Google: Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon är Googles multimodala resonemangsmodell för programvaruutveckling, matematiskt och vetenskapligt arbete och agenter i flera steg. Den kombinerar text, bilder, ljud, video och dokument i en kontext på 1 048 576 token och returnerar text med publicerat stöd för verktygsanrop och strukturerade utdata.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsgoogle/gemini-4-argon - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesgoogle/gemini-4-argon
Om modellen
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Gemini 4 Argon är en resonemangsmodell från Google för arbete som kombinerar en stor mängd belägg med ett mål i flera steg. Det publicerade indatautbudet inkluderar text, bilder, ljud, video och filer som PDF:er, medan resultatet är text. Det låter en uppgift samla en specifikation, ett diagram, en skärmbild och stödmaterial i stället för att förlita sig på en skriftlig sammanfattning av varje källa.
Ge modellen belägg och en leverans
Börja med en tydlig fråga och leveransen du behöver i slutet. En programvaruuppgift kan begära en ändringsplan, berörda komponenter och verifieringskriterier. En matematisk uppgift kan begära en härledning med angivna antaganden. En dokumentuppgift kan begära en jämförelse som håller motsägelser mellan text, tabeller och figurer synliga.
Det publicerade kontextfönstret är 1 048 576 token. Använd kapaciteten för att hålla relevant material tillsammans med dokumentnamn och avsnittsgränser som gör hänvisningar entydiga. Gruppera stödmaterial kring frågan i stället för att lägga in orelaterade filer bara för att plats finns. Be svaret skilja belägg som getts i uppgiften från antaganden som införts under analysen.
Resonemang, verktyg och strukturerade resultat
Modellens publicerade resonemangskonfiguration är obligatorisk med insatsnivåerna low, medium och high och medium som angiven standard. Välj en nivå efter problemets djup och definiera vad ett lyckat svar måste fastställa. En kort faktajämförelse behöver andra verifieringskriterier än en kodändring som påverkar flera komponenter.
Argon publicerar förmågor för verktygsanrop och schemastyrda strukturerade utdata. De är användbara när en applikation ger verktyg för att hämta ytterligare belägg eller behöver ett maskinläsbart analysresultat. Håll modellens föreslagna verktygsaktivitet skild från applikationen som utför den och bevara returnerade observationer innan du ber om nästa beslut. För ett strukturerat resultat bör du definiera de avsedda fälten kring affärsbeslutet: fynd, belägghänvisningar, olösta antaganden och rekommenderad åtgärd.
Utvecklings- och dokumentflöden
För en kodbasuppgift bör du ge relevant källkod, beteendet som ska bevaras och kontrollerna som bör godkännas. Be om en fokuserad implementeringsplan eller granskning av en konkret ändring och utvärdera sedan förslaget mot kontrollerna. För en teknisk rapport bör du presentera de underliggande observationerna och begära en förklaring som kopplar varje slutsats till dess stödmaterial.
För blandade dokument bör du ta med tabellerna och bilderna som bär betydelse i stället för att ersätta dem med en ofullständig transkription. Modellens utdata kan sammanföra dessa indata till en läsbar rapport, en uppsättning extraherade fynd eller en åtgärdslista. Bild- och ljudindata är belägg för det textresultatet; de gör inte denna post till en modell för bild- eller talgenerering.
Planera utdata
Den vanliga Argon-posten och dess modellsidas FAQ anger en kompletteringsgräns på 65 536 token. Ange svarets förväntade djup och layout innan du begär ett långt resultat. Bevara standardidentifieraren separat från den batchmärkta posten eftersom deras publicerade kompletteringsutrymmen skiljer sig åt. Använd den valda variantens egna gränser när arbetet delas upp i svar.
Förmågor
- Multimodalt textresonemang över text, bilder, ljud, video och PDF-dokument.
- Publicerad kontext på 1 048 576 token och standardgräns på 65 536 kompletteringstoken.
- Obligatoriskt resonemang med insatsnivåerna low, medium och high.
- Verktygsanrop för applikationsstyrda flöden i flera steg.
- Schemastyrda strukturerade textutdata.
Användningsfall
- Analys av kodbasändringar — Relevanta filer, önskat beteende och verifieringskriterier. Resultat: En fokuserad ändringsplan eller granskning knuten till den angivna koden.
- Sammanställning av blandade dokument — Dokument, tabeller, diagram och en precis jämförelsefråga. Resultat: En textrapport som bevarar beläggen bakom varje slutsats.
- Matematisk undersökning — En problemformulering, antaganden och den svarsform som krävs. Resultat: En härledning eller analys vars steg kan kontrolleras.
- Verktygsdriven agent — Ett mål, kontrollerade verktyg och observationerna som verktygen returnerar. Resultat: Successiva beslut med resonemang mot en definierad leverans.
Begränsningar
- Kontext — Publicerat kontextfönster: 1 048 576 token.
- Standardsvar — Publicerad standardgräns för komplettering: 65 536 token.
- Resonemang — Resonemang är obligatoriskt; publicerade insatsnivåer är low, medium och high med medium som standard.
- Utdatafamilj — Det publicerade resultatet är text; multimodala indata stöder analys av angivna belägg.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions google/gemini-4-argon
google/gemini-4-argonStart
Gemini 4 Argon är Googles multimodala resonemangsmodell för programvaruutveckling, matematiskt och vetenskapligt arbete och agenter i flera steg. Den kombinerar text, bilder, ljud, video och dokument i en kontext på 1 048 576 token och returnerar text med publicerat stöd för verktygsanrop och strukturerade utdata.
- Godkända indata
- Text
- Resultat
- Text
Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Indatatyper
text- Utdatatyper
text- Utdataformat
- json eller SSE
| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser google/gemini-4-argon | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Textsamtal | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Kombinationer av indatamaterial
Text · UTF8-text
messages[].content
Metodparametrar och livscykel
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametercontrol_scope | AvtalTextsamtal; stream är ett booleskt värde och har false som standard. |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Metodalias: /chat/completions
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Priser
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
- Snabbt läge
- Ej angivet När snabbt läge är valt
- Flex-läge
- Ej angivet När läget flex är valt
- Högsta resonemangsnivå
- Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)
- Prissättning för explicit cache
- Inte aktiverat När explicit cache begärs
Ailoot-priser
Priser efter konfiguration
| Konfiguration | Prislista | Avgift |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken $0.008 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.04 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0004 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
Exempelbegäranden
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"google/gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="google/gemini-4-argon", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Ta emot och spara resultat
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json eller SSE
Behåll alla färdiga resultat
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
Svarsfält
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
Fel och nästa steg
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Alias
Modellalias
Ailoot Ultra google/gemini-4-argon
Alias för metodsökvägar
/chat/completions
Relaterade anropar-ID:n
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages google/gemini-4-argon
google/gemini-4-argonStart
Gemini 4 Argon är Googles multimodala resonemangsmodell för programvaruutveckling, matematiskt och vetenskapligt arbete och agenter i flera steg. Den kombinerar text, bilder, ljud, video och dokument i en kontext på 1 048 576 token och returnerar text med publicerat stöd för verktygsanrop och strukturerade utdata.
- Godkända indata
- Text
- Resultat
- json · sse
Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Indatatyper
text- Utdatatyper
json,sse- Utdataformat
- JSON eller SSE
| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser google/gemini-4-argon | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Kombinationer av indatamaterial
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
Metodparametrar och livscykel
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Priser
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
- Snabbt läge
- Ej angivet När snabbt läge är valt
- Flex-läge
- Ej angivet När läget flex är valt
- Högsta resonemangsnivå
- Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)
- Prissättning för explicit cache
- Inte aktiverat När explicit cache begärs
Ailoot-priser
Priser efter konfiguration
| Konfiguration | Prislista | Avgift |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken $0.008 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.04 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0004 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
Exempelbegäranden
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "google/gemini-4-argon",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Ta emot och spara resultat
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON eller SSE
Behåll alla färdiga resultat
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
Svarsfält
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
Fel och nästa steg
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Alias
Modellalias
Ailoot Ultra google/gemini-4-argon
Alias för metodsökvägar
/chat/completions
Relaterade anropar-ID:n
FAQ · Google: Gemini 4 Argon
- Vilka indata och resultat finns?
POST /v1/chat/completions·google/gemini-4-argon:text→textPOST /v1/messages·google/gemini-4-argon:text→json,sse- Vilka fält använder begäran?
POST /v1/chat/completions·google/gemini-4-argon:model,messages,streamPOST /v1/messages·google/gemini-4-argon:model,messages,max_tokens,stream- Vilka gränser gäller?
POST /v1/chat/completions·google/gemini-4-argon:messages.min_items:1