modellar

Google: Gemini 4 Argon

Markdown · JSON

Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon — Google’ning dasturiy muhandislik, matematika va ilmiy ishlar hamda ko‘p bosqichli agentlar uchun ko‘p modalli mulohaza modeli. U 1 048 576 tokenlik kontekstda matn, tasvir, audio, video va hujjatlarni birlashtirib, matn qaytaradi; e’lon qilingan vosita chaqirish va tuzilgan chiqish qo‘lloviga ega.

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Gemini 4 Argon — katta dalil to‘plamini ko‘p bosqichli maqsad bilan birlashtiradigan ish uchun Google mulohaza modeli. Uning e’lon qilingan kirish qamrovi matn, tasvir, audio, video va PDF kabi fayllarni o‘z ichiga oladi, natija esa matndir. Shu sababli vazifa har bir manbaning yozma xulosasiga tayanish o‘rniga spetsifikatsiya, grafik, ekran tasviri va tasdiqlovchi materialni birlashtirishi mumkin.

Modelga dalil to‘plami va yakuniy natijani bering

Aniq savol va yakunda kerakli artefaktdan boshlang. Dasturiy vazifa o‘zgarish rejasi, ta’sirlangan komponentlar va tekshirish mezonlarini so‘rashi mumkin. Matematik vazifa ko‘rsatilgan taxminlar bilan matematik keltirib chiqarishni so‘rashi mumkin. Hujjat vazifasi matn, jadval va rasmlar orasidagi kelishmovchiliklarni ko‘rinadigan holda saqlaydigan solishtirishni so‘rashi mumkin.

E’lon qilingan kontekst oynasi 1 048 576 token. Tegishli materialni birga saqlash uchun shu sig‘imdan foydalaning, hujjat nomlari va bo‘lim chegaralari havolalarni bir ma’noli qilsin. Joy borligi uchun aloqasiz fayllarni kiritish o‘rniga tasdiqlovchi materialni savol atrofida guruhlang. Javobdan vazifada berilgan dalilni tahlil paytida kiritilgan taxminlardan ajratishni so‘rang.

Mulohaza, vositalar va tuzilgan natijalar

Modelning e’lon qilingan mulohaza konfiguratsiyasi majburiy, kuch sarflashning low, medium va high darajalariga ega; ko‘rsatilgan standart qiymat medium. Darajani muammoning chuqurligiga qarab tanlang va muvaffaqiyatli javob nimani aniqlashi shartligini belgilang. Qisqa fakt solishtirish bir nechta komponentga ta’sir qiladigan kod o‘zgarishidan boshqa tekshirish mezonlarini talab qiladi.

Argon vosita chaqirish va sxemaga yo‘naltirilgan tuzilgan chiqish imkoniyatlarini e’lon qiladi. Ular ilova qo‘shimcha dalil olish vositalarini bersa yoki mashina o‘qiy oladigan tahlil natijasi kerak bo‘lsa foydalidir. Model taklif qilgan vosita faoliyatini uni bajaradigan ilovadan ajrating va keyingi qarorni so‘rashdan oldin qaytarilgan kuzatuvlarni saqlang. Tuzilgan natija uchun mo‘ljallangan maydonlarni biznes qarori atrofida belgilang: topilmalar, dalil havolalari, yechilmagan taxminlar va tavsiya etilgan harakat.

Muhandislik va hujjat ish jarayonlari

Repozitoriy vazifasida tegishli manba kod, saqlanadigan xulq va o‘tishi ma’qul bo‘lgan tekshiruvlarni bering. Aniq amalga oshirish rejasi yoki konkret o‘zgarishni ko‘rib chiqishni so‘rang, keyin olingan taklifni shu tekshiruvlarga ko‘ra baholang. Texnik hisobotda asosiy kuzatuvlarni taqdim eting va har bir xulosani tasdiqlovchi materialiga bog‘laydigan izohni so‘rang.

Aralash hujjatlarda ma’no yetkazadigan jadval va tasvirlarni to‘liq bo‘lmagan transkript bilan almashtirmasdan kiriting. Model chiqishi bu kirishlarni o‘qish qulay bo‘lgan hisobot, chiqarib olingan topilmalar to‘plami yoki harakatlar ro‘yxatiga birlashtirishi mumkin. Tasvir va audio kirishlari shu matnli natija uchun dalildir; ular bu yozuvni tasvir yoki nutq yaratish modeliga aylantirmaydi.

Chiqishni rejalashtirish

Standart Argon yozuvi va model sahifasidagi FAQ 65 536 tokenlik yakunlash chegarasini ko‘rsatadi. Uzun natijani so‘rashdan oldin javobning kutiladigan chuqurligi va tuzilishini belgilang. Standart identifikatorni batch belgili yozuvdan alohida saqlang, chunki e’lon qilingan yakunlash hajmlari farq qiladi. Ishni javoblarga bo‘lishda tanlangan variantning o‘z chegaralaridan foydalaning.

Imkoniyatlar

  • Matn, tasvir, audio, video va PDF hujjatlari ustida multimodal matnli mulohaza yuritish.
  • E’lon qilingan kontekst 1 048 576 token, standart javob limiti esa 65 536 token.
  • Past (low), o‘rta (medium) va yuqori (high) sa’y darajalariga ega majburiy mulohaza yuritish.
  • Ilova boshqaradigan ko‘p bosqichli ish jarayonlari uchun vositalarni chaqirish.
  • Sxemaga muvofiq tuzilmali matn chiqishi.

Qo‘llanish holatlari

  • Repozitoriydagi o‘zgarishlarni tahlil qilish — Tegishli fayllar, kerakli xatti-harakat va tekshirish mezonlari. Natija: Taqdim etilgan kodga bog‘langan aniq yo‘naltirilgan o‘zgarish rejasi yoki ko‘rib chiqish.
  • Turli hujjatlarni umumlashtirish — Hujjatlar, jadvallar, diagrammalar va aniq taqqoslash savoli. Natija: Har bir xulosa ortidagi dalillarni saqlaydigan matnli hisobot.
  • Matematik tadqiqot — Masala sharti, farazlar va javobning talab qilingan shakli. Natija: Bosqichlarini tekshirish mumkin bo‘lgan keltirib chiqarish yoki tahlil.
  • Vositalar orqali ishlaydigan agent — Maqsad, boshqariladigan vositalar va shu vositalar qaytargan kuzatuv natijalari. Natija: Belgilangan natijaga yo‘naltirilgan ketma-ket asoslangan qarorlar.

Cheklovlar

  • Kontekst — E’lon qilingan kontekst oynasi: 1 048 576 token.
  • Standart javob — E’lon qilingan standart javob limiti: 65 536 token.
  • Mulohaza yuritish — Mulohaza yuritish majburiy; e’lon qilingan sa’y darajalari past (low), o‘rta (medium) va yuqori (high), standart daraja esa o‘rta (medium).
  • Chiqish oilasi — E’lon qilingan natija matndir; multimodal kirishlar taqdim etilgan dalillarni tahlil qilishni qo‘llab-quvvatlaydi.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions google/gemini-4-argon

google/gemini-4-argon

Google /google/gemini-4-argon

Boshlash

Gemini 4 Argon — Google’ning dasturiy muhandislik, matematika va ilmiy ishlar hamda ko‘p bosqichli agentlar uchun ko‘p modalli mulohaza modeli. U 1 048 576 tokenlik kontekstda matn, tasvir, audio, video va hujjatlarni birlashtirib, matn qaytaradi; e’lon qilingan vosita chaqirish va tuzilgan chiqish qo‘lloviga ega.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
Matn
Natijalar
Matn

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Kirish
text
Chiqish
text
Chiqish formati
json yoki SSE
MaydonTurTalabQiymatlar va cheklovlarStandart
MaydonmodelTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
google/gemini-4-argon
Standart—
MaydonmessagesTurmessage[]TalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
Elementlarning eng kam soni: 1
Standart—
Maydonmessages[].roleTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
Modelga bogʻliq
Standart—
Maydonmessages[].contentTurstringTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
Quyidagi holatda qo‘llanadi: Matnli suhbat
Standart—
MaydonstreamTurbooleanTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlarStandartfalse
Kirish materiallari birikmalari

Matn · UTF8 matni

messages[].content

Usul parametrlari va hayot sikli
ParametrParametr talablari
Parametrcontent_typeParametr talablariapplication/json
ParametrrequiredParametr talablarimodel, messages
Parametrmaterial_typesParametr talablaritext
ParametrmessagesParametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi
Parametrfile_materialParametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi
Parametroptional_controlsParametr talablaristream
Parametrcontrol_scopeParametr talablariMatnli suhbat; stream mantiqiy qiymat bo‘lib, standart holatda false.
Parametroutput_modalitiesParametr talablaritext
Parametrhosted_operationsParametr talablarifalse
Parametrmultimodal_input_bindingParametr talablarinull

Usul taxalluslari: /chat/completions

Hayot sikli: synchronous_or_streamed

Aniq model IDsini messages bilan yuboring.

Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.

Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim
Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi
Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi
Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari
Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

SozlamaTariflar jadvaliTo‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflarTariflar jadvaliAsosiy tarifTo‘lov
Kirish · Kirish tokenlari $0.008 / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari $0.04 / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish $0.0004 / 1K token
Kirish · Keshga yozish — / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"google/gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="google/gemini-4-argon", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json yoki SSE

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.

Javob maydonlari
MaydonTur
Maydonchoices[].indexTurinteger
Maydonchoices[].message.contentTurstring|null
Maydonchoices[].message.tool_callsTurtool_call[]
Maydonchoices[].message.reasoning_contentTurstring
Maydonchoices[].message.reasoning_detailsTurobject|array
Maydonchoices[].finish_reasonTurstring|null
MaydonusageTurobject
Xatolar va keyingi qadamlar
JavobShartKeyingi qadam
Javob400 · invalid_request_errorShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘riKeyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra google/gemini-4-argon

Usul yo‘llari taxalluslari

/chat/completions

Chaqirish uchun tegishli ID lar

google/gemini-4-argon

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages google/gemini-4-argon

google/gemini-4-argon

Google /google/gemini-4-argon

Boshlash

Gemini 4 Argon — Google’ning dasturiy muhandislik, matematika va ilmiy ishlar hamda ko‘p bosqichli agentlar uchun ko‘p modalli mulohaza modeli. U 1 048 576 tokenlik kontekstda matn, tasvir, audio, video va hujjatlarni birlashtirib, matn qaytaradi; e’lon qilingan vosita chaqirish va tuzilgan chiqish qo‘lloviga ega.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
Matn
Natijalar
json · sse

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Kirish
text
Chiqish
json, sse
Chiqish formati
JSON yoki SSE
MaydonTurTalabQiymatlar va cheklovlarStandart
MaydonmodelTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
google/gemini-4-argon
Standart—
MaydonmessagesTurmessage[]TalabMajburiyQiymatlar va cheklovlarStandart—
Maydonmessages[].roleTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
user, assistant
Standart—
Maydonmessages[].contentTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlarStandart—
Maydonmax_tokensTurintegerTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlarStandart—
MaydonstreamTurbooleanTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlarStandartfalse
Kirish materiallari birikmalari

Matn · UTF-8 matni

messages[].content satri

Usul parametrlari va hayot sikli
ParametrParametr talablari
Parametrcontent_typeParametr talablariapplication/json
ParametrrequiredParametr talablarimodel, messages, max_tokens
Parametroptional_controlsParametr talablaristream
Parametrmaterial_typesParametr talablaritext
Parametrtext_file_materialParametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring.

Hayot sikli: synchronous_or_streamed

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim
Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi
Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi
Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari
Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

SozlamaTariflar jadvaliTo‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflarTariflar jadvaliAsosiy tarifTo‘lov
Kirish · Kirish tokenlari $0.008 / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari $0.04 / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish $0.0004 / 1K token
Kirish · Keshga yozish — / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

To‘liq minimal JSON so‘rov tanasicurl · O‘zingizning UTF-8 hujjatingizdan foydalaningPython · Natijani to‘liq saqlang
{
  "model": "google/gemini-4-argon",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON yoki SSE

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.

Javob maydonlari
MaydonTur
MaydonidTurstring
MaydonmodelTurstring
Maydoncontent[]Turtext|thinking|tool_use|other content block
Maydonstop_reasonTurstring|null
MaydonusageTurobject
Xatolar va keyingi qadamlar
JavobShartKeyingi qadam
Javob400 · invalid_request_errorShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘riKeyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra google/gemini-4-argon

Usul yo‘llari taxalluslari

/chat/completions

Chaqirish uchun tegishli ID lar

google/gemini-4-argon

FAQ · Google: Gemini 4 Argon
Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: text → text

POST /v1/messages · google/gemini-4-argon: text → json, sse

So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: model, messages, stream

POST /v1/messages · google/gemini-4-argon: model, messages, max_tokens, stream

Qanday cheklovlar amal qiladi?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: messages.min_items: 1

Batafsil

Ailoot’ni Claude Code, OpenCode, Hermes yoki ilovangizga ulang.

Kompaniya va uning loyihalar portfeli

Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.

Tokenlarni chegirma bilan xarid qiling.

Muntazam ish uchun obuna chegirmasi. Token xaridiga promokodlar — 50% gacha.

Obuna
Muntazam so‘rovlaringiz uchun chegirmali tarif tanlang.
50% gacha promokod
Xaridda kod kiriting. Narx amaldagi aksiya bilan qayta hisoblanadi.
Tarixdagi xarajatlar
Har so‘rov uchun model, token va summa saqlanadi.

Obuna tanlash · Model narxlarini ko‘rish

API’ni sotadigan mahsulotingizga ulang.

SaaS, ilova va botlar Ailoot ofertasi hamda litsenziya shartnomasiga muvofiq. Qayta sotishga reseller litsenziyasi so‘rang.

Tijorat ilovasi
Xizmatingizning pullik funksiyalariga matn, rasm, video va ovoz yaratishni qo‘shing.
Reseller litsenziyasi
Loyiha tavsifi va kirish sxemasini yuboring. Foydalanish va qayta sotishga yozma shartlarni so‘rang.
Saytdagi hujjatlar
Oferta, litsenziya shartnomasi va ma’lumotlar siyosati ulashdan oldin ochiq.

Reseller litsenziyasini so‘rash · Oferta va litsenziya shartnomasi

Ailoot API orqali mavjud

gemini-4-argon · Ultra

Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Kirish
text
Chiqish
text
Kontekst
983 040 token
Maks. javob
65 536 token
Kirish
0,008 US$ / 1K
Chiqish
0,04 US$ / 1K
Keshdan o‘qish
0,0004 US$ / 1K
Keshga yozish
0,00075 US$ / 1K
Keshga yozish, 5 daqiqa
0,00075 US$ / 1K tokens

gemini-4-argon · Ultra

Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Kirish
text
Chiqish
text
Kontekst
983 040 token
Maks. javob
65 536 token
Kirish
0,008 US$ / 1K
Chiqish
0,04 US$ / 1K
Keshdan o‘qish
0,0004 US$ / 1K
Keshga yozish
0,00075 US$ / 1K
Keshga yozish, 5 daqiqa
0,00075 US$ / 1K tokens

gemini-4-argon · Ultra

Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent
Kirish
text
Chiqish
text
Kontekst
983 040 token
Maks. javob
65 536 token
Kirish
0,008 US$ / 1K
Chiqish
0,04 US$ / 1K
Keshdan o‘qish
0,0004 US$ / 1K
Keshga yozish
0,00075 US$ / 1K
Keshga yozish, 5 daqiqa
0,00075 US$ / 1K tokens

JSON