Google: Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon adalah model penalaran multimodal Google untuk rekayasa perangkat lunak, pekerjaan matematika dan ilmiah, serta agen beberapa langkah. Model ini menggabungkan teks, gambar, audio, video, dan dokumen dalam konteks 1.048.576 token lalu mengembalikan teks, dengan dukungan pemanggilan alat dan keluaran terstruktur yang diterbitkan.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsgoogle/gemini-4-argon - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesgoogle/gemini-4-argon
Tentang model
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Gemini 4 Argon adalah model penalaran Google untuk pekerjaan yang menggabungkan kumpulan bukti besar dengan tujuan beberapa langkah. Rentang masukan yang diterbitkan mencakup teks, gambar, audio, video, dan berkas seperti PDF, sedangkan hasilnya berupa teks. Karena itu, suatu tugas dapat menyatukan spesifikasi, grafik, tangkapan layar, dan materi pendukung alih-alih mengandalkan ringkasan tertulis setiap sumber.
Beri model kumpulan bukti dan hasil kerja yang diperlukan
Mulailah dengan pertanyaan yang jelas dan artefak yang diperlukan di akhir. Tugas perangkat lunak dapat meminta rencana perubahan, komponen terdampak, dan kriteria verifikasi. Tugas matematika dapat meminta penurunan matematis dengan asumsi yang dinyatakan. Tugas dokumen dapat meminta perbandingan yang mempertahankan ketidaksesuaian antara teks, tabel, dan gambar agar terlihat.
Jendela konteks yang diterbitkan adalah 1.048.576 token. Gunakan kapasitas itu untuk mempertahankan materi relevan bersama, dengan nama dokumen dan batas bagian yang membuat referensi tidak ambigu. Kelompokkan materi pendukung di sekitar pertanyaan alih-alih memasukkan berkas yang tidak terkait hanya karena ruang tersedia. Minta respons membedakan bukti yang diberikan dalam tugas dari asumsi yang dimasukkan selama analisis.
Penalaran, alat, dan hasil terstruktur
Konfigurasi penalaran model yang diterbitkan bersifat wajib, dengan tingkat upaya low, medium, dan high serta medium sebagai bawaan yang dicantumkan. Pilih tingkat berdasarkan kedalaman masalah dan tentukan apa yang harus dibuktikan oleh jawaban yang berhasil. Perbandingan fakta singkat membutuhkan kriteria verifikasi berbeda dari perubahan kode yang memengaruhi beberapa komponen.
Argon menerbitkan kemampuan pemanggilan alat dan keluaran terstruktur berpandukan skema. Keduanya berguna ketika aplikasi menyediakan alat untuk mengambil bukti tambahan atau membutuhkan hasil analisis yang dapat dibaca mesin. Bedakan aktivitas alat yang diusulkan model dari aplikasi yang menjalankannya, serta pertahankan observasi yang dikembalikan sebelum meminta keputusan berikutnya. Untuk hasil terstruktur, tentukan bidang yang diinginkan berdasarkan keputusan bisnis: temuan, referensi bukti, asumsi yang belum terselesaikan, dan tindakan yang direkomendasikan.
Alur kerja rekayasa dan dokumen
Untuk tugas repositori, berikan sumber yang relevan, perilaku yang perlu dipertahankan, dan pemeriksaan yang sebaiknya lulus. Minta rencana implementasi yang terfokus atau peninjauan perubahan konkret, lalu evaluasi usulan tersebut berdasarkan pemeriksaan itu. Untuk laporan teknis, sajikan observasi dasarnya dan minta penjelasan yang menghubungkan setiap kesimpulan dengan materi pendukung.
Untuk dokumen campuran, sertakan tabel dan gambar yang membawa makna alih-alih menggantinya dengan transkrip yang tidak lengkap. Keluaran model dapat menyatukan masukan itu menjadi laporan yang dapat dibaca, kumpulan temuan yang diekstrak, atau daftar tindakan. Masukan gambar dan audio merupakan bukti untuk hasil teks tersebut; tidak mengubah catatan ini menjadi model generasi gambar atau ucapan.
Perencanaan keluaran
Catatan Argon standar dan FAQ halaman model mencantumkan batas keluaran 65.536 token. Tentukan kedalaman dan tata letak jawaban yang diharapkan sebelum meminta hasil panjang. Pertahankan pengenal standar secara terpisah dari catatan berlabel batch karena alokasi keluaran yang diterbitkan berbeda. Gunakan batas varian yang dipilih sendiri saat membagi pekerjaan menjadi respons.
Kemampuan
- Penalaran teks multimodal atas teks, gambar, audio, video, dan dokumen PDF.
- Konteks 1.048.576 token dan batas penyelesaian standar 65.536 token yang dipublikasikan.
- Penalaran wajib dengan tingkat upaya rendah (
low), sedang (medium), dan tinggi (high). - Pemanggilan alat untuk alur kerja banyak langkah yang dikendalikan aplikasi.
- Keluaran teks terstruktur yang dipandu skema.
Kasus penggunaan
- Analisis perubahan repositori — Berkas terkait, perilaku yang diinginkan, dan kriteria verifikasi. Hasil: Rencana perubahan atau tinjauan yang terfokus dan terkait dengan kode yang disediakan.
- Sintesis dokumen campuran — Dokumen, tabel, grafik, dan pertanyaan perbandingan yang tepat. Hasil: Laporan teks yang mempertahankan bukti di balik setiap kesimpulan.
- Penyelidikan matematika — Pernyataan masalah, asumsi, dan bentuk jawaban yang diperlukan. Hasil: Derivasi atau analisis yang langkah-langkahnya dapat diperiksa.
- Agen yang bekerja melalui alat — Tujuan, alat yang dikendalikan, dan pengamatan yang dikembalikan alat tersebut. Hasil: Keputusan beralasan yang berurutan menuju hasil akhir yang ditentukan.
Batasan
- Konteks — Jendela konteks yang dipublikasikan: 1.048.576 token.
- Jawaban standar — Batas penyelesaian standar yang dipublikasikan: 65.536 token.
- Penalaran — Penalaran wajib; tingkat upaya yang dipublikasikan adalah rendah (
low), sedang (medium), dan tinggi (high), dengan sedang (medium) sebagai nilai bawaan. - Keluarga keluaran — Hasil yang dipublikasikan adalah teks; masukan multimodal mendukung analisis bukti yang disediakan.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions google/gemini-4-argon
google/gemini-4-argonMulai
Gemini 4 Argon adalah model penalaran multimodal Google untuk rekayasa perangkat lunak, pekerjaan matematika dan ilmiah, serta agen beberapa langkah. Model ini menggabungkan teks, gambar, audio, video, dan dokumen dalam konteks 1.048.576 token lalu mengembalikan teks, dengan dukungan pemanggilan alat dan keluaran terstruktur yang diterbitkan.
- Masukan yang diterima
- Teks
- Hasil
- Teks
Tersedia di Ailoot · masukan & metode
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Masukan
text- Keluaran
text- Format keluaran
- json atau SSE
| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan google/gemini-4-argon | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Percakapan teks | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kombinasi bahan masukan
Teks · Teks UTF8
messages[].content
Parameter metode dan siklus hidup
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametercontrol_scope | KontrakPercakapan teks; stream adalah nilai boolean dengan false sebagai bawaan. |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Alias metode: /chat/completions
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Paket
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
- Mode Fast
- Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
- Mode Flex
- Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
- Upaya penalaran maksimum
- Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default
- Harga cache eksplisit
- Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta
Tarif Ailoot
Harga menurut konfigurasi
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.008 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.04 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"google/gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="google/gemini-4-argon", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json atau SSE
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Jika respons asli perlu diperiksa
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
Kolom respons
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
Kesalahan dan langkah berikutnya
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Alias
Alias model
Ailoot Ultra google/gemini-4-argon
Alias jalur metode
/chat/completions
ID pemanggil terkait
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages google/gemini-4-argon
google/gemini-4-argonMulai
Gemini 4 Argon adalah model penalaran multimodal Google untuk rekayasa perangkat lunak, pekerjaan matematika dan ilmiah, serta agen beberapa langkah. Model ini menggabungkan teks, gambar, audio, video, dan dokumen dalam konteks 1.048.576 token lalu mengembalikan teks, dengan dukungan pemanggilan alat dan keluaran terstruktur yang diterbitkan.
- Masukan yang diterima
- Teks
- Hasil
- json · sse
Tersedia di Ailoot · masukan & metode
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Masukan
text- Keluaran
json,sse- Format keluaran
- JSON atau SSE
| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan google/gemini-4-argon | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kombinasi bahan masukan
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
Parameter metode dan siklus hidup
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Paket
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
- Mode Fast
- Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
- Mode Flex
- Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
- Upaya penalaran maksimum
- Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default
- Harga cache eksplisit
- Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta
Tarif Ailoot
Harga menurut konfigurasi
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.008 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.04 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "google/gemini-4-argon",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON atau SSE
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Jika respons asli perlu diperiksa
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
Kolom respons
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
Kesalahan dan langkah berikutnya
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Alias
Alias model
Ailoot Ultra google/gemini-4-argon
Alias jalur metode
/chat/completions
ID pemanggil terkait
FAQ · Google: Gemini 4 Argon
- Input dan hasil apa yang tersedia?
POST /v1/chat/completions·google/gemini-4-argon:text→textPOST /v1/messages·google/gemini-4-argon:text→json,sse- Kolom apa yang digunakan permintaan?
POST /v1/chat/completions·google/gemini-4-argon:model,messages,streamPOST /v1/messages·google/gemini-4-argon:model,messages,max_tokens,stream- Batasan apa yang berlaku?
POST /v1/chat/completions·google/gemini-4-argon:messages.min_items:1