XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)
xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:freeBesedilni model MoE China Telecom AI z 29 milijardami parametrov za načrtovanje, analizo kode in postopno reševanje inženirskih nalog.
Xing4.0 podjetja China Telecom AI
Xing4.0-29B-A4B je besedilni model MoE China Telecom Artificial Intelligence Technology, razvit kot naslednja generacija TeleChat. Ima 29 milijard parametrov, od katerih se na žeton aktivirajo približno 4 milijarde. Razvijalec ga je usmeril v zahtevne inženirske naloge in zaporedne agentske postopke.
Posebnost Xing4.0 je učenje v celoti na pospeševalnikih Ascend NPU z uporabo MindSpore. Arhitektura združuje mHC, MLA in MTP; ima 40 plasti, 64 usmerjanih strokovnjakov, štiri izbrane strokovnjake na žeton in enega skupnega. To opisuje zgradbo izvirnega modela in raziskovalno podlago, ne strojne opreme za vašo zahtevo.
Besedilne inženirske naloge
Razvijalec poudarja večstopenjsko načrtovanje, kodo in zaporedno reševanje nalog. V besedilnem pogovoru lahko pripravite načrt spremembe programa, razlago odvisnosti ali analizo napake v podani kodi. Začnite s ciljem, vhodi in omejitvami; nato zahtevajte zaporedje dejanj s pričakovanim rezultatom vsakega koraka.
Pri programiranju podajte ustrezno izvedbo, obliko podatkov in primer pričakovanega vedenja. Uporaben rezultat so razlaga, lokalna sprememba in primeri preverjanj. Po zagonu v svojem okolju lahko opažanja vrnete v pogovor in dopolnite rešitev. Tako odgovor ostaja vezan na konkretno nalogo brez pripisovanja samostojnega dostopa do projekta.
Kontekst in gradivo zahteve
V Ailoot Xing4.0 sprejme in vrne besedilo. Kontekstno okno je 262 144 žetonov, najdaljši izhod 235 929 žetonov. Skupni kontekst vsebuje navodila, gradivo, zgodovino in odgovor. Dodate lahko povezane zahteve, dokumentacijo, kodo in rezultate preverjanj. Jasno jih poimenujte in določite rezultat: primerjavo, opis algoritma, posodobljeno kodo ali načrt rešitve.
Razvijalec navaja možnost razširitve izvirnega modela na kontekst 512K, vendar ima ta povezava 262 144 žetonov. Pri veliki zahtevi upoštevajte to vrednost in pustite prostor za odgovor.
Povezava z aplikacijo
Na voljo so Messages, Responses in Chat Completions. Oblike pomagajo vključiti model v običajni odjemalec in organizirati več zaporednih sporočil. Rezultat je ustvarjeno besedilo. Izvajanje predlagane kode, branje datotek in zunanja orodja zahtevajo ustrezno logiko aplikacije. Arhitektura izvirnega modela sama teh dejanj ne zagotavlja v običajni besedilni zahtevi.
Na voljo prek Ailoot API
POST /v1/messages- Vhod
text- Izhod
text- Kontekst
- 262.144 žetonov
- Največji odgovor
- 235.929 žetonov
- Vhod
- 0,00 $ / 1K
- Izhod
- 0,00 $ / 1K
POST /v1/responses- Vhod
text- Izhod
text- Kontekst
- 262.144 žetonov
- Največji odgovor
- 235.929 žetonov
- Vhod
- 0,00 $ / 1K
- Izhod
- 0,00 $ / 1K
POST /v1/chat/completions- Vhod
text- Izhod
text- Kontekst
- 262.144 žetonov
- Največji odgovor
- 235.929 žetonov
- Vhod
- 0,00 $ / 1K
- Izhod
- 0,00 $ / 1K
xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free · JSON
{"about":"### Xing4.0 podjetja China Telecom AI\n\nXing4.0-29B-A4B je besedilni model MoE China Telecom Artificial Intelligence Technology, razvit kot naslednja generacija TeleChat. Ima 29 milijard parametrov, od katerih se na žeton aktivirajo približno 4 milijarde. Razvijalec ga je usmeril v zahtevne inženirske naloge in zaporedne agentske postopke.\n\nPosebnost Xing4.0 je učenje v celoti na pospeševalnikih Ascend NPU z uporabo MindSpore. Arhitektura združuje mHC, MLA in MTP; ima 40 plasti, 64 usmerjanih strokovnjakov, štiri izbrane strokovnjake na žeton in enega skupnega. To opisuje zgradbo izvirnega modela in raziskovalno podlago, ne strojne opreme za vašo zahtevo.\n\n### Besedilne inženirske naloge\n\nRazvijalec poudarja večstopenjsko načrtovanje, kodo in zaporedno reševanje nalog. V besedilnem pogovoru lahko pripravite načrt spremembe programa, razlago odvisnosti ali analizo napake v podani kodi. Začnite s ciljem, vhodi in omejitvami; nato zahtevajte zaporedje dejanj s pričakovanim rezultatom vsakega koraka.\n\nPri programiranju podajte ustrezno izvedbo, obliko podatkov in primer pričakovanega vedenja. Uporaben rezultat so razlaga, lokalna sprememba in primeri preverjanj. Po zagonu v svojem okolju lahko opažanja vrnete v pogovor in dopolnite rešitev. Tako odgovor ostaja vezan na konkretno nalogo brez pripisovanja samostojnega dostopa do projekta.\n\n### Kontekst in gradivo zahteve\n\nV Ailoot Xing4.0 sprejme in vrne besedilo. Kontekstno okno je 262 144 žetonov, najdaljši izhod 235 929 žetonov. Skupni kontekst vsebuje navodila, gradivo, zgodovino in odgovor. Dodate lahko povezane zahteve, dokumentacijo, kodo in rezultate preverjanj. Jasno jih poimenujte in določite rezultat: primerjavo, opis algoritma, posodobljeno kodo ali načrt rešitve.\n\nRazvijalec navaja možnost razširitve izvirnega modela na kontekst 512K, vendar ima ta povezava 262 144 žetonov. Pri veliki zahtevi upoštevajte to vrednost in pustite prostor za odgovor.\n\n### Povezava z aplikacijo\n\nNa voljo so Messages, Responses in Chat Completions. Oblike pomagajo vključiti model v običajni odjemalec in organizirati več zaporednih sporočil. Rezultat je ustvarjeno besedilo. Izvajanje predlagane kode, branje datotek in zunanja orodja zahtevajo ustrezno logiko aplikacije. Arhitektura izvirnega modela sama teh dejanj ne zagotavlja v običajni besedilni zahtevi.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Xingchen AGI","canonical_model":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","ctx":262144,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":235929,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra"}],"name":"XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","short":"Besedilni model MoE China Telecom AI z 29 milijardami parametrov za načrtovanje, analizo kode in postopno reševanje inženirskih nalog."}