XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)

{"about":"### Xing4.0 di China Telecom AI\n\nXing4.0-29B-A4B è un modello testuale MoE di China Telecom Artificial Intelligence Technology, sviluppato come generazione successiva di TeleChat. Il modello ha 29 miliardi di parametri, di cui circa 4 miliardi si attivano per ogni token. Lo sviluppatore lo ha orientato a problemi ingegneristici complessi e scenari agentici progressivi.\n\nUna particolarità di Xing4.0 è l’addestramento interamente su acceleratori Ascend NPU usando MindSpore. L’architettura unisce mHC, MLA e MTP; il modello contiene 40 livelli, 64 esperti instradabili, quattro esperti selezionati per token e uno condiviso. Queste informazioni descrivono il modello originario e la sua base di ricerca, non l’hardware su cui viene eseguita la richiesta dell’utente.\n\n### Attività ingegneristiche testuali\n\nI materiali dello sviluppatore evidenziano pianificazione di più passaggi, lavoro sul codice e soluzione progressiva dei problemi. Nel dialogo testuale si può usare questa impostazione per preparare un piano di modifica di un programma, spiegare dipendenze o analizzare un errore dal codice fornito. Iniziare con obiettivo, dati in ingresso e vincoli; chiedere poi una sequenza di azioni e il risultato atteso per ogni passaggio.\n\nPer un’attività di programmazione fornire implementazione pertinente, formato dei dati e un esempio del comportamento atteso. Un risultato comodo è composto da spiegazione, modifica locale ed esempi di verifica. Dopo l’esecuzione nel proprio ambiente si possono riportare le osservazioni nel dialogo e precisare la soluzione. Questa impostazione mantiene il collegamento della risposta con il problema concreto senza attribuire al modello accesso autonomo al progetto.\n\n### Contesto e materiali della richiesta\n\nIn Ailoot Xing4.0 accetta e restituisce testo. La finestra di contesto è di 262 144 token e l’uscita massima di 235 929 token. Il contesto complessivo comprende istruzioni, materiali iniziali, cronologia e risposta. Si possono includere più frammenti collegati: requisiti, documentazione, codice e risultati delle verifiche. Assegnare nomi chiari e indicare ciò che si vuole ottenere: confronto, descrizione di un algoritmo, codice aggiornato o piano di soluzione.\n\nLo sviluppatore indica la possibilità di estendere il modello originario a un contesto di 512K, ma la dimensione di questo collegamento è di 262 144 token. Nella preparazione di una richiesta grande fare riferimento a quest’ultima, lasciando spazio per la risposta.\n\n### Collegamento all’applicazione\n\nSono disponibili Messages, Responses e Chat Completions. I formati aiutano a integrare il modello nel client abituale e a organizzare più messaggi consecutivi. Il risultato del collegamento è testo generato. Per eseguire il codice proposto, leggere file e lavorare con strumenti esterni serve una logica appropriata nell’applicazione. L’architettura originaria del modello da sola non fornisce queste azioni all’interno di una normale richiesta testuale.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Xingchen AGI","canonical_model":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","ctx":262144,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":235929,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra"}],"name":"XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","short":"Modello testuale MoE di China Telecom AI con 29 miliardi di parametri per pianificazione, analisi del codice e soluzione progressiva di problemi ingegneristici."}