XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)
xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:freeنموذج China Telecom AI نصي ببنية MoE و29 مليار معلمة للتخطيط وتحليل الشيفرة وحل المهام الهندسية بالتتابع.
Xing4.0 من China Telecom AI
Xing4.0-29B-A4B نموذج نصي ببنية MoE من China Telecom Artificial Intelligence Technology، طُوّر بوصفه الجيل التالي من TeleChat. يضم 29 مليار معلمة، تُفعّل منها نحو 4 مليارات لكل توكن. وجّهه المطور للمهام الهندسية المعقدة والسيناريوهات الوكيلة المتتابعة.
من خصائص Xing4.0 تدريبه بالكامل على مسرّعات Ascend NPU باستخدام MindSpore. تجمع بنيته mHC وMLA وMTP؛ ويضم النموذج 40 طبقة و64 خبيراً موجهاً، مع اختيار أربعة خبراء لكل توكن وخبير مشترك واحد. تصف هذه المعلومات بنية النموذج الأصلي وأساسه البحثي، لا العتاد الذي ينفذ طلبك.
مهام هندسية نصية
تركز مواد المطور على التخطيط متعدد الخطوات والعمل مع الشيفرة وحل المهام بالتتابع. ويمكن استخدام ذلك في الحوار النصي لإعداد خطة تعديل برنامج أو شرح التبعيات أو تحليل خطأ بالاستناد إلى الشيفرة المقدمة. ابدأ بالهدف والمدخلات والقيود، ثم اطلب اقتراح تسلسل إجراءات والنتيجة المتوقعة لكل خطوة.
وللمهمة البرمجية، قدّم التنفيذ ذا الصلة وصيغة البيانات ومثالاً للسلوك المتوقع. والنتيجة العملية هي شرح وتعديل موضعي وأمثلة للتحقق. وبعد التشغيل في بيئتك، يمكن إعادة الملاحظات إلى الحوار وتنقيح الحل. تحافظ هذه الصياغة على ارتباط الإجابة بمهمة محددة، دون أن تنسب إلى النموذج وصولاً مستقلاً إلى المشروع.
السياق ومواد الطلب
يقبل Xing4.0 في Ailoot نصاً ويعيد نصاً. نافذة السياق هي 262 144 توكناً، والحد الأقصى للإخراج 235 929 توكناً. يشمل السياق المشترك التعليمات والمواد الأصلية والسجل والإجابة. ويمكن إدراج عدة مقاطع مترابطة: متطلبات وتوثيق وشيفرة ونتائج اختبارات. سمّها بوضوح وحدّد المطلوب بالضبط: مقارنة أو وصف خوارزمية أو شيفرة محدثة أو خطة حل.
يذكر المطور إمكان توسيع النموذج الأصلي حتى سياق 512K، لكن حجم هذا الاتصال هو 262 144 توكناً. استند إلى هذا الحجم عند إعداد طلب كبير، مع ترك مساحة للإجابة.
الدمج مع التطبيق
تتوفر Messages وResponses وChat Completions. تساعد هذه الصيغ في دمج النموذج مع عميل معتاد وتنظيم عدة رسائل متتابعة. نتيجة هذا الاتصال نص مولد. ويلزم منطق مناسب في التطبيق لتنفيذ الشيفرة المقترحة وقراءة الملفات والعمل مع الأدوات الخارجية. ولا تتيح بنية النموذج الأصلي هذه الإجراءات بذاتها ضمن طلب نصي عادي.
متاح عبر Ailoot API
POST /v1/messages- الإدخال
text- الإخراج
text- السياق
- 262,144 رمز
- الحد الأقصى للإجابة
- 235,929 رمز
- الإدخال
- 0.00 US$ / 1K
- الإخراج
- 0.00 US$ / 1K
POST /v1/responses- الإدخال
text- الإخراج
text- السياق
- 262,144 رمز
- الحد الأقصى للإجابة
- 235,929 رمز
- الإدخال
- 0.00 US$ / 1K
- الإخراج
- 0.00 US$ / 1K
POST /v1/chat/completions- الإدخال
text- الإخراج
text- السياق
- 262,144 رمز
- الحد الأقصى للإجابة
- 235,929 رمز
- الإدخال
- 0.00 US$ / 1K
- الإخراج
- 0.00 US$ / 1K
xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free · JSON
{"about":"### Xing4.0 من China Telecom AI\n\nXing4.0-29B-A4B نموذج نصي ببنية MoE من China Telecom Artificial Intelligence Technology، طُوّر بوصفه الجيل التالي من TeleChat. يضم 29 مليار معلمة، تُفعّل منها نحو 4 مليارات لكل توكن. وجّهه المطور للمهام الهندسية المعقدة والسيناريوهات الوكيلة المتتابعة.\n\nمن خصائص Xing4.0 تدريبه بالكامل على مسرّعات Ascend NPU باستخدام MindSpore. تجمع بنيته mHC وMLA وMTP؛ ويضم النموذج 40 طبقة و64 خبيراً موجهاً، مع اختيار أربعة خبراء لكل توكن وخبير مشترك واحد. تصف هذه المعلومات بنية النموذج الأصلي وأساسه البحثي، لا العتاد الذي ينفذ طلبك.\n\n### مهام هندسية نصية\n\nتركز مواد المطور على التخطيط متعدد الخطوات والعمل مع الشيفرة وحل المهام بالتتابع. ويمكن استخدام ذلك في الحوار النصي لإعداد خطة تعديل برنامج أو شرح التبعيات أو تحليل خطأ بالاستناد إلى الشيفرة المقدمة. ابدأ بالهدف والمدخلات والقيود، ثم اطلب اقتراح تسلسل إجراءات والنتيجة المتوقعة لكل خطوة.\n\nوللمهمة البرمجية، قدّم التنفيذ ذا الصلة وصيغة البيانات ومثالاً للسلوك المتوقع. والنتيجة العملية هي شرح وتعديل موضعي وأمثلة للتحقق. وبعد التشغيل في بيئتك، يمكن إعادة الملاحظات إلى الحوار وتنقيح الحل. تحافظ هذه الصياغة على ارتباط الإجابة بمهمة محددة، دون أن تنسب إلى النموذج وصولاً مستقلاً إلى المشروع.\n\n### السياق ومواد الطلب\n\nيقبل Xing4.0 في Ailoot نصاً ويعيد نصاً. نافذة السياق هي 262 144 توكناً، والحد الأقصى للإخراج 235 929 توكناً. يشمل السياق المشترك التعليمات والمواد الأصلية والسجل والإجابة. ويمكن إدراج عدة مقاطع مترابطة: متطلبات وتوثيق وشيفرة ونتائج اختبارات. سمّها بوضوح وحدّد المطلوب بالضبط: مقارنة أو وصف خوارزمية أو شيفرة محدثة أو خطة حل.\n\nيذكر المطور إمكان توسيع النموذج الأصلي حتى سياق 512K، لكن حجم هذا الاتصال هو 262 144 توكناً. استند إلى هذا الحجم عند إعداد طلب كبير، مع ترك مساحة للإجابة.\n\n### الدمج مع التطبيق\n\nتتوفر Messages وResponses وChat Completions. تساعد هذه الصيغ في دمج النموذج مع عميل معتاد وتنظيم عدة رسائل متتابعة. نتيجة هذا الاتصال نص مولد. ويلزم منطق مناسب في التطبيق لتنفيذ الشيفرة المقترحة وقراءة الملفات والعمل مع الأدوات الخارجية. ولا تتيح بنية النموذج الأصلي هذه الإجراءات بذاتها ضمن طلب نصي عادي.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Xingchen AGI","canonical_model":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","ctx":262144,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":235929,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra"}],"name":"XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","short":"نموذج China Telecom AI نصي ببنية MoE و29 مليار معلمة للتخطيط وتحليل الشيفرة وحل المهام الهندسية بالتتابع."}