Inception: Mercury 3

{"about":"### 拡散方式のテキストモデル\n\nMercury 3は、テキスト生成に拡散方式を用いるInceptionのモデルです。対話型アプリケーションや、モデルを順番に複数回呼び出す課題向けに開発されているMercuryファミリーを継承しています。InceptionはMercury 3の用途として、対話サポート、教育、データ処理、検索エージェントのシナリオを挙げています。\n\n拡散アーキテクチャはモデルの性質です。個々のアプリケーションの応答時間を決めるものではなく、要求の大きさ、結果の長さ、サービスの処理条件にも左右されます。AilootのMercury 3はテキストを受け取り、テキストを返します。説明、文書処理、提供された情報を基にした次の作業の準備に適したインターフェースです。\n\n### 関連資料をまとめて扱う大きなコンテキスト\n\nAilootのMercury 3には1,000,000トークンのコンテキストが記載されています。一つの議論に製品説明、規則、やり取り、成果への要件など、大量の文章をまとめられます。大きなコンテキストは、複数の部分を同時に考慮する回答に役立ちます。例えば、サポート手順と契約条件を照合し、具体的な問い合わせへの回答を作る場合です。\n\nこうした要求では文書を区別して名前を残し、各結論がどの資料を根拠とするかを示すよう求めると有用です。複数段階の課題では、まず関連規則の一覧、次に事例の分析、その後に回答案という中間成果を指定します。結果を確認しやすくなり、課題全体を説明し直さずに一段階を修正できます。\n\n### 対話型の利用場面\n\n学習対話では、解法の分析、ヒントの作成、指定した理解度に合わせた概念の説明に使えます。データ処理では、項目の説明、テキストの抜粋、質問を渡し、傾向の説明や変換計画を得られます。サポートでは規則を添え、利用者の状況を踏まえた分かりやすい回答を求められます。\n\nこれらはテキストモデルを作業の一部として使う例です。インターネットでの自律検索、ブラウザー操作、社内システムへのアクセス、音声会話は、アプリケーションに接続されたツールによって決まります。Mercury VoiceとMercury DecideはInceptionの別製品であり、その専用機能はMercury 3の説明には含まれません。","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Inception","canonical_model":"inception/mercury-3","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"inception/mercury-3","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"inception/mercury-3","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra"}],"name":"Inception: Mercury 3","price":{"in":0.2,"in_label":null,"out":0.7,"out_label":null,"sort_in":0.2,"sort_out":0.7,"varies":false},"public_id":"inception/mercury-3","short":"対話、大量の文書処理、連続する知的作業向けのInceptionの拡散型テキストモデルです。"}