XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)
xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:freeModel teks MoE China Telecom AI dengan 29 miliar parameter untuk perencanaan, analisis kode, dan penyelesaian tugas teknik berurutan.
Xing4.0 dari China Telecom AI
Xing4.0-29B-A4B adalah model teks MoE China Telecom Artificial Intelligence Technology, dikembangkan sebagai generasi berikutnya TeleChat. Model memiliki 29 miliar parameter dengan sekitar 4 miliar aktif per token. Pengembang mengarahkannya pada tugas teknik rumit dan alur agen berurutan.
Ciri Xing4.0 adalah pelatihan sepenuhnya pada akselerator Ascend NPU menggunakan MindSpore. Arsitekturnya menggabungkan mHC, MLA, dan MTP; model memiliki 40 lapisan, 64 pakar dengan perutean, empat pakar terpilih per token, dan satu pakar bersama. Informasi ini menjelaskan struktur model asal dan landasan risetnya, bukan perangkat keras yang memproses permintaan Anda.
Tugas teknik berbasis teks
Materi pengembang menekankan perencanaan bertahap, kode, dan penyelesaian tugas berurutan. Dalam dialog teks, ini dapat digunakan untuk rencana perubahan program, penjelasan ketergantungan, atau analisis kesalahan dari kode yang diberikan. Mulailah dari tujuan, masukan, dan batasan, lalu minta urutan tindakan serta hasil yang diharapkan tiap langkah.
Untuk pemrograman, berikan implementasi relevan, format data, dan contoh perilaku yang diharapkan. Hasil yang berguna berupa penjelasan, perubahan setempat, dan contoh pemeriksaan. Setelah menjalankannya di lingkungan Anda, kirim kembali pengamatan untuk memperjelas solusi. Ini menjaga kaitan jawaban dengan tugas tertentu tanpa menganggap model memiliki akses mandiri ke proyek.
Konteks dan materi permintaan
Di Ailoot API, Xing4.0 menerima dan mengembalikan teks. Jendela konteksnya 262 144 token, dengan keluaran maksimum 235 929 token. Konteks bersama mencakup instruksi, materi awal, riwayat, dan jawaban. Anda dapat menyertakan potongan terkait: persyaratan, dokumentasi, kode, dan hasil pemeriksaan. Beri nama jelas dan tentukan hasil tepat yang dibutuhkan: perbandingan, deskripsi algoritma, kode terbaru, atau rencana solusi.
Pengembang menyatakan model asal dapat diperluas hingga konteks 512K, tetapi ukuran koneksi ini adalah 262 144 token. Gunakan ukuran tersebut saat menyiapkan permintaan besar dan sisakan ruang untuk jawaban.
Koneksi aplikasi
Tersedia Messages, Responses, dan Chat Completions. Format ini membantu integrasi ke klien yang lazim dan pengaturan beberapa pesan berurutan. Hasil koneksi berupa teks yang dihasilkan. Pelaksanaan kode usulan, pembacaan berkas, dan penggunaan alat eksternal memerlukan logika aplikasi yang sesuai. Arsitektur model asal tidak dengan sendirinya menyediakan tindakan tersebut dalam permintaan teks biasa.
Tersedia melalui Ailoot API
POST /v1/messages- Masukan
text- Keluaran
text- Konteks
- 262.144 token
- Panjang jawaban maksimum
- 235.929 token
- Masukan
- US$0,00 / 1K
- Keluaran
- US$0,00 / 1K
POST /v1/responses- Masukan
text- Keluaran
text- Konteks
- 262.144 token
- Panjang jawaban maksimum
- 235.929 token
- Masukan
- US$0,00 / 1K
- Keluaran
- US$0,00 / 1K
POST /v1/chat/completions- Masukan
text- Keluaran
text- Konteks
- 262.144 token
- Panjang jawaban maksimum
- 235.929 token
- Masukan
- US$0,00 / 1K
- Keluaran
- US$0,00 / 1K
xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free · JSON
{"about":"### Xing4.0 dari China Telecom AI\n\nXing4.0-29B-A4B adalah model teks MoE China Telecom Artificial Intelligence Technology, dikembangkan sebagai generasi berikutnya TeleChat. Model memiliki 29 miliar parameter dengan sekitar 4 miliar aktif per token. Pengembang mengarahkannya pada tugas teknik rumit dan alur agen berurutan.\n\nCiri Xing4.0 adalah pelatihan sepenuhnya pada akselerator Ascend NPU menggunakan MindSpore. Arsitekturnya menggabungkan mHC, MLA, dan MTP; model memiliki 40 lapisan, 64 pakar dengan perutean, empat pakar terpilih per token, dan satu pakar bersama. Informasi ini menjelaskan struktur model asal dan landasan risetnya, bukan perangkat keras yang memproses permintaan Anda.\n\n### Tugas teknik berbasis teks\n\nMateri pengembang menekankan perencanaan bertahap, kode, dan penyelesaian tugas berurutan. Dalam dialog teks, ini dapat digunakan untuk rencana perubahan program, penjelasan ketergantungan, atau analisis kesalahan dari kode yang diberikan. Mulailah dari tujuan, masukan, dan batasan, lalu minta urutan tindakan serta hasil yang diharapkan tiap langkah.\n\nUntuk pemrograman, berikan implementasi relevan, format data, dan contoh perilaku yang diharapkan. Hasil yang berguna berupa penjelasan, perubahan setempat, dan contoh pemeriksaan. Setelah menjalankannya di lingkungan Anda, kirim kembali pengamatan untuk memperjelas solusi. Ini menjaga kaitan jawaban dengan tugas tertentu tanpa menganggap model memiliki akses mandiri ke proyek.\n\n### Konteks dan materi permintaan\n\nDi Ailoot API, Xing4.0 menerima dan mengembalikan teks. Jendela konteksnya 262 144 token, dengan keluaran maksimum 235 929 token. Konteks bersama mencakup instruksi, materi awal, riwayat, dan jawaban. Anda dapat menyertakan potongan terkait: persyaratan, dokumentasi, kode, dan hasil pemeriksaan. Beri nama jelas dan tentukan hasil tepat yang dibutuhkan: perbandingan, deskripsi algoritma, kode terbaru, atau rencana solusi.\n\nPengembang menyatakan model asal dapat diperluas hingga konteks 512K, tetapi ukuran koneksi ini adalah 262 144 token. Gunakan ukuran tersebut saat menyiapkan permintaan besar dan sisakan ruang untuk jawaban.\n\n### Koneksi aplikasi\n\nTersedia Messages, Responses, dan Chat Completions. Format ini membantu integrasi ke klien yang lazim dan pengaturan beberapa pesan berurutan. Hasil koneksi berupa teks yang dihasilkan. Pelaksanaan kode usulan, pembacaan berkas, dan penggunaan alat eksternal memerlukan logika aplikasi yang sesuai. Arsitektur model asal tidak dengan sendirinya menyediakan tindakan tersebut dalam permintaan teks biasa.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Xingchen AGI","canonical_model":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","ctx":262144,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":235929,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra"}],"name":"XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","short":"Model teks MoE China Telecom AI dengan 29 miliar parameter untuk perencanaan, analisis kode, dan penyelesaian tugas teknik berurutan."}