mô hình

Google: Gemini 4 Argon

Markdown · JSON

Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon là mô hình suy luận đa phương thức của Google cho kỹ thuật phần mềm, công việc toán học và khoa học, cùng tác nhân nhiều bước. Mô hình kết hợp văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và tài liệu trong ngữ cảnh 1.048.576 token rồi trả về văn bản, với hỗ trợ gọi công cụ và đầu ra có cấu trúc được công bố.

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

Gemini 4 Argon là mô hình suy luận của Google cho công việc kết hợp tập bằng chứng lớn với mục tiêu nhiều bước. Phạm vi đầu vào được công bố gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và tệp như PDF, còn kết quả là văn bản. Nhờ đó, một nhiệm vụ có thể tập hợp đặc tả, biểu đồ, ảnh chụp màn hình và tài liệu hỗ trợ thay vì dựa vào bản tóm tắt viết của từng nguồn.

Cho mô hình tập bằng chứng và sản phẩm cần có

Bắt đầu bằng câu hỏi rõ ràng và sản phẩm cần ở cuối. Nhiệm vụ phần mềm có thể yêu cầu kế hoạch thay đổi, thành phần bị ảnh hưởng và tiêu chí xác minh. Nhiệm vụ toán học có thể yêu cầu phép suy dẫn với giả định được nêu. Nhiệm vụ tài liệu có thể yêu cầu so sánh giữ rõ những bất đồng giữa văn bản, bảng và hình.

Cửa sổ ngữ cảnh được công bố là 1.048.576 token. Dùng dung lượng đó để giữ tài liệu liên quan cùng nhau, với tên tài liệu và ranh giới mục khiến tham chiếu rõ ràng. Nhóm tài liệu hỗ trợ quanh câu hỏi thay vì chèn tệp không liên quan chỉ vì còn chỗ. Yêu cầu phản hồi phân biệt bằng chứng được cung cấp trong nhiệm vụ với giả định đưa vào trong phân tích.

Suy luận, công cụ và kết quả có cấu trúc

Cấu hình suy luận được công bố của mô hình là bắt buộc, với mức nỗ lực low, medium và high, trong đó medium là mặc định được liệt kê. Chọn mức theo độ sâu vấn đề và xác định câu trả lời thành công phải làm rõ điều gì. So sánh sự thật ngắn cần tiêu chí xác minh khác với thay đổi mã ảnh hưởng nhiều thành phần.

Argon công bố khả năng gọi công cụ và đầu ra có cấu trúc được hướng dẫn bằng lược đồ. Chúng hữu ích khi ứng dụng cung cấp công cụ để truy xuất bằng chứng bổ sung hoặc cần kết quả phân tích máy đọc được. Giữ hoạt động công cụ do mô hình đề xuất khác biệt với ứng dụng thực hiện nó, và lưu quan sát được trả về trước khi yêu cầu quyết định tiếp theo. Với kết quả có cấu trúc, xác định trường mong muốn quanh quyết định kinh doanh: phát hiện, tham chiếu bằng chứng, giả định chưa giải quyết và hành động được khuyến nghị.

Quy trình kỹ thuật và tài liệu

Với nhiệm vụ kho mã, cung cấp mã nguồn liên quan, hành vi cần giữ và kiểm tra nên đạt. Yêu cầu kế hoạch triển khai tập trung hoặc xem xét thay đổi cụ thể, rồi đánh giá đề xuất thu được theo các kiểm tra đó. Với báo cáo kỹ thuật, trình bày quan sát nền tảng và yêu cầu giải thích nối từng kết luận với tài liệu hỗ trợ.

Với tài liệu hỗn hợp, đưa vào bảng và hình ảnh mang ý nghĩa thay vì thay chúng bằng bản chép không đầy đủ. Đầu ra của mô hình có thể hợp nhất các đầu vào đó thành báo cáo dễ đọc, tập phát hiện trích xuất hoặc danh sách hành động. Đầu vào hình ảnh và âm thanh là bằng chứng cho kết quả văn bản đó; chúng không biến bản ghi này thành mô hình tạo hình ảnh hoặc lời nói.

Lập kế hoạch đầu ra

Bản ghi Argon tiêu chuẩn và FAQ trên trang mô hình liệt kê giới hạn hoàn thành 65.536 token. Nêu độ sâu và bố cục mong đợi của câu trả lời trước khi yêu cầu kết quả dài. Giữ mã định danh tiêu chuẩn tách biệt với bản ghi có nhãn batch, vì ngân sách hoàn thành được công bố của chúng khác nhau. Dùng giới hạn riêng của biến thể được chọn khi chia công việc thành các phản hồi.

Khả năng

  • Suy luận bằng văn bản đa phương thức trên văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và tài liệu PDF.
  • Ngữ cảnh được công bố là 1.048.576 token và giới hạn hoàn thành tiêu chuẩn là 65.536 token.
  • Suy luận bắt buộc với các mức nỗ lực thấp (low), trung bình (medium) và cao (high).
  • Gọi công cụ cho các quy trình nhiều bước do ứng dụng kiểm soát.
  • Đầu ra văn bản có cấu trúc theo lược đồ.

Trường hợp sử dụng

  • Phân tích thay đổi kho mã — Các tệp liên quan, hành vi mong muốn và tiêu chí xác minh. Kết quả: Kế hoạch thay đổi tập trung hoặc đánh giá gắn với mã được cung cấp.
  • Tổng hợp tài liệu hỗn hợp — Tài liệu, bảng, biểu đồ và một câu hỏi so sánh chính xác. Kết quả: Báo cáo văn bản giữ lại bằng chứng đằng sau từng kết luận.
  • Nghiên cứu toán học — Đề bài, các giả định và dạng câu trả lời được yêu cầu. Kết quả: Phép suy diễn hoặc phân tích có các bước kiểm tra được.
  • Tác nhân làm việc qua công cụ — Mục tiêu, các công cụ được kiểm soát và những quan sát do các công cụ đó trả về. Kết quả: Các quyết định có lập luận liên tiếp hướng tới một sản phẩm đầu ra đã xác định.

Giới hạn

  • Ngữ cảnh — Cửa sổ ngữ cảnh được công bố: 1.048.576 token.
  • Câu trả lời tiêu chuẩn — Giới hạn hoàn thành tiêu chuẩn được công bố: 65.536 token.
  • Suy luận — Suy luận là bắt buộc; các mức nỗ lực được công bố là thấp (low), trung bình (medium) và cao (high), mặc định là trung bình (medium).
  • Nhóm đầu ra — Kết quả được công bố là văn bản; đầu vào đa phương thức hỗ trợ phân tích bằng chứng được cung cấp.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions google/gemini-4-argon

google/gemini-4-argon

Google /google/gemini-4-argon

Bắt đầu

Gemini 4 Argon là mô hình suy luận đa phương thức của Google cho kỹ thuật phần mềm, công việc toán học và khoa học, cùng tác nhân nhiều bước. Mô hình kết hợp văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và tài liệu trong ngữ cảnh 1.048.576 token rồi trả về văn bản, với hỗ trợ gọi công cụ và đầu ra có cấu trúc được công bố.

Đầu vào được chấp nhận
Văn bản
Kết quả
Văn bản

Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Đầu vào
text
Đầu ra
text
Định dạng đầu ra
json hoặc SSE
TrườngLoạiYêu cầuGiá trị & giới hạnMặc định
TrườngmodelLoạistringYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạn
google/gemini-4-argon
Mặc định—
TrườngmessagesLoạimessage[]Yêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạn
Số mục tối thiểu: 1
Mặc định—
Trườngmessages[].roleLoạistringYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạn
Tùy thuộc vào mô hình
Mặc định—
Trườngmessages[].contentLoạistringYêu cầuKhông bắt buộcGiá trị & giới hạn
Áp dụng khi: Hội thoại văn bản
Mặc định—
TrườngstreamLoạibooleanYêu cầuKhông bắt buộcGiá trị & giới hạnMặc địnhfalse
Tổ hợp tư liệu đầu vào

Văn bản · Văn bản UTF8

messages[].content

Tham số phương thức và vòng đời
Tham sốHợp đồng
Tham sốcontent_typeHợp đồngapplication/json
Tham sốrequiredHợp đồngmodel, messages
Tham sốmaterial_typesHợp đồngtext
Tham sốmessagesHợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content
Tham sốfile_materialHợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp
Tham sốoptional_controlsHợp đồngstream
Tham sốcontrol_scopeHợp đồngHội thoại văn bản; stream là giá trị boolean và mặc định là false.
Tham sốoutput_modalitiesHợp đồngtext
Tham sốhosted_operationsHợp đồngfalse
Tham sốmultimodal_input_bindingHợp đồngnull

Bí danh phương thức: /chat/completions

Vòng đời: synchronous_or_streamed

Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.

Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.

Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.

Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh
Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
Chế độ Flex
Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
Mức độ suy luận tối đa
Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa
Giá lưu đệm tường minh
Chưa bật Khi yêu cầu lưu đệm tường minh

Mức phí Ailoot

Giá theo cấu hình

Cấu hìnhBiểu mức phíPhí
Cấu hìnhGiá cơ sở cho tokenBiểu mức phíMức phí cơ bảnPhí
Đầu vào · Token đầu vào $0.008 / 1K token
Đầu ra · Token đầu ra $0.04 / 1K token
Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0004 / 1K token
Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token
Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →

Ví dụ yêu cầu

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"google/gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="google/gemini-4-argon", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Nhận và lưu kết quả

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json hoặc SSE

Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.

Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.

Trường phản hồi
TrườngLoại
Trườngchoices[].indexLoạiinteger
Trườngchoices[].message.contentLoạistring|null
Trườngchoices[].message.tool_callsLoạitool_call[]
Trườngchoices[].message.reasoning_contentLoạistring
Trườngchoices[].message.reasoning_detailsLoạiobject|array
Trườngchoices[].finish_reasonLoạistring|null
TrườngusageLoạiobject
Lỗi và bước tiếp theo
Phản hồiĐiều kiệnBước tiếp theo
Phản hồi400 · invalid_request_errorĐiều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệBước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới.

Bí danh

Bí danh mô hình

Ailoot Ultra google/gemini-4-argon

Bí danh đường dẫn phương thức

/chat/completions

ID gọi liên quan

google/gemini-4-argon

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages google/gemini-4-argon

google/gemini-4-argon

Google /google/gemini-4-argon

Bắt đầu

Gemini 4 Argon là mô hình suy luận đa phương thức của Google cho kỹ thuật phần mềm, công việc toán học và khoa học, cùng tác nhân nhiều bước. Mô hình kết hợp văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và tài liệu trong ngữ cảnh 1.048.576 token rồi trả về văn bản, với hỗ trợ gọi công cụ và đầu ra có cấu trúc được công bố.

Đầu vào được chấp nhận
Văn bản
Kết quả
json · sse

Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Đầu vào
text
Đầu ra
json, sse
Định dạng đầu ra
JSON hoặc SSE
TrườngLoạiYêu cầuGiá trị & giới hạnMặc định
TrườngmodelLoạistringYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạn
google/gemini-4-argon
Mặc định—
TrườngmessagesLoạimessage[]Yêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạnMặc định—
Trườngmessages[].roleLoạistringYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạn
user, assistant
Mặc định—
Trườngmessages[].contentLoạistringYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạnMặc định—
Trườngmax_tokensLoạiintegerYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạnMặc định—
TrườngstreamLoạibooleanYêu cầuKhông bắt buộcGiá trị & giới hạnMặc địnhfalse
Tổ hợp tư liệu đầu vào

Văn bản · Văn bản UTF-8

Chuỗi messages[].content

Tham số phương thức và vòng đời
Tham sốHợp đồng
Tham sốcontent_typeHợp đồngapplication/json
Tham sốrequiredHợp đồngmodel, messages, max_tokens
Tham sốoptional_controlsHợp đồngstream
Tham sốmaterial_typesHợp đồngtext
Tham sốtext_file_materialHợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định.

Vòng đời: synchronous_or_streamed

Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh
Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
Chế độ Flex
Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
Mức độ suy luận tối đa
Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa
Giá lưu đệm tường minh
Chưa bật Khi yêu cầu lưu đệm tường minh

Mức phí Ailoot

Giá theo cấu hình

Cấu hìnhBiểu mức phíPhí
Cấu hìnhGiá cơ sở cho tokenBiểu mức phíMức phí cơ bảnPhí
Đầu vào · Token đầu vào $0.008 / 1K token
Đầu ra · Token đầu ra $0.04 / 1K token
Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0004 / 1K token
Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token
Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →

Ví dụ yêu cầu

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Nội dung yêu cầu JSON tối thiểu, đầy đủcurl · dùng tài liệu UTF-8 của bạnPython · lưu kết quả đầy đủ
{
  "model": "google/gemini-4-argon",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Nhận và lưu kết quả

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON hoặc SSE

Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.

Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.

Trường phản hồi
TrườngLoại
TrườngidLoạistring
TrườngmodelLoạistring
Trườngcontent[]Loạitext|thinking|tool_use|other content block
Trườngstop_reasonLoạistring|null
TrườngusageLoạiobject
Lỗi và bước tiếp theo
Phản hồiĐiều kiệnBước tiếp theo
Phản hồi400 · invalid_request_errorĐiều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệBước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới.

Bí danh

Bí danh mô hình

Ailoot Ultra google/gemini-4-argon

Bí danh đường dẫn phương thức

/chat/completions

ID gọi liên quan

google/gemini-4-argon

FAQ · Google: Gemini 4 Argon
Có những đầu vào và kết quả nào?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: text → text

POST /v1/messages · google/gemini-4-argon: text → json, sse

Yêu cầu sử dụng những trường nào?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: model, messages, stream

POST /v1/messages · google/gemini-4-argon: model, messages, max_tokens, stream

Áp dụng những giới hạn nào?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-4-argon: messages.min_items: 1

Xem thêm chi tiết

Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn.

Công ty và danh mục dự án của công ty

Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.

Mua token với giá ưu đãi.

Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token.

Thuê bao
Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn.
Mã giảm đến 50%
Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng.
Chi phí trong lịch sử
Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu.

Chọn gói thuê bao · Xem giá mô hình

Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán.

SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại.

Ứng dụng thương mại
Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ.
Giấy phép bán lại
Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản.
Tài liệu trên website
Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối.

Yêu cầu giấy phép bán lại · Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép

Có sẵn qua Ailoot API

gemini-4-argon · Ultra

Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Đầu vào
text
Đầu ra
text
Ngữ cảnh
983.040 token
Độ dài câu trả lời tối đa
65.536 token
Đầu vào
0,008 US$ / 1K
Đầu ra
0,04 US$ / 1K
Đọc bộ nhớ đệm
0,0004 US$ / 1K
Ghi bộ nhớ đệm
0,00075 US$ / 1K
Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút
0,00075 US$ / 1K tokens

gemini-4-argon · Ultra

Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Đầu vào
text
Đầu ra
text
Ngữ cảnh
983.040 token
Độ dài câu trả lời tối đa
65.536 token
Đầu vào
0,008 US$ / 1K
Đầu ra
0,04 US$ / 1K
Đọc bộ nhớ đệm
0,0004 US$ / 1K
Ghi bộ nhớ đệm
0,00075 US$ / 1K
Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút
0,00075 US$ / 1K tokens

gemini-4-argon · Ultra

Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent
Đầu vào
text
Đầu ra
text
Ngữ cảnh
983.040 token
Độ dài câu trả lời tối đa
65.536 token
Đầu vào
0,008 US$ / 1K
Đầu ra
0,04 US$ / 1K
Đọc bộ nhớ đệm
0,0004 US$ / 1K
Ghi bộ nhớ đệm
0,00075 US$ / 1K
Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút
0,00075 US$ / 1K tokens

JSON