XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)

{"about":"### Xing4.0 a China Telecom AI-tól\n\nA Xing4.0-29B-A4B a China Telecom Artificial Intelligence Technology szöveges MoE-modellje, amely a TeleChat következő generációjaként készült. A modell 29 milliárd paramétert tartalmaz, amelyekből tokenenként körülbelül 4 milliárd aktiválódik. A fejlesztő összetett mérnöki feladatokra és egymást követő ügynöklépésekre összpontosított.\n\nA Xing4.0 sajátossága, hogy teljes tanítását Ascend NPU gyorsítókon, MindSpore használatával végezték. Architektúrája mHC-t, MLA-t és MTP-t egyesít; a modell 40 réteget, 64 útválasztással kiválasztott szakértőt, tokenenként négy kiválasztott és egy közös szakértőt tartalmaz. E részletek az eredeti modell felépítését és kutatási alapját írják le, nem az Ön kérését kiszolgáló hardvert.\n\n### Szöveges mérnöki feladatok\n\nA fejlesztő anyagai a többlépéses tervezést, a kódfeldolgozást és az egymásra épülő feladatmegoldást emelik ki. Szöveges párbeszédben ez programmódosítási terv készítésére, függőségek magyarázatára vagy a megadott kód hibájának elemzésére használható. A céllal, a bemeneti adatokkal és a korlátokkal kezdjen; ezután kérjen műveleti sorrendet, az egyes lépések várt eredményével együtt.\n\nProgramozási feladathoz adja meg a releváns megvalósítást, az adatformátumot és az elvárt működés példáját. Hasznos eredmény lehet a magyarázat, egy helyi módosítás és ellenőrzési példák. A saját környezetben történő futtatás után a megfigyelések visszaküldhetők a párbeszédbe a megoldás pontosításához. E feladatmegadás a választ a konkrét munkához kapcsolja, és nem feltételez önálló projekthozzáférést a modell részéről.\n\n### Kontextus és a kérés anyagai\n\nAz Ailootban a Xing4.0 szöveget fogad és szöveget ad vissza. A kontextusablak 262 144 token, a maximális kimenet 235 929 token. A közös kontextus az utasításokat, a forrásanyagokat, az előzményeket és a választ is tartalmazza. Több összefüggő részlet adható meg: követelmények, dokumentáció, kód és ellenőrzési eredmények. Adjon nekik érthető neveket, és jelölje meg a kívánt eredményt: összehasonlítást, algoritmusleírást, módosított kódot vagy megoldási tervet.\n\nA fejlesztő az eredeti modell kontextusának 512K-ig történő bővíthetőségét jelzi, e kapcsolat mérete azonban 262 144 token. Nagy kérés előkészítésekor ehhez igazodjon, helyet hagyva a válasznak.\n\n### Csatlakozás az alkalmazáshoz\n\nMessages, Responses és Chat Completions érhető el. E formátumok segítenek a modellt a megszokott kliensbe illeszteni és több egymást követő üzenetet szervezni. E kapcsolat eredménye generált szöveg. A javasolt kód végrehajtásához, fájlok olvasásához és külső eszközök használatához az alkalmazás megfelelő logikája szükséges. Az eredeti modell architektúrája önmagában nem biztosít ilyen műveleteket a szokásos szöveges kérésen belül.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Xingchen AGI","canonical_model":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","ctx":262144,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":235929,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra"}],"name":"XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","short":"A China Telecom AI 29 milliárd paraméteres szöveges MoE-modellje tervezéshez, kódelemzéshez és mérnöki feladatok lépésenkénti megoldásához."}