모델

Google: Gemini 4 Argon

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Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon은 소프트웨어 엔지니어링, 수학 및 과학 작업, 여러 단계의 에이전트를 위한 Google의 멀티모달 추론 모델입니다. 1,048,576토큰 컨텍스트 안에서 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 문서를 결합하고 텍스트를 반환하며, 도구 호출과 구조화된 출력 지원이 공개되어 있습니다.

모델 소개

이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.

Gemini 4 Argon은 큰 근거 자료와 여러 단계의 목표를 결합하는 작업을 위한 Google의 추론 모델입니다. 공개된 입력 범위에는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, PDF 같은 파일이 포함되며 결과는 텍스트입니다. 따라서 각 소스의 글로 된 요약에만 의존하지 않고 명세, 차트, 스크린샷, 보조 자료를 한 작업에 함께 넣을 수 있습니다.

근거 자료와 결과물을 제공하세요

명확한 질문과 마지막에 필요한 결과물로 시작하세요. 소프트웨어 작업에서는 변경 계획, 영향을 받는 구성 요소, 검증 기준을 요청할 수 있습니다. 수학 작업에서는 가정을 명시한 유도 과정을 요청할 수 있습니다. 문서 작업에서는 텍스트, 표, 그림 사이의 불일치를 드러내는 비교를 요청할 수 있습니다.

공개된 컨텍스트 윈도는 1,048,576토큰입니다. 이 용량을 활용해 관련 자료를 함께 유지하고, 참조가 모호하지 않도록 문서 이름과 섹션 경계를 지정하세요. 공간이 있다는 이유로 관련 없는 파일을 넣기보다 질문을 중심으로 보조 자료를 묶으세요. 작업에 제공한 근거와 분석 중에 도입한 가정을 응답에서 구분하도록 요청하세요.

추론, 도구, 구조화된 결과

모델의 공개된 추론 설정은 필수이며, 노력 수준은 low, medium, high이고 명시된 기본값은 medium입니다. 문제의 깊이에 맞춰 수준을 선택하고 성공적인 답변이 반드시 입증해야 할 내용을 정의하세요. 짧은 사실 비교에는 여러 구성 요소에 영향을 주는 코드 변경과 다른 검증 기준이 필요합니다.

Argon은 도구 호출과 스키마 기반 구조화된 출력 기능을 공개합니다. 애플리케이션이 추가 근거를 검색하는 도구를 제공하거나 기계가 읽을 수 있는 분석 결과가 필요할 때 유용합니다. 모델이 제안한 도구 활동과 이를 실행하는 애플리케이션을 구분하고, 다음 결정을 요청하기 전에 반환된 관찰 자료를 보존하세요. 구조화된 결과에서는 발견 사항, 근거 참조, 미해결 가정, 권장 작업처럼 업무 결정을 중심으로 원하는 필드를 정의하세요.

엔지니어링 및 문서 워크플로

저장소 작업에서는 관련 소스, 보존할 동작, 통과하는 것이 바람직한 검사를 제공하세요. 범위가 분명한 구현 계획이나 구체적인 변경의 검토를 요청하고, 결과 제안을 해당 검사에 비추어 평가하세요. 기술 보고서에서는 바탕이 되는 관찰 자료를 제시하고 각 결론을 뒷받침하는 자료와 연결하는 설명을 요청하세요.

혼합 문서에서는 의미를 담고 있는 표와 이미지를 불완전한 전사문으로 대체하지 말고 포함하세요. 모델의 출력은 이러한 입력을 읽기 쉬운 보고서, 추출한 발견 사항, 행동 목록으로 통합할 수 있습니다. 이미지와 오디오 입력은 이 텍스트 결과의 근거입니다. 해당 레코드를 이미지 또는 음성 생성 모델로 바꾸는 것은 아닙니다.

출력 계획

표준 Argon 레코드와 모델 페이지의 FAQ는 65,536토큰의 완성 한도를 제시합니다. 긴 결과를 요청하기 전에 답변의 예상 깊이와 구성을 지정하세요. 공개된 완성 허용량이 서로 다르므로 표준 식별자와 batch 표시 레코드를 별도로 유지하세요. 작업을 여러 응답으로 나눌 때는 선택한 변형 자체의 한도를 사용하세요.

기능

  • 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, PDF 문서를 대상으로 하는 멀티모달 텍스트 추론.
  • 공개된 1,048,576토큰 컨텍스트와 65,536토큰의 표준 완성 한도.
  • low, medium, high 노력 수준을 갖춘 필수 추론.
  • 애플리케이션이 제어하는 여러 단계의 워크플로를 위한 도구 호출.
  • 스키마 기반 구조화된 텍스트 출력.

활용 사례

  • 저장소 변경 분석 — 관련 파일, 원하는 동작, 검증 기준. 결과: 제공된 코드에 연결된 범위가 분명한 변경 계획 또는 검토.
  • 혼합 문서 종합 — 문서, 표, 차트, 정확한 비교 질문. 결과: 각 결론의 바탕이 되는 근거를 유지한 텍스트 보고서.
  • 수학적 탐구 — 문제 설명, 가정, 요구되는 답변 형식. 결과: 단계를 확인할 수 있는 유도 과정 또는 분석.
  • 도구 중심 에이전트 — 목표, 통제되는 도구, 해당 도구가 반환하는 관찰 자료. 결과: 정해진 결과물을 향한 연속적인 근거 있는 결정.

제한

  • 컨텍스트 — 공개된 컨텍스트 윈도: 1,048,576토큰.
  • 표준 답변 — 공개된 표준 완성 한도: 65,536토큰.
  • 추론 — 추론은 필수이며, 공개된 노력 수준은 low, medium, high이고 기본값은 medium입니다.
  • 출력 계열 — 공개된 결과는 텍스트이며, 멀티모달 입력은 제공한 근거의 분석을 지원합니다.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions google/gemini-4-argon

google/gemini-4-argon

Google /google/gemini-4-argon

시작하기

Gemini 4 Argon은 소프트웨어 엔지니어링, 수학 및 과학 작업, 여러 단계의 에이전트를 위한 Google의 멀티모달 추론 모델입니다. 1,048,576토큰 컨텍스트 안에서 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 문서를 결합하고 텍스트를 반환하며, 도구 호출과 구조화된 출력 지원이 공개되어 있습니다.

허용 입력
텍스트
결과
텍스트

Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
입력
text
출력
text
출력 형식
json 또는 SSE
필드유형요건값과 한도기본값
필드model유형string요건필수값과 한도
google/gemini-4-argon
기본값—
필드messages유형message[]요건필수값과 한도
최소 항목 수: 1
기본값—
필드messages[].role유형string요건필수값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
필드messages[].content유형string요건선택 사항값과 한도
적용 조건: 텍스트 대화
기본값—
필드stream유형boolean요건선택 사항값과 한도기본값false
입력 자료 조합

텍스트 · UTF8 텍스트

messages[].content

메서드 매개변수와 수명 주기
매개변수명세
매개변수content_type명세application/json
매개변수required명세model, messages
매개변수material_types명세text
매개변수messages명세role/content 형식의 메시지 배열
매개변수file_material명세실제 UTF-8 문서를 텍스트로 그대로 삽입합니다. 파일 ID는 추정하지 않습니다
매개변수optional_controls명세stream
매개변수control_scope명세텍스트 대화. stream은 불리언이며 기본값은 false입니다.
매개변수output_modalities명세text
매개변수hosted_operations명세false
매개변수multimodal_input_binding명세null

메서드 별칭: /chat/completions

수명 주기: synchronous_or_streamed

정확한 모델 ID를 messages와 함께 보내세요.

컨텍스트 길이는 출력 상한이 아닙니다.

텍스트 파일은 텍스트를 그대로 제공할 수 있습니다. 이미지/오디오/파일 객체 입력에는 정확한 바인딩이 필요합니다.

요금

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드
미지정 빠른 모드를 선택한 경우
Flex 모드
미지정 flex 모드를 선택한 경우
최대 추론 수준
미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우
명시적 캐시 요금
활성화되지 않음 명시적 캐시를 요청할 때

Ailoot 요금

설정별 가격

설정요금표요금
설정토큰의 기본 단가요금표기본 요금요금
입력 · 입력 토큰 $0.008 / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 $0.04 / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 $0.0004 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →

요청 예제

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"google/gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="google/gemini-4-argon", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

결과 수신 및 저장

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json 또는 SSE

완료된 결과 모두 보관

반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.

각 선택지와 그 콘텐츠·도구 호출·추론을 모두 보존하세요. SSE에서는 선택지/도구 인덱스별로 증분을 조합하고 최종 종료 사유와 사용량을 유지하세요.

원래 응답을 확인해야 할 경우

요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.

응답 필드
필드유형
필드choices[].index유형integer
필드choices[].message.content유형string|null
필드choices[].message.tool_calls유형tool_call[]
필드choices[].message.reasoning_content유형string
필드choices[].message.reasoning_details유형object|array
필드choices[].finish_reason유형string|null
필드usage유형object
오류와 다음 단계
응답조건다음 단계
응답400 · invalid_request_error조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요.

별칭

모델 별칭

Ailoot Ultra google/gemini-4-argon

메서드 경로 별칭

/chat/completions

관련 호출용 ID

google/gemini-4-argon

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages google/gemini-4-argon

google/gemini-4-argon

Google /google/gemini-4-argon

시작하기

Gemini 4 Argon은 소프트웨어 엔지니어링, 수학 및 과학 작업, 여러 단계의 에이전트를 위한 Google의 멀티모달 추론 모델입니다. 1,048,576토큰 컨텍스트 안에서 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 문서를 결합하고 텍스트를 반환하며, 도구 호출과 구조화된 출력 지원이 공개되어 있습니다.

허용 입력
텍스트
결과
json · sse

Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
입력
text
출력
json, sse
출력 형식
JSON 또는 SSE
필드유형요건값과 한도기본값
필드model유형string요건필수값과 한도
google/gemini-4-argon
기본값—
필드messages유형message[]요건필수값과 한도기본값—
필드messages[].role유형string요건필수값과 한도
user, assistant
기본값—
필드messages[].content유형string요건필수값과 한도기본값—
필드max_tokens유형integer요건필수값과 한도기본값—
필드stream유형boolean요건선택 사항값과 한도기본값false
입력 자료 조합

텍스트 · UTF-8 텍스트

messages[].content 문자열

메서드 매개변수와 수명 주기
매개변수명세
매개변수content_type명세application/json
매개변수required명세model, messages, max_tokens
매개변수optional_controls명세stream
매개변수material_types명세text
매개변수text_file_material명세실제 UTF-8 문서를 읽고 그 텍스트를 지정된 입력 또는 메시지 콘텐츠 문자열에 넣으세요.

수명 주기: synchronous_or_streamed

요금

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드
미지정 빠른 모드를 선택한 경우
Flex 모드
미지정 flex 모드를 선택한 경우
최대 추론 수준
미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우
명시적 캐시 요금
활성화되지 않음 명시적 캐시를 요청할 때

Ailoot 요금

설정별 가격

설정요금표요금
설정토큰의 기본 단가요금표기본 요금요금
입력 · 입력 토큰 $0.008 / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 $0.04 / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 $0.0004 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →

요청 예제

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

최소 구성의 완전한 JSON 본문curl · 자신의 UTF-8 문서 사용Python · 결과 전체 저장
{
  "model": "google/gemini-4-argon",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

결과 수신 및 저장

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON 또는 SSE

완료된 결과 모두 보관

반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.

모든 콘텐츠 블록, 사고 서명, 실제 도구 사용 ID를 보존하세요. 모든 SSE 블록 증분을 조합하세요. 첫 텍스트 블록이 전체 출력은 아닙니다.

원래 응답을 확인해야 할 경우

요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.

응답 필드
필드유형
필드id유형string
필드model유형string
필드content[]유형text|thinking|tool_use|other content block
필드stop_reason유형string|null
필드usage유형object
오류와 다음 단계
응답조건다음 단계
응답400 · invalid_request_error조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요.

별칭

모델 별칭

Ailoot Ultra google/gemini-4-argon

메서드 경로 별칭

/chat/completions

관련 호출용 ID

google/gemini-4-argon

FAQ · Google: Gemini 4 Argon
어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: text → text

POST /v1/messages · google/gemini-4-argon: text → json, sse

요청은 어떤 필드를 사용하나요?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: model, messages, stream

POST /v1/messages · google/gemini-4-argon: model, messages, max_tokens, stream

어떤 제한이 적용되나요?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: messages.min_items: 1

자세히 보기

Claude Code, OpenCode, Hermes, 자체 앱에 Ailoot를 연결하세요.

회사와 그 프로젝트 포트폴리오

회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.

할인받아 토큰을 구매하세요.

정기 작업에는 구독 할인, 토큰 구매에는 최대 50% 프로모션 코드.

구독
정기 요청에 맞는 할인 요금제를 선택하세요.
최대 50% 프로모션 코드
구매할 때 코드를 넣으면 진행 중 행사에 따라 가격을 다시 계산합니다.
이력의 지출
요청마다 모델, 토큰, 금액을 저장합니다.

구독 선택 · 모델 가격 보기

판매하는 제품에 API를 연결하세요.

Ailoot 공식 이용 조건과 라이선스 계약으로 SaaS, 앱, 봇에 사용하세요. 재판매에는 리셀러 라이선스를 요청하세요.

상업용 앱
서비스의 유료 기능에 텍스트, 이미지, 영상, 소리 생성을 넣으세요.
리셀러 라이선스
프로젝트 설명과 접근 구조를 보내 사용·재판매의 서면 조건을 요청하세요.
사이트의 문서
연결 전에 공식 이용 조건, 라이선스 계약, 데이터 처리 정책을 읽을 수 있습니다.

리셀러 라이선스 요청 · 공식 이용 조건과 라이선스 계약

Ailoot API에서 사용 가능

gemini-4-argon · Ultra

Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
입력
text
출력
text
컨텍스트
983,040 토큰
최대 출력
65,536 토큰
입력
US$0.008 / 1K
출력
US$0.04 / 1K
캐시 읽기
US$0.0004 / 1K
캐시 쓰기
US$0.00075 / 1K
캐시 쓰기, 5분
US$0.00075 / 1K tokens

gemini-4-argon · Ultra

Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
입력
text
출력
text
컨텍스트
983,040 토큰
최대 출력
65,536 토큰
입력
US$0.008 / 1K
출력
US$0.04 / 1K
캐시 읽기
US$0.0004 / 1K
캐시 쓰기
US$0.00075 / 1K
캐시 쓰기, 5분
US$0.00075 / 1K tokens

gemini-4-argon · Ultra

Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent
입력
text
출력
text
컨텍스트
983,040 토큰
최대 출력
65,536 토큰
입력
US$0.008 / 1K
출력
US$0.04 / 1K
캐시 읽기
US$0.0004 / 1K
캐시 쓰기
US$0.00075 / 1K
캐시 쓰기, 5분
US$0.00075 / 1K tokens

JSON