahkan semakan dan penjelasan satu peringkat tanpa menerangkan semula seluruh tugas.\n\n### Senario interaktif\n\nDalam dialog pembelajaran, Mercury 3 boleh meneliti penyelesaian, menyediakan petunjuk atau menerangkan konsep pada tahap tertentu. Untuk data, berikan penerangan medan, sampel teks dan soalan untuk memperoleh penjelasan pola atau rancangan transformasi. Untuk sokongan, lampirkan peraturan dan minta jawapan jelas mengikut keadaan pengguna.\n\nSenario ini menggunakan model teks sebagai sebahagian aliran kerja. Carian internet kendiri, kawalan pelayar, akses sistem syarikat dan perbualan suara bergantung pada alat aplikasi yang disambungkan. Mercury Voice dan Mercury Decide ialah produk Inception berasingan; keupayaan khususnya tidak termasuk dalam penerangan Mercury 3.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Inception","canonical_model":"inception/mercury-3","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"inception/mercury-3","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"inception/mercury-3","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra"}],"name":"Inception: Mercury 3","price":{"in":0.2,"in_label":null,"out":0.7,"out_label":null,"sort_in":0.2,"sort_out":0.7,"varies":false},"public_id":"inception/mercury-3","short":"Model teks difusi Inception untuk dialog, dokumen besar dan tugas intelektual berturutan."}

Soalan

Bagaimanakah saya memilih model untuk tugasan saya?

Kenal pasti dahulu input dan output yang diperlukan: teks, imej, audio atau video. Kemudian bandingkan kaedah API yang serasi, ID model yang tepat atau model yang dirujuk oleh alias pada masa ini, harga dan unit pengebilan. GET /v1/models adalah percuma dan menyenaraikan model yang tersedia untuk kunci anda.

Adakah setiap model menyokong semua kaedah API dan jenis media?

Gunakan kaedah API dan jenis input/output yang disenaraikan pada kad model. Sokongan untuk teks, imej, audio atau video bergantung pada model dan kaedah yang dipilih; semak contoh permintaan yang berkenaan sebelum menghantar data anda.

Apakah perbezaan antara ID model dengan alias?

ID model yang tepat mengenal pasti model tertentu. Alias merujuk kepada model dan model sasarannya boleh berubah. Semak model yang dirujuk oleh alias pada masa ini dalam katalog; gunakan ID yang tepat apabila integrasi anda memerlukan model tertentu.

Bagaimanakah saya membandingkan harga sebelum menghantar permintaan?

Semak kad model untuk harga dan unit pengebilan bagi kaedah API yang dipilih. Bandingkan menggunakan unit dan jenis input/output yang sama; sejarah permintaan menunjukkan penggunaan sebenar dan amaun yang dicaj.

Apakah manfaat langganan?

Diskaun pembelian token untuk penggunaan berkala. Pilih pelan berdasarkan jumlah permintaan; terma dan harga langganan dipaparkan semasa pembelian.

Bagaimanakah kod promosi diskaun sehingga 50% digunakan?

Masukkan kod promosi semasa membeli token. Jumlah akhir dikira semula mengikut terma promosi; kadar diskaun kelihatan sebelum pembayaran.