models

XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)

Markdown · JSON

XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)

xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free
Xingchen AGIМәтінКіріс 0,00 $ / 1KШығыс 0,00 $ / 1K

Жоспарлауға, код талдауға және инженерлік міндеттерді ретімен шешуге арналған 29 млрд параметрлі China Telecom AI мәтіндік MoE моделі.

China Telecom AI ұсынған Xing4.0

Xing4.0-29B-A4B — TeleChat-тың келесі буыны ретінде әзірленген China Telecom Artificial Intelligence Technology мәтіндік MoE моделі. Модельде 29 млрд параметр бар, олардың әр токенге шамамен 4 млрд-ы белсендіріледі. Әзірлеуші оны күрделі инженерлік міндеттер мен бірізді агенттік сценарийлерге бағыттаған.

Xing4.0 ерекшелігі — MindSpore пайдаланып, толықтай Ascend NPU үдеткіштерінде оқытылуы. Архитектурада mHC, MLA және MTP біріктірілген; модельде 40 қабат, 64 бағытталатын сарапшы, бір токенге төрт таңдалған сарапшы және бір ортақ сарапшы бар. Бұл мәліметтер сұрауыңыз орындалатын жабдықты емес, бастапқы модель құрылымы мен зерттеу негізін сипаттайды.

Мәтіндік инженерлік міндеттер

Әзірлеуші материалдарында бірнеше қадамды жоспарлау, кодпен жұмыс және міндеттерді бірізді шешу аталған. Мәтіндік диалогта мұны бағдарлама өзгерісінің жоспарын дайындауға, тәуелділіктерді түсіндіруге немесе берілген кодтағы қатені талдауға пайдалануға болады. Мақсаттан, кіріс деректерден және шектеулерден бастаңыз; кейін әрекеттер ретін және әр қадамның күтілетін нәтижесін сұраңыз.

Бағдарламалау міндетіне қатысты іске асыруды, деректер пішімін және күтілетін әрекет мысалын беріңіз. Ыңғайлы нәтиже — түсіндірме, жергілікті өзгеріс және тексеру мысалдары. Өз ортаңызда іске қосқаннан кейін бақылауларды диалогқа қайтарып, шешімді нақтылауға болады. Мұндай тұжырым жауапты нақты міндетпен байланыстырып, модельге жобаға өздігінен қолжетімділік телуді қажет етпейді.

Контекст және сұрау материалдары

Ailoot-та Xing4.0 мәтін қабылдап, мәтін қайтарады. Контекст терезесі — 262 144 токен, ең үлкен шығыс — 235 929 токен. Ортақ контекске нұсқаулар, бастапқы материалдар, тарих және жауап кіреді. Бірнеше байланысты үзіндіні: талаптарды, құжаттаманы, кодты және тексеру нәтижелерін қосуға болады. Оларға түсінікті атау беріп, нақты не алу керегін көрсетіңіз: салыстыру, алгоритм сипаттамасы, жаңартылған код не шешім жоспары.

Әзірлеуші бастапқы модель контекстін 512K-ға дейін кеңейту мүмкіндігін көрсетеді, бірақ бұл қосылым көлемі — 262 144 токен. Үлкен сұрауда осы мәнге сүйеніп, жауапқа орын қалдырыңыз.

Қолданбаға қосу

Messages, Responses және Chat Completions қолжетімді. Пішімдер модельді үйреншікті клиентке кіріктіріп, бірнеше реттелген хабарлама ұйымдастыруға көмектеседі. Бұл қосылым нәтижесі — жасалған мәтін. Ұсынылған кодты орындауға, файлдарды оқуға және сыртқы құралдармен жұмыс істеуге қолданбаның тиісті логикасы қажет. Бастапқы модель архитектурасы өздігінен кәдімгі мәтіндік сұрауда ондай әрекеттерді ұсынбайды.

Ailoot API арқылы қолжетімді

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Кіріс
text
Шығыс
text
Контекст
262 144 токен
Жауаптың ең көп көлемі
235 929 токен
Кіріс
0,00 $ / 1K
Шығыс
0,00 $ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Кіріс
text
Шығыс
text
Контекст
262 144 токен
Жауаптың ең көп көлемі
235 929 токен
Кіріс
0,00 $ / 1K
Шығыс
0,00 $ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Кіріс
text
Шығыс
text
Контекст
262 144 токен
Жауаптың ең көп көлемі
235 929 токен
Кіріс
0,00 $ / 1K
Шығыс
0,00 $ / 1K
xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free · JSON
{"about":"### China Telecom AI ұсынған Xing4.0\n\nXing4.0-29B-A4B — TeleChat-тың келесі буыны ретінде әзірленген China Telecom Artificial Intelligence Technology мәтіндік MoE моделі. Модельде 29 млрд параметр бар, олардың әр токенге шамамен 4 млрд-ы белсендіріледі. Әзірлеуші оны күрделі инженерлік міндеттер мен бірізді агенттік сценарийлерге бағыттаған.\n\nXing4.0 ерекшелігі — MindSpore пайдаланып, толықтай Ascend NPU үдеткіштерінде оқытылуы. Архитектурада mHC, MLA және MTP біріктірілген; модельде 40 қабат, 64 бағытталатын сарапшы, бір токенге төрт таңдалған сарапшы және бір ортақ сарапшы бар. Бұл мәліметтер сұрауыңыз орындалатын жабдықты емес, бастапқы модель құрылымы мен зерттеу негізін сипаттайды.\n\n### Мәтіндік инженерлік міндеттер\n\nӘзірлеуші материалдарында бірнеше қадамды жоспарлау, кодпен жұмыс және міндеттерді бірізді шешу аталған. Мәтіндік диалогта мұны бағдарлама өзгерісінің жоспарын дайындауға, тәуелділіктерді түсіндіруге немесе берілген кодтағы қатені талдауға пайдалануға болады. Мақсаттан, кіріс деректерден және шектеулерден бастаңыз; кейін әрекеттер ретін және әр қадамның күтілетін нәтижесін сұраңыз.\n\nБағдарламалау міндетіне қатысты іске асыруды, деректер пішімін және күтілетін әрекет мысалын беріңіз. Ыңғайлы нәтиже — түсіндірме, жергілікті өзгеріс және тексеру мысалдары. Өз ортаңызда іске қосқаннан кейін бақылауларды диалогқа қайтарып, шешімді нақтылауға болады. Мұндай тұжырым жауапты нақты міндетпен байланыстырып, модельге жобаға өздігінен қолжетімділік телуді қажет етпейді.\n\n### Контекст және сұрау материалдары\n\nAiloot-та Xing4.0 мәтін қабылдап, мәтін қайтарады. Контекст терезесі — 262 144 токен, ең үлкен шығыс — 235 929 токен. Ортақ контекске нұсқаулар, бастапқы материалдар, тарих және жауап кіреді. Бірнеше байланысты үзіндіні: талаптарды, құжаттаманы, кодты және тексеру нәтижелерін қосуға болады. Оларға түсінікті атау беріп, нақты не алу керегін көрсетіңіз: салыстыру, алгоритм сипаттамасы, жаңартылған код не шешім жоспары.\n\nӘзірлеуші бастапқы модель контекстін 512K-ға дейін кеңейту мүмкіндігін көрсетеді, бірақ бұл қосылым көлемі — 262 144 токен. Үлкен сұрауда осы мәнге сүйеніп, жауапқа орын қалдырыңыз.\n\n### Қолданбаға қосу\n\nMessages, Responses және Chat Completions қолжетімді. Пішімдер модельді үйреншікті клиентке кіріктіріп, бірнеше реттелген хабарлама ұйымдастыруға көмектеседі. Бұл қосылым нәтижесі — жасалған мәтін. Ұсынылған кодты орындауға, файлдарды оқуға және сыртқы құралдармен жұмыс істеуге қолданбаның тиісті логикасы қажет. Бастапқы модель архитектурасы өздігінен кәдімгі мәтіндік сұрауда ондай әрекеттерді ұсынбайды.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Xingchen AGI","canonical_model":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","ctx":262144,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":235929,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra"}],"name":"XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","short":"Жоспарлауға, код талдауға және инженерлік міндеттерді ретімен шешуге арналған 29 млрд параметрлі China Telecom AI мәтіндік MoE моделі."}

Сұрақтар

Міндетіме сай модельді қалай таңдаймын?

Алдымен қажетті кіріс пен шығысты анықтаңыз: мәтін, сурет, аудио немесе видео. Содан кейін үйлесімді API әдістерін, модельдің нақты ID мәнін немесе бүркеншік атау қазір сілтейтін модельді, бағаны және есептеу бірлігін салыстырыңыз. GET /v1/models тегін және кілтіңізге қолжетімді модельдер тізімін береді.

Әр модель барлық API әдісін және медиа түрін қолдай ма?

Модель карточкасында көрсетілген API әдістері мен кіріс/шығыс деректерінің түрлерін пайдаланыңыз. Мәтін, сурет, аудио немесе видео қолдауы таңдалған модель мен әдіске байланысты; деректеріңізді жібермес бұрын тиісті сұрау мысалын тексеріңіз.

Модельдің ID мәні мен бүркеншік атаудың айырмашылығы қандай?

Модельдің нақты ID мәні белгілі бір модельді анықтайды. Бүркеншік атау модельге сілтейді және оның нысанасы өзгеруі мүмкін. Каталогтан бүркеншік атаудың қазір қай модельге сілтейтінін тексеріңіз; интеграцияңызға белгілі бір модель қажет болса, нақты ID мәнін пайдаланыңыз.

Сұрау жібермес бұрын бағаларды қалай салыстырамын?

Таңдалған API әдісінің бағасы мен есептеу бірлігін модель карточкасынан қараңыз. Бірдей бірлік пен кіріс/шығыс деректерінің бірдей түрін салыстырыңыз; сұраулар тарихында нақты пайдалану көлемі мен шегерілген сома көрсетіледі.

Жазылым не береді?

Тұрақты жұмысқа токен сатып алу жеңілдігін. Сұрау көлеміне сай тариф таңдаңыз; жазылым шарты мен бағасы рәсімдегенде көрсетіледі.

50% дейінгі промокод жеңілдігін қалай қолданамын?

Токен сатып алғанда промокод енгізіңіз. Соңғы сома науқан шартымен қайта есептеледі; жеңілдік төлемге дейін көрінеді.