model

Inception: Mercury 3

Markdown · JSON

Inception: Mercury 3

inception/mercury-3
InceptionTeksMasukan US$0,0002 / 1KKeluaran US$0,0007 / 1K

Model teks difusi Inception untuk dialog, dokumen besar, dan tugas intelektual berurutan.

Model teks berbasis difusi

Mercury 3 adalah model Inception yang menggunakan pendekatan difusi untuk menghasilkan teks. Model ini melanjutkan keluarga Mercury yang dikembangkan untuk aplikasi interaktif dan tugas dengan beberapa pemanggilan berurutan. Dalam deskripsi Mercury 3, Inception menekankan dukungan percakapan, pembelajaran, pengolahan data, dan alur agen pencarian.

Arsitektur difusi adalah karakteristik model, bukan penentu waktu jawaban aplikasi tertentu: hasil juga bergantung pada volume permintaan, panjang keluaran, dan kondisi layanan. Di Ailoot API, Mercury 3 menerima dan mengembalikan teks. Antarmuka ini sesuai untuk penjelasan, pengolahan dokumen, dan penyiapan langkah berikutnya berdasarkan informasi yang diberikan.

Konteks besar untuk pekerjaan terkait

Mercury 3 di Ailoot API memiliki konteks 1 000 000 token. Banyak materi teks dapat digabungkan dalam satu diskusi: deskripsi produk, aturan, korespondensi, dan persyaratan hasil. Nilai praktis konteks besar tampak ketika jawaban perlu mempertimbangkan beberapa bagian sekaligus, misalnya membandingkan petunjuk dukungan dengan ketentuan kontrak untuk menyiapkan jawaban atas permintaan tertentu.

Untuk permintaan semacam ini, tandai dokumen, pertahankan namanya, dan minta sumber setiap kesimpulan disebutkan. Jika tugas bertahap, tentukan hasil antara: daftar aturan relevan, lalu analisis kasus, kemudian draf jawaban. Ini memudahkan pemeriksaan dan penyempurnaan satu tahap tanpa menjelaskan seluruh tugas lagi.

Skenario interaktif

Dalam dialog pembelajaran, Mercury 3 dapat menelaah solusi, menyiapkan petunjuk, atau menjelaskan konsep pada tingkat tertentu. Untuk data, berikan deskripsi bidang, sampel teks, dan pertanyaan untuk memperoleh penjelasan pola atau rencana transformasi. Untuk dukungan, lampirkan aturan dan minta jawaban yang jelas sesuai situasi pengguna.

Skenario ini menggunakan model teks sebagai bagian alur kerja. Pencarian internet mandiri, kendali peramban, akses sistem perusahaan, dan percakapan suara bergantung pada alat aplikasi yang terhubung. Mercury Voice dan Mercury Decide merupakan produk Inception terpisah; kemampuan khususnya tidak termasuk deskripsi Mercury 3.

Tersedia melalui Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Masukan
text
Keluaran
text
Konteks
Tidak ditentukan dalam katalog
Panjang jawaban maksimum
Tidak ditentukan dalam katalog
Masukan
US$0,0002 / 1K
Keluaran
US$0,0007 / 1K
Pembacaan cache
US$0,00002 / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Masukan
text
Keluaran
text
Konteks
Tidak ditentukan dalam katalog
Panjang jawaban maksimum
Tidak ditentukan dalam katalog
Masukan
US$0,0002 / 1K
Keluaran
US$0,0007 / 1K
Pembacaan cache
US$0,00002 / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Masukan
text
Keluaran
text
Konteks
Tidak ditentukan dalam katalog
Panjang jawaban maksimum
Tidak ditentukan dalam katalog
Masukan
US$0,0002 / 1K
Keluaran
US$0,0007 / 1K
Pembacaan cache
US$0,00002 / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent
Masukan
text
Keluaran
text
Konteks
Tidak ditentukan dalam katalog
Panjang jawaban maksimum
Tidak ditentukan dalam katalog
Masukan
US$0,0002 / 1K
Keluaran
US$0,0007 / 1K
Pembacaan cache
US$0,00002 / 1K
inception/mercury-3 · JSON
{"about":"### Model teks berbasis difusi\n\nMercury 3 adalah model Inception yang menggunakan pendekatan difusi untuk menghasilkan teks. Model ini melanjutkan keluarga Mercury yang dikembangkan untuk aplikasi interaktif dan tugas dengan beberapa pemanggilan berurutan. Dalam deskripsi Mercury 3, Inception menekankan dukungan percakapan, pembelajaran, pengolahan data, dan alur agen pencarian.\n\nArsitektur difusi adalah karakteristik model, bukan penentu waktu jawaban aplikasi tertentu: hasil juga bergantung pada volume permintaan, panjang keluaran, dan kondisi layanan. Di Ailoot API, Mercury 3 menerima dan mengembalikan teks. Antarmuka ini sesuai untuk penjelasan, pengolahan dokumen, dan penyiapan langkah berikutnya berdasarkan informasi yang diberikan.\n\n### Konteks besar untuk pekerjaan terkait\n\nMercury 3 di Ailoot API memiliki konteks 1 000 000 token. Banyak materi teks dapat digabungkan dalam satu diskusi: deskripsi produk, aturan, korespondensi, dan persyaratan hasil. Nilai praktis konteks besar tampak ketika jawaban perlu mempertimbangkan beberapa bagian sekaligus, misalnya membandingkan petunjuk dukungan dengan ketentuan kontrak untuk menyiapkan jawaban atas permintaan tertentu.\n\nUntuk permintaan semacam ini, tandai dokumen, pertahankan namanya, dan minta sumber setiap kesimpulan disebutkan. Jika tugas bertahap, tentukan hasil antara: daftar aturan relevan, lalu analisis kasus, kemudian draf jawaban. Ini memudahkan pemeriksaan dan penyempurnaan satu tahap tanpa menjelaskan seluruh tugas lagi.\n\n### Skenario interaktif\n\nDalam dialog pembelajaran, Mercury 3 dapat menelaah solusi, menyiapkan petunjuk, atau menjelaskan konsep pada tingkat tertentu. Untuk data, berikan deskripsi bidang, sampel teks, dan pertanyaan untuk memperoleh penjelasan pola atau rencana transformasi. Untuk dukungan, lampirkan aturan dan minta jawaban yang jelas sesuai situasi pengguna.\n\nSkenario ini menggunakan model teks sebagai bagian alur kerja. Pencarian internet mandiri, kendali peramban, akses sistem perusahaan, dan percakapan suara bergantung pada alat aplikasi yang terhubung. Mercury Voice dan Mercury Decide merupakan produk Inception terpisah; kemampuan khususnya tidak termasuk deskripsi Mercury 3.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Inception","canonical_model":"inception/mercury-3","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"inception/mercury-3","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"inception/mercury-3","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra"}],"name":"Inception: Mercury 3","price":{"in":0.2,"in_label":null,"out":0.7,"out_label":null,"sort_in":0.2,"sort_out":0.7,"varies":false},"public_id":"inception/mercury-3","short":"Model teks difusi Inception untuk dialog, dokumen besar, dan tugas intelektual berurutan."}

Pertanyaan

Bagaimana cara memilih model untuk tugas saya?

Tentukan dahulu input dan output yang diperlukan: teks, gambar, audio, atau video. Lalu bandingkan metode API yang kompatibel, ID model yang tepat atau model yang saat ini dirujuk oleh alias, harga, dan satuan penagihan. GET /v1/models gratis dan menampilkan model yang tersedia untuk kunci Anda.

Apakah setiap model mendukung semua metode API dan jenis media?

Gunakan metode API dan jenis input/output yang tercantum pada kartu model. Dukungan untuk teks, gambar, audio, atau video bergantung pada model dan metode yang dipilih; periksa contoh permintaannya sebelum mengirim data Anda.

Apa perbedaan antara ID model dan alias?

ID model yang tepat mengidentifikasi satu model tertentu. Alias merujuk ke sebuah model dan model tujuannya dapat berubah. Periksa model yang saat ini dirujuk oleh alias dalam katalog; gunakan ID yang tepat jika integrasi Anda memerlukan model tertentu.

Bagaimana cara membandingkan harga sebelum mengirim permintaan?

Periksa harga dan satuan penagihan untuk metode API yang dipilih pada kartu model. Bandingkan dengan satuan serta jenis input/output yang sama; riwayat permintaan menampilkan penggunaan aktual dan jumlah yang ditagihkan.

Apa manfaat langganan?

Diskon pembelian token untuk pekerjaan rutin. Pilih paket sesuai volume permintaan; ketentuan dan harga langganan ditampilkan saat pendaftaran.

Bagaimana memakai kode promo dengan diskon hingga 50%?

Masukkan kode promo saat membeli token. Total dihitung ulang sesuai ketentuan promosi; besar diskon terlihat sebelum pembayaran.