Google: Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon is Googles multimodale redeneermodel voor software-engineering, wiskundig en wetenschappelijk werk en agents met meerdere stappen. Het combineert tekst, afbeeldingen, audio, video en documenten binnen een context van 1.048.576 tokens en geeft tekst terug, met gepubliceerde ondersteuning voor toolaanroepen en gestructureerde uitvoer.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsgoogle/gemini-4-argon - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesgoogle/gemini-4-argon
Over het model
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Gemini 4 Argon is een redeneermodel van Google voor werk dat een grote verzameling bewijsinformatie combineert met een doel in meerdere stappen. Het gepubliceerde invoerbereik omvat tekst, afbeeldingen, audio, video en bestanden zoals pdf's, terwijl het resultaat tekst is. Daardoor kan een taak een specificatie, grafiek, schermafbeelding en ondersteunend materiaal samenbrengen, in plaats van te vertrouwen op een schriftelijke samenvatting van elke bron.
Geef het model bewijsinformatie en een te leveren resultaat
Begin met een duidelijke vraag en het resultaat dat u aan het einde nodig hebt. Een softwaretaak kan vragen om een wijzigingsplan, betrokken componenten en verificatiecriteria. Een wiskundige taak kan vragen om een afleiding met expliciete aannames. Een documenttaak kan vragen om een vergelijking die tegenstrijdigheden tussen tekst, tabellen en figuren zichtbaar houdt.
Het gepubliceerde contextvenster is 1.048.576 tokens. Gebruik die capaciteit om relevant materiaal samen te houden, met documentnamen en sectiegrenzen die verwijzingen ondubbelzinnig maken. Groepeer ondersteunend materiaal rond de vraag in plaats van niet-gerelateerde bestanden toe te voegen alleen omdat er ruimte is. Vraag het antwoord onderscheid te maken tussen bewijs dat in de taak is aangeleverd en aannames die tijdens de analyse zijn geïntroduceerd.
Redenering, tools en gestructureerde resultaten
De gepubliceerde redeneerconfiguratie van het model is verplicht, met inspanningsniveaus low, medium en high en medium als vermelde standaard. Kies een niveau op basis van de diepgang van het probleem en definieer wat een geslaagd antwoord moet vaststellen. Een korte feitelijke vergelijking heeft andere verificatiecriteria nodig dan een codewijziging die meerdere componenten beïnvloedt.
Argon publiceert mogelijkheden voor toolaanroepen en schemagestuurde gestructureerde uitvoer. Deze zijn nuttig wanneer een applicatie tools aanbiedt om extra bewijs op te halen of een machinaal leesbaar analyseresultaat nodig heeft. Houd de voorgestelde toolactiviteit van het model gescheiden van de applicatie die deze uitvoert en bewaar de teruggegeven observaties voordat u om de volgende beslissing vraagt. Definieer voor een gestructureerd resultaat de gewenste velden rond de zakelijke beslissing: bevindingen, bewijsverwijzingen, onopgeloste aannames en de aanbevolen actie.
Engineering- en documentworkflows
Geef voor een repositorytaak de relevante broncode, het te behouden gedrag en de controles die zouden moeten slagen. Vraag om een gericht implementatieplan of een beoordeling van een concrete wijziging en beoordeel vervolgens het voorstel aan de hand van die controles. Presenteer voor een technisch rapport de onderliggende observaties en vraag om een uitleg die elke conclusie met het ondersteunende materiaal verbindt.
Voeg voor gemengde documenten de tabellen en afbeeldingen toe die betekenis dragen, in plaats van ze door een onvolledige transcriptie te vervangen. De uitvoer van het model kan die invoer samenbrengen in een leesbaar rapport, een verzameling geëxtraheerde bevindingen of een actielijst. Afbeeldings- en audio-invoer zijn bewijs voor dat tekstresultaat; ze veranderen dit record niet in een model voor beeld- of spraakgeneratie.
Uitvoerplanning
Het standaard-Argon-record en de FAQ op de modelpagina vermelden een completionlimiet van 65.536 tokens. Geef de verwachte diepgang en indeling van het antwoord aan voordat u een lang resultaat vraagt. Bewaar de standaardidentificator afzonderlijk van het record met batchlabel, omdat hun gepubliceerde completionruimte verschilt. Gebruik de eigen limieten van de geselecteerde variant wanneer u werk over antwoorden verdeelt.
Mogelijkheden
- Multimodaal tekstredeneren over tekst, afbeeldingen, audio, video en PDF-documenten.
- Gepubliceerde context van 1.048.576 tokens en standaardcompletionlimiet van 65.536 tokens.
- Verplicht redeneren met inspanningsniveaus low, medium en high.
- Toolaanroepen voor door de applicatie beheerde workflows in meerdere stappen.
- Schemagestuurde gestructureerde tekstuitvoer.
Gebruiksscenario’s
- Analyse van repositorywijzigingen — Relevante bestanden, gewenst gedrag en verificatiecriteria. Resultaat: Een gericht wijzigingsplan of gerichte beoordeling gekoppeld aan de aangeleverde code.
- Synthese van gemengde documenten — Documenten, tabellen, grafieken en een nauwkeurige vergelijkingsvraag. Resultaat: Een tekstrapport dat het bewijs achter elke conclusie behoudt.
- Wiskundig onderzoek — Een probleemstelling, aannames en de vereiste vorm van het antwoord. Resultaat: Een afleiding of analyse waarvan de stappen kunnen worden gecontroleerd.
- Toolgestuurde agent — Een doel, gecontroleerde tools en de observaties die die tools teruggeven. Resultaat: Opeenvolgende beredeneerde beslissingen op weg naar een gedefinieerd resultaat.
Beperkingen
- Context — Gepubliceerd contextvenster: 1.048.576 tokens.
- Standaardantwoord — Gepubliceerde standaardcompletionlimiet: 65.536 tokens.
- Redenering — Redeneren is verplicht; de gepubliceerde inspanningsniveaus zijn low, medium en high, met medium als standaard.
- Uitvoerfamilie — Het gepubliceerde resultaat is tekst; multimodale invoer ondersteunt de analyse van aangeleverd bewijs.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions google/gemini-4-argon
google/gemini-4-argonAan de slag
Gemini 4 Argon is Googles multimodale redeneermodel voor software-engineering, wiskundig en wetenschappelijk werk en agents met meerdere stappen. Het combineert tekst, afbeeldingen, audio, video en documenten binnen een context van 1.048.576 tokens en geeft tekst terug, met gepubliceerde ondersteuning voor toolaanroepen en gestructureerde uitvoer.
- Toegestane invoer
- Tekst
- Resultaten
- Tekst
Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Invoer
text- Uitvoer
text- Uitvoerformaat
- json of SSE
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten google/gemini-4-argon | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Tekstgesprek | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Combinaties van invoermaterialen
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametercontrol_scope | ContractTekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false. |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Methodealiasnamen: /chat/completions
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
- Snelle modus
- Niet opgegeven Wanneer de snelle modus geselecteerd is
- Flex-modus
- Niet opgegeven Wanneer de flex-modus geselecteerd is
- Maximale redeneerinspanning
- Niet opgegeven Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
- Tarieven voor expliciete caching
- Niet ingeschakeld Wanneer expliciete caching wordt aangevraagd
Ailoot-tarieven
Prijzen per configuratie
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.008 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.04 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0004 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
Voorbeeldverzoeken
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"google/gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="google/gemini-4-argon", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Resultaten ophalen en opslaan
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json of SSE
Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Aliasnamen
Modelaliasnamen
Ailoot Ultra google/gemini-4-argon
Aliasnamen voor methodepaden
/chat/completions
Gerelateerde aanroeper-ID’s
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages google/gemini-4-argon
google/gemini-4-argonAan de slag
Gemini 4 Argon is Googles multimodale redeneermodel voor software-engineering, wiskundig en wetenschappelijk werk en agents met meerdere stappen. Het combineert tekst, afbeeldingen, audio, video en documenten binnen een context van 1.048.576 tokens en geeft tekst terug, met gepubliceerde ondersteuning voor toolaanroepen en gestructureerde uitvoer.
- Toegestane invoer
- Tekst
- Resultaten
- json · sse
Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Invoer
text- Uitvoer
json,sse- Uitvoerformaat
- JSON of SSE
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten google/gemini-4-argon | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Combinaties van invoermaterialen
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
- Snelle modus
- Niet opgegeven Wanneer de snelle modus geselecteerd is
- Flex-modus
- Niet opgegeven Wanneer de flex-modus geselecteerd is
- Maximale redeneerinspanning
- Niet opgegeven Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
- Tarieven voor expliciete caching
- Niet ingeschakeld Wanneer expliciete caching wordt aangevraagd
Ailoot-tarieven
Prijzen per configuratie
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.008 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.04 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0004 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
Voorbeeldverzoeken
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "google/gemini-4-argon",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Resultaten ophalen en opslaan
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON of SSE
Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Aliasnamen
Modelaliasnamen
Ailoot Ultra google/gemini-4-argon
Aliasnamen voor methodepaden
/chat/completions
Gerelateerde aanroeper-ID’s
FAQ · Google: Gemini 4 Argon
- Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?
POST /v1/chat/completions·google/gemini-4-argon:text→textPOST /v1/messages·google/gemini-4-argon:text→json,sse- Welke velden gebruikt het verzoek?
POST /v1/chat/completions·google/gemini-4-argon:model,messages,streamPOST /v1/messages·google/gemini-4-argon:model,messages,max_tokens,stream- Welke limieten gelden?
POST /v1/chat/completions·google/gemini-4-argon:messages.min_items:1