models

Google: Gemini 4 Argon

Markdown · JSON

Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Googles multimodale redeneermodel voor software-engineering, wiskundig en wetenschappelijk werk en agents met meerdere stappen. Het combineert tekst, afbeeldingen, audio, video en documenten binnen een context van 1.048.576 tokens en geeft tekst terug, met gepubliceerde ondersteuning voor toolaanroepen en gestructureerde uitvoer.

Over het model

Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.

Gemini 4 Argon is een redeneermodel van Google voor werk dat een grote verzameling bewijsinformatie combineert met een doel in meerdere stappen. Het gepubliceerde invoerbereik omvat tekst, afbeeldingen, audio, video en bestanden zoals pdf's, terwijl het resultaat tekst is. Daardoor kan een taak een specificatie, grafiek, schermafbeelding en ondersteunend materiaal samenbrengen, in plaats van te vertrouwen op een schriftelijke samenvatting van elke bron.

Geef het model bewijsinformatie en een te leveren resultaat

Begin met een duidelijke vraag en het resultaat dat u aan het einde nodig hebt. Een softwaretaak kan vragen om een wijzigingsplan, betrokken componenten en verificatiecriteria. Een wiskundige taak kan vragen om een afleiding met expliciete aannames. Een documenttaak kan vragen om een vergelijking die tegenstrijdigheden tussen tekst, tabellen en figuren zichtbaar houdt.

Het gepubliceerde contextvenster is 1.048.576 tokens. Gebruik die capaciteit om relevant materiaal samen te houden, met documentnamen en sectiegrenzen die verwijzingen ondubbelzinnig maken. Groepeer ondersteunend materiaal rond de vraag in plaats van niet-gerelateerde bestanden toe te voegen alleen omdat er ruimte is. Vraag het antwoord onderscheid te maken tussen bewijs dat in de taak is aangeleverd en aannames die tijdens de analyse zijn geïntroduceerd.

Redenering, tools en gestructureerde resultaten

De gepubliceerde redeneerconfiguratie van het model is verplicht, met inspanningsniveaus low, medium en high en medium als vermelde standaard. Kies een niveau op basis van de diepgang van het probleem en definieer wat een geslaagd antwoord moet vaststellen. Een korte feitelijke vergelijking heeft andere verificatiecriteria nodig dan een codewijziging die meerdere componenten beïnvloedt.

Argon publiceert mogelijkheden voor toolaanroepen en schemagestuurde gestructureerde uitvoer. Deze zijn nuttig wanneer een applicatie tools aanbiedt om extra bewijs op te halen of een machinaal leesbaar analyseresultaat nodig heeft. Houd de voorgestelde toolactiviteit van het model gescheiden van de applicatie die deze uitvoert en bewaar de teruggegeven observaties voordat u om de volgende beslissing vraagt. Definieer voor een gestructureerd resultaat de gewenste velden rond de zakelijke beslissing: bevindingen, bewijsverwijzingen, onopgeloste aannames en de aanbevolen actie.

Engineering- en documentworkflows

Geef voor een repositorytaak de relevante broncode, het te behouden gedrag en de controles die zouden moeten slagen. Vraag om een gericht implementatieplan of een beoordeling van een concrete wijziging en beoordeel vervolgens het voorstel aan de hand van die controles. Presenteer voor een technisch rapport de onderliggende observaties en vraag om een uitleg die elke conclusie met het ondersteunende materiaal verbindt.

Voeg voor gemengde documenten de tabellen en afbeeldingen toe die betekenis dragen, in plaats van ze door een onvolledige transcriptie te vervangen. De uitvoer van het model kan die invoer samenbrengen in een leesbaar rapport, een verzameling geëxtraheerde bevindingen of een actielijst. Afbeeldings- en audio-invoer zijn bewijs voor dat tekstresultaat; ze veranderen dit record niet in een model voor beeld- of spraakgeneratie.

Uitvoerplanning

Het standaard-Argon-record en de FAQ op de modelpagina vermelden een completionlimiet van 65.536 tokens. Geef de verwachte diepgang en indeling van het antwoord aan voordat u een lang resultaat vraagt. Bewaar de standaardidentificator afzonderlijk van het record met batchlabel, omdat hun gepubliceerde completionruimte verschilt. Gebruik de eigen limieten van de geselecteerde variant wanneer u werk over antwoorden verdeelt.

Mogelijkheden

  • Multimodaal tekstredeneren over tekst, afbeeldingen, audio, video en PDF-documenten.
  • Gepubliceerde context van 1.048.576 tokens en standaardcompletionlimiet van 65.536 tokens.
  • Verplicht redeneren met inspanningsniveaus low, medium en high.
  • Toolaanroepen voor door de applicatie beheerde workflows in meerdere stappen.
  • Schemagestuurde gestructureerde tekstuitvoer.

Gebruiksscenario’s

  • Analyse van repositorywijzigingen — Relevante bestanden, gewenst gedrag en verificatiecriteria. Resultaat: Een gericht wijzigingsplan of gerichte beoordeling gekoppeld aan de aangeleverde code.
  • Synthese van gemengde documenten — Documenten, tabellen, grafieken en een nauwkeurige vergelijkingsvraag. Resultaat: Een tekstrapport dat het bewijs achter elke conclusie behoudt.
  • Wiskundig onderzoek — Een probleemstelling, aannames en de vereiste vorm van het antwoord. Resultaat: Een afleiding of analyse waarvan de stappen kunnen worden gecontroleerd.
  • Toolgestuurde agent — Een doel, gecontroleerde tools en de observaties die die tools teruggeven. Resultaat: Opeenvolgende beredeneerde beslissingen op weg naar een gedefinieerd resultaat.

Beperkingen

  • Context — Gepubliceerd contextvenster: 1.048.576 tokens.
  • Standaardantwoord — Gepubliceerde standaardcompletionlimiet: 65.536 tokens.
  • Redenering — Redeneren is verplicht; de gepubliceerde inspanningsniveaus zijn low, medium en high, met medium als standaard.
  • Uitvoerfamilie — Het gepubliceerde resultaat is tekst; multimodale invoer ondersteunt de analyse van aangeleverd bewijs.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions google/gemini-4-argon

google/gemini-4-argon

Google /google/gemini-4-argon

Aan de slag

Gemini 4 Argon is Googles multimodale redeneermodel voor software-engineering, wiskundig en wetenschappelijk werk en agents met meerdere stappen. Het combineert tekst, afbeeldingen, audio, video en documenten binnen een context van 1.048.576 tokens en geeft tekst terug, met gepubliceerde ondersteuning voor toolaanroepen en gestructureerde uitvoer.

Toegestane invoer
Tekst
Resultaten
Tekst

Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Invoer
text
Uitvoer
text
Uitvoerformaat
json of SSE
VeldTypeVereisteWaarden en limietenStandaard
VeldmodelTypestringVereisteVereistWaarden en limieten
google/gemini-4-argon
Standaard—
VeldmessagesTypemessage[]VereisteVereistWaarden en limieten
Minimumaantal items: 1
Standaard—
Veldmessages[].roleTypestringVereisteVereistWaarden en limieten
Afhankelijk van het model
Standaard—
Veldmessages[].contentTypestringVereisteOptioneelWaarden en limieten
Geldt wanneer: Tekstgesprek
Standaard—
VeldstreamTypebooleanVereisteOptioneelWaarden en limietenStandaardfalse
Combinaties van invoermaterialen

Tekst · UTF8-tekst

messages[].content

Methodeparameters en levenscyclus
ParameterContract
Parametercontent_typeContractapplication/json
ParameterrequiredContractmodel, messages
Parametermaterial_typesContracttext
ParametermessagesContractberichtenarray met de structuur role/content
Parameterfile_materialContractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid
Parameteroptional_controlsContractstream
Parametercontrol_scopeContractTekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false.
Parameteroutput_modalitiesContracttext
Parameterhosted_operationsContractfalse
Parametermultimodal_input_bindingContractnull

Methodealiasnamen: /chat/completions

Levenscyclus: synchronous_or_streamed

Stuur het exacte model-ID mee met messages.

Contextlengte is geen uitvoerlimiet.

Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.

Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus
Niet opgegeven Wanneer de snelle modus geselecteerd is
Flex-modus
Niet opgegeven Wanneer de flex-modus geselecteerd is
Maximale redeneerinspanning
Niet opgegeven Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
Tarieven voor expliciete caching
Niet ingeschakeld Wanneer expliciete caching wordt aangevraagd

Ailoot-tarieven

Prijzen per configuratie

ConfiguratieTariefstaffelKosten
ConfiguratieBasistarieven voor tokensTariefstaffelBasistariefKosten
Invoer · Invoertokens $0.008 / 1K tokens
Uitvoer · Uitvoertokens $0.04 / 1K tokens
Invoer · Cache lezen $0.0004 / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →

Voorbeeldverzoeken

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"google/gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="google/gemini-4-argon", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Resultaten ophalen en opslaan

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json of SSE

Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.

Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden
VeldType
Veldchoices[].indexTypeinteger
Veldchoices[].message.contentTypestring|null
Veldchoices[].message.tool_callsTypetool_call[]
Veldchoices[].message.reasoning_contentTypestring
Veldchoices[].message.reasoning_detailsTypeobject|array
Veldchoices[].finish_reasonTypestring|null
VeldusageTypeobject
Fouten en vervolgstappen
AntwoordVoorwaardeVolgende stap
Antwoord400 · invalid_request_errorVoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldigVolgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag.

Aliasnamen

Modelaliasnamen

Ailoot Ultra google/gemini-4-argon

Aliasnamen voor methodepaden

/chat/completions

Gerelateerde aanroeper-ID’s

google/gemini-4-argon

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages google/gemini-4-argon

google/gemini-4-argon

Google /google/gemini-4-argon

Aan de slag

Gemini 4 Argon is Googles multimodale redeneermodel voor software-engineering, wiskundig en wetenschappelijk werk en agents met meerdere stappen. Het combineert tekst, afbeeldingen, audio, video en documenten binnen een context van 1.048.576 tokens en geeft tekst terug, met gepubliceerde ondersteuning voor toolaanroepen en gestructureerde uitvoer.

Toegestane invoer
Tekst
Resultaten
json · sse

Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Invoer
text
Uitvoer
json, sse
Uitvoerformaat
JSON of SSE
VeldTypeVereisteWaarden en limietenStandaard
VeldmodelTypestringVereisteVereistWaarden en limieten
google/gemini-4-argon
Standaard—
VeldmessagesTypemessage[]VereisteVereistWaarden en limietenStandaard—
Veldmessages[].roleTypestringVereisteVereistWaarden en limieten
user, assistant
Standaard—
Veldmessages[].contentTypestringVereisteVereistWaarden en limietenStandaard—
Veldmax_tokensTypeintegerVereisteVereistWaarden en limietenStandaard—
VeldstreamTypebooleanVereisteOptioneelWaarden en limietenStandaardfalse
Combinaties van invoermaterialen

Tekst · UTF-8-tekst

messages[].content als tekenreeks

Methodeparameters en levenscyclus
ParameterContract
Parametercontent_typeContractapplication/json
ParameterrequiredContractmodel, messages, max_tokens
Parameteroptional_controlsContractstream
Parametermaterial_typesContracttext
Parametertext_file_materialContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht.

Levenscyclus: synchronous_or_streamed

Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus
Niet opgegeven Wanneer de snelle modus geselecteerd is
Flex-modus
Niet opgegeven Wanneer de flex-modus geselecteerd is
Maximale redeneerinspanning
Niet opgegeven Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
Tarieven voor expliciete caching
Niet ingeschakeld Wanneer expliciete caching wordt aangevraagd

Ailoot-tarieven

Prijzen per configuratie

ConfiguratieTariefstaffelKosten
ConfiguratieBasistarieven voor tokensTariefstaffelBasistariefKosten
Invoer · Invoertokens $0.008 / 1K tokens
Uitvoer · Uitvoertokens $0.04 / 1K tokens
Invoer · Cache lezen $0.0004 / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →

Voorbeeldverzoeken

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Volledige minimale JSON-bodycurl · gebruik je UTF-8-documentPython · sla het volledige resultaat op
{
  "model": "google/gemini-4-argon",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Resultaten ophalen en opslaan

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON of SSE

Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.

Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden
VeldType
VeldidTypestring
VeldmodelTypestring
Veldcontent[]Typetext|thinking|tool_use|other content block
Veldstop_reasonTypestring|null
VeldusageTypeobject
Fouten en vervolgstappen
AntwoordVoorwaardeVolgende stap
Antwoord400 · invalid_request_errorVoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldigVolgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag.

Aliasnamen

Modelaliasnamen

Ailoot Ultra google/gemini-4-argon

Aliasnamen voor methodepaden

/chat/completions

Gerelateerde aanroeper-ID’s

google/gemini-4-argon

FAQ · Google: Gemini 4 Argon
Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: text → text

POST /v1/messages · google/gemini-4-argon: text → json, sse

Welke velden gebruikt het verzoek?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: model, messages, stream

POST /v1/messages · google/gemini-4-argon: model, messages, max_tokens, stream

Welke limieten gelden?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: messages.min_items: 1

Meer details

Verbind Ailoot met Claude Code, OpenCode, Hermes of je eigen applicatie.

Het bedrijf en zijn projectenportefeuille

Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.

Koop tokens met korting.

Abonnementsvoordeel voor regelmatig gebruik. Promotiecodes geven tot 50% korting op tokens.

Abonnement
Kies een abonnement met korting voor je terugkerende verzoeken.
Promotiecode tot 50%
Vul de code bij aankoop in. De prijs wordt volgens de lopende actie herberekend.
Kosten in de geschiedenis
Model, tokens en bedrag worden per verzoek bewaard.

Kies een abonnement · Bekijk modelprijzen

Verbind de API met het product dat je verkoopt.

SaaS, apps en bots volgens de openbare aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst van Ailoot. Vraag voor doorverkoop een resellerlicentie aan.

Commerciële applicatie
Voeg tekst-, beeld-, video- en geluidsgeneratie aan betaalde functies van je service toe.
Resellerlicentie
Stuur een projectbeschrijving en toegangsschema. Vraag schriftelijke voorwaarden voor gebruik en doorverkoop.
Documenten op de site
Aanbodvoorwaarden, licentieovereenkomst en gegevensbeleid zijn vóór het verbinden beschikbaar.

Vraag een resellerlicentie aan · Aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst

Beschikbaar via de Ailoot API

gemini-4-argon · Ultra

Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Invoer
text
Uitvoer
text
Context
983.040 tokens
Max. antwoord
65.536 tokens
Invoer
US$ 0,008 / 1K
Uitvoer
US$ 0,04 / 1K
Cache lezen
US$ 0,0004 / 1K
Cache schrijven
US$ 0,00075 / 1K
Cache schrijven, 5 min
US$ 0,00075 / 1K tokens

gemini-4-argon · Ultra

Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Invoer
text
Uitvoer
text
Context
983.040 tokens
Max. antwoord
65.536 tokens
Invoer
US$ 0,008 / 1K
Uitvoer
US$ 0,04 / 1K
Cache lezen
US$ 0,0004 / 1K
Cache schrijven
US$ 0,00075 / 1K
Cache schrijven, 5 min
US$ 0,00075 / 1K tokens

gemini-4-argon · Ultra

Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent
Invoer
text
Uitvoer
text
Context
983.040 tokens
Max. antwoord
65.536 tokens
Invoer
US$ 0,008 / 1K
Uitvoer
US$ 0,04 / 1K
Cache lezen
US$ 0,0004 / 1K
Cache schrijven
US$ 0,00075 / 1K
Cache schrijven, 5 min
US$ 0,00075 / 1K tokens

JSON