models

Google: Gemini 4 Argon

Markdown · JSON

Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon — мультимодальная модель рассуждений Google для разработки ПО, математических и научных задач и многошаговых агентов. Она объединяет текст, изображения, аудио, видео и документы в контексте 1 048 576 токенов и возвращает текст, с опубликованной поддержкой вызовов инструментов и структурированной выдачи.

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

Gemini 4 Argon — модель рассуждений Google для работы, объединяющей большой набор сведений с многошаговой целью. Опубликованные типы ввода включают текст, изображения, аудио, видео и файлы, например PDF, а результат — текст. Это позволяет задаче объединить спецификацию, диаграмму, снимок экрана и дополнительные материалы вместо письменного резюме каждого источника.

Дайте модели набор сведений и определите результат

Начните с ясного вопроса и материала, который нужен в конце. Задача по ПО может запросить план изменения, затронутые компоненты и критерии проверки. Математическая задача — вывод с указанными допущениями. Задача по документам — сравнение, сохраняющее видимыми расхождения между текстом, таблицами и рисунками.

Опубликованное контекстное окно составляет 1 048 576 токенов. Используйте эту ёмкость для совместного хранения нужных материалов, с именами документов и границами разделов, делающими ссылки однозначными. Группируйте поддерживающие материалы вокруг вопроса, не вставляя несвязанные файлы лишь потому, что есть место. Попросите ответ отличать предоставленные в задаче сведения от допущений, введённых во время анализа.

Рассуждения, инструменты и структурированные результаты

Опубликованная конфигурация рассуждений модели обязательна, с уровнями усилия low, medium и high; medium указан по умолчанию. Выберите уровень с учётом глубины задачи и определите, что обязательно должен установить успешный ответ. Краткому фактическому сравнению нужны иные критерии проверки, чем изменению кода, затрагивающему несколько компонентов.

Для Argon опубликованы возможности вызова инструментов и структурированной выдачи по схеме. Они полезны, когда приложение предоставляет инструменты для получения дополнительных сведений или нуждается в машиночитаемом результате анализа. Различайте предлагаемую моделью работу с инструментами и приложение, которое её исполняет, и сохраняйте возвращённые наблюдения перед запросом следующего решения. Для структурированного результата определите поля вокруг бизнес-решения: выводы, ссылки на подтверждения, неразрешённые допущения и рекомендуемое действие.

Работа с разработкой и документами

Для задачи по репозиторию передайте соответствующие исходники, поведение, которое нужно сохранить, и проверки, для которых ожидается успешное прохождение. Запросите конкретный план реализации или проверку определённого изменения, затем оцените полученное предложение по этим проверкам. Для технического отчёта представьте исходные наблюдения и запросите объяснение, связывающее каждый вывод с поддерживающими материалами.

Для смешанных документов включите таблицы и изображения, несущие смысл, вместо их замены неполной текстовой расшифровкой. Выдача модели может свести эти входные данные в читаемый отчёт, набор извлечённых выводов или список действий. Изображения и аудио служат сведениями для текстового результата; они не превращают эту запись в модель генерации изображений или речи.

Планирование вывода

Стандартная запись Argon и FAQ на странице модели указывают предел завершения в 65 536 токенов. Перед запросом длинного результата задайте ожидаемую глубину и оформление ответа. Сохраняйте стандартный идентификатор отдельно от записи с пометкой batch, поскольку их опубликованные допустимые объёмы завершения отличаются. При разделении работы на ответы используйте собственные ограничения выбранного варианта.

Возможности

  • Мультимодальные рассуждения с текстовым результатом по тексту, изображениям, аудио, видео и PDF-документам.
  • Опубликованы контекст 1 048 576 токенов и стандартный предел завершения 65 536 токенов.
  • Обязательные рассуждения с уровнями усилия low, medium и high.
  • Вызовы инструментов для многошаговых процессов под управлением приложения.
  • Структурированная текстовая выдача по схеме.

Сценарии использования

  • Анализ изменений репозитория — Соответствующие файлы, желаемое поведение и критерии проверки. Результат: Конкретный план изменения или проверка, связанные с переданным кодом.
  • Обобщение разнородных документов — Документы, таблицы, диаграммы и точный вопрос для сравнения. Результат: Текстовый отчёт, сохраняющий сведения, на которых основан каждый вывод.
  • Математическое исследование — Условие задачи, допущения и требуемая форма ответа. Результат: Вывод или анализ, шаги которого можно проверить.
  • Агент с инструментами — Цель, управляемые инструменты и наблюдения, возвращённые этими инструментами. Результат: Последовательные обоснованные решения для получения заданного результата.

Ограничения

  • Контекст — Опубликованное контекстное окно: 1 048 576 токенов.
  • Стандартный ответ — Опубликованный стандартный предел завершения: 65 536 токенов.
  • Рассуждения — Рассуждения обязательны; опубликованы уровни усилия low, medium и high, по умолчанию — medium.
  • Тип вывода — Опубликованный результат — текст; мультимодальный ввод поддерживает анализ предоставленных сведений.
Ailoot Ultra · Чат OpenAI POST /v1/chat/completions google/gemini-4-argon

google/gemini-4-argon

Google /google/gemini-4-argon

Начало

Gemini 4 Argon — мультимодальная модель рассуждений Google для разработки ПО, математических и научных задач и многошаговых агентов. Она объединяет текст, изображения, аудио, видео и документы в контексте 1 048 576 токенов и возвращает текст, с опубликованной поддержкой вызовов инструментов и структурированной выдачи.

Допустимые входные данные
Текст
Результаты
Текст

Доступно в Ailoot · входные данные и методы

Ailoot Ultra · Чат OpenAI POST /v1/chat/completions
Входные данные
text
Результат
text
Выходной формат
json или SSE
ПолеТипТребованиеЗначения и ограниченияПо умолчанию
ПолеmodelТипstringТребованиеОбязательноЗначения и ограничения
google/gemini-4-argon
По умолчанию—
ПолеmessagesТипmessage[]ТребованиеОбязательноЗначения и ограничения
Минимум элементов: 1
По умолчанию—
Полеmessages[].roleТипstringТребованиеОбязательноЗначения и ограничения
Зависит от модели
По умолчанию—
Полеmessages[].contentТипstringТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
Применяется, когда: Текстовая беседа
По умолчанию—
ПолеstreamТипbooleanТребованиеНеобязательноЗначения и ограниченияПо умолчаниюfalse
Сочетания входных материалов

Текст · Текст UTF8

messages[].content

Параметры и жизненный цикл метода
ПараметрКонтракт
Параметрcontent_typeКонтрактapplication/json
ПараметрrequiredКонтрактmodel, messages
Параметрmaterial_typesКонтрактtext
ПараметрmessagesКонтрактмассив сообщений со структурой role/content
Параметрfile_materialКонтрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него
Параметрoptional_controlsКонтрактstream
Параметрcontrol_scopeКонтрактТекстовая беседа; stream — логическое значение, по умолчанию false.
Параметрoutput_modalitiesКонтрактtext
Параметрhosted_operationsКонтрактfalse
Параметрmultimodal_input_bindingКонтрактnull

Псевдонимы метода: /chat/completions

Жизненный цикл: synchronous_or_streamed

Отправляйте точный ID модели вместе с messages.

Длина контекста не является пределом выхода.

Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.

Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим
Не указано При выборе быстрого режима
Режим flex
Не указано При выборе режима flex
Максимальная интенсивность рассуждений
Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
Цены явного кэширования
Не включено Когда запрошено явное кэширование

Ставки Ailoot

Цены по конфигурациям

КонфигурацияШкала ставокПлата
КонфигурацияБазовые ставки за токеныШкала ставокБазовая ставкаПлата
Вход · Входные токены $0.008 / 1K токенов
Выход · Выходные токены $0.04 / 1K токенов
Вход · Чтение кэша $0.0004 / 1K токенов
Вход · Запись в кэш — / 1K токенов
Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →

Примеры запросов

Ailoot Ultra · Чат OpenAI

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"google/gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="google/gemini-4-argon", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Получить и сохранить результаты

Ailoot Ultra · Чат OpenAI

json или SSE

Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.

Если нужно проверить исходный ответ

Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.

Поля ответа
ПолеТип
Полеchoices[].indexТипinteger
Полеchoices[].message.contentТипstring|null
Полеchoices[].message.tool_callsТипtool_call[]
Полеchoices[].message.reasoning_contentТипstring
Полеchoices[].message.reasoning_detailsТипobject|array
Полеchoices[].finish_reasonТипstring|null
ПолеusageТипobject
Ошибки и дальнейшие шаги
ОтветУсловиеСледующий шаг
Ответ400 · invalid_request_errorУсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметраСледующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание.

Псевдонимы

Псевдонимы моделей

Ailoot Ultra google/gemini-4-argon

Псевдонимы путей метода

/chat/completions

Связанные ID для вызова

google/gemini-4-argon

Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic POST /v1/messages google/gemini-4-argon

google/gemini-4-argon

Google /google/gemini-4-argon

Начало

Gemini 4 Argon — мультимодальная модель рассуждений Google для разработки ПО, математических и научных задач и многошаговых агентов. Она объединяет текст, изображения, аудио, видео и документы в контексте 1 048 576 токенов и возвращает текст, с опубликованной поддержкой вызовов инструментов и структурированной выдачи.

Допустимые входные данные
Текст
Результаты
json · sse

Доступно в Ailoot · входные данные и методы

Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic POST /v1/messages
Входные данные
text
Результат
json, sse
Выходной формат
JSON или SSE
ПолеТипТребованиеЗначения и ограниченияПо умолчанию
ПолеmodelТипstringТребованиеОбязательноЗначения и ограничения
google/gemini-4-argon
По умолчанию—
ПолеmessagesТипmessage[]ТребованиеОбязательноЗначения и ограниченияПо умолчанию—
Полеmessages[].roleТипstringТребованиеОбязательноЗначения и ограничения
user, assistant
По умолчанию—
Полеmessages[].contentТипstringТребованиеОбязательноЗначения и ограниченияПо умолчанию—
Полеmax_tokensТипintegerТребованиеОбязательноЗначения и ограниченияПо умолчанию—
ПолеstreamТипbooleanТребованиеНеобязательноЗначения и ограниченияПо умолчаниюfalse
Сочетания входных материалов

Текст · Текст UTF-8

строка messages[].content

Параметры и жизненный цикл метода
ПараметрКонтракт
Параметрcontent_typeКонтрактapplication/json
ПараметрrequiredКонтрактmodel, messages, max_tokens
Параметрoptional_controlsКонтрактstream
Параметрmaterial_typesКонтрактtext
Параметрtext_file_materialКонтрактПрочитайте фактический документ UTF-8 и поместите его текст в указанную строку входа или содержимого сообщения.

Жизненный цикл: synchronous_or_streamed

Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим
Не указано При выборе быстрого режима
Режим flex
Не указано При выборе режима flex
Максимальная интенсивность рассуждений
Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
Цены явного кэширования
Не включено Когда запрошено явное кэширование

Ставки Ailoot

Цены по конфигурациям

КонфигурацияШкала ставокПлата
КонфигурацияБазовые ставки за токеныШкала ставокБазовая ставкаПлата
Вход · Входные токены $0.008 / 1K токенов
Выход · Выходные токены $0.04 / 1K токенов
Вход · Чтение кэша $0.0004 / 1K токенов
Вход · Запись в кэш — / 1K токенов
Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →

Примеры запросов

Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic

Полное минимальное тело запроса в формате JSONcurl · используйте свой документ UTF-8Python · сохраните полный результат
{
  "model": "google/gemini-4-argon",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Получить и сохранить результаты

Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic

JSON или SSE

Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.

Если нужно проверить исходный ответ

Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.

Поля ответа
ПолеТип
ПолеidТипstring
ПолеmodelТипstring
Полеcontent[]Типtext|thinking|tool_use|other content block
Полеstop_reasonТипstring|null
ПолеusageТипobject
Ошибки и дальнейшие шаги
ОтветУсловиеСледующий шаг
Ответ400 · invalid_request_errorУсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметраСледующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание.

Псевдонимы

Псевдонимы моделей

Ailoot Ultra google/gemini-4-argon

Псевдонимы путей метода

/chat/completions

Связанные ID для вызова

google/gemini-4-argon

FAQ · Google: Gemini 4 Argon
Какие входные данные и результаты доступны?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: text → text

POST /v1/messages · google/gemini-4-argon: text → json, sse

Какие поля использует запрос?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: model, messages, stream

POST /v1/messages · google/gemini-4-argon: model, messages, max_tokens, stream

Какие ограничения действуют?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: messages.min_items: 1

Подробнее

Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению.

Компания и портфель её проектов

Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.

Покупайте токены со скидкой.

Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов.

Подписка
Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов.
Промокод до 50%
Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции.
Расходы в истории
Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса.

Выбрать подписку · Посмотреть цены моделей

Подключайте API к продукту, который вы продаёте.

SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию.

Коммерческое приложение
Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса.
Лицензия для реселлера
Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи.
Документы на сайте
Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения.

Запросить реселлерскую лицензию · Оферта и лицензионный договор

Доступно в Ailoot API

gemini-4-argon · Ultra

Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Входные данные
text
Результат
text
Контекст
983 040 токенов
Макс. ответ
65 536 токенов
Вход
0,008 $ / 1K
Выход
0,04 $ / 1K
Чтение кэша
0,0004 $ / 1K
Запись в кэш
0,00075 $ / 1K
Запись в кэш, 5 мин
0,00075 $ / 1K tokens

gemini-4-argon · Ultra

Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Входные данные
text
Результат
text
Контекст
983 040 токенов
Макс. ответ
65 536 токенов
Вход
0,008 $ / 1K
Выход
0,04 $ / 1K
Чтение кэша
0,0004 $ / 1K
Запись в кэш
0,00075 $ / 1K
Запись в кэш, 5 мин
0,00075 $ / 1K tokens

gemini-4-argon · Ultra

Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent
Входные данные
text
Результат
text
Контекст
983 040 токенов
Макс. ответ
65 536 токенов
Вход
0,008 $ / 1K
Выход
0,04 $ / 1K
Чтение кэша
0,0004 $ / 1K
Запись в кэш
0,00075 $ / 1K
Запись в кэш, 5 мин
0,00075 $ / 1K tokens

JSON