Inception: Mercury 3

{"about":"### 확산 방식의 텍스트 모델\n\nMercury 3는 텍스트 생성에 확산 방식을 사용하는 Inception 모델입니다. 개발사가 상호작용 애플리케이션과 모델을 순서대로 여러 번 호출하는 작업을 위해 발전시켜 온 Mercury 계열의 후속 모델입니다. Inception은 Mercury 3의 용도로 대화형 지원, 교육, 데이터 작업, 검색 에이전트 시나리오를 강조합니다.\n\n확산 구조는 모델 자체의 특성입니다. 개별 애플리케이션의 응답 시간을 결정하지는 않으며, 실제 시간은 요청 규모, 결과 길이, 서비스 처리 조건에도 영향을 받습니다. Ailoot의 Mercury 3는 텍스트를 받아 텍스트를 반환합니다. 설명, 문서 처리, 제공된 정보를 바탕으로 과제의 다음 단계를 준비하는 데 적합한 인터페이스입니다.\n\n### 연관된 작업을 위한 긴 맥락\n\nAiloot의 Mercury 3에는 1,000,000토큰의 맥락이 표시되어 있습니다. 한 논의에 제품 설명, 규칙, 대화 내역, 결과 요구사항 등 많은 텍스트 자료를 모을 수 있습니다. 긴 맥락은 답변이 과제의 여러 부분을 동시에 고려해야 할 때 유용합니다. 예를 들어 지원 지침과 계약 조건을 대조해 특정 문의에 대한 답변을 작성할 수 있습니다.\n\n이런 요청에는 문서를 구분하고 이름을 유지하며, 각 결론이 어떤 자료에 근거하는지 밝히도록 요청하면 좋습니다. 여러 단계로 이루어진 작업에는 관련 규칙 목록, 사례 분석, 답변 초안 순으로 중간 결과를 지정하세요. 결과를 검토하기 쉬워지고 전체 과제를 다시 설명하지 않고도 한 단계만 수정할 수 있습니다.\n\n### 상호작용 활용 사례\n\n학습 대화에서는 풀이 분석, 힌트 준비, 지정한 수준의 개념 설명에 Mercury 3를 사용할 수 있습니다. 데이터 작업에서는 필드 설명, 텍스트 표본, 질문을 전달해 경향 설명이나 변환 계획을 얻을 수 있습니다. 지원 업무에서는 규칙을 첨부하고 사용자의 상황을 고려한 명료한 답변을 요청할 수 있습니다.\n\n이런 사례는 텍스트 모델을 작업 과정의 일부로 사용합니다. 자율 인터넷 검색, 브라우저 제어, 사내 시스템 접근, 음성 대화는 애플리케이션에 연결된 도구에 달려 있습니다. Mercury Voice와 Mercury Decide는 Inception의 별도 제품이며, 해당 전문 기능은 Mercury 3의 설명에 포함되지 않습니다.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Inception","canonical_model":"inception/mercury-3","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"inception/mercury-3","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.02,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.2,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.7,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"inception/mercury-3","request_model_id":"inception/mercury-3","route_label":"Ultra"}],"name":"Inception: Mercury 3","price":{"in":0.2,"in_label":null,"out":0.7,"out_label":null,"sort_in":0.2,"sort_out":0.7,"varies":false},"public_id":"inception/mercury-3","short":"대화, 대용량 문서 처리, 연속적인 지적 작업을 위한 Inception의 확산형 텍스트 모델입니다."}