XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)
xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:freeModel teks MoE China Telecom AI dengan 29 bilion parameter untuk perancangan, analisis kod dan penyelesaian tugas kejuruteraan berturutan.
Xing4.0 daripada China Telecom AI
Xing4.0-29B-A4B ialah model teks MoE China Telecom Artificial Intelligence Technology, dibangunkan sebagai generasi seterusnya TeleChat. Model mempunyai 29 bilion parameter dengan kira-kira 4 bilion aktif bagi setiap token. Pembangun menumpukannya pada tugas kejuruteraan rumit dan aliran ejen berturutan.
Ciri Xing4.0 ialah latihan sepenuhnya pada pemecut Ascend NPU menggunakan MindSpore. Seni binanya menggabungkan mHC, MLA dan MTP; model mempunyai 40 lapisan, 64 pakar yang diarahkan oleh penghala, empat pakar terpilih bagi setiap token dan satu pakar bersama. Maklumat ini menerangkan struktur model asal serta asas penyelidikannya, bukan perkakasan yang memproses permintaan anda.
Tugas kejuruteraan berasaskan teks
Bahan pembangun menekankan perancangan berbilang langkah, kod dan penyelesaian tugas berturutan. Dalam dialog teks, ini boleh digunakan untuk rancangan perubahan program, penjelasan kebergantungan atau analisis ralat berdasarkan kod yang diberikan. Mulakan dengan matlamat, input dan batasan, kemudian minta urutan tindakan serta hasil dijangka bagi setiap langkah.
Bagi pengaturcaraan, berikan pelaksanaan berkaitan, format data dan contoh tingkah laku yang dijangka. Hasil yang berguna ialah penjelasan, perubahan setempat dan contoh semakan. Selepas menjalankannya dalam persekitaran anda, hantar kembali pemerhatian untuk memperjelas penyelesaian. Ini mengekalkan kaitan jawapan dengan tugas tertentu tanpa mengandaikan model mempunyai akses kendiri kepada projek.
Konteks dan bahan permintaan
Dalam Ailoot API, Xing4.0 menerima teks dan mengembalikan teks. Tetingkap konteks ialah 262 144 token dengan output maksimum 235 929 token. Konteks bersama meliputi arahan, bahan asal, sejarah dan jawapan. Anda boleh menyertakan petikan berkaitan: keperluan, dokumentasi, kod dan hasil semakan. Berikan nama jelas dan tetapkan hasil tepat yang diperlukan: perbandingan, penerangan algoritma, kod dikemas kini atau rancangan penyelesaian.
Pembangun menyatakan model asal boleh diluaskan sehingga konteks 512K, tetapi saiz sambungan ini ialah 262 144 token. Gunakan saiz tersebut semasa menyediakan permintaan besar dan tinggalkan ruang untuk jawapan.
Sambungan aplikasi
Messages, Responses dan Chat Completions tersedia. Format ini membantu integrasi dengan klien lazim dan penyusunan beberapa mesej berturutan. Hasil sambungan ialah teks yang dijana. Pelaksanaan kod cadangan, pembacaan fail dan penggunaan alat luar memerlukan logik aplikasi yang sesuai. Seni bina model asal tidak dengan sendirinya menyediakan tindakan ini dalam permintaan teks biasa.
Tersedia melalui Ailoot API
POST /v1/messages- Input
text- Output
text- Konteks
- 262,144 token
- Respons maksimum
- 235,929 token
- Input
- USD 0.00 / 1K
- Output
- USD 0.00 / 1K
POST /v1/responses- Input
text- Output
text- Konteks
- 262,144 token
- Respons maksimum
- 235,929 token
- Input
- USD 0.00 / 1K
- Output
- USD 0.00 / 1K
POST /v1/chat/completions- Input
text- Output
text- Konteks
- 262,144 token
- Respons maksimum
- 235,929 token
- Input
- USD 0.00 / 1K
- Output
- USD 0.00 / 1K
xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free · JSON
{"about":"### Xing4.0 daripada China Telecom AI\n\nXing4.0-29B-A4B ialah model teks MoE China Telecom Artificial Intelligence Technology, dibangunkan sebagai generasi seterusnya TeleChat. Model mempunyai 29 bilion parameter dengan kira-kira 4 bilion aktif bagi setiap token. Pembangun menumpukannya pada tugas kejuruteraan rumit dan aliran ejen berturutan.\n\nCiri Xing4.0 ialah latihan sepenuhnya pada pemecut Ascend NPU menggunakan MindSpore. Seni binanya menggabungkan mHC, MLA dan MTP; model mempunyai 40 lapisan, 64 pakar yang diarahkan oleh penghala, empat pakar terpilih bagi setiap token dan satu pakar bersama. Maklumat ini menerangkan struktur model asal serta asas penyelidikannya, bukan perkakasan yang memproses permintaan anda.\n\n### Tugas kejuruteraan berasaskan teks\n\nBahan pembangun menekankan perancangan berbilang langkah, kod dan penyelesaian tugas berturutan. Dalam dialog teks, ini boleh digunakan untuk rancangan perubahan program, penjelasan kebergantungan atau analisis ralat berdasarkan kod yang diberikan. Mulakan dengan matlamat, input dan batasan, kemudian minta urutan tindakan serta hasil dijangka bagi setiap langkah.\n\nBagi pengaturcaraan, berikan pelaksanaan berkaitan, format data dan contoh tingkah laku yang dijangka. Hasil yang berguna ialah penjelasan, perubahan setempat dan contoh semakan. Selepas menjalankannya dalam persekitaran anda, hantar kembali pemerhatian untuk memperjelas penyelesaian. Ini mengekalkan kaitan jawapan dengan tugas tertentu tanpa mengandaikan model mempunyai akses kendiri kepada projek.\n\n### Konteks dan bahan permintaan\n\nDalam Ailoot API, Xing4.0 menerima teks dan mengembalikan teks. Tetingkap konteks ialah 262 144 token dengan output maksimum 235 929 token. Konteks bersama meliputi arahan, bahan asal, sejarah dan jawapan. Anda boleh menyertakan petikan berkaitan: keperluan, dokumentasi, kod dan hasil semakan. Berikan nama jelas dan tetapkan hasil tepat yang diperlukan: perbandingan, penerangan algoritma, kod dikemas kini atau rancangan penyelesaian.\n\nPembangun menyatakan model asal boleh diluaskan sehingga konteks 512K, tetapi saiz sambungan ini ialah 262 144 token. Gunakan saiz tersebut semasa menyediakan permintaan besar dan tinggalkan ruang untuk jawapan.\n\n### Sambungan aplikasi\n\nMessages, Responses dan Chat Completions tersedia. Format ini membantu integrasi dengan klien lazim dan penyusunan beberapa mesej berturutan. Hasil sambungan ialah teks yang dijana. Pelaksanaan kod cadangan, pembacaan fail dan penggunaan alat luar memerlukan logik aplikasi yang sesuai. Seni bina model asal tidak dengan sendirinya menyediakan tindakan ini dalam permintaan teks biasa.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Xingchen AGI","canonical_model":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","ctx":262144,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":235929,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra"}],"name":"XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","short":"Model teks MoE China Telecom AI dengan 29 bilion parameter untuk perancangan, analisis kod dan penyelesaian tugas kejuruteraan berturutan."}