XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)
xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:freeRejalash, kod tahlili va muhandislik vazifalarini izchil yechish uchun 29 mlrd parametrli China Telecom AI matnli MoE modeli.
China Telecom AIʼning Xing4.0 modeli
Xing4.0-29B-A4B — TeleChatʼning keyingi avlodi sifatida yaratilgan China Telecom Artificial Intelligence Technology matnli MoE modeli. Modelda 29 mlrd parametr bor, har bir tokenda ulardan taxminan 4 mlrd faollashadi. Ishlab chiqaruvchi uni murakkab muhandislik vazifalari va izchil agentli jarayonlarga yo‘naltirgan.
Xing4.0ʼning xususiyati — MindSpore yordamida butunlay Ascend NPU tezlatkichlarida o‘qitilgani. Arxitektura mHC, MLA va MTPʼni birlashtiradi; model 40 qatlam, 64 yo‘naltiriladigan ekspert, har bir tokenga to‘rtta tanlangan ekspert va bitta umumiy ekspertga ega. Bu maʼlumotlar so‘rovingiz bajariladigan jihozlarni emas, asl model tuzilishi va tadqiqot asosini tavsiflaydi.
Matnli muhandislik vazifalari
Ishlab chiqaruvchi materiallarida bir nechta qadamni rejalash, kod bilan ishlash va vazifalarni izchil yechish ajratilgan. Matnli muloqotda bundan dasturni o‘zgartirish rejasini tayyorlash, bog‘liqliklarni tushuntirish yoki berilgan koddan xato tahlili uchun foydalanish mumkin. Maqsad, kirish maʼlumotlari va cheklovlardan boshlang; keyin harakatlar ketma-ketligi va har bir qadamning kutilgan natijasini so‘rang.
Dasturlash vazifasi uchun tegishli yechim, maʼlumot formati va kutilgan xatti-harakat misolini yuboring. Qulay natija — izoh, mahalliy o‘zgarish va tekshiruv misollari. O‘z muhitingizda ishga tushirgach, kuzatuvlarni suhbatga qaytarib, yechimni aniqlashtirish mumkin. Bunday bayon javobni aniq vazifaga bog‘laydi va model loyihaga mustaqil kira oladi deb hisoblashni talab qilmaydi.
Kontekst va so‘rov materiallari
Ailootʼda Xing4.0 matn qabul qilib, matn qaytaradi. Kontekst oynasi — 262 144 token, eng katta chiqish — 235 929 token. Umumiy kontekstga ko‘rsatmalar, asl materiallar, tarix va javob kiradi. Bir nechta bog‘liq parcha: talablar, hujjatlar, kod va tekshiruv natijalarini qo‘shish mumkin. Ularga aniq nom bering va nima kerakligini belgilang: taqqoslash, algoritm tavsifi, yangilangan kod yoki yechim rejasi.
Ishlab chiqaruvchi asl modelni 512K kontekstgacha kengaytirish imkonini ko‘rsatadi, ammo bu ulanish hajmi 262 144 token. Katta so‘rov tayyorlashda shunga tayanib, javob uchun joy qoldiring.
Ilovaga ulash
Messages, Responses va Chat Completions mavjud. Formatlar modelni odatiy mijozga qo‘shish va bir nechta ketma-ket xabarni tashkil qilishga yordam beradi. Ulanish natijasi — yaratilgan matn. Taklif qilingan kodni bajarish, fayllarni o‘qish va tashqi vositalar bilan ishlash uchun ilovada tegishli mantiq kerak. Asl model arxitekturasi o‘z-o‘zidan oddiy matnli so‘rov ichida bunday harakatlarni bermaydi.
Ailoot API orqali mavjud
POST /v1/messages- Kirish
text- Chiqish
text- Kontekst
- 262 144 token
- Maks. javob
- 235 929 token
- Kirish
- 0,00 US$ / 1K
- Chiqish
- 0,00 US$ / 1K
POST /v1/responses- Kirish
text- Chiqish
text- Kontekst
- 262 144 token
- Maks. javob
- 235 929 token
- Kirish
- 0,00 US$ / 1K
- Chiqish
- 0,00 US$ / 1K
POST /v1/chat/completions- Kirish
text- Chiqish
text- Kontekst
- 262 144 token
- Maks. javob
- 235 929 token
- Kirish
- 0,00 US$ / 1K
- Chiqish
- 0,00 US$ / 1K
xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free · JSON
{"about":"### China Telecom AIʼning Xing4.0 modeli\n\nXing4.0-29B-A4B — TeleChatʼning keyingi avlodi sifatida yaratilgan China Telecom Artificial Intelligence Technology matnli MoE modeli. Modelda 29 mlrd parametr bor, har bir tokenda ulardan taxminan 4 mlrd faollashadi. Ishlab chiqaruvchi uni murakkab muhandislik vazifalari va izchil agentli jarayonlarga yo‘naltirgan.\n\nXing4.0ʼning xususiyati — MindSpore yordamida butunlay Ascend NPU tezlatkichlarida o‘qitilgani. Arxitektura mHC, MLA va MTPʼni birlashtiradi; model 40 qatlam, 64 yo‘naltiriladigan ekspert, har bir tokenga to‘rtta tanlangan ekspert va bitta umumiy ekspertga ega. Bu maʼlumotlar so‘rovingiz bajariladigan jihozlarni emas, asl model tuzilishi va tadqiqot asosini tavsiflaydi.\n\n### Matnli muhandislik vazifalari\n\nIshlab chiqaruvchi materiallarida bir nechta qadamni rejalash, kod bilan ishlash va vazifalarni izchil yechish ajratilgan. Matnli muloqotda bundan dasturni o‘zgartirish rejasini tayyorlash, bog‘liqliklarni tushuntirish yoki berilgan koddan xato tahlili uchun foydalanish mumkin. Maqsad, kirish maʼlumotlari va cheklovlardan boshlang; keyin harakatlar ketma-ketligi va har bir qadamning kutilgan natijasini so‘rang.\n\nDasturlash vazifasi uchun tegishli yechim, maʼlumot formati va kutilgan xatti-harakat misolini yuboring. Qulay natija — izoh, mahalliy o‘zgarish va tekshiruv misollari. O‘z muhitingizda ishga tushirgach, kuzatuvlarni suhbatga qaytarib, yechimni aniqlashtirish mumkin. Bunday bayon javobni aniq vazifaga bog‘laydi va model loyihaga mustaqil kira oladi deb hisoblashni talab qilmaydi.\n\n### Kontekst va so‘rov materiallari\n\nAilootʼda Xing4.0 matn qabul qilib, matn qaytaradi. Kontekst oynasi — 262 144 token, eng katta chiqish — 235 929 token. Umumiy kontekstga ko‘rsatmalar, asl materiallar, tarix va javob kiradi. Bir nechta bog‘liq parcha: talablar, hujjatlar, kod va tekshiruv natijalarini qo‘shish mumkin. Ularga aniq nom bering va nima kerakligini belgilang: taqqoslash, algoritm tavsifi, yangilangan kod yoki yechim rejasi.\n\nIshlab chiqaruvchi asl modelni 512K kontekstgacha kengaytirish imkonini ko‘rsatadi, ammo bu ulanish hajmi 262 144 token. Katta so‘rov tayyorlashda shunga tayanib, javob uchun joy qoldiring.\n\n### Ilovaga ulash\n\nMessages, Responses va Chat Completions mavjud. Formatlar modelni odatiy mijozga qo‘shish va bir nechta ketma-ket xabarni tashkil qilishga yordam beradi. Ulanish natijasi — yaratilgan matn. Taklif qilingan kodni bajarish, fayllarni o‘qish va tashqi vositalar bilan ishlash uchun ilovada tegishli mantiq kerak. Asl model arxitekturasi o‘z-o‘zidan oddiy matnli so‘rov ichida bunday harakatlarni bermaydi.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Xingchen AGI","canonical_model":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","ctx":262144,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":235929,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra"}],"name":"XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","short":"Rejalash, kod tahlili va muhandislik vazifalarini izchil yechish uchun 29 mlrd parametrli China Telecom AI matnli MoE modeli."}