model

XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)

Markdown · JSON

XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)

xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free
Xingchen AGITeksInput USD 0.00 / 1KOutput USD 0.00 / 1K

Model teks MoE China Telecom AI dengan 29 bilion parameter untuk perancangan, analisis kod dan penyelesaian tugas kejuruteraan berturutan.

Xing4.0 daripada China Telecom AI

Xing4.0-29B-A4B ialah model teks MoE China Telecom Artificial Intelligence Technology, dibangunkan sebagai generasi seterusnya TeleChat. Model mempunyai 29 bilion parameter dengan kira-kira 4 bilion aktif bagi setiap token. Pembangun menumpukannya pada tugas kejuruteraan rumit dan aliran ejen berturutan.

Ciri Xing4.0 ialah latihan sepenuhnya pada pemecut Ascend NPU menggunakan MindSpore. Seni binanya menggabungkan mHC, MLA dan MTP; model mempunyai 40 lapisan, 64 pakar yang diarahkan oleh penghala, empat pakar terpilih bagi setiap token dan satu pakar bersama. Maklumat ini menerangkan struktur model asal serta asas penyelidikannya, bukan perkakasan yang memproses permintaan anda.

Tugas kejuruteraan berasaskan teks

Bahan pembangun menekankan perancangan berbilang langkah, kod dan penyelesaian tugas berturutan. Dalam dialog teks, ini boleh digunakan untuk rancangan perubahan program, penjelasan kebergantungan atau analisis ralat berdasarkan kod yang diberikan. Mulakan dengan matlamat, input dan batasan, kemudian minta urutan tindakan serta hasil dijangka bagi setiap langkah.

Bagi pengaturcaraan, berikan pelaksanaan berkaitan, format data dan contoh tingkah laku yang dijangka. Hasil yang berguna ialah penjelasan, perubahan setempat dan contoh semakan. Selepas menjalankannya dalam persekitaran anda, hantar kembali pemerhatian untuk memperjelas penyelesaian. Ini mengekalkan kaitan jawapan dengan tugas tertentu tanpa mengandaikan model mempunyai akses kendiri kepada projek.

Konteks dan bahan permintaan

Dalam Ailoot API, Xing4.0 menerima teks dan mengembalikan teks. Tetingkap konteks ialah 262 144 token dengan output maksimum 235 929 token. Konteks bersama meliputi arahan, bahan asal, sejarah dan jawapan. Anda boleh menyertakan petikan berkaitan: keperluan, dokumentasi, kod dan hasil semakan. Berikan nama jelas dan tetapkan hasil tepat yang diperlukan: perbandingan, penerangan algoritma, kod dikemas kini atau rancangan penyelesaian.

Pembangun menyatakan model asal boleh diluaskan sehingga konteks 512K, tetapi saiz sambungan ini ialah 262 144 token. Gunakan saiz tersebut semasa menyediakan permintaan besar dan tinggalkan ruang untuk jawapan.

Sambungan aplikasi

Messages, Responses dan Chat Completions tersedia. Format ini membantu integrasi dengan klien lazim dan penyusunan beberapa mesej berturutan. Hasil sambungan ialah teks yang dijana. Pelaksanaan kod cadangan, pembacaan fail dan penggunaan alat luar memerlukan logik aplikasi yang sesuai. Seni bina model asal tidak dengan sendirinya menyediakan tindakan ini dalam permintaan teks biasa.

Tersedia melalui Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Input
text
Output
text
Konteks
262,144 token
Respons maksimum
235,929 token
Input
USD 0.00 / 1K
Output
USD 0.00 / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Input
text
Output
text
Konteks
262,144 token
Respons maksimum
235,929 token
Input
USD 0.00 / 1K
Output
USD 0.00 / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Input
text
Output
text
Konteks
262,144 token
Respons maksimum
235,929 token
Input
USD 0.00 / 1K
Output
USD 0.00 / 1K
xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free · JSON
{"about":"### Xing4.0 daripada China Telecom AI\n\nXing4.0-29B-A4B ialah model teks MoE China Telecom Artificial Intelligence Technology, dibangunkan sebagai generasi seterusnya TeleChat. Model mempunyai 29 bilion parameter dengan kira-kira 4 bilion aktif bagi setiap token. Pembangun menumpukannya pada tugas kejuruteraan rumit dan aliran ejen berturutan.\n\nCiri Xing4.0 ialah latihan sepenuhnya pada pemecut Ascend NPU menggunakan MindSpore. Seni binanya menggabungkan mHC, MLA dan MTP; model mempunyai 40 lapisan, 64 pakar yang diarahkan oleh penghala, empat pakar terpilih bagi setiap token dan satu pakar bersama. Maklumat ini menerangkan struktur model asal serta asas penyelidikannya, bukan perkakasan yang memproses permintaan anda.\n\n### Tugas kejuruteraan berasaskan teks\n\nBahan pembangun menekankan perancangan berbilang langkah, kod dan penyelesaian tugas berturutan. Dalam dialog teks, ini boleh digunakan untuk rancangan perubahan program, penjelasan kebergantungan atau analisis ralat berdasarkan kod yang diberikan. Mulakan dengan matlamat, input dan batasan, kemudian minta urutan tindakan serta hasil dijangka bagi setiap langkah.\n\nBagi pengaturcaraan, berikan pelaksanaan berkaitan, format data dan contoh tingkah laku yang dijangka. Hasil yang berguna ialah penjelasan, perubahan setempat dan contoh semakan. Selepas menjalankannya dalam persekitaran anda, hantar kembali pemerhatian untuk memperjelas penyelesaian. Ini mengekalkan kaitan jawapan dengan tugas tertentu tanpa mengandaikan model mempunyai akses kendiri kepada projek.\n\n### Konteks dan bahan permintaan\n\nDalam Ailoot API, Xing4.0 menerima teks dan mengembalikan teks. Tetingkap konteks ialah 262 144 token dengan output maksimum 235 929 token. Konteks bersama meliputi arahan, bahan asal, sejarah dan jawapan. Anda boleh menyertakan petikan berkaitan: keperluan, dokumentasi, kod dan hasil semakan. Berikan nama jelas dan tetapkan hasil tepat yang diperlukan: perbandingan, penerangan algoritma, kod dikemas kini atau rancangan penyelesaian.\n\nPembangun menyatakan model asal boleh diluaskan sehingga konteks 512K, tetapi saiz sambungan ini ialah 262 144 token. Gunakan saiz tersebut semasa menyediakan permintaan besar dan tinggalkan ruang untuk jawapan.\n\n### Sambungan aplikasi\n\nMessages, Responses dan Chat Completions tersedia. Format ini membantu integrasi dengan klien lazim dan penyusunan beberapa mesej berturutan. Hasil sambungan ialah teks yang dijana. Pelaksanaan kod cadangan, pembacaan fail dan penggunaan alat luar memerlukan logik aplikasi yang sesuai. Seni bina model asal tidak dengan sendirinya menyediakan tindakan ini dalam permintaan teks biasa.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Xingchen AGI","canonical_model":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","ctx":262144,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":235929,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra"}],"name":"XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","short":"Model teks MoE China Telecom AI dengan 29 bilion parameter untuk perancangan, analisis kod dan penyelesaian tugas kejuruteraan berturutan."}

Soalan

Bagaimanakah saya memilih model untuk tugasan saya?

Kenal pasti dahulu input dan output yang diperlukan: teks, imej, audio atau video. Kemudian bandingkan kaedah API yang serasi, ID model yang tepat atau model yang dirujuk oleh alias pada masa ini, harga dan unit pengebilan. GET /v1/models adalah percuma dan menyenaraikan model yang tersedia untuk kunci anda.

Adakah setiap model menyokong semua kaedah API dan jenis media?

Gunakan kaedah API dan jenis input/output yang disenaraikan pada kad model. Sokongan untuk teks, imej, audio atau video bergantung pada model dan kaedah yang dipilih; semak contoh permintaan yang berkenaan sebelum menghantar data anda.

Apakah perbezaan antara ID model dengan alias?

ID model yang tepat mengenal pasti model tertentu. Alias merujuk kepada model dan model sasarannya boleh berubah. Semak model yang dirujuk oleh alias pada masa ini dalam katalog; gunakan ID yang tepat apabila integrasi anda memerlukan model tertentu.

Bagaimanakah saya membandingkan harga sebelum menghantar permintaan?

Semak kad model untuk harga dan unit pengebilan bagi kaedah API yang dipilih. Bandingkan menggunakan unit dan jenis input/output yang sama; sejarah permintaan menunjukkan penggunaan sebenar dan amaun yang dicaj.

Apakah manfaat langganan?

Diskaun pembelian token untuk penggunaan berkala. Pilih pelan berdasarkan jumlah permintaan; terma dan harga langganan dipaparkan semasa pembelian.

Bagaimanakah kod promosi diskaun sehingga 50% digunakan?

Masukkan kod promosi semasa membeli token. Jumlah akhir dikira semula mengikut terma promosi; kadar diskaun kelihatan sebelum pembayaran.