Google: Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon — мультимодальная модель рассуждений Google для разработки ПО, математических и научных задач и многошаговых агентов. Она объединяет текст, изображения, аудио, видео и документы в контексте 1 048 576 токенов и возвращает текст, с опубликованной поддержкой вызовов инструментов и структурированной выдачи.
- Ailoot Ultra · Чат OpenAI
POST /v1/chat/completionsgoogle/gemini-4-argon - Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic
POST /v1/messagesgoogle/gemini-4-argon
О модели
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Gemini 4 Argon — модель рассуждений Google для работы, объединяющей большой набор сведений с многошаговой целью. Опубликованные типы ввода включают текст, изображения, аудио, видео и файлы, например PDF, а результат — текст. Это позволяет задаче объединить спецификацию, диаграмму, снимок экрана и дополнительные материалы вместо письменного резюме каждого источника.
Дайте модели набор сведений и определите результат
Начните с ясного вопроса и материала, который нужен в конце. Задача по ПО может запросить план изменения, затронутые компоненты и критерии проверки. Математическая задача — вывод с указанными допущениями. Задача по документам — сравнение, сохраняющее видимыми расхождения между текстом, таблицами и рисунками.
Опубликованное контекстное окно составляет 1 048 576 токенов. Используйте эту ёмкость для совместного хранения нужных материалов, с именами документов и границами разделов, делающими ссылки однозначными. Группируйте поддерживающие материалы вокруг вопроса, не вставляя несвязанные файлы лишь потому, что есть место. Попросите ответ отличать предоставленные в задаче сведения от допущений, введённых во время анализа.
Рассуждения, инструменты и структурированные результаты
Опубликованная конфигурация рассуждений модели обязательна, с уровнями усилия low, medium и high; medium указан по умолчанию. Выберите уровень с учётом глубины задачи и определите, что обязательно должен установить успешный ответ. Краткому фактическому сравнению нужны иные критерии проверки, чем изменению кода, затрагивающему несколько компонентов.
Для Argon опубликованы возможности вызова инструментов и структурированной выдачи по схеме. Они полезны, когда приложение предоставляет инструменты для получения дополнительных сведений или нуждается в машиночитаемом результате анализа. Различайте предлагаемую моделью работу с инструментами и приложение, которое её исполняет, и сохраняйте возвращённые наблюдения перед запросом следующего решения. Для структурированного результата определите поля вокруг бизнес-решения: выводы, ссылки на подтверждения, неразрешённые допущения и рекомендуемое действие.
Работа с разработкой и документами
Для задачи по репозиторию передайте соответствующие исходники, поведение, которое нужно сохранить, и проверки, для которых ожидается успешное прохождение. Запросите конкретный план реализации или проверку определённого изменения, затем оцените полученное предложение по этим проверкам. Для технического отчёта представьте исходные наблюдения и запросите объяснение, связывающее каждый вывод с поддерживающими материалами.
Для смешанных документов включите таблицы и изображения, несущие смысл, вместо их замены неполной текстовой расшифровкой. Выдача модели может свести эти входные данные в читаемый отчёт, набор извлечённых выводов или список действий. Изображения и аудио служат сведениями для текстового результата; они не превращают эту запись в модель генерации изображений или речи.
Планирование вывода
Стандартная запись Argon и FAQ на странице модели указывают предел завершения в 65 536 токенов. Перед запросом длинного результата задайте ожидаемую глубину и оформление ответа. Сохраняйте стандартный идентификатор отдельно от записи с пометкой batch, поскольку их опубликованные допустимые объёмы завершения отличаются. При разделении работы на ответы используйте собственные ограничения выбранного варианта.
Возможности
- Мультимодальные рассуждения с текстовым результатом по тексту, изображениям, аудио, видео и PDF-документам.
- Опубликованы контекст 1 048 576 токенов и стандартный предел завершения 65 536 токенов.
- Обязательные рассуждения с уровнями усилия low, medium и high.
- Вызовы инструментов для многошаговых процессов под управлением приложения.
- Структурированная текстовая выдача по схеме.
Сценарии использования
- Анализ изменений репозитория — Соответствующие файлы, желаемое поведение и критерии проверки. Результат: Конкретный план изменения или проверка, связанные с переданным кодом.
- Обобщение разнородных документов — Документы, таблицы, диаграммы и точный вопрос для сравнения. Результат: Текстовый отчёт, сохраняющий сведения, на которых основан каждый вывод.
- Математическое исследование — Условие задачи, допущения и требуемая форма ответа. Результат: Вывод или анализ, шаги которого можно проверить.
- Агент с инструментами — Цель, управляемые инструменты и наблюдения, возвращённые этими инструментами. Результат: Последовательные обоснованные решения для получения заданного результата.
Ограничения
- Контекст — Опубликованное контекстное окно: 1 048 576 токенов.
- Стандартный ответ — Опубликованный стандартный предел завершения: 65 536 токенов.
- Рассуждения — Рассуждения обязательны; опубликованы уровни усилия low, medium и high, по умолчанию — medium.
- Тип вывода — Опубликованный результат — текст; мультимодальный ввод поддерживает анализ предоставленных сведений.
Ailoot Ultra · Чат OpenAI POST /v1/chat/completions google/gemini-4-argon
google/gemini-4-argonНачало
Gemini 4 Argon — мультимодальная модель рассуждений Google для разработки ПО, математических и научных задач и многошаговых агентов. Она объединяет текст, изображения, аудио, видео и документы в контексте 1 048 576 токенов и возвращает текст, с опубликованной поддержкой вызовов инструментов и структурированной выдачи.
- Допустимые входные данные
- Текст
- Результаты
- Текст
Доступно в Ailoot · входные данные и методы
Ailoot Ultra · Чат OpenAI POST /v1/chat/completions
- Входные данные
text- Результат
text- Выходной формат
- json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения google/gemini-4-argon | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Текстовая беседа | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Сочетания входных материалов
Текст · Текст UTF8
messages[].content
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрmessages | Контрактмассив сообщений со структурой role/content |
Параметрfile_material | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него |
Параметрoptional_controls | Контрактstream |
Параметрcontrol_scope | КонтрактТекстовая беседа; stream — логическое значение, по умолчанию false. |
Параметрoutput_modalities | Контрактtext |
Параметрhosted_operations | Контрактfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Контрактnull |
Псевдонимы метода: /chat/completions
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Отправляйте точный ID модели вместе с messages.
Длина контекста не является пределом выхода.
Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.
Тарифы
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
- Быстрый режим
- Не указано При выборе быстрого режима
- Режим flex
- Не указано При выборе режима flex
- Максимальная интенсивность рассуждений
- Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
- Цены явного кэширования
- Не включено Когда запрошено явное кэширование
Ставки Ailoot
Цены по конфигурациям
| Конфигурация | Шкала ставок | Плата |
|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены $0.008 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.04 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0004 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
Примеры запросов
Ailoot Ultra · Чат OpenAI
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"google/gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="google/gemini-4-argon", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Получить и сохранить результаты
Ailoot Ultra · Чат OpenAI
json или SSE
Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеchoices[].index | Типinteger |
Полеchoices[].message.content | Типstring|null |
Полеchoices[].message.tool_calls | Типtool_call[] |
Полеchoices[].message.reasoning_content | Типstring |
Полеchoices[].message.reasoning_details | Типobject|array |
Полеchoices[].finish_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Псевдонимы
Псевдонимы моделей
Ailoot Ultra google/gemini-4-argon
Псевдонимы путей метода
/chat/completions
Связанные ID для вызова
Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic POST /v1/messages google/gemini-4-argon
google/gemini-4-argonНачало
Gemini 4 Argon — мультимодальная модель рассуждений Google для разработки ПО, математических и научных задач и многошаговых агентов. Она объединяет текст, изображения, аудио, видео и документы в контексте 1 048 576 токенов и возвращает текст, с опубликованной поддержкой вызовов инструментов и структурированной выдачи.
- Допустимые входные данные
- Текст
- Результаты
- json · sse
Доступно в Ailoot · входные данные и методы
Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic POST /v1/messages
- Входные данные
text- Результат
json,sse- Выходной формат
- JSON или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения google/gemini-4-argon | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Сочетания входных материалов
Текст · Текст UTF-8
строка messages[].content
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Контрактstream |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрtext_file_material | КонтрактПрочитайте фактический документ UTF-8 и поместите его текст в указанную строку входа или содержимого сообщения. |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Тарифы
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
- Быстрый режим
- Не указано При выборе быстрого режима
- Режим flex
- Не указано При выборе режима flex
- Максимальная интенсивность рассуждений
- Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
- Цены явного кэширования
- Не включено Когда запрошено явное кэширование
Ставки Ailoot
Цены по конфигурациям
| Конфигурация | Шкала ставок | Плата |
|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены $0.008 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.04 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0004 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
Примеры запросов
Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic
{
"model": "google/gemini-4-argon",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Получить и сохранить результаты
Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic
JSON или SSE
Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеid | Типstring |
Полеmodel | Типstring |
Полеcontent[] | Типtext|thinking|tool_use|other content block |
Полеstop_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Псевдонимы
Псевдонимы моделей
Ailoot Ultra google/gemini-4-argon
Псевдонимы путей метода
/chat/completions
Связанные ID для вызова
FAQ · Google: Gemini 4 Argon
- Какие входные данные и результаты доступны?
POST /v1/chat/completions·google/gemini-4-argon:text→textPOST /v1/messages·google/gemini-4-argon:text→json,sse- Какие поля использует запрос?
POST /v1/chat/completions·google/gemini-4-argon:model,messages,streamPOST /v1/messages·google/gemini-4-argon:model,messages,max_tokens,stream- Какие ограничения действуют?
POST /v1/chat/completions·google/gemini-4-argon:messages.min_items:1