models

Google: Gemini 4 Argon

Markdown · JSON

Google: Gemini 4 Argon

A Gemini 4 Argon a Google multimodális következtetési modellje szoftverfejlesztéshez, matematikai és tudományos munkához, valamint többlépéses ügynökökhöz. Szöveget, képeket, hangot, videót és dokumentumokat kombinál 1 048 576 tokenes kontextusban, és szöveget ad vissza közzétett eszközhívási és strukturáltkimeneti támogatással.

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A Gemini 4 Argon a Google következtetési modellje olyan munkához, amely nagy bizonyítékkészletet kombinál többlépéses céllal. Közzétett bemeneti köre szöveget, képeket, hangot, videót és például PDF-fájlokat tartalmaz, míg eredménye szöveg. Ez lehetővé teszi specifikáció, diagram, képernyőkép és alátámasztó anyag egy feladatba gyűjtését minden forrás írásos összefoglalójára támaszkodás helyett.

Adj a modellnek bizonyítékkészletet és eredménycélt

Világos kérdéssel és a végén szükséges anyaggal kezdj. Szoftverfeladat változtatási tervet, érintett komponenseket és ellenőrzési kritériumokat kérhet. Matematikai feladat levezetést kérhet megadott feltevésekkel. Dokumentumfeladat olyan összehasonlítást kérhet, amely a szöveg, táblázatok és ábrák közötti eltéréseket láthatóan tartja.

A közzétett kontextusablak 1 048 576 token. A kapacitást releváns anyag együtt tartására használd, egyértelmű hivatkozásokat biztosító dokumentumnevekkel és részhatárokkal. Az alátámasztó anyagot a kérdés köré csoportosítsd nem kapcsolódó fájlok pusztán szabad hely miatti beszúrása helyett. Kérd a választól a feladatban megadott bizonyíték és az elemzés során bevezetett feltevések elkülönítését.

Következtetés, eszközök és strukturált eredmények

A modell közzétett következtetési konfigurációja kötelező, low, medium és high erőfeszítési szintekkel, megadott medium alapértelmezéssel. A szintet a probléma mélységéhez válaszd, és határozd meg, mit kell a sikeres válasznak igazolnia. Rövid tényszerű összehasonlításhoz más ellenőrzési kritériumok kellenek, mint több komponenst érintő kódmódosításhoz.

Az Argon eszközhívási és séma által vezérelt strukturáltkimeneti képességeket tesz közzé. Ezek akkor hasznosak, ha egy alkalmazás további bizonyítékkereső eszközöket ad, vagy géppel olvasható elemzési eredményt igényel. A modell javasolt eszköztevékenységét tartsd külön az azt végrehajtó alkalmazástól, és a következő döntés kérése előtt őrizd meg a visszaadott megfigyeléseket. Strukturált eredménynél a kívánt mezőket az üzleti döntés köré határozd meg: megállapítások, bizonyítékhivatkozások, tisztázatlan feltevések és ajánlott művelet.

Fejlesztési és dokumentum-munkafolyamatok

Kódtárfeladathoz add meg a releváns forrást, a megőrzendő működést és azokat az ellenőrzéseket, amelyeknek sikeres eredményt kellene adniuk. Kérj célzott megvalósítási tervet vagy konkrét változtatás felülvizsgálatát, majd a kapott javaslatot értékeld ezek alapján. Műszaki jelentéshez mutasd be a mögöttes megfigyeléseket, és kérj minden következtetést alátámasztó anyagához kapcsoló magyarázatot.

Vegyes dokumentumokhoz add meg a jelentést hordozó táblázatokat és képeket azok hiányos szöveges átirattal való helyettesítése helyett. A modell kimenete ezeket a bemeneteket olvasható jelentéssé, kinyert megállapítások együttesévé vagy műveletlistává egyesítheti. A képi és hangbemenetek e szöveges eredmény bizonyítékai; nem teszik a rekordot kép- vagy beszédgeneráló modellé.

Kimenettervezés

A standard Argon rekord és modelloldalának GYIK-je 65 536 tokenes kiegészítési korlátot ad meg. Hosszú eredmény kérése előtt határozd meg a válasz elvárt mélységét és elrendezését. A standard azonosítót őrizd meg a batch jelzésű rekordtól külön, mert közzétett kiegészítési kereteik eltérnek. A munkát válaszokra osztva a választott változat saját korlátait használd.

Képességek

  • Multimodális szöveges következtetés szöveg, képek, hang, videó és PDF-dokumentumok alapján.
  • Közzétett 1 048 576 tokenes kontextus és 65 536 tokenes standard kiegészítési korlát.
  • Kötelező következtetés low, medium és high erőfeszítési szintekkel.
  • Eszközhívás alkalmazás által vezérelt többlépéses munkafolyamatokhoz.
  • Séma által vezérelt strukturált szöveges kimenet.

Felhasználási esetek

  • Kódtármódosítás elemzése — Releváns fájlok, kívánt működés és ellenőrzési kritériumok. Eredmény: Célzott változtatási terv vagy felülvizsgálat a megadott kódhoz kötve.
  • Vegyes dokumentumok szintézise — Dokumentumok, táblázatok, diagramok és pontos összehasonlítási kérdés. Eredmény: Szöveges jelentés, amely megőrzi minden következtetés mögötti bizonyítékot.
  • Matematikai vizsgálat — Problémamegfogalmazás, feltevések és a válasz szükséges formája. Eredmény: Levezetés vagy elemzés, amelynek lépései ellenőrizhetők.
  • Eszközvezérelt ügynök — Cél, kontrollált eszközök és az eszközök visszaadott megfigyelései. Eredmény: Egymást követő, következtetéssel alátámasztott döntések meghatározott eredmény felé.

Korlátok

  • Kontextus — Közzétett kontextusablak: 1 048 576 token.
  • Standard válasz — Közzétett standard kiegészítési korlát: 65 536 token.
  • Következtetés — A következtetés kötelező; közzétett erőfeszítési szintjei low, medium és high, medium alapértelmezéssel.
  • Kimeneti család — A közzétett eredmény szöveg; a multimodális bemenetek a megadott bizonyíték elemzését támogatják.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions google/gemini-4-argon

google/gemini-4-argon

Google /google/gemini-4-argon

Kezdő lépések

A Gemini 4 Argon a Google multimodális következtetési modellje szoftverfejlesztéshez, matematikai és tudományos munkához, valamint többlépéses ügynökökhöz. Szöveget, képeket, hangot, videót és dokumentumokat kombinál 1 048 576 tokenes kontextusban, és szöveget ad vissza közzétett eszközhívási és strukturáltkimeneti támogatással.

Elfogadott bemenetek
Szöveg
Eredmények
Szöveg

Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Bemenet
text
Kimenet
text
Kimeneti formátum
json vagy SSE
MezőTípusKövetelményÉrtékek és korlátokAlapértelmezett
MezőmodelTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
google/gemini-4-argon
Alapértelmezett—
MezőmessagesTípusmessage[]KövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
Minimális elemszám: 1
Alapértelmezett—
Mezőmessages[].roleTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
Mezőmessages[].contentTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Akkor alkalmazandó, ha: Szöveges beszélgetés
Alapértelmezett—
MezőstreamTípusbooleanKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezettfalse
Bemeneti anyagok kombinációi

Szöveg · UTF8 szöveg

messages[].content

Metódus paraméterei és életciklusa
ParaméterSzerződés
Paramétercontent_typeSzerződésapplication/json
ParaméterrequiredSzerződésmodel, messages
Paramétermaterial_typesSzerződéstext
ParamétermessagesSzerződésüzenettömb role/content szerkezettel
Paraméterfile_materialSzerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító
Paraméteroptional_controlsSzerződésstream
Paramétercontrol_scopeSzerződésSzöveges beszélgetés; a stream logikai érték, alapértéke false.
Paraméteroutput_modalitiesSzerződéstext
Paraméterhosted_operationsSzerződésfalse
Paramétermultimodal_input_bindingSzerződésnull

Metódus álnevei: /chat/completions

Életciklus: synchronous_or_streamed

Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.

A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.

Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.

Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód
Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
Flex mód
Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
Maximális gondolkodási ráfordítás
Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik
Explicit gyorsítótárazás díjai
Nincs engedélyezve Ha explicit gyorsítótárazást kérnek

Ailoot-díjak

Árak beállításonként

BeállításDíjtáblázatDíj
BeállításTokenenkénti alapárakDíjtáblázatAlapdíjDíj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.008 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0.04 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →

Példakérések

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"google/gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="google/gemini-4-argon", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Eredmények fogadása és mentése

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json vagy SSE

Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.

Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.

Válaszmezők
MezőTípus
Mezőchoices[].indexTípusinteger
Mezőchoices[].message.contentTípusstring|null
Mezőchoices[].message.tool_callsTípustool_call[]
Mezőchoices[].message.reasoning_contentTípusstring
Mezőchoices[].message.reasoning_detailsTípusobject|array
Mezőchoices[].finish_reasonTípusstring|null
MezőusageTípusobject
Hibák és következő lépések
VálaszFeltételKövetkező lépés
Válasz400 · invalid_request_errorFeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterértékKövetkező lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt.

Álnevek

Modell álnevei

Ailoot Ultra google/gemini-4-argon

Metódusútvonalak álnevei

/chat/completions

Kapcsolódó modellazonosítók

google/gemini-4-argon

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages google/gemini-4-argon

google/gemini-4-argon

Google /google/gemini-4-argon

Kezdő lépések

A Gemini 4 Argon a Google multimodális következtetési modellje szoftverfejlesztéshez, matematikai és tudományos munkához, valamint többlépéses ügynökökhöz. Szöveget, képeket, hangot, videót és dokumentumokat kombinál 1 048 576 tokenes kontextusban, és szöveget ad vissza közzétett eszközhívási és strukturáltkimeneti támogatással.

Elfogadott bemenetek
Szöveg
Eredmények
json · sse

Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Bemenet
text
Kimenet
json, sse
Kimeneti formátum
JSON vagy SSE
MezőTípusKövetelményÉrtékek és korlátokAlapértelmezett
MezőmodelTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
google/gemini-4-argon
Alapértelmezett—
MezőmessagesTípusmessage[]KövetelményKötelezőÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőmessages[].roleTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
user, assistant
Alapértelmezett—
Mezőmessages[].contentTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőmax_tokensTípusintegerKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
MezőstreamTípusbooleanKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezettfalse
Bemeneti anyagok kombinációi

Szöveg · UTF-8 szöveg

messages[].content karakterlánc

Metódus paraméterei és életciklusa
ParaméterSzerződés
Paramétercontent_typeSzerződésapplication/json
ParaméterrequiredSzerződésmodel, messages, max_tokens
Paraméteroptional_controlsSzerződésstream
Paramétermaterial_typesSzerződéstext
Paramétertext_file_materialSzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába.

Életciklus: synchronous_or_streamed

Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód
Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
Flex mód
Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
Maximális gondolkodási ráfordítás
Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik
Explicit gyorsítótárazás díjai
Nincs engedélyezve Ha explicit gyorsítótárazást kérnek

Ailoot-díjak

Árak beállításonként

BeállításDíjtáblázatDíj
BeállításTokenenkénti alapárakDíjtáblázatAlapdíjDíj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.008 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0.04 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →

Példakérések

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Teljes, minimális JSON-törzscurl · használd a saját UTF-8-dokumentumodatPython · mentsd el a teljes eredményt
{
  "model": "google/gemini-4-argon",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Eredmények fogadása és mentése

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON vagy SSE

Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.

Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.

Válaszmezők
MezőTípus
MezőidTípusstring
MezőmodelTípusstring
Mezőcontent[]Típustext|thinking|tool_use|other content block
Mezőstop_reasonTípusstring|null
MezőusageTípusobject
Hibák és következő lépések
VálaszFeltételKövetkező lépés
Válasz400 · invalid_request_errorFeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterértékKövetkező lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt.

Álnevek

Modell álnevei

Ailoot Ultra google/gemini-4-argon

Metódusútvonalak álnevei

/chat/completions

Kapcsolódó modellazonosítók

google/gemini-4-argon

FAQ · Google: Gemini 4 Argon
Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: text → text

POST /v1/messages · google/gemini-4-argon: text → json, sse

Mely mezőket használja a kérés?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: model, messages, stream

POST /v1/messages · google/gemini-4-argon: model, messages, max_tokens, stream

Milyen korlátok érvényesek?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: messages.min_items: 1

További részletek

Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához.

A vállalat és projektportfóliója

A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.

Vásároljon tokeneket kedvezménnyel.

Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény.

Előfizetés
Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez.
Promókód akár 50%-ig
Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik.
Költségek az előzményekben
Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg.

Előfizetés kiválasztása · Modellárak megtekintése

Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez.

SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet.

Kereskedelmi alkalmazás
Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba.
Viszonteladói licenc
Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket.
Dokumentumok a weboldalon
Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető.

Viszonteladói licenc kérése · Ajánlati feltételek és licencszerződés

Elérhető az Ailoot API-n

gemini-4-argon · Ultra

Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Bemenet
text
Kimenet
text
Kontextus
983 040 token
Max. válasz
65 536 token
Bemenet
0,008 USD / 1K
Kimenet
0,04 USD / 1K
Gyorsítótár olvasása
0,0004 USD / 1K
Írás a gyorsítótárba
0,00075 USD / 1K
Írás a gyorsítótárba, 5 perc
0,00075 USD / 1K tokens

gemini-4-argon · Ultra

Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Bemenet
text
Kimenet
text
Kontextus
983 040 token
Max. válasz
65 536 token
Bemenet
0,008 USD / 1K
Kimenet
0,04 USD / 1K
Gyorsítótár olvasása
0,0004 USD / 1K
Írás a gyorsítótárba
0,00075 USD / 1K
Írás a gyorsítótárba, 5 perc
0,00075 USD / 1K tokens

gemini-4-argon · Ultra

Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent
Bemenet
text
Kimenet
text
Kontextus
983 040 token
Max. válasz
65 536 token
Bemenet
0,008 USD / 1K
Kimenet
0,04 USD / 1K
Gyorsítótár olvasása
0,0004 USD / 1K
Írás a gyorsítótárba
0,00075 USD / 1K
Írás a gyorsítótárba, 5 perc
0,00075 USD / 1K tokens

JSON