models

Google: Gemini 4 Argon

Markdown · JSON

Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon เป็นโมเดลการใช้เหตุผลหลายสื่อของ Google สำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ งานคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ และเอเจนต์หลายขั้นตอน ผสานข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ และเอกสารในบริบท 1,048,576 โทเคน แล้วคืนข้อความ พร้อมการรองรับการเรียกเครื่องมือและเอาต์พุตมีโครงสร้างที่เผยแพร่

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Gemini 4 Argon เป็นโมเดลการใช้เหตุผลของ Google สำหรับงานที่รวมชุดหลักฐานใหญ่กับเป้าหมายหลายขั้นตอน ขอบเขตอินพุตที่เผยแพร่รวมข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ และไฟล์อย่าง PDF ส่วนผลลัพธ์เป็นข้อความ งานหนึ่งจึงรวมข้อกำหนด กราฟ ภาพหน้าจอ และสื่อสนับสนุนได้ แทนการอาศัยสรุปที่เขียนสำหรับทุกแหล่ง

ให้ชุดหลักฐานและชิ้นงานที่ต้องการแก่โมเดล

เริ่มด้วยคำถามชัดเจนและชิ้นงานที่ต้องการตอนจบ งานซอฟต์แวร์ขอแผนเปลี่ยนแปลง องค์ประกอบที่ได้รับผล และเกณฑ์ตรวจสอบได้ งานคณิตศาสตร์ขอการแสดงขั้นตอนการได้ผลลัพธ์พร้อมข้อสมมติที่ระบุได้ งานเอกสารขอการเปรียบเทียบที่คงความขัดแย้งระหว่างข้อความ ตาราง และรูปให้เห็นชัดได้

หน้าต่างบริบทที่เผยแพร่มี 1,048,576 โทเคน ใช้ความจุนี้เก็บสื่อเกี่ยวข้องไว้ด้วยกัน พร้อมชื่อเอกสารและขอบเขตส่วนที่ทำให้อ้างอิงได้ไม่กำกวม จัดสื่อสนับสนุนรอบคำถาม แทนการใส่ไฟล์ไม่เกี่ยวข้องเพียงเพราะมีพื้นที่ ขอให้คำตอบแยกหลักฐานที่ให้ในงานจากข้อสมมติที่เพิ่มระหว่างวิเคราะห์

การใช้เหตุผล เครื่องมือ และผลลัพธ์มีโครงสร้าง

การตั้งค่าการใช้เหตุผลที่เผยแพร่ของโมเดลเป็นข้อบังคับ มีระดับความพยายาม low, medium และ high โดยระบุ medium เป็นค่าเริ่มต้น เลือกระดับตามความลึกของปัญหาและกำหนดว่าคำตอบที่สำเร็จต้องยืนยันอะไร การเปรียบเทียบข้อเท็จจริงสั้นต้องการเกณฑ์ตรวจต่างจากการเปลี่ยนโค้ดที่กระทบหลายองค์ประกอบ

Argon เผยแพร่ความสามารถการเรียกเครื่องมือและเอาต์พุตมีโครงสร้างตามสคีมา ซึ่งมีประโยชน์เมื่อแอปพลิเคชันให้เครื่องมือดึงหลักฐานเพิ่ม หรือต้องการผลวิเคราะห์ที่เครื่องอ่านได้ แยกกิจกรรมเครื่องมือที่โมเดลเสนอจากแอปพลิเคชันที่รัน และเก็บข้อสังเกตที่คืนมาก่อนขอการตัดสินใจถัดไป สำหรับผลมีโครงสร้าง กำหนดฟิลด์ที่ต้องการรอบการตัดสินใจทางธุรกิจ เช่น ข้อค้นพบ แหล่งอ้างอิงหลักฐาน ข้อสมมติที่ยังไม่คลี่คลาย และการกระทำที่แนะนำ

กระบวนการวิศวกรรมและเอกสาร

สำหรับงานรีพอซิทอรี ให้ซอร์สที่เกี่ยวข้อง พฤติกรรมที่ต้องเก็บ และการตรวจที่ควรผ่าน ขอแผนพัฒนาที่มีจุดเน้นหรือการตรวจทานการเปลี่ยนแปลงเฉพาะ แล้วประเมินข้อเสนอเทียบกับการตรวจเหล่านั้น สำหรับรายงานเทคนิค ให้ข้อสังเกตต้นทางและขอคำอธิบายที่เชื่อมแต่ละข้อสรุปกับสื่อสนับสนุน

สำหรับเอกสารผสม ให้ตารางและภาพที่มีความหมาย แทนการแทนที่ด้วยบทถอดข้อความที่ไม่ครบ เอาต์พุตโมเดลรวมอินพุตเหล่านี้เป็นรายงานอ่านได้ ชุดข้อค้นพบที่ดึงออก หรือรายการการกระทำได้ อินพุตภาพและเสียงเป็นหลักฐานสำหรับผลข้อความนั้น ไม่ได้เปลี่ยนรายการนี้เป็นโมเดลสร้างภาพหรือคำพูด

การวางแผนเอาต์พุต

รายการ Argon มาตรฐานและ FAQ บนหน้าโมเดลระบุขีดจำกัดคำตอบ 65,536 โทเคน ระบุความลึกและรูปแบบคำตอบที่คาดหวังก่อนขอผลลัพธ์ยาว เก็บตัวระบุมาตรฐานแยกจากรายการที่ติดป้าย batch เพราะงบคำตอบที่เผยแพร่ต่างกัน ใช้ข้อจำกัดของรุ่นที่เลือกเมื่อแบ่งงานเป็นคำตอบ

ความสามารถ

  • การให้เหตุผลเป็นข้อความแบบหลายสื่อจากข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ และเอกสาร PDF
  • บริบทที่เผยแพร่รองรับ 1,048,576 โทเคน และขีดจำกัดการสร้างคำตอบมาตรฐานคือ 65,536 โทเคน
  • การให้เหตุผลที่ต้องใช้เสมอ พร้อมระดับความพยายามต่ำ (low) ปานกลาง (medium) และสูง (high)
  • การเรียกใช้เครื่องมือสำหรับเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนที่แอปพลิเคชันควบคุม
  • เอาต์พุตข้อความที่มีโครงสร้างตามสคีมา

กรณีการใช้งาน

  • การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงในคลังโค้ด — ไฟล์ที่เกี่ยวข้อง พฤติกรรมที่ต้องการ และเกณฑ์การตรวจสอบ ผลลัพธ์: แผนการเปลี่ยนแปลงหรือการทบทวนที่มุ่งประเด็นและผูกกับโค้ดที่ให้มา
  • การสังเคราะห์เอกสารหลายประเภท — เอกสาร ตาราง แผนภูมิ และคำถามเปรียบเทียบที่ชัดเจน ผลลัพธ์: รายงานข้อความที่เก็บหลักฐานเบื้องหลังแต่ละข้อสรุปไว้
  • การศึกษาทางคณิตศาสตร์ — โจทย์ สมมติฐาน และรูปแบบคำตอบที่ต้องการ ผลลัพธ์: การอนุมานหรือการวิเคราะห์ที่ตรวจสอบแต่ละขั้นตอนได้
  • เอเจนต์ที่ทำงานผ่านเครื่องมือ — เป้าหมาย เครื่องมือที่อยู่ภายใต้การควบคุม และข้อมูลจากการสังเกตที่เครื่องมือเหล่านั้นส่งกลับ ผลลัพธ์: การตัดสินใจอย่างมีเหตุผลต่อเนื่องกันเพื่อไปสู่ผลงานที่กำหนดไว้

ข้อจำกัด

  • บริบท — หน้าต่างบริบทที่เผยแพร่: 1,048,576 โทเคน
  • คำตอบมาตรฐาน — ขีดจำกัดการสร้างคำตอบมาตรฐานที่เผยแพร่: 65,536 โทเคน
  • การให้เหตุผล — ต้องใช้การให้เหตุผลเสมอ โดยระดับความพยายามที่เผยแพร่คือต่ำ (low) ปานกลาง (medium) และสูง (high) และค่าปริยายคือปานกลาง (medium)
  • กลุ่มเอาต์พุต — ผลลัพธ์ที่เผยแพร่เป็นข้อความ อินพุตหลายสื่อรองรับการวิเคราะห์หลักฐานที่ให้มา
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions google/gemini-4-argon

google/gemini-4-argon

Google /google/gemini-4-argon

เริ่มต้น

Gemini 4 Argon เป็นโมเดลการใช้เหตุผลหลายสื่อของ Google สำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ งานคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ และเอเจนต์หลายขั้นตอน ผสานข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ และเอกสารในบริบท 1,048,576 โทเคน แล้วคืนข้อความ พร้อมการรองรับการเรียกเครื่องมือและเอาต์พุตมีโครงสร้างที่เผยแพร่

อินพุตที่รองรับ
ข้อความ
ผลลัพธ์
ข้อความ

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
ขาเข้า
text
ขาออก
text
รูปแบบเอาต์พุต
json หรือ SSE
ฟิลด์ประเภทข้อกำหนดค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น
ฟิลด์modelประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
google/gemini-4-argon
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์messagesประเภทmessage[]ข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์messages[].roleประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
ขึ้นอยู่กับโมเดล
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์messages[].contentประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
ใช้เมื่อ: บทสนทนาข้อความ
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์streamประเภทbooleanข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้นfalse
ชุดผสมของสื่ออินพุต

ข้อความ · ข้อความ UTF8

messages[].content

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
พารามิเตอร์ข้อกำหนด
พารามิเตอร์content_typeข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์requiredข้อกำหนดmodel, messages
พารามิเตอร์material_typesข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์messagesข้อกำหนดอาร์เรย์ข้อความที่มีโครงสร้าง role/content
พารามิเตอร์file_materialข้อกำหนดแทรกเอกสาร UTF-8 จริงเป็นข้อความตามต้นฉบับ โดยไม่อนุมาน ID ไฟล์
พารามิเตอร์optional_controlsข้อกำหนดstream
พารามิเตอร์control_scopeข้อกำหนดบทสนทนาข้อความ โดย stream เป็นบูลีนและมีค่าเริ่มต้น false
พารามิเตอร์output_modalitiesข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์hosted_operationsข้อกำหนดfalse
พารามิเตอร์multimodal_input_bindingข้อกำหนดnull

ชื่ออื่นของเมธอด: /chat/completions

วงจรการทำงาน: synchronous_or_streamed

ส่ง ID โมเดลที่ตรงทุกตัวพร้อม messages

ความยาวบริบทไม่ใช่เพดานผลลัพธ์

ไฟล์ข้อความให้ข้อความตามต้นฉบับได้ ส่วนข้อมูลเข้าภาพ/เสียง/ออบเจ็กต์ไฟล์ต้องมีการผูกที่ตรงตามจริง

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
การคิดราคาแคชแบบระบุชัด
ไม่ได้เปิดใช้ เมื่อร้องขอแคชแบบระบุชัด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

การตั้งค่าตารางอัตราค่าบริการค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคนตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐานค่าบริการ
ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.008 / 1K โทเค็น
ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.04 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การอ่านแคช $0.0004 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"google/gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="google/gemini-4-argon", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json หรือ SSE

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บทุกตัวเลือกพร้อมเนื้อหา/การเรียกเครื่องมือ/การใช้เหตุผล ใน SSE ให้ประกอบส่วนเพิ่มตามดัชนีตัวเลือก/เครื่องมือ และเก็บเหตุผลสิ้นสุดกับข้อมูลการใช้งานสุดท้าย

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้

ฟิลด์การตอบกลับ
ฟิลด์ประเภท
ฟิลด์choices[].indexประเภทinteger
ฟิลด์choices[].message.contentประเภทstring|null
ฟิลด์choices[].message.tool_callsประเภทtool_call[]
ฟิลด์choices[].message.reasoning_contentประเภทstring
ฟิลด์choices[].message.reasoning_detailsประเภทobject|array
ฟิลด์choices[].finish_reasonประเภทstring|null
ฟิลด์usageประเภทobject
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับเงื่อนไขขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · invalid_request_errorเงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้องขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra google/gemini-4-argon

ชื่อพาธเมธอดอื่น

/chat/completions

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

google/gemini-4-argon

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages google/gemini-4-argon

google/gemini-4-argon

Google /google/gemini-4-argon

เริ่มต้น

Gemini 4 Argon เป็นโมเดลการใช้เหตุผลหลายสื่อของ Google สำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ งานคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ และเอเจนต์หลายขั้นตอน ผสานข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ และเอกสารในบริบท 1,048,576 โทเคน แล้วคืนข้อความ พร้อมการรองรับการเรียกเครื่องมือและเอาต์พุตมีโครงสร้างที่เผยแพร่

อินพุตที่รองรับ
ข้อความ
ผลลัพธ์
json · sse

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
ขาเข้า
text
ขาออก
json, sse
รูปแบบเอาต์พุต
JSON หรือ SSE
ฟิลด์ประเภทข้อกำหนดค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น
ฟิลด์modelประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
google/gemini-4-argon
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์messagesประเภทmessage[]ข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์messages[].roleประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
user, assistant
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์messages[].contentประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์max_tokensประเภทintegerข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์streamประเภทbooleanข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้นfalse
ชุดผสมของสื่ออินพุต

ข้อความ · ข้อความ UTF-8

สตริง messages[].content

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
พารามิเตอร์ข้อกำหนด
พารามิเตอร์content_typeข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์requiredข้อกำหนดmodel, messages, max_tokens
พารามิเตอร์optional_controlsข้อกำหนดstream
พารามิเตอร์material_typesข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์text_file_materialข้อกำหนดอ่านเอกสาร UTF-8 จริง แล้วใส่ข้อความใน input หรือสตริงเนื้อหาข้อความที่ระบุ

วงจรการทำงาน: synchronous_or_streamed

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
การคิดราคาแคชแบบระบุชัด
ไม่ได้เปิดใช้ เมื่อร้องขอแคชแบบระบุชัด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

การตั้งค่าตารางอัตราค่าบริการค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคนตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐานค่าบริการ
ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.008 / 1K โทเค็น
ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.04 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การอ่านแคช $0.0004 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

เนื้อหาคำขอ JSON ขั้นต่ำที่ครบถ้วนcurl · ใช้เอกสาร UTF-8 ของคุณPython · บันทึกผลลัพธ์ให้ครบถ้วน
{
  "model": "google/gemini-4-argon",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON หรือ SSE

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บทุกบล็อกเนื้อหา ลายเซ็นการคิด และ ID การใช้เครื่องมือจริง ประกอบส่วนเพิ่มของบล็อก SSE ทั้งหมด บล็อกข้อความแรกไม่ใช่ผลลัพธ์ทั้งหมด

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้

ฟิลด์การตอบกลับ
ฟิลด์ประเภท
ฟิลด์idประเภทstring
ฟิลด์modelประเภทstring
ฟิลด์content[]ประเภทtext|thinking|tool_use|other content block
ฟิลด์stop_reasonประเภทstring|null
ฟิลด์usageประเภทobject
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับเงื่อนไขขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · invalid_request_errorเงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้องขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra google/gemini-4-argon

ชื่อพาธเมธอดอื่น

/chat/completions

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

google/gemini-4-argon

FAQ · Google: Gemini 4 Argon
มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: text → text

POST /v1/messages · google/gemini-4-argon: text → json, sse

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: model, messages, stream

POST /v1/messages · google/gemini-4-argon: model, messages, max_tokens, stream

มีข้อจำกัดใดบ้าง?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: messages.min_items: 1

รายละเอียดเพิ่มเติม

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก
เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ
โค้ดลดสูงสุด 50%
ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้
รายจ่ายในประวัติ
เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

เลือกสมาชิก · ดูราคาโมเดล

เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์
ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ
ใบอนุญาตรีเซลเลอร์
ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร
เอกสารบนเว็บไซต์
อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

ขอใบอนุญาตขายต่อ · ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต

ใช้งานได้ผ่าน Ailoot API

gemini-4-argon · Ultra

Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
ขาเข้า
text
ขาออก
text
บริบท
983,040 โทเคน
ความยาวคำตอบสูงสุด
65,536 โทเคน
ขาเข้า
US$0.008 / 1K
ขาออก
US$0.04 / 1K
การอ่านแคช
US$0.0004 / 1K
การเขียนแคช
US$0.00075 / 1K
การเขียนแคช, 5 นาที
US$0.00075 / 1K tokens

gemini-4-argon · Ultra

Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
ขาเข้า
text
ขาออก
text
บริบท
983,040 โทเคน
ความยาวคำตอบสูงสุด
65,536 โทเคน
ขาเข้า
US$0.008 / 1K
ขาออก
US$0.04 / 1K
การอ่านแคช
US$0.0004 / 1K
การเขียนแคช
US$0.00075 / 1K
การเขียนแคช, 5 นาที
US$0.00075 / 1K tokens

gemini-4-argon · Ultra

Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent
ขาเข้า
text
ขาออก
text
บริบท
983,040 โทเคน
ความยาวคำตอบสูงสุด
65,536 โทเคน
ขาเข้า
US$0.008 / 1K
ขาออก
US$0.04 / 1K
การอ่านแคช
US$0.0004 / 1K
การเขียนแคช
US$0.00075 / 1K
การเขียนแคช, 5 นาที
US$0.00075 / 1K tokens

JSON