Google: Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon yra Google daugiarūšis samprotavimo modelis programinės įrangos inžinerijai, matematiniam bei moksliniam darbui ir kelių žingsnių agentams. Jis derina tekstą, vaizdus, garsą, vaizdo įrašus ir dokumentus 1 048 576 žetonų kontekste bei grąžina tekstą su paskelbtu įrankių iškvietimo ir struktūrizuotos išvesties palaikymu.
- Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis
POST /v1/chat/completionsgoogle/gemini-4-argon - Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai
POST /v1/messagesgoogle/gemini-4-argon
Apie modelį
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Gemini 4 Argon yra Google samprotavimo modelis darbui, kuris derina didelį duomenų rinkinį su kelių žingsnių tikslu. Jo paskelbta įvesčių aprėptis apima tekstą, vaizdus, garsą, vaizdo įrašus ir tokius failus kaip PDF, o rezultatas yra tekstas. Todėl užduotis gali sujungti specifikaciją, grafiką, ekrano kopiją ir pagrindžiančią medžiagą, užuot pasikliovusi rašytine kiekvieno šaltinio santrauka.
Pateikite modeliui duomenų rinkinį ir laukiamą rezultatą
Pradėkite nuo aiškaus klausimo ir artefakto, kurio reikia pabaigoje. Programinės įrangos užduotis gali prašyti pakeitimo plano, paveiktų komponentų ir tikrinimo kriterijų. Matematinė užduotis gali prašyti išvedimo su nurodytomis prielaidomis. Dokumento užduotis gali prašyti palyginimo, išlaikančio matomus teksto, lentelių ir paveikslų neatitikimus.
Paskelbtas konteksto langas yra 1 048 576 žetonai. Naudokite šią talpą susijusiai medžiagai laikyti kartu su dokumentų pavadinimais ir skyrių ribomis, kurios padaro nuorodas vienareikšmes. Pagrindžiančią medžiagą grupuokite aplink klausimą, užuot įdėję nesusijusius failus vien todėl, kad yra vietos. Paprašykite atsakyme atskirti užduotyje pateiktus duomenis nuo analizėje įvestų prielaidų.
Samprotavimas, įrankiai ir struktūrizuoti rezultatai
Modelio paskelbta samprotavimo konfigūracija privaloma, su low, medium ir high pastangų lygiais bei medium kaip nurodytuoju numatytuoju. Lygį pasirinkite pagal problemos gilumą ir apibrėžkite, ką sėkmingas atsakymas turi patvirtinti. Trumpam faktiniam palyginimui reikia kitokių tikrinimo kriterijų nei kelių komponentų kodo pakeitimui.
Argon skelbia įrankių iškvietimo ir schema paremtos struktūrizuotos išvesties galimybes. Jos naudingos, kai programa pateikia įrankius papildomiems duomenims gauti ar jai reikia mašininiu būdu skaitomo analizės rezultato. Modelio siūlomą įrankių veiklą atskirkite nuo ją vykdančios programos ir išlaikykite grąžintus stebėjimus prieš prašydami kito sprendimo. Struktūrizuotam rezultatui numatomus laukus apibrėžkite pagal verslo sprendimą: radiniai, duomenų nuorodos, neišspręstos prielaidos ir rekomenduojamas veiksmas.
Inžinerinės ir dokumentų darbo eigos
Saugyklos užduočiai pateikite susijusį šaltinio kodą, išlaikytiną elgseną ir patikras, kurios turėtų būti sėkmingos. Paprašykite konkretaus įgyvendinimo plano ar konkretaus pakeitimo peržiūros, tada įvertinkite gautą pasiūlymą pagal tas patikras. Techninei ataskaitai pateikite pagrindinius stebėjimus ir paprašykite paaiškinimo, susiejančio kiekvieną išvadą su ją pagrindžiančia medžiaga.
Mišriems dokumentams įtraukite prasmę perteikiančias lenteles ir vaizdus, užuot pakeitę juos neišsamia transkripcija. Modelio išvestis gali sujungti šias įvestis į skaitomą ataskaitą, ištrauktų radinių rinkinį ar veiksmų sąrašą. Vaizdų ir garso įvestys yra duomenys šiam tekstiniam rezultatui; jos nepaverčia šio įrašo vaizdų ar kalbos generavimo modeliu.
Išvesties planavimas
Standartinis Argon įrašas ir modelio puslapio FAQ nurodo 65 536 žetonų atsakymo ribą. Prieš prašydami ilgo rezultato nurodykite numatomą atsakymo gilumą ir išdėstymą. Standartinį identifikatorių išlaikykite atskirai nuo batch pažymėto įrašo, nes jų paskelbti atsakymo limitai skiriasi. Skirstydami darbą į atsakymus naudokite pasirinkto varianto ribas.
Galimybės
- Daugiamodalis tekstinis samprotavimas pagal tekstą, vaizdus, garsą, vaizdo įrašus ir PDF dokumentus.
- Publikuotas 1 048 576 tokenų kontekstas ir standartinis 65 536 tokenų užbaigimo limitas.
- Privalomas samprotavimas su mažu (
low), vidutiniu (medium) ir dideliu (high) pastangų lygiu. - Įrankių iškvietimas programos valdomiems kelių žingsnių darbo procesams.
- Schema grindžiama struktūrizuota tekstinė išvestis.
Naudojimo atvejai
- Saugyklos pakeitimų analizė — Susiję failai, pageidaujamas veikimas ir patikrinimo kriterijai. Rezultatas: Su pateiktu kodu susietas tikslinis pakeitimų planas arba peržiūra.
- Įvairių dokumentų sintezė — Dokumentai, lentelės, diagramos ir tikslus palyginimo klausimas. Rezultatas: Tekstinė ataskaita, išsauganti kiekvienos išvados pagrindą sudarančius duomenis.
- Matematinis tyrimas — Uždavinio sąlyga, prielaidos ir reikalaujama atsakymo forma. Rezultatas: Išvedimas ar analizė, kurių žingsnius galima patikrinti.
- Per įrankius veikiantis agentas — Tikslas, valdomi įrankiai ir tų įrankių grąžinti stebėjimo duomenys. Rezultatas: Nuoseklūs pagrįsti sprendimai siekiant apibrėžto galutinio rezultato.
Apribojimai
- Kontekstas — Publikuotas konteksto langas: 1 048 576 tokenai.
- Standartinis atsakymas — Publikuotas standartinis užbaigimo limitas: 65 536 tokenai.
- Samprotavimas — Samprotavimas privalomas; publikuoti pastangų lygiai yra mažas (
low), vidutinis (medium) ir didelis (high), o numatytasis — vidutinis (medium). - Išvesties grupė — Publikuotas rezultatas yra tekstas; daugiamodalės įvestys padeda analizuoti pateiktus duomenis.
Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis POST /v1/chat/completions google/gemini-4-argon
google/gemini-4-argonPradžia
Gemini 4 Argon yra Google daugiarūšis samprotavimo modelis programinės įrangos inžinerijai, matematiniam bei moksliniam darbui ir kelių žingsnių agentams. Jis derina tekstą, vaizdus, garsą, vaizdo įrašus ir dokumentus 1 048 576 žetonų kontekste bei grąžina tekstą su paskelbtu įrankių iškvietimo ir struktūrizuotos išvesties palaikymu.
- Leidžiamos įvestys
- Tekstas
- Rezultatai
- Tekstas
Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai
Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis POST /v1/chat/completions
- Įvestis
text- Išvestis
text- Išvesties formatas
- json arba SSE
| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos google/gemini-4-argon | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Tekstinis pokalbis | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Įvesties medžiagos deriniai
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrascontrol_scope | SpecifikacijaTekstinis pokalbis; stream yra loginė reikšmė, kurios numatytoji reikšmė yra false. |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Metodo pseudonimai: /chat/completions
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Planai
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
- Spartusis režimas
- Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
- Flex režimas
- Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
- Didžiausios samprotavimo pastangos
- Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
- Išreikštinio podėlio kainodara
- Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio
Ailoot įkainiai
Kainos pagal konfigūraciją
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.008 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.04 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
Užklausų pavyzdžiai
Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"google/gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="google/gemini-4-argon", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Gauti ir išsaugoti rezultatus
Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis
json arba SSE
Išsaugoti visus baigtus rezultatus
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
Atsakymo laukai
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
Klaidos ir tolesni veiksmai
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Pseudonimai
Modelių pseudonimai
Ailoot Ultra google/gemini-4-argon
Metodų kelių pseudonimai
/chat/completions
Susiję ID iškvietimui
Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai POST /v1/messages google/gemini-4-argon
google/gemini-4-argonPradžia
Gemini 4 Argon yra Google daugiarūšis samprotavimo modelis programinės įrangos inžinerijai, matematiniam bei moksliniam darbui ir kelių žingsnių agentams. Jis derina tekstą, vaizdus, garsą, vaizdo įrašus ir dokumentus 1 048 576 žetonų kontekste bei grąžina tekstą su paskelbtu įrankių iškvietimo ir struktūrizuotos išvesties palaikymu.
- Leidžiamos įvestys
- Tekstas
- Rezultatai
- json · sse
Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai
Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai POST /v1/messages
- Įvestis
text- Išvestis
json,sse- Išvesties formatas
- JSON arba SSE
| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos google/gemini-4-argon | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Įvesties medžiagos deriniai
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Planai
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
- Spartusis režimas
- Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
- Flex režimas
- Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
- Didžiausios samprotavimo pastangos
- Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
- Išreikštinio podėlio kainodara
- Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio
Ailoot įkainiai
Kainos pagal konfigūraciją
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.008 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.04 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
Užklausų pavyzdžiai
Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai
{
"model": "google/gemini-4-argon",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Gauti ir išsaugoti rezultatus
Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai
JSON arba SSE
Išsaugoti visus baigtus rezultatus
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
Atsakymo laukai
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
Klaidos ir tolesni veiksmai
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Pseudonimai
Modelių pseudonimai
Ailoot Ultra google/gemini-4-argon
Metodų kelių pseudonimai
/chat/completions
Susiję ID iškvietimui
FAQ · Google: Gemini 4 Argon
- Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?
POST /v1/chat/completions·google/gemini-4-argon:text→textPOST /v1/messages·google/gemini-4-argon:text→json,sse- Kokius laukus naudoja užklausa?
POST /v1/chat/completions·google/gemini-4-argon:model,messages,streamPOST /v1/messages·google/gemini-4-argon:model,messages,max_tokens,stream- Kokie apribojimai taikomi?
POST /v1/chat/completions·google/gemini-4-argon:messages.min_items:1