XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)
xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:freeЖоспарлауға, код талдауға және инженерлік міндеттерді ретімен шешуге арналған 29 млрд параметрлі China Telecom AI мәтіндік MoE моделі.
China Telecom AI ұсынған Xing4.0
Xing4.0-29B-A4B — TeleChat-тың келесі буыны ретінде әзірленген China Telecom Artificial Intelligence Technology мәтіндік MoE моделі. Модельде 29 млрд параметр бар, олардың әр токенге шамамен 4 млрд-ы белсендіріледі. Әзірлеуші оны күрделі инженерлік міндеттер мен бірізді агенттік сценарийлерге бағыттаған.
Xing4.0 ерекшелігі — MindSpore пайдаланып, толықтай Ascend NPU үдеткіштерінде оқытылуы. Архитектурада mHC, MLA және MTP біріктірілген; модельде 40 қабат, 64 бағытталатын сарапшы, бір токенге төрт таңдалған сарапшы және бір ортақ сарапшы бар. Бұл мәліметтер сұрауыңыз орындалатын жабдықты емес, бастапқы модель құрылымы мен зерттеу негізін сипаттайды.
Мәтіндік инженерлік міндеттер
Әзірлеуші материалдарында бірнеше қадамды жоспарлау, кодпен жұмыс және міндеттерді бірізді шешу аталған. Мәтіндік диалогта мұны бағдарлама өзгерісінің жоспарын дайындауға, тәуелділіктерді түсіндіруге немесе берілген кодтағы қатені талдауға пайдалануға болады. Мақсаттан, кіріс деректерден және шектеулерден бастаңыз; кейін әрекеттер ретін және әр қадамның күтілетін нәтижесін сұраңыз.
Бағдарламалау міндетіне қатысты іске асыруды, деректер пішімін және күтілетін әрекет мысалын беріңіз. Ыңғайлы нәтиже — түсіндірме, жергілікті өзгеріс және тексеру мысалдары. Өз ортаңызда іске қосқаннан кейін бақылауларды диалогқа қайтарып, шешімді нақтылауға болады. Мұндай тұжырым жауапты нақты міндетпен байланыстырып, модельге жобаға өздігінен қолжетімділік телуді қажет етпейді.
Контекст және сұрау материалдары
Ailoot-та Xing4.0 мәтін қабылдап, мәтін қайтарады. Контекст терезесі — 262 144 токен, ең үлкен шығыс — 235 929 токен. Ортақ контекске нұсқаулар, бастапқы материалдар, тарих және жауап кіреді. Бірнеше байланысты үзіндіні: талаптарды, құжаттаманы, кодты және тексеру нәтижелерін қосуға болады. Оларға түсінікті атау беріп, нақты не алу керегін көрсетіңіз: салыстыру, алгоритм сипаттамасы, жаңартылған код не шешім жоспары.
Әзірлеуші бастапқы модель контекстін 512K-ға дейін кеңейту мүмкіндігін көрсетеді, бірақ бұл қосылым көлемі — 262 144 токен. Үлкен сұрауда осы мәнге сүйеніп, жауапқа орын қалдырыңыз.
Қолданбаға қосу
Messages, Responses және Chat Completions қолжетімді. Пішімдер модельді үйреншікті клиентке кіріктіріп, бірнеше реттелген хабарлама ұйымдастыруға көмектеседі. Бұл қосылым нәтижесі — жасалған мәтін. Ұсынылған кодты орындауға, файлдарды оқуға және сыртқы құралдармен жұмыс істеуге қолданбаның тиісті логикасы қажет. Бастапқы модель архитектурасы өздігінен кәдімгі мәтіндік сұрауда ондай әрекеттерді ұсынбайды.
Ailoot API арқылы қолжетімді
POST /v1/messages- Кіріс
text- Шығыс
text- Контекст
- 262 144 токен
- Жауаптың ең көп көлемі
- 235 929 токен
- Кіріс
- 0,00 $ / 1K
- Шығыс
- 0,00 $ / 1K
POST /v1/responses- Кіріс
text- Шығыс
text- Контекст
- 262 144 токен
- Жауаптың ең көп көлемі
- 235 929 токен
- Кіріс
- 0,00 $ / 1K
- Шығыс
- 0,00 $ / 1K
POST /v1/chat/completions- Кіріс
text- Шығыс
text- Контекст
- 262 144 токен
- Жауаптың ең көп көлемі
- 235 929 токен
- Кіріс
- 0,00 $ / 1K
- Шығыс
- 0,00 $ / 1K
xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free · JSON
{"about":"### China Telecom AI ұсынған Xing4.0\n\nXing4.0-29B-A4B — TeleChat-тың келесі буыны ретінде әзірленген China Telecom Artificial Intelligence Technology мәтіндік MoE моделі. Модельде 29 млрд параметр бар, олардың әр токенге шамамен 4 млрд-ы белсендіріледі. Әзірлеуші оны күрделі инженерлік міндеттер мен бірізді агенттік сценарийлерге бағыттаған.\n\nXing4.0 ерекшелігі — MindSpore пайдаланып, толықтай Ascend NPU үдеткіштерінде оқытылуы. Архитектурада mHC, MLA және MTP біріктірілген; модельде 40 қабат, 64 бағытталатын сарапшы, бір токенге төрт таңдалған сарапшы және бір ортақ сарапшы бар. Бұл мәліметтер сұрауыңыз орындалатын жабдықты емес, бастапқы модель құрылымы мен зерттеу негізін сипаттайды.\n\n### Мәтіндік инженерлік міндеттер\n\nӘзірлеуші материалдарында бірнеше қадамды жоспарлау, кодпен жұмыс және міндеттерді бірізді шешу аталған. Мәтіндік диалогта мұны бағдарлама өзгерісінің жоспарын дайындауға, тәуелділіктерді түсіндіруге немесе берілген кодтағы қатені талдауға пайдалануға болады. Мақсаттан, кіріс деректерден және шектеулерден бастаңыз; кейін әрекеттер ретін және әр қадамның күтілетін нәтижесін сұраңыз.\n\nБағдарламалау міндетіне қатысты іске асыруды, деректер пішімін және күтілетін әрекет мысалын беріңіз. Ыңғайлы нәтиже — түсіндірме, жергілікті өзгеріс және тексеру мысалдары. Өз ортаңызда іске қосқаннан кейін бақылауларды диалогқа қайтарып, шешімді нақтылауға болады. Мұндай тұжырым жауапты нақты міндетпен байланыстырып, модельге жобаға өздігінен қолжетімділік телуді қажет етпейді.\n\n### Контекст және сұрау материалдары\n\nAiloot-та Xing4.0 мәтін қабылдап, мәтін қайтарады. Контекст терезесі — 262 144 токен, ең үлкен шығыс — 235 929 токен. Ортақ контекске нұсқаулар, бастапқы материалдар, тарих және жауап кіреді. Бірнеше байланысты үзіндіні: талаптарды, құжаттаманы, кодты және тексеру нәтижелерін қосуға болады. Оларға түсінікті атау беріп, нақты не алу керегін көрсетіңіз: салыстыру, алгоритм сипаттамасы, жаңартылған код не шешім жоспары.\n\nӘзірлеуші бастапқы модель контекстін 512K-ға дейін кеңейту мүмкіндігін көрсетеді, бірақ бұл қосылым көлемі — 262 144 токен. Үлкен сұрауда осы мәнге сүйеніп, жауапқа орын қалдырыңыз.\n\n### Қолданбаға қосу\n\nMessages, Responses және Chat Completions қолжетімді. Пішімдер модельді үйреншікті клиентке кіріктіріп, бірнеше реттелген хабарлама ұйымдастыруға көмектеседі. Бұл қосылым нәтижесі — жасалған мәтін. Ұсынылған кодты орындауға, файлдарды оқуға және сыртқы құралдармен жұмыс істеуге қолданбаның тиісті логикасы қажет. Бастапқы модель архитектурасы өздігінен кәдімгі мәтіндік сұрауда ондай әрекеттерді ұсынбайды.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Xingchen AGI","canonical_model":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","ctx":262144,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":235929,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra"}],"name":"XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","short":"Жоспарлауға, код талдауға және инженерлік міндеттерді ретімен шешуге арналған 29 млрд параметрлі China Telecom AI мәтіндік MoE моделі."}