modely

Google: Gemini 4 Argon

Markdown · JSON

Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon je multimodální model Google pro uvažování v softwarovém inženýrství, matematické a vědecké práci a vícekrokových agentech. Kombinuje text, obrázky, zvuk, video a dokumenty v kontextu 1 048 576 tokenů a vrací text se zveřejněnou podporou volání nástrojů a strukturovaného výstupu.

O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

Gemini 4 Argon je model Google pro uvažování při práci kombinující velkou sadu podkladů s vícekrokovým cílem. Jeho zveřejněný vstupní rozsah zahrnuje text, obrázky, zvuk, video a soubory jako PDF, zatímco výsledkem je text. Úkol tak může propojit specifikaci, graf, snímek obrazovky a podpůrný materiál místo spoléhání na písemné shrnutí každého zdroje.

Dejte modelu sadu podkladů a požadovaný výstup

Začněte jasnou otázkou a výstupem, který potřebujete na konci. Softwarový úkol může žádat plán změny, dotčené komponenty a ověřovací kritéria. Matematický úkol může žádat odvození s uvedenými předpoklady. Dokumentový úkol může žádat porovnání, které zachová viditelnost rozporů mezi textem, tabulkami a obrázky.

Zveřejněné kontextové okno má 1 048 576 tokenů. Tuto kapacitu používejte k uchování relevantního materiálu společně s názvy dokumentů a hranicemi sekcí, které činí reference jednoznačné. Podpůrný materiál seskupujte kolem otázky, místo abyste vkládali nesouvisející soubory pouze proto, že je místo. Požadujte, aby odpověď odlišila podklady dodané v úkolu od předpokladů zavedených během analýzy.

Uvažování, nástroje a strukturované výsledky

Zveřejněná konfigurace uvažování modelu je povinná s úrovněmi intenzity low, medium a high a s medium jako uvedenou výchozí hodnotou. Úroveň vybírejte podle hloubky problému a definujte, co musí úspěšná odpověď prokázat. Krátké porovnání faktů potřebuje jiná ověřovací kritéria než změna kódu ovlivňující několik komponent.

Argon zveřejňuje schopnosti volání nástrojů a strukturovaného výstupu řízeného schématem. Jsou užitečné, když aplikace poskytuje nástroje pro získání dalších podkladů nebo potřebuje strojově čitelný výsledek analýzy. Navrženou práci modelu s nástroji oddělujte od aplikace, která ji provádí, a před požadavkem na další rozhodnutí uchovejte vrácená pozorování. U strukturovaného výsledku definujte zamýšlená pole kolem obchodního rozhodnutí: zjištění, reference podkladů, nevyřešené předpoklady a doporučená akce.

Inženýrské a dokumentové postupy

U úkolu v repozitáři dodejte relevantní zdroj, chování k zachování a kontroly, které by měly projít. Požadujte zaměřený plán implementace nebo posouzení konkrétní změny a výsledný návrh vyhodnoťte podle těchto kontrol. U technické zprávy předložte základní pozorování a požadujte vysvětlení propojující každý závěr s podpůrným materiálem.

U smíšených dokumentů přidejte tabulky a obrázky nesoucí význam, místo abyste je nahrazovali neúplným přepisem. Výstup modelu může tyto vstupy konsolidovat do čitelné zprávy, sady získaných zjištění nebo seznamu akcí. Obrazové a zvukové vstupy jsou podklady pro tento textový výsledek; nemění tento záznam v model generování obrázků nebo řeči.

Plánování výstupu

Standardní záznam Argon a FAQ stránky modelu uvádějí limit odpovědi 65 536 tokenů. Před požadavkem na dlouhý výsledek určete očekávanou hloubku a rozvržení odpovědi. Standardní identifikátor uchovávejte odděleně od záznamu označeného jako batch, protože jejich zveřejněné příděly odpovědi se liší. Při dělení práce do odpovědí používejte vlastní limity vybrané varianty.

Schopnosti

  • Multimodální textové uvažování nad textem, obrázky, zvukem, videem a PDF dokumenty.
  • Zveřejněný kontext 1 048 576 tokenů a standardní limit odpovědi 65 536 tokenů.
  • Povinné uvažování s úrovněmi intenzity low, medium a high.
  • Volání nástrojů pro vícekrokové postupy kontrolované aplikací.
  • Strukturovaný textový výstup řízený schématem.

Příklady použití

  • Analýza změny v repozitáři — Relevantní soubory, požadované chování a ověřovací kritéria. Výsledek: Zaměřený plán změny nebo kontrola navázaná na dodaný kód.
  • Syntéza různorodých dokumentů — Dokumenty, tabulky, grafy a přesná srovnávací otázka. Výsledek: Textová zpráva zachovávající podklady pro každý závěr.
  • Matematické zkoumání — Zadání problému, předpoklady a požadovaná podoba odpovědi. Výsledek: Odvození nebo analýza, jejichž kroky lze ověřit.
  • Agent využívající nástroje — Cíl, kontrolované nástroje a pozorování vrácená těmito nástroji. Výsledek: Navazující odůvodněná rozhodnutí směřující k definovanému výstupu.

Omezení

  • Kontext — Zveřejněné kontextové okno: 1 048 576 tokenů.
  • Standardní odpověď — Zveřejněný standardní limit odpovědi: 65 536 tokenů.
  • Uvažování — Uvažování je povinné; zveřejněné úrovně intenzity jsou low, medium a high s medium jako výchozí hodnotou.
  • Rodina výstupů — Zveřejněným výsledkem je text; multimodální vstupy podporují analýzu dodaných podkladů.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions google/gemini-4-argon

google/gemini-4-argon

Google /google/gemini-4-argon

Úvod

Gemini 4 Argon je multimodální model Google pro uvažování v softwarovém inženýrství, matematické a vědecké práci a vícekrokových agentech. Kombinuje text, obrázky, zvuk, video a dokumenty v kontextu 1 048 576 tokenů a vrací text se zveřejněnou podporou volání nástrojů a strukturovaného výstupu.

Přijímané vstupy
Text
Výsledky
Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Vstup
text
Výstup
text
Výstupní formát
json nebo SSE
PoleTypPožadavekHodnoty a limityVýchozí
PolemodelTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limity
google/gemini-4-argon
Výchozí—
PolemessagesTypmessage[]PožadavekPovinnéHodnoty a limity
Minimální počet položek: 1
Výchozí—
Polemessages[].roleTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limity
Závisí na modelu
Výchozí—
Polemessages[].contentTypstringPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
Platí, když: Textová konverzace
Výchozí—
PolestreamTypbooleanPožadavekVolitelnéHodnoty a limityVýchozífalse
Kombinace vstupních materiálů

Text · text UTF8

messages[].content

Parametry a životní cyklus metody
ParametrKontrakt
Parametrcontent_typeKontraktapplication/json
ParametrrequiredKontraktmodel, messages
Parametrmaterial_typesKontrakttext
ParametrmessagesKontraktpole zpráv se strukturou role/content
Parametrfile_materialKontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje
Parametroptional_controlsKontraktstream
Parametrcontrol_scopeKontraktTextová konverzace; stream je booleovská hodnota a ve výchozím nastavení je false.
Parametroutput_modalitiesKontrakttext
Parametrhosted_operationsKontraktfalse
Parametrmultimodal_input_bindingKontraktnull

Aliasy metody: /chat/completions

Životní cyklus: synchronous_or_streamed

Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.

Délka kontextu není limitem výstupu.

Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.

Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim
Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
Režim flex
Neuvedeno Při výběru režimu flex
Maximální intenzita uvažování
Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
Ceny explicitní mezipaměti
Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť

Sazby Ailoot

Ceny podle konfigurace

KonfiguraceTabulka sazebPoplatek
KonfiguraceZákladní sazby za tokenyTabulka sazebZákladní sazbaPoplatek
Vstup · Vstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů
Výstup · Výstupní tokeny $0.04 / 1K tokenů
Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"google/gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="google/gemini-4-argon", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Přijímání a ukládání výsledků

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json nebo SSE

Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.

Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.

Pole odpovědi
PoleTyp
Polechoices[].indexTypinteger
Polechoices[].message.contentTypstring|null
Polechoices[].message.tool_callsTyptool_call[]
Polechoices[].message.reasoning_contentTypstring
Polechoices[].message.reasoning_detailsTypobject|array
Polechoices[].finish_reasonTypstring|null
PoleusageTypobject
Chyby a další kroky
OdpověďPodmínkaDalší krok
Odpověď400 · invalid_request_errorPodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametruDalší krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra google/gemini-4-argon

Aliasy cest metod

/chat/completions

Související ID modelů

google/gemini-4-argon

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages google/gemini-4-argon

google/gemini-4-argon

Google /google/gemini-4-argon

Úvod

Gemini 4 Argon je multimodální model Google pro uvažování v softwarovém inženýrství, matematické a vědecké práci a vícekrokových agentech. Kombinuje text, obrázky, zvuk, video a dokumenty v kontextu 1 048 576 tokenů a vrací text se zveřejněnou podporou volání nástrojů a strukturovaného výstupu.

Přijímané vstupy
Text
Výsledky
json · sse

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Vstup
text
Výstup
json, sse
Výstupní formát
JSON nebo SSE
PoleTypPožadavekHodnoty a limityVýchozí
PolemodelTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limity
google/gemini-4-argon
Výchozí—
PolemessagesTypmessage[]PožadavekPovinnéHodnoty a limityVýchozí—
Polemessages[].roleTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limity
user, assistant
Výchozí—
Polemessages[].contentTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limityVýchozí—
Polemax_tokensTypintegerPožadavekPovinnéHodnoty a limityVýchozí—
PolestreamTypbooleanPožadavekVolitelnéHodnoty a limityVýchozífalse
Kombinace vstupních materiálů

Text · text UTF-8

řetězec messages[].content

Parametry a životní cyklus metody
ParametrKontrakt
Parametrcontent_typeKontraktapplication/json
ParametrrequiredKontraktmodel, messages, max_tokens
Parametroptional_controlsKontraktstream
Parametrmaterial_typesKontrakttext
Parametrtext_file_materialKontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy.

Životní cyklus: synchronous_or_streamed

Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim
Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
Režim flex
Neuvedeno Při výběru režimu flex
Maximální intenzita uvažování
Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
Ceny explicitní mezipaměti
Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť

Sazby Ailoot

Ceny podle konfigurace

KonfiguraceTabulka sazebPoplatek
KonfiguraceZákladní sazby za tokenyTabulka sazebZákladní sazbaPoplatek
Vstup · Vstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů
Výstup · Výstupní tokeny $0.04 / 1K tokenů
Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Úplné minimální tělo požadavku JSONcurl · použijte svůj dokument UTF-8Python · uložte úplný výsledek
{
  "model": "google/gemini-4-argon",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Přijímání a ukládání výsledků

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON nebo SSE

Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.

Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.

Pole odpovědi
PoleTyp
PoleidTypstring
PolemodelTypstring
Polecontent[]Typtext|thinking|tool_use|other content block
Polestop_reasonTypstring|null
PoleusageTypobject
Chyby a další kroky
OdpověďPodmínkaDalší krok
Odpověď400 · invalid_request_errorPodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametruDalší krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra google/gemini-4-argon

Aliasy cest metod

/chat/completions

Související ID modelů

google/gemini-4-argon

FAQ · Google: Gemini 4 Argon
Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: text → text

POST /v1/messages · google/gemini-4-argon: text → json, sse

Jaká pole požadavek používá?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: model, messages, stream

POST /v1/messages · google/gemini-4-argon: model, messages, max_tokens, stream

Jaké limity platí?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: messages.min_items: 1

Další podrobnosti

Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci.

Společnost a její portfolio projektů

Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách.

Nakupujte tokeny se slevou.

Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů.

Předplatné
Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou.
Promo kód až 50%
Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce.
Výdaje v historii
U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka.

Vybrat předplatné · Zobrazit ceny modelů

Připojte API k produktu, který prodáváte.

SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce.

Komerční aplikace
Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby.
Licence pro přeprodejce
Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje.
Dokumenty na webu
Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením.

Požádat o licenci přeprodejce · Nabídka a licenční smlouva

Dostupné přes Ailoot API

gemini-4-argon · Ultra

Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
983 040 tokenů
Max. odpověď
65 536 tokenů
Vstup
0,008 US$ / 1K
Výstup
0,04 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
0,0004 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti
0,00075 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti, 5 min
0,00075 US$ / 1K tokens

gemini-4-argon · Ultra

Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
983 040 tokenů
Max. odpověď
65 536 tokenů
Vstup
0,008 US$ / 1K
Výstup
0,04 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
0,0004 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti
0,00075 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti, 5 min
0,00075 US$ / 1K tokens

gemini-4-argon · Ultra

Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
983 040 tokenů
Max. odpověď
65 536 tokenů
Vstup
0,008 US$ / 1K
Výstup
0,04 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
0,0004 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti
0,00075 US$ / 1K
Zápis do mezipaměti, 5 min
0,00075 US$ / 1K tokens

JSON