model

Google: Gemini 4 Argon

Markdown · JSON

Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon adalah model penalaran multimodal Google untuk rekayasa perangkat lunak, pekerjaan matematika dan ilmiah, serta agen beberapa langkah. Model ini menggabungkan teks, gambar, audio, video, dan dokumen dalam konteks 1.048.576 token lalu mengembalikan teks, dengan dukungan pemanggilan alat dan keluaran terstruktur yang diterbitkan.

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Gemini 4 Argon adalah model penalaran Google untuk pekerjaan yang menggabungkan kumpulan bukti besar dengan tujuan beberapa langkah. Rentang masukan yang diterbitkan mencakup teks, gambar, audio, video, dan berkas seperti PDF, sedangkan hasilnya berupa teks. Karena itu, suatu tugas dapat menyatukan spesifikasi, grafik, tangkapan layar, dan materi pendukung alih-alih mengandalkan ringkasan tertulis setiap sumber.

Beri model kumpulan bukti dan hasil kerja yang diperlukan

Mulailah dengan pertanyaan yang jelas dan artefak yang diperlukan di akhir. Tugas perangkat lunak dapat meminta rencana perubahan, komponen terdampak, dan kriteria verifikasi. Tugas matematika dapat meminta penurunan matematis dengan asumsi yang dinyatakan. Tugas dokumen dapat meminta perbandingan yang mempertahankan ketidaksesuaian antara teks, tabel, dan gambar agar terlihat.

Jendela konteks yang diterbitkan adalah 1.048.576 token. Gunakan kapasitas itu untuk mempertahankan materi relevan bersama, dengan nama dokumen dan batas bagian yang membuat referensi tidak ambigu. Kelompokkan materi pendukung di sekitar pertanyaan alih-alih memasukkan berkas yang tidak terkait hanya karena ruang tersedia. Minta respons membedakan bukti yang diberikan dalam tugas dari asumsi yang dimasukkan selama analisis.

Penalaran, alat, dan hasil terstruktur

Konfigurasi penalaran model yang diterbitkan bersifat wajib, dengan tingkat upaya low, medium, dan high serta medium sebagai bawaan yang dicantumkan. Pilih tingkat berdasarkan kedalaman masalah dan tentukan apa yang harus dibuktikan oleh jawaban yang berhasil. Perbandingan fakta singkat membutuhkan kriteria verifikasi berbeda dari perubahan kode yang memengaruhi beberapa komponen.

Argon menerbitkan kemampuan pemanggilan alat dan keluaran terstruktur berpandukan skema. Keduanya berguna ketika aplikasi menyediakan alat untuk mengambil bukti tambahan atau membutuhkan hasil analisis yang dapat dibaca mesin. Bedakan aktivitas alat yang diusulkan model dari aplikasi yang menjalankannya, serta pertahankan observasi yang dikembalikan sebelum meminta keputusan berikutnya. Untuk hasil terstruktur, tentukan bidang yang diinginkan berdasarkan keputusan bisnis: temuan, referensi bukti, asumsi yang belum terselesaikan, dan tindakan yang direkomendasikan.

Alur kerja rekayasa dan dokumen

Untuk tugas repositori, berikan sumber yang relevan, perilaku yang perlu dipertahankan, dan pemeriksaan yang sebaiknya lulus. Minta rencana implementasi yang terfokus atau peninjauan perubahan konkret, lalu evaluasi usulan tersebut berdasarkan pemeriksaan itu. Untuk laporan teknis, sajikan observasi dasarnya dan minta penjelasan yang menghubungkan setiap kesimpulan dengan materi pendukung.

Untuk dokumen campuran, sertakan tabel dan gambar yang membawa makna alih-alih menggantinya dengan transkrip yang tidak lengkap. Keluaran model dapat menyatukan masukan itu menjadi laporan yang dapat dibaca, kumpulan temuan yang diekstrak, atau daftar tindakan. Masukan gambar dan audio merupakan bukti untuk hasil teks tersebut; tidak mengubah catatan ini menjadi model generasi gambar atau ucapan.

Perencanaan keluaran

Catatan Argon standar dan FAQ halaman model mencantumkan batas keluaran 65.536 token. Tentukan kedalaman dan tata letak jawaban yang diharapkan sebelum meminta hasil panjang. Pertahankan pengenal standar secara terpisah dari catatan berlabel batch karena alokasi keluaran yang diterbitkan berbeda. Gunakan batas varian yang dipilih sendiri saat membagi pekerjaan menjadi respons.

Kemampuan

  • Penalaran teks multimodal atas teks, gambar, audio, video, dan dokumen PDF.
  • Konteks 1.048.576 token dan batas penyelesaian standar 65.536 token yang dipublikasikan.
  • Penalaran wajib dengan tingkat upaya rendah (low), sedang (medium), dan tinggi (high).
  • Pemanggilan alat untuk alur kerja banyak langkah yang dikendalikan aplikasi.
  • Keluaran teks terstruktur yang dipandu skema.

Kasus penggunaan

  • Analisis perubahan repositori — Berkas terkait, perilaku yang diinginkan, dan kriteria verifikasi. Hasil: Rencana perubahan atau tinjauan yang terfokus dan terkait dengan kode yang disediakan.
  • Sintesis dokumen campuran — Dokumen, tabel, grafik, dan pertanyaan perbandingan yang tepat. Hasil: Laporan teks yang mempertahankan bukti di balik setiap kesimpulan.
  • Penyelidikan matematika — Pernyataan masalah, asumsi, dan bentuk jawaban yang diperlukan. Hasil: Derivasi atau analisis yang langkah-langkahnya dapat diperiksa.
  • Agen yang bekerja melalui alat — Tujuan, alat yang dikendalikan, dan pengamatan yang dikembalikan alat tersebut. Hasil: Keputusan beralasan yang berurutan menuju hasil akhir yang ditentukan.

Batasan

  • Konteks — Jendela konteks yang dipublikasikan: 1.048.576 token.
  • Jawaban standar — Batas penyelesaian standar yang dipublikasikan: 65.536 token.
  • Penalaran — Penalaran wajib; tingkat upaya yang dipublikasikan adalah rendah (low), sedang (medium), dan tinggi (high), dengan sedang (medium) sebagai nilai bawaan.
  • Keluarga keluaran — Hasil yang dipublikasikan adalah teks; masukan multimodal mendukung analisis bukti yang disediakan.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions google/gemini-4-argon

google/gemini-4-argon

Google /google/gemini-4-argon

Mulai

Gemini 4 Argon adalah model penalaran multimodal Google untuk rekayasa perangkat lunak, pekerjaan matematika dan ilmiah, serta agen beberapa langkah. Model ini menggabungkan teks, gambar, audio, video, dan dokumen dalam konteks 1.048.576 token lalu mengembalikan teks, dengan dukungan pemanggilan alat dan keluaran terstruktur yang diterbitkan.

Masukan yang diterima
Teks
Hasil
Teks

Tersedia di Ailoot · masukan & metode

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Masukan
text
Keluaran
text
Format keluaran
json atau SSE
KolomJenisPersyaratanNilai & batasanBawaan
KolommodelJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
google/gemini-4-argon
Bawaan—
KolommessagesJenismessage[]PersyaratanWajibNilai & batasan
Item minimum: 1
Bawaan—
Kolommessages[].roleJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
Bergantung pada model
Bawaan—
Kolommessages[].contentJenisstringPersyaratanOpsionalNilai & batasan
Berlaku jika: Percakapan teks
Bawaan—
KolomstreamJenisbooleanPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaanfalse
Kombinasi bahan masukan

Teks · Teks UTF8

messages[].content

Parameter metode dan siklus hidup
ParameterKontrak
Parametercontent_typeKontrakapplication/json
ParameterrequiredKontrakmodel, messages
Parametermaterial_typesKontraktext
ParametermessagesKontrakarray pesan dengan struktur role/content
Parameterfile_materialKontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan
Parameteroptional_controlsKontrakstream
Parametercontrol_scopeKontrakPercakapan teks; stream adalah nilai boolean dengan false sebagai bawaan.
Parameteroutput_modalitiesKontraktext
Parameterhosted_operationsKontrakfalse
Parametermultimodal_input_bindingKontraknull

Alias metode: /chat/completions

Siklus hidup: synchronous_or_streamed

Kirim ID model yang tepat bersama messages.

Panjang konteks bukan batas keluaran.

File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.

Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast
Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
Mode Flex
Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
Upaya penalaran maksimum
Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default
Harga cache eksplisit
Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta

Tarif Ailoot

Harga menurut konfigurasi

KonfigurasiJadwal tarifBiaya
KonfigurasiTarif dasar tokenJadwal tarifTarif dasarBiaya
Masukan · Token masukan $0.008 / 1K token
Keluaran · Token keluaran $0.04 / 1K token
Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token
Masukan · Penulisan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"google/gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="google/gemini-4-argon", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json atau SSE

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.

Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.

Kolom respons
KolomJenis
Kolomchoices[].indexJenisinteger
Kolomchoices[].message.contentJenisstring|null
Kolomchoices[].message.tool_callsJenistool_call[]
Kolomchoices[].message.reasoning_contentJenisstring
Kolomchoices[].message.reasoning_detailsJenisobject|array
Kolomchoices[].finish_reasonJenisstring|null
KolomusageJenisobject
Kesalahan dan langkah berikutnya
ResponsKondisiLangkah berikutnya
Respons400 · invalid_request_errorKondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak validLangkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra google/gemini-4-argon

Alias jalur metode

/chat/completions

ID pemanggil terkait

google/gemini-4-argon

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages google/gemini-4-argon

google/gemini-4-argon

Google /google/gemini-4-argon

Mulai

Gemini 4 Argon adalah model penalaran multimodal Google untuk rekayasa perangkat lunak, pekerjaan matematika dan ilmiah, serta agen beberapa langkah. Model ini menggabungkan teks, gambar, audio, video, dan dokumen dalam konteks 1.048.576 token lalu mengembalikan teks, dengan dukungan pemanggilan alat dan keluaran terstruktur yang diterbitkan.

Masukan yang diterima
Teks
Hasil
json · sse

Tersedia di Ailoot · masukan & metode

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Masukan
text
Keluaran
json, sse
Format keluaran
JSON atau SSE
KolomJenisPersyaratanNilai & batasanBawaan
KolommodelJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
google/gemini-4-argon
Bawaan—
KolommessagesJenismessage[]PersyaratanWajibNilai & batasanBawaan—
Kolommessages[].roleJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
user, assistant
Bawaan—
Kolommessages[].contentJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasanBawaan—
Kolommax_tokensJenisintegerPersyaratanWajibNilai & batasanBawaan—
KolomstreamJenisbooleanPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaanfalse
Kombinasi bahan masukan

Teks · Teks UTF-8

string messages[].content

Parameter metode dan siklus hidup
ParameterKontrak
Parametercontent_typeKontrakapplication/json
ParameterrequiredKontrakmodel, messages, max_tokens
Parameteroptional_controlsKontrakstream
Parametermaterial_typesKontraktext
Parametertext_file_materialKontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan.

Siklus hidup: synchronous_or_streamed

Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast
Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
Mode Flex
Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
Upaya penalaran maksimum
Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default
Harga cache eksplisit
Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta

Tarif Ailoot

Harga menurut konfigurasi

KonfigurasiJadwal tarifBiaya
KonfigurasiTarif dasar tokenJadwal tarifTarif dasarBiaya
Masukan · Token masukan $0.008 / 1K token
Keluaran · Token keluaran $0.04 / 1K token
Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token
Masukan · Penulisan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Isi permintaan JSON minimal yang lengkapcurl · gunakan dokumen UTF-8 AndaPython · simpan hasil secara lengkap
{
  "model": "google/gemini-4-argon",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON atau SSE

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.

Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.

Kolom respons
KolomJenis
KolomidJenisstring
KolommodelJenisstring
Kolomcontent[]Jenistext|thinking|tool_use|other content block
Kolomstop_reasonJenisstring|null
KolomusageJenisobject
Kesalahan dan langkah berikutnya
ResponsKondisiLangkah berikutnya
Respons400 · invalid_request_errorKondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak validLangkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra google/gemini-4-argon

Alias jalur metode

/chat/completions

ID pemanggil terkait

google/gemini-4-argon

FAQ · Google: Gemini 4 Argon
Input dan hasil apa yang tersedia?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: text → text

POST /v1/messages · google/gemini-4-argon: text → json, sse

Kolom apa yang digunakan permintaan?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: model, messages, stream

POST /v1/messages · google/gemini-4-argon: model, messages, max_tokens, stream

Batasan apa yang berlaku?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: messages.min_items: 1

Rincian selengkapnya

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan
Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.
Kode promo hingga 50%
Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.
Biaya dalam riwayat
Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

Pilih langganan · Lihat harga model

Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial
Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.
Lisensi reseller
Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.
Dokumen di situs
Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

Minta lisensi reseller · Penawaran dan perjanjian lisensi

Tersedia melalui Ailoot API

gemini-4-argon · Ultra

Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Masukan
text
Keluaran
text
Konteks
983.040 token
Panjang jawaban maksimum
65.536 token
Masukan
US$0,008 / 1K
Keluaran
US$0,04 / 1K
Pembacaan cache
US$0,0004 / 1K
Penulisan cache
US$0,00075 / 1K
Penulisan cache, 5 menit
US$0,00075 / 1K tokens

gemini-4-argon · Ultra

Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Masukan
text
Keluaran
text
Konteks
983.040 token
Panjang jawaban maksimum
65.536 token
Masukan
US$0,008 / 1K
Keluaran
US$0,04 / 1K
Pembacaan cache
US$0,0004 / 1K
Penulisan cache
US$0,00075 / 1K
Penulisan cache, 5 menit
US$0,00075 / 1K tokens

gemini-4-argon · Ultra

Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent
Masukan
text
Keluaran
text
Konteks
983.040 token
Panjang jawaban maksimum
65.536 token
Masukan
US$0,008 / 1K
Keluaran
US$0,04 / 1K
Pembacaan cache
US$0,0004 / 1K
Penulisan cache
US$0,00075 / 1K
Penulisan cache, 5 menit
US$0,00075 / 1K tokens

JSON