XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)

{"about":"### Xing4.0 จาก China Telecom AI\n\nXing4.0-29B-A4B เป็นโมเดลข้อความ MoE ของ China Telecom Artificial Intelligence Technology ที่พัฒนาเป็นเจเนอเรชันถัดจาก TeleChat มีพารามิเตอร์ 29 พันล้าน โดยเปิดใช้ประมาณ 4 พันล้านต่อโทเคน ผู้พัฒนามุ่งสู่งานวิศวกรรมซับซ้อนและกรณีเอเจนต์แบบต่อเนื่อง\n\nจุดเด่นของ Xing4.0 คือฝึกทั้งหมดบนตัวเร่ง Ascend NPU โดยใช้ MindSpore สถาปัตยกรรมรวม mHC, MLA และ MTP โมเดลมี 40 ชั้น ผู้เชี่ยวชาญที่กำหนดเส้นทางได้ 64 ตัว เลือกสี่ตัวต่อโทเคน และมีผู้เชี่ยวชาญร่วมหนึ่งตัว ข้อมูลเหล่านี้อธิบายโครงสร้างและพื้นฐานการวิจัยของโมเดลต้นฉบับ ไม่ใช่ฮาร์ดแวร์ที่ใช้ประมวลผลคำขอของคุณ\n\n### งานวิศวกรรมแบบข้อความ\n\nเอกสารผู้พัฒนาเน้นการวางแผนหลายขั้น งานโค้ด และการแก้โจทย์ตามลำดับ ในบทสนทนาข้อความ ใช้เตรียมแผนแก้โปรแกรม อธิบายความสัมพันธ์ หรือวิเคราะห์ข้อผิดพลาดจากโค้ดที่ให้ได้ เริ่มจากเป้าหมาย ข้อมูลเข้า และข้อจำกัด แล้วขอลำดับการกระทำพร้อมผลที่คาดหวังในแต่ละขั้น\n\nสำหรับงานเขียนโปรแกรม ให้ส่งการนำไปใช้ที่เกี่ยวข้อง รูปแบบข้อมูล และตัวอย่างพฤติกรรมที่ต้องการ ผลลัพธ์ที่ใช้ได้คือคำอธิบาย การแก้เฉพาะจุด และตัวอย่างการตรวจสอบ หลังรันในสภาพแวดล้อมของคุณ สามารถส่งข้อสังเกตกลับในบทสนทนาและปรับแนวทางได้ การกำหนดงานเช่นนี้รักษาความเชื่อมโยงกับโจทย์จริงโดยไม่ต้องถือว่าโมเดลเข้าถึงโครงการเองได้\n\n### บริบทและข้อมูลในคำขอ\n\nใน Ailoot Xing4.0 รับข้อความและคืนข้อความ หน้าต่างบริบทคือ 262,144 โทเคน ผลลัพธ์สูงสุดคือ 235,929 โทเคน บริบทรวมมีคำสั่ง ข้อมูลต้นทาง ประวัติ และคำตอบ สามารถใส่ส่วนที่เกี่ยวข้องหลายชิ้น เช่น ข้อกำหนด เอกสาร โค้ด และผลตรวจ ตั้งชื่อให้ชัดและระบุว่าต้องการอะไร เช่น การเปรียบเทียบ คำอธิบายอัลกอริทึม โค้ดปรับปรุง หรือแผนแก้โจทย์\n\nผู้พัฒนาระบุว่าโมเดลต้นฉบับขยายบริบทได้ถึง 512K แต่การเชื่อมต่อนี้มีขนาด 262,144 โทเคน เมื่อเตรียมคำขอใหญ่ ควรยึดขนาดนี้และเหลือพื้นที่สำหรับคำตอบ\n\n### เชื่อมต่อกับแอปพลิเคชัน\n\nมี Messages, Responses และ Chat Completions ให้ใช้ รูปแบบเหล่านี้ช่วยรวมโมเดลในไคลเอนต์ที่คุ้นเคยและจัดข้อความต่อเนื่องหลายข้อความ ผลลัพธ์ของการเชื่อมต่อนี้เป็นข้อความที่สร้างขึ้น การรันโค้ดที่เสนอ อ่านไฟล์ และทำงานกับเครื่องมือภายนอกต้องมีตรรกะของแอปพลิเคชันรองรับ สถาปัตยกรรมโมเดลต้นฉบับไม่ได้เพิ่มการกระทำเหล่านี้ในคำขอข้อความทั่วไปโดยตัวมันเอง","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Xingchen AGI","canonical_model":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","ctx":262144,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":235929,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra"}],"name":"XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","short":"โมเดลข้อความ MoE ของ China Telecom AI มี 29 พันล้านพารามิเตอร์ สำหรับวางแผน วิเคราะห์โค้ด และแก้โจทย์วิศวกรรมตามลำดับ"}