mallit

XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)

Markdown · JSON

XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)

xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free
Xingchen AGITekstiSyöte 0,00 $ / 1KTuloste 0,00 $ / 1K

China Telecom AI:n tekstipohjainen MoE-malli, jossa on 29 miljardia parametria, suunnitteluun, koodianalyysiin ja teknisten tehtävien vaiheittaiseen ratkaisemiseen.

China Telecom AI:n Xing4.0

Xing4.0-29B-A4B on China Telecom Artificial Intelligence Technologyn tekstipohjainen MoE-malli, joka on kehitetty TeleChatin seuraavaksi sukupolveksi. Mallissa on 29 miljardia parametria, joista aktivoituu tokenia kohden noin 4 miljardia. Kehittäjä suuntasi sen vaativiin teknisiin tehtäviin ja vaiheittaisiin agenttityönkulkuihin.

Xing4.0:n erityispiirre on kokonaan Ascend NPU -kiihdyttimillä ja MindSporella tehty koulutus. Arkkitehtuuri yhdistää mHC:n, MLA:n ja MTP:n; mallissa on 40 kerrosta, 64 reititettävää asiantuntijaa, neljä valittua asiantuntijaa tokenia kohden ja yksi yhteinen asiantuntija. Tiedot kuvaavat alkuperäisen mallin rakennetta ja tutkimuspohjaa, eivät laitteistoa, jolla pyyntösi suoritetaan.

Tekstimuotoiset tekniset tehtävät

Kehittäjän aineistoissa korostuvat monivaiheinen suunnittelu, koodityö ja vaiheittainen ongelmanratkaisu. Tekstikeskustelussa niitä voi käyttää ohjelman muutossuunnitelman valmisteluun, riippuvuuksien selittämiseen tai virheen analyysiin annetun koodin perusteella. Aloita tavoitteesta, syötteistä ja rajoitteista; pyydä sitten toimintajärjestys ja kunkin vaiheen odotettu tulos.

Ohjelmointitehtävää varten anna olennainen toteutus, datamuoto ja esimerkki odotetusta toiminnasta. Hyödyllinen tulos on selitys, paikallinen muutos ja tarkistusesimerkkejä. Omassa ympäristössä tehdyn suorituksen jälkeen havainnot voi palauttaa keskusteluun ja ratkaisua täsmentää. Näin vastaus pysyy yhteydessä tiettyyn tehtävään ilman oletusta mallin itsenäisestä projektipääsystä.

Konteksti ja pyynnön aineistot

Ailoot API:ssa Xing4.0 vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä. Konteksti-ikkuna on 262 144 tokenia ja enimmäistuloste 235 929 tokenia. Ohjeet, lähtöaineistot, historia ja vastaus sisältyvät yhteiseen kontekstiin. Mukaan voi liittää useita toisiinsa liittyviä katkelmia: vaatimukset, dokumentaation, koodin ja tarkistustulokset. Nimeä ne selkeästi ja kerro täsmällisesti, mitä haluat: vertailun, algoritmin kuvauksen, päivitetyn koodin vai ratkaisusuunnitelman.

Kehittäjä kertoo mahdollisuudesta laajentaa alkuperäinen malli 512K:n kontekstiin, mutta tämän liitännän koko on 262 144 tokenia. Käytä sitä suuren pyynnön suunnittelun perustana ja jätä tilaa vastaukselle.

Liittäminen sovellukseen

Käytettävissä ovat Messages, Responses ja Chat Completions. Muodot auttavat liittämään mallin tuttuun asiakasohjelmaan ja järjestämään useita peräkkäisiä viestejä. Tämän liitännän tulos on generoitu teksti. Ehdotetun koodin suorittamiseen, tiedostojen lukemiseen ja ulkoisten työkalujen käyttöön tarvitaan vastaava sovelluslogiikka. Alkuperäisen mallin arkkitehtuuri ei itsessään anna näitä toimia tavalliseen tekstipyyntöön.

Saatavilla Ailoot API:n kautta

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Syötetyypit
text
Tulostyypit
text
Konteksti
262 144 tokenia
Vastauksen enimmäispituus
235 929 tokenia
Syöte
0,00 $ / 1K
Tuloste
0,00 $ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Syötetyypit
text
Tulostyypit
text
Konteksti
262 144 tokenia
Vastauksen enimmäispituus
235 929 tokenia
Syöte
0,00 $ / 1K
Tuloste
0,00 $ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Syötetyypit
text
Tulostyypit
text
Konteksti
262 144 tokenia
Vastauksen enimmäispituus
235 929 tokenia
Syöte
0,00 $ / 1K
Tuloste
0,00 $ / 1K
xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free · JSON
{"about":"### China Telecom AI:n Xing4.0\n\nXing4.0-29B-A4B on China Telecom Artificial Intelligence Technologyn tekstipohjainen MoE-malli, joka on kehitetty TeleChatin seuraavaksi sukupolveksi. Mallissa on 29 miljardia parametria, joista aktivoituu tokenia kohden noin 4 miljardia. Kehittäjä suuntasi sen vaativiin teknisiin tehtäviin ja vaiheittaisiin agenttityönkulkuihin.\n\nXing4.0:n erityispiirre on kokonaan Ascend NPU -kiihdyttimillä ja MindSporella tehty koulutus. Arkkitehtuuri yhdistää mHC:n, MLA:n ja MTP:n; mallissa on 40 kerrosta, 64 reititettävää asiantuntijaa, neljä valittua asiantuntijaa tokenia kohden ja yksi yhteinen asiantuntija. Tiedot kuvaavat alkuperäisen mallin rakennetta ja tutkimuspohjaa, eivät laitteistoa, jolla pyyntösi suoritetaan.\n\n### Tekstimuotoiset tekniset tehtävät\n\nKehittäjän aineistoissa korostuvat monivaiheinen suunnittelu, koodityö ja vaiheittainen ongelmanratkaisu. Tekstikeskustelussa niitä voi käyttää ohjelman muutossuunnitelman valmisteluun, riippuvuuksien selittämiseen tai virheen analyysiin annetun koodin perusteella. Aloita tavoitteesta, syötteistä ja rajoitteista; pyydä sitten toimintajärjestys ja kunkin vaiheen odotettu tulos.\n\nOhjelmointitehtävää varten anna olennainen toteutus, datamuoto ja esimerkki odotetusta toiminnasta. Hyödyllinen tulos on selitys, paikallinen muutos ja tarkistusesimerkkejä. Omassa ympäristössä tehdyn suorituksen jälkeen havainnot voi palauttaa keskusteluun ja ratkaisua täsmentää. Näin vastaus pysyy yhteydessä tiettyyn tehtävään ilman oletusta mallin itsenäisestä projektipääsystä.\n\n### Konteksti ja pyynnön aineistot\n\nAiloot API:ssa Xing4.0 vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä. Konteksti-ikkuna on 262 144 tokenia ja enimmäistuloste 235 929 tokenia. Ohjeet, lähtöaineistot, historia ja vastaus sisältyvät yhteiseen kontekstiin. Mukaan voi liittää useita toisiinsa liittyviä katkelmia: vaatimukset, dokumentaation, koodin ja tarkistustulokset. Nimeä ne selkeästi ja kerro täsmällisesti, mitä haluat: vertailun, algoritmin kuvauksen, päivitetyn koodin vai ratkaisusuunnitelman.\n\nKehittäjä kertoo mahdollisuudesta laajentaa alkuperäinen malli 512K:n kontekstiin, mutta tämän liitännän koko on 262 144 tokenia. Käytä sitä suuren pyynnön suunnittelun perustana ja jätä tilaa vastaukselle.\n\n### Liittäminen sovellukseen\n\nKäytettävissä ovat Messages, Responses ja Chat Completions. Muodot auttavat liittämään mallin tuttuun asiakasohjelmaan ja järjestämään useita peräkkäisiä viestejä. Tämän liitännän tulos on generoitu teksti. Ehdotetun koodin suorittamiseen, tiedostojen lukemiseen ja ulkoisten työkalujen käyttöön tarvitaan vastaava sovelluslogiikka. Alkuperäisen mallin arkkitehtuuri ei itsessään anna näitä toimia tavalliseen tekstipyyntöön.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Xingchen AGI","canonical_model":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","ctx":262144,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":235929,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra"}],"name":"XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","short":"China Telecom AI:n tekstipohjainen MoE-malli, jossa on 29 miljardia parametria, suunnitteluun, koodianalyysiin ja teknisten tehtävien vaiheittaiseen ratkaisemiseen."}

Kysymykset

Miten valitsen tehtävääni sopivan mallin?

Määritä ensin tarvittava syöte ja tuloste: teksti, kuva, ääni tai video. Vertaa sitten yhteensopivia API-menetelmiä, mallin tarkkaa ID:tä tai mallia, johon alias tällä hetkellä viittaa, hintaa ja laskutusyksikköä. GET /v1/models on maksuton ja luettelee avaimesi käytettävissä olevat mallit.

Tukeeko jokainen malli kaikkia API-menetelmiä ja mediatyyppejä?

Käytä mallikortissa lueteltuja API-menetelmiä sekä syöte- ja tulostetyyppejä. Tekstin, kuvien, äänen tai videon tuki riippuu valitusta mallista ja menetelmästä; tarkista niiden pyyntöesimerkki ennen tietojesi lähettämistä.

Mitä eroa on mallin ID:llä ja aliaksella?

Mallin tarkka ID yksilöi tietyn mallin. Alias viittaa malliin, ja sen kohdemalli voi vaihtua. Tarkista luettelosta, mihin malliin alias tällä hetkellä viittaa; käytä tarkkaa ID:tä, kun integraatiosi tarvitsee tietyn mallin.

Miten vertailen hintoja ennen pyynnön lähettämistä?

Tarkista mallikortista valitun API-menetelmän hinta ja laskutusyksikkö. Vertaa samaa yksikköä sekä samoja syöte- ja tulostetyyppejä; pyyntöhistoriasta näet todellisen käytön ja veloitetun summan.

Mitä tilaus antaa?

Alennuksen tokenien ostamiseen säännöllistä käyttöä varten. Valitse paketti pyyntömääräsi mukaan; tilauksen ehdot ja hinta näkyvät tilatessa.

Miten käytän kampanjakoodin jopa 50% alennuksen?

Syötä kampanjakoodi tokeniostossa. Lopullinen summa lasketaan kampanjaehtojen mukaan; alennuksen määrä näkyy ennen maksua.