Inception: Mercury 3
inception/mercury-3Diffusietekstmodel van Inception voor gesprekken, grote documenten en opeenvolgende intellectuele taken.
Een tekstmodel op basis van diffusie
Mercury 3 is een model van Inception dat een diffusiebenadering gebruikt om tekst te genereren. Het bouwt voort op de Mercury-familie, die de ontwikkelaar richt op interactieve toepassingen en taken met meerdere opeenvolgende modelaanvragen. In de beschrijving van Mercury 3 benadrukt Inception gespreksondersteuning, leren, gegevensverwerking en agenttoepassingen voor zoeken.
De diffusiearchitectuur is een eigenschap van het model. Ze bepaalt niet de antwoordtijd van een specifieke toepassing: die hangt ook af van de aanvraagomvang, antwoordlengte en gebruiksomstandigheden. In Ailoot accepteert Mercury 3 tekst en retourneert het tekst. Deze interface is geschikt voor uitleg, documentverwerking en het voorbereiden van de volgende taakstap op basis van aangeleverde informatie.
Grote context voor samenhangend werk
Voor Mercury 3 in Ailoot is een context van 1 000 000 tokens opgegeven. In één gesprek kun je een grote verzameling tekstmateriaal samenbrengen: een productbeschrijving, regels, correspondentie en resultaateisen. De praktische waarde van een grote context blijkt wanneer een antwoord meerdere taakonderdelen tegelijk moet meewegen, bijvoorbeeld een supportinstructie vergelijken met contractvoorwaarden en een antwoord op een concrete vraag voorbereiden.
Benoem voor zo’n aanvraag de documenten, behoud hun namen en vraag bij elke conclusie aan te geven op welk materiaal die steunt. Bestaat de taak uit meerdere stappen, leg dan tussenresultaten vast: eerst de relevante regels, daarna de analyse van de casus en vervolgens een conceptantwoord. Zo kun je het resultaat eenvoudiger controleren en één fase aanscherpen zonder de hele opdracht opnieuw te beschrijven.
Interactieve toepassingen
In een leergesprek kun je Mercury 3 gebruiken om een oplossing te bespreken, een hint voor te bereiden of een begrip op het gewenste niveau uit te leggen. Bij gegevensverwerking kun je een veldbeschrijving, een selectie in tekstvorm en een vraag meesturen voor uitleg over patronen of een transformatieplan. Voor ondersteuning voeg je de regels toe en vraag je om een begrijpelijk antwoord dat rekening houdt met de situatie van de gebruiker.
Deze toepassingen gebruiken het tekstmodel als onderdeel van een werkproces. Zelfstandig zoeken op internet, een browser bedienen, toegang tot bedrijfssystemen en spraakgesprekken hangen af van de aangesloten gereedschappen van de toepassing. Mercury Voice en Mercury Decide zijn afzonderlijke Inception-producten; hun gespecialiseerde mogelijkheden vallen niet onder de beschrijving van Mercury 3.
Beschikbaar via Ailoot API
POST /v1/messages- Invoertypen
text- Uitvoertypen
text- Context
- Niet vermeld in de catalogus
- Max. antwoord
- Niet vermeld in de catalogus
- Invoer
- US$ 0,0002 / 1K
- Uitvoer
- US$ 0,0007 / 1K
- Cache lezen
- US$ 0,00002 / 1K
POST /v1/responses- Invoertypen
text- Uitvoertypen
text- Context
- Niet vermeld in de catalogus
- Max. antwoord
- Niet vermeld in de catalogus
- Invoer
- US$ 0,0002 / 1K
- Uitvoer
- US$ 0,0007 / 1K
- Cache lezen
- US$ 0,00002 / 1K
POST /v1/chat/completions- Invoertypen
text- Uitvoertypen
text- Context
- Niet vermeld in de catalogus
- Max. antwoord
- Niet vermeld in de catalogus
- Invoer
- US$ 0,0002 / 1K
- Uitvoer
- US$ 0,0007 / 1K
- Cache lezen
- US$ 0,00002 / 1K
POST /v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent- Invoertypen
text- Uitvoertypen
text- Context
- Niet vermeld in de catalogus
- Max. antwoord
- Niet vermeld in de catalogus
- Invoer
- US$ 0,0002 / 1K
- Uitvoer
- US$ 0,0007 / 1K
- Cache lezen
- US$ 0,00002 / 1K
inception/mercury-3 · JSON
{"about":"### Een tekstmodel op basis van diffusie\n\nMercury 3 is een model van Inception dat een diffusiebenadering gebruikt om tekst te genereren. Het bouwt voort op de Mercury-familie, die de ontwikkelaar richt op interactieve toepassingen en taken met meerdere opeenvolgende modelaanvragen. In de beschrijving van Mercury 3 benadrukt Inception gespreksondersteuning, leren, gegevensverwerking en agenttoepassingen voor zoeken.\n\nDe diffusiearchitectuur is een eigenschap van het model. Ze bepaalt niet de antwoordtijd van een specifieke toepassing: die hangt ook af van de aanvraagomvang, antwoordlengte en gebruiksomstandigheden. In Ailoot accepteert Mercury 3 tekst en retourneert het tekst. Deze interface is geschikt voor uitleg, documentverwerking en het voorbereiden van de volgende taakstap op basis van aangeleverde informatie.\n\n### Grote context voor samenhangend werk\n\nVoor Mercury 3 in Ailoot is een context van 1 000 000 tokens opgegeven. In één gesprek kun je een grote verzameling tekstmateriaal samenbrengen: een productbeschrijving, regels, correspondentie en resultaateisen. De praktische waarde van een grote context blijkt wanneer een antwoord meerdere taakonderdelen tegelijk moet meewegen, bijvoorbeeld een supportinstructie vergelijken met contractvoorwaarden en een antwoord op een concrete vraag voorbereiden.\n\nBenoem voor zo’n aanvraag de documenten, behoud hun namen en vraag bij elke conclusie aan te geven op welk materiaal die steunt. Bestaat de taak uit meerdere stappen, leg dan tussenresultaten vast: eerst de relevante regels, daarna de analyse van de casus en vervolgens een conceptantwoord. Zo kun je het resultaat eenvoudiger controleren en één fase aanscherpen zonder de hele opdracht opnieuw te beschrijven.\n\n### Interactieve toepassingen\n\nIn een leergesprek kun je Mercury 3 gebruiken om een oplossing te bespreken, een hint voor te bereiden of een begrip op het gewenste niveau uit te leggen. Bij gegevensverwerking kun je een veldbeschrijving, een selectie in tekstvorm en een vraag meesturen voor uitleg over patronen of een transformatieplan. Voor ondersteuning voeg je de regels toe en vraag je om een begrijpelijk antwoord dat rekening houdt met de situatie van de gebruiker.\n\nDeze toepassingen gebruiken het tekstmodel als onderdeel van een werkproces. Zelfstandig zoeken op internet, een browser bedienen, toegang tot bedrijfssystemen en spraakgesprekken hangen af van de aangesloten gereedschappen van de toepassing. Mercury Voice en Mercury Decide zijn afzonderlijke Inception-producten; hun gespecialiseerde mogelijkheden vallen niet onder de beschrijving van Mercury 3.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Inception","canonical_model":"inception/mercury-3","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"inception/mercury-3","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"inception/mercury-3","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra"}],"name":"Inception: Mercury 3","price":{"in":0.2,"in_label":null,"out":0.7,"out_label":null,"sort_in":0.2,"sort_out":0.7,"varies":false},"public_id":"inception/mercury-3","short":"Diffusietekstmodel van Inception voor gesprekken, grote documenten en opeenvolgende intellectuele taken."}